这些天,陆续有客户过来问我,问我们有没有用 OpenClaw,来做一些业务场景。我说没有,我们还在研究。
你们看看,AI 时代就是这样,客户会催着我们进步,帮我们出方案,做技术选型。还有什么理由不努力 ...
前几个月 n8n 火的时候也是这样,Claude code 火的时候也是。有些客户也会直接把 AI 生成的技术实现方案发过来,说按照 AI 说的来。🤷♂️
面对 OpenClaw 的刷屏。各位老板,我知道你很急,但是你先别急。
还是要有一些定力。
对于个人来说,按照现在 AI 的更新速度,如果你每个都去走一遍,一年下来你也许只会各个工具的下载安装。没产生多少价值。
对于团队来说,这样去折腾,就比较费钱了...
我先说个自己的例子。
我主要做自动化工具,主要用 RPA 来实现。RPA 大概是 2023-2024 年那会儿火过一阵。我是到2024 年末尾,才觉得 RPA 和我想做的场景是匹配的,于是我们团队开始陆续研发一些 RPA 工具。
后来 Coze、n8n、dify 这些火起来,我们也会去研究。不是纯研究工具,而是看看具体能实现哪些业务场景。比如:
1. 目前一些生成内容的场景,我们会考虑 Coze。采集的场景不考虑,因为 Coze 依赖插件,采集也不稳定;
2. 跨境的部分场景会考虑 n8n。
回到 OpenClaw 上,我们要想,有没有一些场景是适合这个工具的?另外使用成本和安全隐患,能不能接受?
如果是做自媒体,冲进去是正常的。这波热度可以蹭。
如果你做 OpenClaw 生态的业务,冲进去是正常的,比如:傅盛在做OpenClaw 一键安装的工具。
但如果你做小红书/抖音/电商等等业务。那就要结合你的业务来看。如果看见有自媒体写文章,说用 OpenClaw 自动发布。那就是纯扯淡了。多个账号要解决内容、AI、平台风控的问题。这些搞自媒体的肯定是没运营过小红书,讲这些的都可以取关。
归根到底还是回到业务上。