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洛丝娅-Vlada
858关注268被关注2夸夸
🏸国家二级羽球打手员
🎮爱疯自拍饿了么达人
🏖️驿站资深拆快递菜鸟
🌓陪聊到月明天猫精灵
洛丝娅-Vlada
11天前
百年孤独
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洛丝娅-Vlada
12天前
a little short trip to urban⛳️
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洛丝娅-Vlada
18天前
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洛丝娅-Vlada
1月前
不得不说古人真的是浪漫
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洛丝娅-Vlada
1月前
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洛丝娅-Vlada
5月前

ChatV: ⭕ 做产品,从小做起,设定边界 --- 做付费的产品/服务,从小做起,从最小必要做起,设定服务边界,边界内做好,边界外可以拒绝。设定服务边界,就是设定用户期待。 如果仅仅是做产品,没有收费,不需要对用户负责,一个人无论花多长时间,都不必理会外界的期待。但是一旦收费了,哪怕只收了100个人的付费,这100个人里的每一个都会认为你有义务满足他的需求、回复他的消息、解决他的问题。 如果一开始产品/服务摊子铺得太大,而开发力量、服务资源不够,就会让产品/服务出现这样那样的bug,用户就会不满。 这种不满是相对的,比如你事先说只提供四菜一汤,收100元,而你实际上也提供了四菜一汤,用户表示满意,如果有不满意,大多是评点菜的口味,而不会认为你没有履约。 如果你说提供满汉全席,收100元,但是实际上只提供了四菜一汤,这时候,部分用户会觉得你没有履约,会骂你,另外一部分用户对你表示理解,但是这个理解背后,依然隐约觉得你欠这份理解一个人情。 同样四菜一汤,同样收100元,用户评价不一样,为什么?因为用户期待不一样。这个用户期待不是单方面的,一部分责任在于开发者/服务者,事先没有设定边界,没有管理好用户的预期。 用户差评会对你带来压力,可能会打乱你的节奏,也可能会造成你的抑郁。这时候,有人选择摆烂、躲起来,不理不睬不回应,导致用户更不理解。 满足用户期待吧,要做的太多,一个人或小团队能力有限,不满足吧,当初承诺了,且收钱了。虽然钱不多,但给了别人心安理得监督你、骂你的权力。 把这个产品/服务继续吧,收益有限,没法养家糊口,把这个产品/服务停掉吧,自己投入那么多舍不得,交了钱的用户又会骂你跑路。这就陷入了骑虎难下的局面。 不管遇到什么情况,及时与用户沟通总是没错的,沟通包括:宣传卖点、设定边界、公布进度、收集反馈、回复消息、解决问题。 与人打交道才是最重要的,因为产品是给人用的,钱是人付的,好评是人给的,压力也是人给的。 只顾着产品,忽略了用户,对商业不利,让自己的路越走越窄。 从上面可见,从小做起是多么重要。人少力薄,能做的有限,却又承诺很多,自找压力,自寻烦恼。

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洛丝娅-Vlada
5月前

Szhans: 🌋 超重磅:Meta 正式推出开源的Llama 3.1,现在人人都可以拥有GPT-4o水平的大模型 Llama 3.1 405B 在多项重要基准评估上, 甚至超越了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o,在常识、可转向性、数学、工具使用和多语种翻译等一系列任务方面,与领先的封闭源代码模型相媲美。 🐑 正式介绍 Llama 3.1 Llama 3.1 405B 在超过15 万亿个代币上, 1万6千张 H100 GPU 显卡训练数个月,这也是有史以来第一个以如此庞大规模的 Llama 模型。 作为最新版本的一部分,Llama 还推出了 8B 和 70B 型号的升级版本。这些模型是多语种的,上下文长度答复增加到 128K,整体推理能力更强。 💪 强大的Llama 3.1 405B ,媲美当下最顶级模型 在多项基准测试中, Llama 3.1 405 和GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 相当或超越。 Llama 3.1 405B 胜出任务和基准评估,具体有: - IFEval (88.6),它评估模型在If-Then推理任务中的决策制定和情景分析等能力。 - GSM8K (96.8) ,它评估了模型解决小学到初中水平数学应用题的能力,反映其多步骤推理和执行基础数学运算方面的强大能力。 - ARC Challenge (96.9),它测试模型回答需要因果推理、逻辑推理和抽象思维的多选题的能力,表明模型具有强大的推理和常识理解。 - ZeroSCROLLS/QuALITY (95.2,与GPT-4并列),它评估模型理解和分析长文本的能力,这对于理解复杂文档、报告或故事非常重要。 - Nexus (58.7) 明显优于其他模型,评估模型在复杂的推理链和知识整合任务中的表现。 - Multilingual MGSM (91.6,与Claude 3.5 Sonnet并列),测试模型在多种语言中解决数学问题的能力,展示了模型的多语言处理能力和跨语言的数学推理能力。 综合来说, Llama 3.1 405B 凸显了其在数学推理、逻辑思维、长文本理解、复杂推理和多语言处理方面的强大能,在处理需要深度思考、长期记忆和跨领域知识整合的任务时将会非常出色,对于开发高级 AI 应用具有深远意义。 🌳 Llama 将深刻影响全球创新生态 升级版 Llama 3.1 8B 和 70B 型号也是同类产品中的佼佼者,这些较小的型号同样支持经过改进的 128K 标记上下文窗口、多语言性、改进的推理和最先进的工具使用. 新一代的 Llama 将点燃新的应用和建模范式,包括生成合成数据以改进和训练更小的模型,以及模型提炼--这是开源软件从未达到过的能力。 Mark Zuckerberg 在一封公开信中表达:我们相信,开源将确保全世界更多的人能够享受人工智能带来的好处和机会,确保权力不会集中在少数人手中,确保这项技术能够在全社会得到更均衡、更安全的应用。 这就是为什么我们继续在开源人工智能成为行业标准的道路上迈出步伐。 🔗 访问 Llama 3.1 通过 WhatsApp 和http://meta.ai/ (美区),你可以第一时间体验到 Llama 3.1 405B。(评论区持续更新第三方平台地址和评测) 更多模型相关信息,参见官网 https://llama.meta.com/

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洛丝娅-Vlada
5月前
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