近期最大的收获来自赵赛坡老师的一个观点 —— 信息过载的根源往往不是信息太多，而是缺乏有效的信息路由机制。比如，时效性信息适合通过 AI 提取要点，关键是捕捉趋势而非深度理解；知识性内容适合进入 Obsidian 或 Notion 结构化存储、与已有知识体系建立关联；沟通类信息按紧急程度和正式程度分流。关键是让这些信息路由保持独立、互相不干扰。

个人见解是，在上述的基础上，每个人都要能清晰描述自己的课题列表，这样能从源头滤掉大量不匹配的信息噪音；同时最好能描绘出一条清晰的路径，体现这条课题相关的信息输入是如何在不同工具流转、变换 (比如全文、摘要、关联) 最终影响你的产出的。

提效的本质在于不断使用更高层次的封装，在于复用封装以在更短时间、更少力气的情况下复现相同的结果。

“封装”的概念不仅用于软件开发，还可以广泛应用于工作、生活的方方面面。比如，当下的 AI agent 是对初级人类员工的封装，而使用者可以通过自然语言对现实世界产生实际影响；又比如洗衣机是对人工手洗和晾晒的封装。

“封装”的本质是工作流 (包含输入、输出)，是对“系统” (确定性) 的描述。简而言之，你可以把逻辑封装在 Dify Workflow 内部，然后反复调用。某种程度来讲，你把你的阶段性思考结果记录在 flomo 也是一种封装，然后定期回顾这些卡片笔记即是复用这些封装来影响你的每一天工作和生活。

因此，想要在这个充满竞争与机遇的世界，实现更多、获得更多，就要理解“封装”的概念、并擅长构建可复用的封装 (越小越容易看到效果，大的封装由小的封装组成)。这样，当我们遇到更大的挑战时，就可以从容不迫地从“工具箱”里拿出恰当的封装，复现结果，最终完成挑战。

想知道这个和使用 playwright-mcp 有什么区别？

对于 MCP server，如果能按照 tool 的粒度来启用，对 context window 是更友好的，毕竟不是所有 tool 都用，目前大部分应用比如 Cursor，都只能按照 MCP server 的粒度来启用。

gemini-2.5-pro 用一段时间后，gemini-cli 会自动切换到 gemini-2.5-flash，不过用起来效果也还行。

Gemini CLI 使用起来效果和体验都是很不错的，不像之前看到的社区评价，不知道是不是后来更新了。虽然不如 Claude Code 精致，但大体使用感受一致。

在 flomo 写下自己的人生提示词，让此刻的感悟，成为自己永恒的灯塔，照亮前行的路。

在 ~/.zshrc 加上 export https_proxy=127.0.0.1 && export http_proxy=127.0.0.1 (取决于你用的工具，这里用 Surge Mac)，并且确保图中 3 个 domain 会转发到美国 proxy server，一般就比较稳了。