即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶即友们新年好，这是我在2025年发的第一条即刻！
我想做一个新的自我介绍，我是将动身Benson。
为了让社交的过程变得更有意思，我想先抛开自我介绍的范式，先让你看看更多人见过的我😜
我在这里收录一些之前在即刻写的小东西，
希望能够对你有帮助，增进我们的相互了解😉：
💡上百人看过的个人说明书：y410aej02y.feishu.cn
🍃寒假实习怎么找？m.okjike.com
🍃八个找实习的路子！m.okjike.com
🍃计算广告学习入门篇m.okjike.com
🍃SEO基础学习笔记m.okjike.com
🍃AI关于开源的讨论
m.okjike.com
🌸2023年 假如我是个app打开自己的年度报告m.okjike.com
🌸2024年 我的即刻＆小宇宙年度报告
m.okjike.com
🌸2024年 我的B站＆小红书年度报告
m.okjike.com
🌸2024年 关于我的工作
m.okjike.com
我有一档播客《深水区Deepwater》
当成一个日记本，分享读书和生活
在真诚打破边界的同时，记录和自己对话的过程（希望今年能多多更新哈哈）
很高兴你能看到这里，见字如面！
我想做一个新的自我介绍，我是将动身Benson。
为了让社交的过程变得更有意思，我想先抛开自我介绍的范式，先让你看看更多人见过的我😜
我在这里收录一些之前在即刻写的小东西，
希望能够对你有帮助，增进我们的相互了解😉：
💡上百人看过的个人说明书：y410aej02y.feishu.cn
🍃寒假实习怎么找？m.okjike.com
🍃八个找实习的路子！m.okjike.com
🍃计算广告学习入门篇m.okjike.com
🍃SEO基础学习笔记m.okjike.com
🍃AI关于开源的讨论
m.okjike.com
🌸2023年 假如我是个app打开自己的年度报告m.okjike.com
🌸2024年 我的即刻＆小宇宙年度报告
m.okjike.com
🌸2024年 我的B站＆小红书年度报告
m.okjike.com
🌸2024年 关于我的工作
m.okjike.com
我有一档播客《深水区Deepwater》
当成一个日记本，分享读书和生活
在真诚打破边界的同时，记录和自己对话的过程（希望今年能多多更新哈哈）
很高兴你能看到这里，见字如面！
4 20
看了一个赛季的北京，我觉得今天这场真有看力杰了。半场的时候领先那么多，我还以为基本稳了，会把比赛带到G5。没想到一下子突然断电，我不知道。怎么回事？我只看到周琦上一场就坐在边上不去听战术。
整个教练组竟然出现了两块战术板，真的不知道发生了什么。
一个团队始终还是没拧成一股绳，有的人笑嘻嘻的，有的人指着教练不满意的，拿着顶薪耍大牌的，你如果真的很想突出自己的话，那真的什么都得不到。It's a team game。
就像杰曼在赛后说的，一个字来去总结就是Frustrated，非常懊恼，非常沮丧，球迷也是。
不知道老许下个赛季还会不会继续在北京当教练，希望他一切都好吧。整个CBA少见的儒帅。
其实每次听老许赛后的发言，他都知道问题在哪里，但是没办法。真搞不定这些大爷了。
换一个人选就一定更好吗？我不知道。
加油北京。🏀🙏
下赛季再战！
整个教练组竟然出现了两块战术板，真的不知道发生了什么。
一个团队始终还是没拧成一股绳，有的人笑嘻嘻的，有的人指着教练不满意的，拿着顶薪耍大牌的，你如果真的很想突出自己的话，那真的什么都得不到。It's a team game。
就像杰曼在赛后说的，一个字来去总结就是Frustrated，非常懊恼，非常沮丧，球迷也是。
不知道老许下个赛季还会不会继续在北京当教练，希望他一切都好吧。整个CBA少见的儒帅。
其实每次听老许赛后的发言，他都知道问题在哪里，但是没办法。真搞不定这些大爷了。
换一个人选就一定更好吗？我不知道。
加油北京。🏀🙏
下赛季再战！
1 00
刚才想换个新路线，我去鲤鱼门地铁。看到一对爷爷奶奶，满头白发，推着个买菜的小箱子。
他问我这里有没有直升的电梯，因为他的东西很重。他从D口找到A口，都没有发现进站的电梯。
我问他从哪里过来，他说从香港过来，去前海山姆买点东西回去。
我跟奶奶说，你去山姆的话，最好打车过去，因为它离地铁站不是很近。我问他现在去哪里，现在要从关口回去。
我也是第一次来这个地铁站，我也很少来这个地铁站，不知道直升电梯在哪里。然后我看出来了，是
因为他东西弄不下去，正好旁边有两个洞，奶奶就说跟爷爷两个人搬东西下去。
我说奶奶你别动了，我跟爷爷把东西搬下去吧。
然后我一提这个东西，我发现根本不算特别重，说我一个人就行。
最后也是顺利完成一件好事啊，我跟爷爷说下楼慢点，最后跟他们说了拜拜。
从深大正好可以换到十三号线，可以顺利到达深圳湾口岸。
他问我这里有没有直升的电梯，因为他的东西很重。他从D口找到A口，都没有发现进站的电梯。
我问他从哪里过来，他说从香港过来，去前海山姆买点东西回去。
我跟奶奶说，你去山姆的话，最好打车过去，因为它离地铁站不是很近。我问他现在去哪里，现在要从关口回去。
我也是第一次来这个地铁站，我也很少来这个地铁站，不知道直升电梯在哪里。然后我看出来了，是
因为他东西弄不下去，正好旁边有两个洞，奶奶就说跟爷爷两个人搬东西下去。
我说奶奶你别动了，我跟爷爷把东西搬下去吧。
然后我一提这个东西，我发现根本不算特别重，说我一个人就行。
最后也是顺利完成一件好事啊，我跟爷爷说下楼慢点，最后跟他们说了拜拜。
从深大正好可以换到十三号线，可以顺利到达深圳湾口岸。
4 00
上周六逛了企鹅虾友会，从stockie看金融投顾都在干啥。
上周去展会，我特意去看了腾讯自选股的 Stockie。
还没有开始公测，现在只开放了APP内测，内嵌在自选股的“我的”界面里。
桌面版有些简陋，给我的第一眼感觉，这就是个还没来得及怎么穿衣服金融的 Workbuddy。
现场网不太好，旁边有个哥们问了句：“帮我分析下群核科技。”
我特意对比了一下旁边用 Claude 的结果。
Stockie 的回答针对性一些，忘记拍照了，它能拉到最新的数据，
输出结构大致是：是什么，最近股价表现如何，最后是行动建议。
摊位主理人说，他们最大的优势是“数据实时”和“场景优化”。
之前我也探索过一下子这方面的事：
对于普通散户来说，实时数据本身就是一道高门槛。
你让普通人去找 API、去付费买数据、去打通各个终端，这事儿太累了。
普通，相对准确，及时的数据，免费的好像只有大盘数据的API；
至于“场景优化”，那肯定啦，反正总得有个优化（doge）
之前也做过一点点这方面的小调研，和大家分享交流一下
二、现在的投顾 AI，都在忙活啥？
目前市面上的金融 AI，不管是叫“蚂小财”还是“妙想”，大家干的活儿其实大同小异，换汤不换药：
1. 翻译官：把几十页晦涩的财报和招股书，浓缩成三段大白话。
2. 陪聊员：大盘跌了安慰你，涨了恭喜你，充当情绪稳定的“电子布洛芬”。
3. 搜索增强版：以前你要翻十个网页查“某公司的市盈率”，现在直接问 AI。
看起来很美，对吧？但用过的人都懂，总觉得隔着一层纱，没那股“懂你”的劲儿。
为啥做起来这么费劲？
首先是“不敢也不能乱说话”。
金融监管是高压线。对接过的就知道这里边的，
风控啊，合规啊，消费者权益保护啊，要想正大光明走渠道非常难。
AI 是个概率模型，它是个“黑盒”，它自己都不知道下一句会吐出什么词。
但监管要求是“白盒”，你得遵循管理办法，清清楚楚不能乱来。
其次是“一步错，步步错”。
投顾这事儿是个链条：听懂人话 -> 去数据库取数 -> 搜知识库。
幻觉问题很难攻克，现在业内单环节的准确率都做不到 100%。取数可能错 10%，召回可能漏 5%。
这三步一连环，误差是指数级放大的。
最后的结果就是：用户问 A，AI 取了 B 的数据，讲了个 C 的逻辑。
这种“连环翻车”，对金融这种关乎钱的决策场景是致命的。
况且它“不知道你是谁”。
如果不知道我买了啥，你给我分析得天花乱坠，那都是泛泛而谈。
只有知道我亏了多少，你告诉我“今天虽然大盘跌，但你跑赢了 90% 的人”，这才有点针对性，让人感觉有用。
但要求所有账户数据想打通是不太可能了，一个投资者的全部持仓一般散落在各家银行、券商。
不过现在有的软件已经可以在各个界面出现，知道用户的持仓，再给出一些建议。
还有一个没人敢提的雷：闯祸了算谁的？
以后 AI 数字分身要是能直接帮你买卖了，亏了钱算谁的？
网上AI炒股图一乐就完了，真让你因为这个结果真动你的银子，那不炸锅了。
现在的 AI 最后往往只能憋出一句：“以上都是模型生成，不构成投资建议哈。”
三、一点有意思的想法：能不能别那么“轴”？
看着 Stockie 的 Demo，我觉得现在的路子还可以再好玩一点？
既然合规和隐私不允许，那搞个“虚拟环境”？
就像玩游戏一样，我在 App 里设置一下：“我有 10 万块，拿了 30% 腾讯，20% 茅台。几块钱拿的”
然后 AI 基于这个虚拟设定来给我做分析和提醒。
这样试试能不呢避开数据合规的雷区，又能解决“泛泛而谈”的问题，还能让用户玩起来。
另外，做好心灵鸡汤的识别。
牵扯到人的金银财宝，帮用户赚钱这个逻辑，AI只能辅助决策。
比如我恐慌性提问的时候，你别给我列 K 线图，先稳一稳情绪
假设告诉我：“兄弟，别慌，现在的情况是……”
再做一些记忆和自动化提示，在更多的场景组和不同的push策略，
把这个电子鸡汤丰富起来，才是搞点真的“陪伴”。
上周去展会，我特意去看了腾讯自选股的 Stockie。
还没有开始公测，现在只开放了APP内测，内嵌在自选股的“我的”界面里。
桌面版有些简陋，给我的第一眼感觉，这就是个还没来得及怎么穿衣服金融的 Workbuddy。
现场网不太好，旁边有个哥们问了句：“帮我分析下群核科技。”
我特意对比了一下旁边用 Claude 的结果。
Stockie 的回答针对性一些，忘记拍照了，它能拉到最新的数据，
输出结构大致是：是什么，最近股价表现如何，最后是行动建议。
摊位主理人说，他们最大的优势是“数据实时”和“场景优化”。
之前我也探索过一下子这方面的事：
对于普通散户来说，实时数据本身就是一道高门槛。
你让普通人去找 API、去付费买数据、去打通各个终端，这事儿太累了。
普通，相对准确，及时的数据，免费的好像只有大盘数据的API；
至于“场景优化”，那肯定啦，反正总得有个优化（doge）
之前也做过一点点这方面的小调研，和大家分享交流一下
二、现在的投顾 AI，都在忙活啥？
目前市面上的金融 AI，不管是叫“蚂小财”还是“妙想”，大家干的活儿其实大同小异，换汤不换药：
1. 翻译官：把几十页晦涩的财报和招股书，浓缩成三段大白话。
2. 陪聊员：大盘跌了安慰你，涨了恭喜你，充当情绪稳定的“电子布洛芬”。
3. 搜索增强版：以前你要翻十个网页查“某公司的市盈率”，现在直接问 AI。
看起来很美，对吧？但用过的人都懂，总觉得隔着一层纱，没那股“懂你”的劲儿。
为啥做起来这么费劲？
首先是“不敢也不能乱说话”。
金融监管是高压线。对接过的就知道这里边的，
风控啊，合规啊，消费者权益保护啊，要想正大光明走渠道非常难。
AI 是个概率模型，它是个“黑盒”，它自己都不知道下一句会吐出什么词。
但监管要求是“白盒”，你得遵循管理办法，清清楚楚不能乱来。
其次是“一步错，步步错”。
投顾这事儿是个链条：听懂人话 -> 去数据库取数 -> 搜知识库。
幻觉问题很难攻克，现在业内单环节的准确率都做不到 100%。取数可能错 10%，召回可能漏 5%。
这三步一连环，误差是指数级放大的。
最后的结果就是：用户问 A，AI 取了 B 的数据，讲了个 C 的逻辑。
这种“连环翻车”，对金融这种关乎钱的决策场景是致命的。
况且它“不知道你是谁”。
如果不知道我买了啥，你给我分析得天花乱坠，那都是泛泛而谈。
只有知道我亏了多少，你告诉我“今天虽然大盘跌，但你跑赢了 90% 的人”，这才有点针对性，让人感觉有用。
但要求所有账户数据想打通是不太可能了，一个投资者的全部持仓一般散落在各家银行、券商。
不过现在有的软件已经可以在各个界面出现，知道用户的持仓，再给出一些建议。
还有一个没人敢提的雷：闯祸了算谁的？
以后 AI 数字分身要是能直接帮你买卖了，亏了钱算谁的？
网上AI炒股图一乐就完了，真让你因为这个结果真动你的银子，那不炸锅了。
现在的 AI 最后往往只能憋出一句：“以上都是模型生成，不构成投资建议哈。”
三、一点有意思的想法：能不能别那么“轴”？
看着 Stockie 的 Demo，我觉得现在的路子还可以再好玩一点？
既然合规和隐私不允许，那搞个“虚拟环境”？
就像玩游戏一样，我在 App 里设置一下：“我有 10 万块，拿了 30% 腾讯，20% 茅台。几块钱拿的”
然后 AI 基于这个虚拟设定来给我做分析和提醒。
这样试试能不呢避开数据合规的雷区，又能解决“泛泛而谈”的问题，还能让用户玩起来。
另外，做好心灵鸡汤的识别。
牵扯到人的金银财宝，帮用户赚钱这个逻辑，AI只能辅助决策。
比如我恐慌性提问的时候，你别给我列 K 线图，先稳一稳情绪
假设告诉我：“兄弟，别慌，现在的情况是……”
再做一些记忆和自动化提示，在更多的场景组和不同的push策略，
把这个电子鸡汤丰富起来，才是搞点真的“陪伴”。
2 00
