做产品面向谁，以谁为中心是最重要的。

过去一年，做了很多尝试，只要这个点对了，后面水到渠成。失败的，大多是我以为如何是更好的。

所有人都知道是面向用户，但如何识别很难，是真的么？我们设计的产品和用户需求的交集多大？

AI 发展如此迅速，让很多做产品的团队，缺少了面向用户的定力。
很多技术能力很强，不管出现什么新概念，都迅速复刻、开源；很多产品很强，故事能力很强，openclaw 可以迅速整合；有背景很强，字节 kimi，投资人抢着送钱。

密切观察这些团队，这些创始人，为什么外在看起来很光鲜，但内在却焦虑无比呢？或者，为什么没赚到钱呢？

核心就是这些都不是面向用户。
面向新技术，面向新趋势，面向资本，核心动力只有一个就是证明自己-我牛逼。

证明自己是无法面向用户的。

现在 ai 这么强，面向用户只有自己一道坎儿了。

有无头浏览器
就有无头的App，CLI 是一种形式。

在 ai 时代， 阿里和腾讯核心核心壁垒是人的体验。电商购物是逛，游戏是玩。这些是 ai 无法代替并且可以增强的点，守住这些，不至于在 ai 时代乱了阵脚。

重要验证节点：混元大模型的能力追平 GLM5

当我们用 AI 做更多的事情，我们获得了效率，但失去了对时间细粒度的感知。

我们能感知的粒度变大，一个最直接的感受是——时间变快了。

第一性原理破"别人说"，实事求是破"我以为"。

腾讯的ai出了啥问题

wo­r­k­b­u­d­dy和qc­l­aw都是残次品，内部赛马出来的。
腾讯一向稳如老狗，为什么op­e­n­c­l­aw没办法快速抄了？

op­e­n­c­l­aw成为新的入口是确定的。这让所有的抢入口思维的企业都很慌。

但op­e­n­c­l­aw作为一个入口，其本质还是一个出口，聚合了各种工具，并不需要人留在这里，沉浸在这里，这在产品思维的角度，让这些入口的公司极其不适应，产品做不好情理之中。腾讯有这个问题，别的入口也有。

腾讯还有一个点，一向不以技术见长，大模型没有积累，准备从ag­e­nt突破，这其实有些缘木求鱼了。大模型做不好，理解不到位，ag­e­nt可能完全摸不到边。

另外，很多人说数据是核心，是腾讯的壁垒，但这个在ag­e­nt面前似乎没什么用，你也只是ag­e­nt的工具之一，ag­e­nt不需要这个数据，并且ag­e­nt会构造新的网络和数据。

技术这里没那么重要，数据也没那么重要，影响腾讯的可能更是是习惯性产品思维的限制和巨型组织的天然弊端。

在 ai 时代，这些巨头们给我们展示了鲜活的生产关系远远落后生产力的案例。
在当前，人越少，ai 的 杠杆越大，人越多杠杆越小，甚至是负的，互联网巨头们目前就是负的。体现出来的是决策层对 ai 决策迟钝，极化，整个组织只能靠本能面对 ai。

听了阿里的财报，有几个印象

根本是管理层严重不懂 ai，也不怎么用 ai，缺乏 ai 常识，更别说判断力。

财报会上，说 token 消耗增长了 6 倍，根据之前参会的数据，目前大概 20w 亿每天

是不是看起来数字很大？这样来看

我的龙虾每天大概一亿 token，是不是有概念了一些，我根本不算 token 大户，如果算上重度写代码，调试的一天，我上过 10 亿 token 每天，ai 用得多的人都知道，这不算多。

所以，阿里云的 ai 客户，只有 2w 个重度使用的个人。

另一个可以佐证的数据，我们使用阿里的开源模型是通过的百炼，这个不是最重要的，最重要的是每天 100 亿消耗的客户，就是超级 vip 了，少之又少。

目前还想不到，微信用 agent 统一什么？

需求在哪里？

佛经是最典型的被文字限制的经典

性空妙有

谋事在人，成事在天