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不要节省
开放全部的思考过程
提高国民的智慧

deepseek r1 的心得

我之前使用 claude 3.5 sonnet 做了一个多位哲学家辩论的 bot，用来帮助自己思考，尤其是多角度的辩论，有用--一般需要辩论 3-5 轮。

但 deepseek r1 之后，我没再使用这个 bot 了，不断的和 deepseek r1 聊，提问。思考更系统，角度更丰富。

现在就一个感受：我必须要改进自己的 rule-based reward model 了，不然我就是瓶颈。

玩了一天的 deepseek，刚刚挂了，抽空聊聊感想：

1️⃣对更多 AI 的用户是好的，带来了更低的使用门槛，思考模式：相当于有一个超过平均水平以上的 prompt。
2️⃣今天玩得最多的是写作，总是被惊艳到。我用了一个方式，不建议轻易尝试：
把自己的梦输入 deepseek r1，然后加上：你是梦中的某某，你要对我说什么？有几次被吓到。

把之前的宋词创作的网站从 claude 3.5 sonnet 换成了 deepseek r1。诗词和图片都是 r1 生成的，prompt 是之前 claude 3.5 sonnet 没变

试试：c.ynyq123.com

卜算子·北国雪封
当代·北邻
千山铁轨埋，万径柴门老。
不见邻翁踏雪归，犬印深深杳。
百里断炊烟，千里无啼鸟。
待到红阳破云时，雪化春来早。

deepseek r1 创作：雪落钟声外

结合 Deepseek R1 的思考和其他模型的能力

这两天我常用的一个方式是：把 Deepseek R1的思考过程和问题一起发给 claude 3.5 sonent，结果几乎和 deepseek R1 差不多。

这里有一个代码的实现：
github.com

deepseek r1是调用的官方的 api，其他的模型是调用的 openrouter 。

《我可能错了》的一些摘抄

Deepseek R1 给 meta 带来的恐慌
源自匿名职场社区：www.teamblind.com

最近两天重度的使用 r1，带联网模式的。
对比 claude 之前玩 prompt 的经历，现在是直接提问，不再关注技巧。

Cline+deepseek R1
探索 R1 的编码能力

我做了一个基于 pygame 的 2048 游戏，pygame 是模型选择的，我并不清楚 mac 上做一个桌面版的 2048 游戏，什么技术合适。
我大概花了 1 RMB 基本完成，见图。

cline 是 vscode 插件，是一个无需编程经验的编程的 Agent。配置方法见图。

一些感受：
1. R1 比 V3 强很多，代码的完善程度，泛化能力，都很强。不过，慢了一些
2. 和 claude 3.5 sonnet 对比，目前感觉不差，还需要更多的实践。

使用 Deepseek R1 的感受

和 chatgpt、claude 都不同，直观的感受是在不同的领域之上，进一步的做了抽象。
我经常看到朋友分享的结果出现奇怪的公式，内容。
我自己也是。

都是认识的字，但可以凑在一起用么？当我用 claude 解释，又觉得很有道理。

不是错误的，只是这个类比或者抽象非常不常见，或者就没有。
我还不知道这是好或者不好。
于我有很多启发。

又有一种最初玩 3.5 sonnet，和 3.5 sonnet 不断聊的感觉。