codex 消耗token的速度是越来越快了，plus也就能提交两三个任务就没了，冲个5x缓解一下token焦虑症...

Qwen3.8也准备开放权重了，大模型的竞争真激烈啊。

人人皆Vibe！下午提交，没想到这么快爬进前10了哈哈。

用 Codex 实测了一下Qwen3-ASR-1.7B。

**关注指标**

1. 文本和时间戳准确度。
2. 并发能力，转写时间，GPU内存、CPU、内存资源消耗。
3. 对比transformer和vLLM后端性能。

**一些结论：**

1. 中文和英文文本准确度都不错。
2. 中文时间戳比较准，英文很差，其余语种没测试。
3. 用vLLM后端部署需要更多GPU内存，处理更快，批量处理性能更好。
4. Qwen3-ForcedAligner 不支持vLLM，而且会随着音频长度增加，需要GPU内存也会增加，但是处理速度很快。

**部署建议：**

1. Qwen3-ASR-1.7B 和 Qwen3-ForcedAligner-0.6B 单独部署，不要放在同一台机器。
2. Qwen3-ASR-1.7B 使用 vLLM 后端发挥最佳性能。

**代码处理：**

1. 同一个模型实例一次只允许一个线程进入 `model.transcribe。`
2. 可以通过`transcribe 传入批量音频来实现并发。`
3. 使用vLLM部署，长音频需要分割，8到10分钟一个分段比较安全。

**应用场景：**

1. 生成中文字幕（Qwen3-ASR-1.7B + Qwen3-ForcedAligner-0.6B）
2. 生成不带时间戳纯文稿（Qwen3-ASR-1.7B）
3. 多语种实时语音识别 （Qwen3-ASR-1.7B + vLLM）

阿里云DNS解析收费，3步教你免费迁到CF。

把DNS服务器迁移到Cloudflare，这个过程其实非常简单，几分钟时间可能就能帮你省下几千块了。

需要重点说一下：这个迁移动作不会影响你的域名备案！

很多人可能不知道，域名和DNS解析其实是两个不同的东西，域名可以理解为一个是“门牌号”，而DNS权威解析可以理解为“门牌号查询系统”，你完全可以在A公司买域名，但在B公司（比如Cloudflare）做DNS解析。

下面是具体的切换过程，整个过程分三步：

第一步：在阿里云域名后台导出zone格式txt文本。

第二步：在cloudflare导入解析记录。

第三步：在阿里云域名控制台修改DNS服务器。

需要注意的是，如果你不确定是否要开启Cloudflare代理，可以先关闭，比如我这边有很多走CDN的CNAME记录，就关闭了代理，要不然会导致访问出问题。

我感觉阿里云这个收费太不厚道了，但是也没什么好抱怨的，办法总比困难多。

想来很久没有一个人去一个地方了，有海的城市幸福感一般都不差，难得是海水还挺干净，羡慕烟台人民。

西昌邛海比大理洱海舒服多了。

真正一人顶一家公司，生产力太强了。

API, Cli 天然是Agent 的搭档，调用确定。GUI 方便人，不方便Agent，要看懂还得图像识别，成本和效果立减高下。 面向agent 开发应用会成为一种趋势。

中午的时候，Copilot的两个账号突然都提示限流无法使用。

工作被打断了，第一时间想的是赶紧找能续上token的途径，于是又折腾了Codex用azure的api，虽然最后GitHub Copilot也恢复了。

突然发现，已经无法离开AI手写代码了。