悲观者永远正确，乐观者永远前行。
--很有力量的一句话

出身未捷身先死，常使英雄泪满襟。
#缅怀张雪峰老师

两个月前看了孙哥的书，感受是他很聪明，思维非常快。最近在听孙哥的16年的播客，150集得三40-50个小时吧，也听了一半了，播客的感受是孙哥的认知对得起他的百亿身家。孙哥26岁时对世界的理解非常完整，什么是完整的金钱观，包括哪些方面，需要做什么，为什么要这么做，讲的非常清楚。
别人的26岁跟自己的26岁怎么差这么多，自己对比孙哥感觉就是充当凑数的人类。
然后我很难用一些词汇或标签去定义他，感觉他人生的终极目标不是为了赚钱，不是为了做一番事业，不是为了通俗意义上三大追求：有价值感的事业/兴趣爱好/完满的人际关系，感觉是“少年自有少年狂”，行走江湖，联想到一点点魏无羡。26岁的孙哥还是很有少年感的，感觉自己有变成孙哥迷妹粉丝的趋势了。

Z library是一个神奇 好用 有趣的网站，感觉这种产品才彰显了互联网在推动人类进步方面体现的价值和意义。

再见安藤忠雄👋🏻

So far so good.

上春山

见证AGI！ Monica牛逼🐮
1、只需要告诉manus你的purpose，不需要告诉它task，也不需要提示它拆解task
2、异步处理，人和manus可以同时用你的电脑做事情
3、因为AI具备更强更快的推理能力，数据处理和分析能力，效率和质量比实习生强太多。

这些点在真格基金的播客里都听到过，这么快变成了现实，很神奇的感觉。
此刻想encore朋友的一句话“不存在通用、天才的前瞻性（那种其实算社会共识）只有对特定领域的耐心观察与尊重、对新事物的好奇心。”

再次感叹！Monica牛逼！🐮

# let's vision
不知道是不是我打开方式不对，感觉演讲部分的吸引力不高。

对于独立开发者的产品，产品的成熟度很低。很理解他们对于创造和自我表达的热情，但这些早期产品并没有解决很痛的痛点，加上受众很小，商业化空间可能很低。

不以商业化为目的的产品，本质上并没有解决广泛而必须的需求，只能算一种兴趣爱好。投入了不少时间精力但没有创造更为广泛的价值，我甚至觉得这只是为了满足自恋情结。理性主义者难以理解。

体验了我司的AI Copilot（AI赋能分析的工具）
一种能力是1储存了预制场景的数据（如每个城市每天的交易额）2定义了预制分析框架的代码（如每个城市交易的的日环比）3通过识别自然语言的需求，匹配预制数据和预制代码，加轻量级加工代码，展示结果数据。
相当于神策这种对预制分析场景的数据要拖拉拽看数，用自然语言代替拖拉拽。

第二种能力是上传数据文件，根据你的自然语言 生成python计算脚本（加减乘除地计算，而不是用机器学习这种能力分析），展示结果。替代的是pivt能力，我觉得还没pivt便捷。

核心痛点没有解决：取数，根据数据输出insight。
不够智能，本质上应用的是AI生成代码的能力，而不是智能化理解数据含义、数据关系、找到数据特征的能力。