任何工具要么降低操作门槛,要么提升输出价值,否则如果操作门槛高,就算有输出价值那也只能是小众玩物。
任何工具的价值都离不开投入与产出的效率比,大模型的核心价值也在于输入的成本与产出的效果。
输入是门槛,是操作成本。
输出的是价值,是结果产出。
从商业角度,如果操作成本低(省),结果产出的质量更高(好),速度更快(快),数量更多,这样的商业就是无敌的。
就像抖音为什么有那么高的商业价值,就在于它降低了创作者的门槛,让无数用户都能创作短视频。
deepseek出现,让普通用户只需要自然语言输入,它就会揣摩你的意图,用常识逻辑思维推理问题的过程,然后基于概率给出你想要的结果,极大的降低了不会提示工程的普通用户使用大模型的门槛,并且推理的效果质量更好,产出结果的效率更高。
如果大模型的门槛很高,产出的结果好,就像chatgpt仍然需要结构化的提示词,要求用户会提示工程,那就只面向一小部分专业人士提供服务,就会被专业人士掌控甚至垄断这个工具,给他们带来超额利润。
deepseek的出现打破了国外openai大模型的专业门槛垄断,让更多普通人有机会使用生成式人工智能。所谓的提示工程也将不复存在。
deepseek让知识平权、认知平权。