早上 8 点，一群鸭子🦆🦆🦆在休息

GPT Astra 模型效果低于预期，没有官方测试报告说得那么强，编程的时候还是需要我指出很多不足，需要它改正的地方。但是比 sol 还是有提升，它能顺便提出一些我从未想过的新想法，拓展我的思路。你们觉得呢？

坐的时间太长的时候用筋膜球滚滚背部竖脊肌、颈部，真舒服。肌肉特别紧的时候，要用按压法更合适，不一定要一直滚动。

做量化交易也需要一定的钝感力，不然账户涨的时候高兴，跌的时候情绪低落，很容易紧张焦虑。特别是跌的时候，得相信数学和概率。只要没有超出预期的下跌，保持关注就行，无需焦虑。那怎么能有合适的钝感力呢？我觉得就是要多经历，经历多了，就知道什么是正常，什么是异常了。当然了，如果是可以改进的下跌，就积极改进，减少亏损。

从 Claude 切换到 ChatGPT，工作效率直接提升 50%，爽。

大模型经常犯错，解决办法很清晰：1. 不断追问。在追问的过程中，它自己可能就纠错了。2. 快速实践，快速反馈。给它快速的反馈，这样它可以知道哪些地方出问题了，及时纠正。

收益是承担并管理好风险的补偿。

财不入急门，富不入偏门。

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