从另一个角度来解读下文理科这个问题，角度是“语言系统本身有冗余性，掩盖了大模型的认知问题”
语言系统这么定义:用文字/声音作为信号来传递信息的通信系统
运作方式是:
1.输出方依据自身认知，在脑海中形成信息
2.输出方根据公共码本——也就是某种语言，将信息编码成语言信号，并进行传输
3.输入方接收到语言信号后，同样依据公共码本进行解码，在脑海中将其还原成信息
举个例子就是:我想表达天气很热这个信息，说:今天太阳好大。听的人结合情景，成功解码，回:是啊热死了。
作为通用的信号系统，为了保证信息传输的可靠性，语言是有大量冗余性和容错设计的，典型如撮别字不影响阅读，打乱序顺不影响阅读
，对话中口音之类也是
而这一点在专用信号系统如数学中是不存在的，你把1+1写成1x1结果就不一样
至于为什么会这样，盲猜是因为不同的使用场景下，一个更注重可靠性，一个更注重准确性
同时语言作为通信系统，又必须在可靠的同时兼顾效率，解决办法就是增加可解释性，同样的信号可以模糊命中多个样本空间，需要解码者结合情境来确定具体命中哪一个。
比如前面那个例子，也可以解释为讨论太阳的大小，但结合“闲聊”这个情境，可以明确命中的是“讨论天气”，而不是“天体物理”
高冗余性+高可解释性，带来的结果，可不就是文中所说的:命中的是一个模糊且连续的样本空间吗，这对人来说是成立的，但对大模型而言，反映的却是另一个问题:对信号背后信息本身的认知不准确问题
对人而言，语言信号是模糊的、可变的，但背后的信息是准确的、不变的，但大模型也是如此吗？我持怀疑态度
“认知客体具有稳定的同一性”这一点，是人类开展研究的基础共识，是隐藏前提，是我们从小对物质世界无数次观察、反馈后形成的认知
小小孩爱玩的一个游戏是妈妈在ta面前遮住脸然后露出来，孩子会对此感到开心，就是因为ta还没有形成“被遮住脸的妈妈露出后还是妈妈”这个认知。那这个认知是怎么形成的呢？因为物质世界到处是有稳定同一性的客体，收到的反馈多了，这个认知就形成了、牢固了、下意识了
但只能从信息世界获取反馈的大模型，有办法跟人类孩子一样，收到“现实世界是有稳定同一性的”这个反馈吗？如果没有，它要如何形成这个认知？
大模型之所以回答文科类问题像模像样，是因为它使用了语言系统，而语言系统本身是冗余+模糊的，人类可以通过解码得到自己想要的信息，但并不代表这个信息本身就是大模型想传递的
而当问题转化为理科类问题时，没有了冗余性的掩护，大模型自身认知信息不准喝的问题就暴露出来了

感谢无畏契约治好了我的电子阳痿

文心一言App已经用了一个月了，从小白用户视角说点问题

为什么是小白用户视角？因为主流市场就是小白用户构成的

如何证明是小白用户视角？我不会编程，不会翻墙，不懂技术，没学过提示词，办公就office三件套，App想起来就用，想不起来就不用，本色出演

问题一、没有娱乐属性

别跟我提学习，小白用户不爱学习

娱乐才是80%用户的80%需求

当我忙完手头那点枯燥工作，准备来点多巴胺刺激刺激脑神经时，文心一言能满足我么？不能

有抖音、王者，谁会想起文心一言？

问题二、不能主动触达用户

文心一言是我用过的唯一一个，没经过屏蔽设置，主动选择不骚扰我的App。

我是在码字时才想起来这茬的，加之这是百度的产品，体验十分魔幻

是我人品爆棚了？并没有这个自信

是百度良心发现了？这又绝无可能

问题只可能出在大模型本身

即便不要脸如百度，也没法在用户不问的情况下，逼文心一言开口

问题三、作为生产力工具，交互不够友好

一个月以来，我用文心一言写了十几篇总结，拟了几次调研提纲——都是在网页版

唯二两次用App：一次是给公号文章生成了一幅头图，这很不小白，所以我们忽略不计

一次是群里吹水生成一幅斗图，我想要的主题是一个太监骑着女骑友的机车，经过十几次尝试，文心一言始终get不到画面的精髓，要么不理解太监，要么不理解女骑友，幸好它是ai，不然场面十分尴尬

作为生产力工具，文心一言App还是太不友好了，这不是文心一言的问题，这是手机的问题

毕竟除了呼兰，谁会用手机写稿呢？

今天的任务也很繁重呢，诸君

来到即刻的第一天。