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投身AI的产业人,看好人机交互机会
滚过研究、技术、管理和内部创业
信号与数据,控制与AI,变与不变
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21天前
AI是很好的杠杆,但人的创造力,才是协作的支点。
AI产品形态交汇的背后:Canvas, Artifacts, Cursor and more
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3天前
简单聊聊AI眼镜,只复刻Rayban Meta是不够的
简要锐评一下最近的AI眼镜
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12天前
朋友问我怎么看openai人员频频出走,想了想回了他一张图XD
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15天前
可能因为现在活跃的主流更多是“媒体”,CEO讲的一般是浓缩,媒体做的是稀释和取样
Julian.: 听AI产品有关的播客基本很难听下去的原因是这些人和之前互联网一线的认知差太多了,类似于幼儿园水平和CEO水平的区别,完全是天上地下。 之前是有用户感受反馈到数据指标反馈到增长手段反馈到产品结构反馈到组织建设的全链条自洽的道与术的思索,个中哲学与主观选择都值得琢磨,体现出来的也是创始人的“合理”世界观。 今天这都是啥啊(地铁老爷爷看手机脸)?都是市面上谁pr声音大的复读机,以及大词的轰炸与虚空辩论。车轱辘话密度真的太高了,几乎是毫无认知,三秒钟就能反应过来的context硬生生拉长到三十分钟去讲。 最近绝大多数时间都只关注时效性长的内容了。 之前很不理解张一鸣王兴整天去看微软、IBM之类比他们早十几年几十年的创业史,觉得是太老的组织和历史了。直到今天去看他们当年的材料,才理解他们的材料选择,因为风口内容一般都是不尊重规律的宣传物料,充斥着太多短期利益诉求了。 Long Context也是对人的要求。
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17天前
大部分人还是经验和主观的,在面对未知时这两项不那么好用。“为什么xx没做”“xx做了怎么办”这种问题出现的时候,就已经不言自明了。
Julian.: 在挖坟有关今日头条早年的文章,一直不理解为什么当年那么多人会错过张一鸣? 他把未来十年自己要做什么都毫不掩饰的表达完整了,商业链条在逻辑上是自洽通顺的,他也极度的知行合一、数据也极度的吻合。 就像你的高数老师教你解一道题,关键步骤全都对、步骤间也顺承,这题不是就被解决了吗,还想什么呢。如果今天有个人能把他的商业picture讲得这么宏大且具体、也表现得这么有执行力,不加入、不投资不就是智障吗。 一个尚未拥有title和权力的青年解出了一道数学题,答案正确与否不取决于他被社会世俗怎么看。
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25天前
现阶段PMF:转移支付
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27天前
趁autoGLM和computer use传播的节点,捞一下旧文。
agent向新入口发展早在意料之中。水面上的demo只是第一步,后续除了静待模型本身成功率的提高,还有第三方和硬件厂的阵地争夺,以及新终端如何在交互侧打开缺口。再mark一下试看后续。
重新理解巨头的“射程”——漫谈OpenAI、谷歌、微软、苹果四场发布会
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27天前
少即是多,慢即是快
李继刚: rss订阅源每日待读内容只要超过20条,我就会停下来观察订阅源,该删哪个了。 少则得,多则惑。 挑选优质信息源订阅是第一步,后面的一步就是匹配自己每日的阅读精力,将数量控制在可认真阅读,能从中获得启发收获的区域内。 这一步,只能是删。删的过程,也是反思拷问自己的过程,我到底想要什么,想读什么?
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27天前
话语权的扭曲力场,令人唏嘘
Max_means_best: 一篇击中我的文章,一个失败者的故事⬇️ 当OpenAI起诉Open AI,一个先行的失败者成了“骗子”🤥 他也许是我们这些普通人的替身,一个未来可能碾压我们的行业,根本没时间顾及那些不起眼的小人物和没能成事的人。 他们说:“要么自己成功,要么消失 本文首发自Founder Park,但原文过于冗杂,整理了一下关键点,请点击阅读原文支持原作者🫡
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1月前
所有公司都号称要做agent,也差不多到了阶段验货的时候。
短评Claude的更新和computer use
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