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2月前
当电子产品在无休止的争夺消费者注意力的时候，意味着他们在争夺资源，那国家为什么不对互联网公司征收消费者注意力税呢🤔
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2年前
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2年前

奇思妙想时空洞: 最近很火的“颓废文学”： 1、安得广厦千万间，广厦一千万一间。 2、三百六十行，行行干破防。 3、阎王让我三更死，二更我就抹脖子。 4、那些杀不死我的，还不如直接杀死我。 5、轻舟已过万重山，乌蒙山连着山外山。 6、不听老人言，耳朵很清闲。 7、我不是无路可走，我还有死路一条。 8、生活对我反复捶打，肉质竟变得劲道Q弹。 9、明知山有虎，猛敲退堂鼓。 10、是金子总会发光，但我是老铁。 11、其实惹我没有任何下场。 12、生活对我扇比斗，我说爸爸我还要。13、学而不思则罔，不思不学则爽。14、吃得苦中苦，老板开路虎。 15、我有超能力，但是凡事都超出我的能力。 16、世界以痛吻我，我直接痛死。 17、机会是留给有准备的人，没有机会别瞎准备。 18、白天:再吃就是狗。晚上:狗也是要吃晚饭的啊19、形而上学，不行退学。 20、风吹哪页读哪页，哪页不会撕哪页。 21、书山有路你不走，学海无涯你闯进来。 22、我命由我不由天，黄泉道路修真仙。 23、不听老人言，舒服一整年，吾日三省吾身，吾帅，吾美，吾没错，行而上学，不行退学。 24、比我优秀的人都在努力，那我努力还有什么用失败是成功之母，但成功六亲不认。 25、人非草木，无需成材，能力越小，责任越小。 26、人生苦短，拒绝内卷。 27、别人笑我太疯癫，我笑别人看不穿。 28、天生我材必有用，我能不用就不用。 29、正义都能吃到，为什么我上班不能迟到。 30、乾坤未定你我皆是黑马，闹钟一响你我都是牛马。 31、十窍只开了一窍，一窍不通。 32、但凡我有一点本事，也不会一点本事没有。 33、不努力一把永远不知道有多失望。 34、作为一个过来人，我给年轻人的建议是:不要过来。 35、谁说我不会乐器，我退堂鼓打的可好了。 36、谁说我不努力了，我只是努力的不明显而已。 37、是金子总会被我花光。 38、如果人生需要碰壁，我希望是人民币。 39、世上无难事，只要肯放弃。 40、人生不摆烂，快乐少一半。 41、做事一定要三思而后行。 第一:能不能不做; 第二:能不能明天做; 第三:能不能交给别人做。 42、偶尔摆烂，经常偶尔。 43、再熬夜我是狗，目前我想当边牧。 44、吃得苦中苦，伺候人上人。 45、君子爱财取之有道这个道叫我不知道。 46、一旦承认自己是废物，那么我就是无敌的。 7我什么都能打住47、我什么都能扛住，除了诱惑。除了诱或 48、机会是留给有准备的人，没有机会就别瞎准备。 49、风雪压我俩三年，两眼一闭我长眠。 50、世界上本不缺女朋友，有的人多了，我的就没了。 51、你单身，我单身，钻戒一千都嫌多。 你摆烂，我摆烂，一月两千很自在。 52、吾日三省吾身:早饭吃什么?午饭吃什么?晚饭吃什么? 53、自己的失败固然可怕，但朋友的成功更令人揪心。 54、放下个人素质，享受缺德人生。 55、在哪里跌倒，就在哪里睡一觉。 56、男儿膝下有黄金，没钱就找男儿膝。 57、天无绝人之路，绝起来还真没路。 58、有时候不逼自己一把，我都不知道我自己有多没用。 59、不学习感觉自己未来要完蛋了，一学习确定自己未来要完蛋了。 60、听颓废文学，享通透人生。

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3年前

Barret李靖: 这是一条十分强大且很有参考价值的 Prompt：https://github.com/ProfSynapse/Synapse_CoR/tree/main，跟它进行第一轮对话后，它会帮助你召唤出适合该任务的专家，在与专家进行第二轮对话后，ChatGPT 会完全明白你的目标，然后给出详细的分解和实施过程。 为什么这条 Prompt 表现效果会非常好呢？它的整个过程分成了两个阶段，第一阶段是明确要做的事情，把任务的轮廓给描绘清楚，第二阶段则是深入到细节，收集任务全貌所需要的信息。 之前也提到过（https://twitter.com/Barret_China/status/1668922606828007424），GPT 跟人类的思考方式是完全不一样的，它的每一个字符（Token）生成都是通过概率推导的方式获得的，而且生成每个字符所消耗的计算资源一样。推导的过程中会出现高质量和低质量的结果，它自己是知道质量高低的，但是默认的情况下，它就是要推导出所有的可能性。 第一阶段的操作，很大程度减少了大模型在推理过程中的分支数量，对于不符合目标的推理权重会大大降低。 而第二阶段其实是在做拆解任务的工作，首先召唤出来的专家会根据目标生成一份执行计划，然后让你参与到对话过程，不断完善这份计划。这有点像之前（https://twitter.com/Barret_China/status/1714578115580833858）提到的 CoT + Least to Most prompting + Multi-Persona Self-Collaboration 的结合。 两个阶段的对话内容将会成为 ChatGPT 生成最终内容的重要参考语料，后续的推理权重会更大程度偏向于任务目标和执行计划。因此这个 Prompt 可以说，写的非常非常好，充分利用了大模型底层的运作机制。

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3年前
这篇文章和内容写的都不错

杨昌: 文科生在AI团队里，究竟能干嘛？ 这大半年来，市面上被报道的 AI 团队，核心人才大多有技术背景，至少得是个理工科背景。 包括在很多 AI 社群里，懂技术的开发者，往往更受欢迎。 作为中文系毕业的文科生，我也一直在想：难道在 AI 领域，就没有咱文科生的一席之地了吗？ 从事 AI 3 个月后，我参与开发的一款内部 AI 工具，终于有了点阶段性的进展。回顾这 3 个月的经历，我隐约找到了点文科生在 AI 团队可以做的事儿。 先说个太长不看版： 内部AI 产品的开发，至少有 3 个里程碑 1、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 2、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 3、帮助业务一线员工真正用出效果 每个里程碑达成过程中，我这个文科生起到的作用是 1、找场景阶段：调研和科普 AI 在行业中的应用 2、产品开发阶段：通过提示词，把专家经验放进产品 3、用户成功阶段：在真实业务中，帮助种子用户成功 如果你对细节感兴趣，欢迎查看下面的详细内容： 一、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 1、找高价值场景 6月份初，在参与筹建「开源 AI 解决方案社区」的过程中，经过跟多位AI从业者深入交流，我得出了一个结论： “和行家/专家一道，找到行业的高价值场景，做出该场景的AIGC解决方案，可能更赚钱。” 这段话被转发出去之后，得到过几位行业领袖级人物的肯定。我后来参与的AI工具，也是在这个思路下开展的。 2、技术之外要做的事 想要“和行家/专家一道，找到行业的高价值场景”，AI团队就不能只懂技术。 我们还需要花更多的时间，去找行家/专家沟通，去了解该细分领域的知识和商业模式，去了解服务公司的核心优势。 就像那些搞运输的司机，懂发动机原理固然不错，但真想要赚钱，他们更需要搞清楚：运什么人、什么货性价比更高，走哪些路线更有赚头。 3、我这个文科生能做的事儿 对于绝大多数的行业专家来说，AI到底发展到了什么程度，其实是个谜。 因为新闻一会儿说AI会取代他们，一会儿又说 AI 到了冷静期，很多 AI 公司都黄了，也没个准数。 于是，我就冲了上来，做了些较为细致的调研。然后，用专家能懂的话，把AI 的真实情况，尤其是对行业的真实影响，科普给他们。 等专家对「AI 能干啥和不能干啥」有个基本概念过后，我再试着用他们能接受的方式，一起测试 AI 在解决业务真实问题方面的效果。 整体来看，专家们更喜欢业务导向的专题式调研报告，测试过且有know-how 层面的SOP更佳，有客户/用户的数据最好。而对于市面上常见的技术向、产品向的科普文章（和软广），他们其实兴趣不大。 二、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 1、确保 AI 能解决业务中的真实问题 5月下旬，OpenAI的创始人之一，大神Andrej Karpthy在微软Build 2023开发者大会上有提到过： “很多事情，直接写提示词（prompt）就可以搞定。在达到提示词上限之前，不需要考虑模型微调。” 在实际业务当中，很多问题，确实可以通过提示词解决。而提示词的上限，则取决于业务的重要程度和专家的专业程度。 如果，有幸在上个阶段，找到了重要性够高的业务场景。那么，这个阶段的重点，就变成了「如何和专家一起提升提示词的上限」。 从个人经验来看，很多 AI 工程师是不屑于学提示词的，绝大多数行业专家又不太会提示词。这中间的鸿沟，就需要我这个「愿意学和擅长教提示词」的人来填。 如果说提示词对专家太难，对 AI 工程师太简单，那么对我这个喜欢讲大白话的文科生，可能就刚刚好。 2、确保 AI 工具足够简单易用 入行仨月，我越发认可一句话：“公司只要有‘两个人’会提示词就行了”。 提示词真要做到「能解决业务中真实问题」的程度，不仅需要大量的业务知识和提示工程知识，还需要反复地尝试和迭代。 这其中的学习成本和试错成本，远不是业务一线伙伴所能承担的。咱千万别指望，通过几场培训和交流，就能让业务人员用起来。事实证明，这是不可能的。 更可行的方式，是让对业务感兴趣的提示词高手（我）和对 AI 感兴趣的业务专家合作。把一些高频的、能提效的场景中要用到的提示词，都提前写完并封装好。 最终交付给业务一线伙伴的，是只要傻瓜式操作就能稳定出效果简易工具。 三、帮业务一线伙伴真正用出效果 一旦进入真实业务场景，再简单易用的提效工具，都有一定的学习成本。 哪怕简单如微信，私域运营过程中要用到的功能，也得专门搞场培训。 1、在企业内部，AI比数字化工具更难推 在业务一线伙伴那里，AI 可不只是新的提效工具那么简单，在潜意识里，他们还有被取代的担忧。 而对那些简单试用过一些AI 的业务伙伴来讲，他们在市面上的 AI 那里碰过壁，不一定相信这一款AI工具真的有用。 这种情况下，如何吸引到一定量的种子用户，如何让种子用户快速上手，如何让甜蜜用户用出效果和持续使用，都是难题。 2、但互联网时代的运营方法论，依然有效 比如，重点突破感兴趣的业务团队，深入到他们手头具体的项目中去，点对点地用 AI 工具帮他们提效。 一旦在业务中起到作用，该团队就会一直用下去。 而在沟通过程中，我还可以不断总结他们的痛点，找到真实业务中高频的具象的场景，测算出大致的提效数据。 比如从 3 天提效到 10 分钟等，好让其他业务团队能真切感受到 AI 工具的帮助，最终以点带面让相关团队都用起来。 四、其他的延展 1、关键在“行业的高价值场景”上 总结到最后，我越发感觉到，这里面真正关键的，不是找场景阶段的调研和科普，不是产品开发阶段提示词工程，也不是用户成功阶段的产品运营，而是真正找到了“行业的高价值场景”。 只有场景找得足够准，才有可能立得了项，有可能获得种子用户，有可能形成早期的标杆，有可能为公司乃至行业带来价值。 但现阶段想要找到这个场景，AI 团队一定要跟行业专家合作，一定要对该领域的技术进展和产品表现足够了解。此处，才是文科生们最能创造价值的地方。 2、文理科或许都不是重点 最后，话说回来，既然都有了 AI 加持，就不用过于纠结文科、理科了。肯专研的话，很多技术上的问题、行业里的专业问题，都是可以学会的。 而且，从合作的角度来看，这些问题也无需学到多么精通。收到需求后，知道技术能否实现；看到技术后，清楚业务中如何应用，就差不多了。 至于那些个高价值场景，可能还需要把这门生意摸得足够透，对市面上「需求（流量）-产品-变现」的玩法了解得足够多。 我希望自己，今后尽可能少考虑自己学的是什么专业，担任的是什么岗位。然后，把更多的心思，花在如何用我的优势和用 AI 为客户/用户创造更大价值上，花在细分领域客户/用户的需求洞察上。 毕竟，客户/用户真正关心的，不是我是谁，而是我能给他们带来的是什么。#AI工作流

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3年前

泛函: 最近的一个感悟，多琢磨工程细节，切忌只沉迷底层逻辑。 「工程细节」是我算是我最近和朋友们聊天时最常提到的词语了，也是我最近钻研得很多的事情。 我意识到了一件事情，那些听起来很炸裂的金句，那些迷人的底层逻辑，其实是被加密过了的。 这些底层逻辑的好处在于，将对一个行业、一个领域甚至整个世界的深度理解封装进了一个很精简的语言里。 当你阅读这些精简的文字时，常常能获得一种醍醐灌顶的感觉。 这些底层逻辑有没有用呢？ 当然有用，而且特别有用。 但坏处在于，如果你要真的用这些认知来改造你的生活的话，得一层层地解密，一层层地翻译。 你得将那个金句，翻译成你的目标，再翻译成实现目标的策略，再翻译成一个个具体的项目，一条条待办事项，改变才能真正发生。 这个过程里，就充满了「工程细节」。 我最近就很喜欢琢磨这些工程细节，琢磨每个环节怎么能，琢磨一个个具体的小问题是如何被解决。 反倒是『工程细节』掌握得越多，不仅很多困难能被化解，我对「底层逻辑」们的理解也逐渐更深。 也只有掌握了更多的『工程细节』，我才意识到，之前自己对那些道理的理解，是多么多么的 你掌握的『工程细节』阅读，你的「解密」能力，也会随之越强。 在《沟通的方法》这本书里的序言里，有这么一句话我特别喜欢： “一个正常受教育的人，18 岁之前，就已经知道了世间所有的大道理，但 ta 一生都未必凑得齐应对挑战的小工具。” 这不就是，只记得「底层逻辑」，而没能掌握那些『工程细节』嘛？

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小小椅子子: 〈midjourney prompt关键词获取12个网站分享 〉 一。根据图片查询prompt，包含Stable Diffusion，Midjourney，DALL-E 👉🏻 https://prompthero.com/ 二。通过输入关键词生成prompt，页面比较简单 👉🏻https://midjourney-prompt-helper.netlify.app/ 三。通过输入文字自动转换成prompt，提供艺术风格，颜色，灯光等 👉🏻https://prompt.noonshot.com/ 四。汇总了大量的图片及prompt，支持花钱购买 👉🏻https://promptbase.com/ 五。支持文字，以及图片生成prompt 👉🏻https://promptomania.com/midjourney-prompt-builder/ 六。github网站的提示词生成器，可以自己选择组合 👉🏻https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference 七。提供图片及关键词，大多是比较艺术的创作 👉🏻https://prompts.aituts.com/ 八。会有比较详细的各种参数设置 👉🏻https://sites.google.com/view/understanding-mj-prompts/home 九。输入图片帮助提取出关键词 👉🏻https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt 十。输入图片帮助提取出关键词 👉🏻https://huggingface.co/spaces/pharma/CLIP-Interrogator 十一。种类较齐全的prompt 👉🏻https://openart.ai/ 十二。卡通位置的prompt 👉🏻https://publicprompts.art/

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3年前
社恐朋友。。。
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3年前
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3年前

是松月呀: 如何快速搞懂一个新行业？ 这两天假期，发现北京新开了很多书店，就一直在书店泡着。随手翻到冯唐的新书《金线》，还顺便买回了家。 冯唐曾就职于麦肯锡，有所了解的人就知道，麦肯锡里的咨询顾问，有一项拿手绝技，就是能快速搞懂客户的所在领域，并还能给客户提出宝贵意见，这是怎么做到的？ 书中，冯唐总结出了相关秘籍，想要快速了解一个行业，进而成为专家，要做到四步。 第一步，先知道这个行业的一百个关键词。 冯唐回忆自己在麦肯锡的经历，他能成为合伙人，是因为他深入研究了一个叫TLL（Travel Infrastructure and Logistics）的行业。这是一个不太多人了解的行业，简单来说是和旅游、港口、航空、航运相关的。为了研究这个行业，冯唐就先找到了一百个与港口相关的关键词，什么是岸桥、堆场、集装箱、二十尺箱、四十尺箱、本地货、中转货、本地市场、中转市场等。花了三天时间反复去学习理解这些关键词，明白了一百个关键词之后，他发现他跟专家的距离在迅速缩短。在讨论商业问题的时候，他不会因为不懂技术而跟不上对方的思路，他能像一个半专业人士去讨论问题。后来这成了冯唐常用的一招，如果只有两三天时间，需要快速了解一个行业，那么就使用“一百个关键词法”。 第二步，找三五位行业专家，坐下来和每位专家谈一天。 和专家聊，千万别不好意思，没有傻问题。你可以一开始就跟专家讲，你对这个行业一无所知，完全是个外行，然后尽量多问问题。为什么要找三五位专家呢？这里是个要点。访谈完三五位专家后，你要去对照他们的回答，去找他们之间的共同点。那些共同点，就是你需要知道的，这个行业最重要的入门知识。 但普通人没有咨询行业得天独厚的条件，不好请专家。如果你想了解一个学科哪些知识是最重要的基础，你就去找几个不同版本的大学教材，然后把这些教材的目录放在一起看，哪些知识点在这几本教材上都有，那就一定是重点。如果这些教材里，有几章的顺序都不变，那这些知识点之间一定有个递进的逻辑关系，这个逻辑同样重要。 第三步就是读书，找到这个行业三到五本专著，认认真真地读完。 经过前三步，跟着关键词学、跟着专家学、跟着书学，第四步就是在项目中学了。不断重复这几步，在一个集中的领域做项目、找专家、读专著。 这是冯唐在麦肯锡学到的，最快成为专家的路径。

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4年前
记录第一次晒太阳
有人认得这是啥植物不？
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4年前
区块上的每一笔记账所有人都可以查看且不可更改，这不就是盖亚嘛！阿西莫夫🐮B
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4年前

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4年前
花开富贵
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