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神力女超人
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神力女超人
5月前

乌宝宝: 赚到1000万的生意地图模型是什么样子的？ 今天和一个从商30年的老板喝完茶之后才发现，那些真正有钱人的思维和普通人真的是不一样。中间聊过一个这样的话题，就是赚1000万的方法。他说这是每一个创业者都需要经历的三步走，这三步就是0到10万、10到100万、100万到1000万，三个不同的阶段对于创业者来说战略的重心也是完全不一样的。 当然我听到这个话题之后觉得非常的扯，因为我这个人不喜欢听虚的。但是当我听完这套逻辑之后又觉得自己是恍然大悟的。我把这三步拆开分享给各位朋友，你们听一下可能会有点烧脑，我相信你有足够的能力能把我讲的这三步消化掉。 · 第一步是0到10万，这一步不需要团队，也不需要产品，更不需要有工厂，只需要把一件事做好就可以了，就是做好流量和渠道，而且一定要赚快钱。可能你并没有听明白怎么去赚快钱，他说这里面有两种原因。 · 第一个就是这个阶段属于财富的原始积累阶段，核心目的不是赚大钱，而是要快速摆脱生存压力。所以不可能一上来就去研发一个什么样的产品，搭建一个团队，因为耗时间、耗精力、耗钱财。 你只是一个普通人，没有资源、没有背景，整个社会生产链上只有做流量和渠道是启动最快的。所以要赚快钱，然后再拿钱去买出自己的自由。如果当下每天都在996，就不可能富起来的。 第二个就是现在几乎是属于产能的严重过剩，社会的需求也不是在没有好的产品，而是卖不出去。比如很多农民承包了地里的水果，树全都烂在了地里。很多小的公司费尽了七八年的心力设计完一款游戏，但是产品无人问津。这个时候谁有信用的号召力，谁就能够这样聚合消费者，能够影响消费者的购买决策，谁才能赚钱。 所以要做流量渠道也非常的简单，胖东来和雷军就是两个最简单又非常好的一个例子。当然你有可能会疑问，流量怎么做？自媒体怎么做？不会做内容，不懂文案结构，没关系这些都不是重要的。因为流量变现的本质是信任变现，所有的生意回归到本质都是在做信任。 就像嘎子卖酒，你肯定不会买79块钱的眉笔，我相信你也不会去买。有流量没有信任是没有用的，但是有信任流量不大，它是可以赚到钱的，至少50万以内是可以做到的。所以你没必要去纠结于什么爆款，什么网红，说白了就是做一个二道贩子就可以了。等你手里攒到了10万到20万的时候，你才能够去走这个第二步。 这个阶段就是要从10万赚到100万，它的战略重心又不一样了。这位老板给我讲了一个故事，我感觉非常有意思，你听一下，就是富国跟穷国。你看资源是穷国的，生产力是穷国的，然后生产的过程也在穷国，生产出来的东西卖给谁？还是卖给穷国？富国富了。 这是为什么？你有没有想过，这个穷国是不能发达起来了，一旦能够发达起来以后，富国又想尽各种办法去打压穷国。怎么打压？首先打压的就是你的科技生产力，为什么？因为你的核心技术是富国提供的。 所以说他说你看国家亦是如此，公司不过是规模更小的组织形式而已，你必须要有自己的核心技术，你首先就是要有这种先进的生产方法，你才能够富起来。比如说在短视频行业，这个领域大多数人是不会去做的。 那么对于你来说，你只需要去打磨出一套能够持续输出爆款模型的视频，在这个销售领域你可能做到最大化的拉高你自己让客户买单的聊天的一种模型的概率。而在电商领域，你可以快速拉高你店铺的评论分等等的一些方法论的模型。 那么当你掌握了，这一套的核心技术以后就可以通过雇佣让穷国帮你去做生产，这个时候团队的规模自然而然就会变大。 这个阶段要注重的是要少干事，要干正确的事，要花80%的时间打磨出一套核心的生产方法，当然这也是最花时间的。他说因为本身赚100万就是一个非常难的事情。他还说一件事，就是当你从0到1的模型一旦跑通，那么从100万到1000万这个过程会非常的快。 · 第三步，也就是从100万如何到1000万的一个过程。这个阶段最重要的是标准化，就是把核心技术提炼成一套标准化门槛比较低的工作流程。因为这个阶段是需要去找穷国帮你去生产，但是穷国又不懂，所以一定要做到权力的平衡。要把自己的核心技术拆开，分给不同的人，去掌握不同的要素，让他们去相互结合，又有相互的竞争。 · 第二步，每一个单个的流程要做的足够的简单，就是让那种0基础的人可以快速的上手。他说什么样的生意可以做大？就是要让三流的人才也可以创造一流的业绩才可以做大。比如在短视频里面，要让一个小学毕业的文凭也可以通过标准化的流程做出来爆款的模型视频。 在餐饮领域，要让从来没有学过厨师的学生也能够通过标准化的流程做出来最好吃的菜。他说什么样的才能够做到？就是餐厅可以做到，没有厨师的餐厅才可以做到。世界上最大的餐厅是麦当劳，中国最大的餐厅是海底捞，都没有厨师的。 什么样的医院可以做到？没有医生的医院可以做到。什么样的医院没有医生？康复体检中心，他们只有护工，他们的工作都是标准化的流程，零基础的员工在海底捞培训三天就可以上岗。这就是让三流的人才也能够创造一流的业绩。 当然我是非常佩服这位老板的，这位老板从0到100万花了8年的时间，但是从100万到3000万只花了将近半年的时间。 上面说的这些就是他从商以来悟出来的道理。他说生意到最后做的就是人，如果有一个1000万的盘子，大多数人都会选择自己干出900万的利润来，但是他选择了只赚100万的利润，他会做10个这样的盘子，这样他的合作伙伴就会越来越多，信任他、尊重他，真正爱他的人也会越来越多。 他说不能只能看到眼前的钱是财富，要看到这些伙伴是你未来更大的财富，因为你的未来可能会遇到更大的机会，更赚钱的生意。以前只是看重利益的人发现了商机之后无人可有，无人可用，而那个时候我则可以一呼百应，我的财富就会重新刷新我自己的量级。 当然这位老板也卡在了几千万的量级的阶段，也正在寻求突破口。同时我祝福这位老板能够早日突破，在同时也希望各种不同时期的创业者能够有所收获。 所以我对自己做生意的原则其实只有三句话，就是普通人如何去做生意，就是做一个二道贩子，做一个优秀的二道贩子，做一个高级且优秀的二道贩子。如果你不理解可以把这句话你自己的理解在评论区交流一下。

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神力女超人
9月前

歸藏: 最近很多人问我，为啥我用 Claude 写的应用就没那么漂亮？ 所以教大家一些非常简单的技巧，用上了以后你也能搞定这么漂亮的界面 👇下面是具体的技巧和完整提示词 完整内容这里：https://mp.weixin.qq.com/s/tUOAfd4OI56QxD94-0PPKw 1️⃣第一个技巧： 不用非得用语言来描述你想要的界面样式，可以去一些设计平台找一些你喜欢的设计稿将图片上传到图片让模型参考。 如果你不知道去哪找的话，国内推荐站酷、海外的话推荐 Dribbble 和 Layers。 在跟 Claude 说的时候就可以忽略那些不好描述的地方，重点描述静态图片无法表现的部分，比如下面的这个卡片组件。 我就让 Claude 注意交互的动画和输入框聚焦之后的渐变动画上，界面内容和风格就让他按图片生成。 2️⃣第二个技巧： 在让 Claude 生成界面的时候，你会发现 Claude 生成的页面没有图片，本来应该是图片的部分经常是空白的，这个就很影响结果的视觉表现。 其实我们可以要求他引用一些在线的图片来填充到页面需要图片的部分。 这里首先推荐 unsplash，他是一个开源图片网站，里面有世界各地的设计大神上传的图片，而且可以直接引用。 可以看下面加上图片之后的卡片是不是就好看很多了。 3️⃣第三个技巧： 另外 claude 在生成页面的时候本来应该是图标的地方，他喜欢用 emoji 来代替，emoji 也很好，但是在一些严肃的页面上就会显得格格不入。 这里可以要求 Claude 在生成页面的时候引用在线的图标库，比如Font Awesome或Material Icons，这些开源图标库可以通过 CDN 直接引用，而且不需要部署。 可以看到引用了 Font Awesome 图标库的图标之后我们的界面变得更加简洁和整齐。 4️⃣第四个技巧： 我们常用的前端样式代码是用 CSS 写的，但是 CSS 本身的一些样式其实没有太考虑美观度的要求。 这就导致你让 Claude 写样式的时候他就会过渡自己发挥，美观度也就没办法得到保障，而且你对样式要求多之后他要从头写的 CSS 也就越多浪费很多 Token。 这里我们可以要求 Claude 用 CDN 引用 TailwindCSS 来写组件样式，Tailwind CSS 封装了一套非常美观和简洁的样式，可以让 Claude 直接调用，确保在色彩、响应式和基础组件的美观度不出大问题。 🌟提示词： 方括号［］的部分就是你需要填写的部分。 我需要创建一个[具体描述你的页面/组件类型]，请帮我生成美观且响应式的HTML+CSS代码。 ## 设计参考 我希望设计风格类似于以下参考： [上传参考图片或描述设计灵感来源] ## 技术要求 - 请使用HTML、TailwindCSS和少量必要的JavaScript - 引用Tailwind CSS（v3.0+）通过CDN - 页面需完全响应式，在移动设备和桌面端都能良好显示 ## 图片资源 - 请使用Unsplash API提供的图片作为内容图片 - 根据内容主题选择合适的关键词 ## 图标要求 - 使用Font Awesome或Material Icons等专业图标库 (通过CDN引用) - 避免使用emoji作为图标替代品 ## 交互细节 [描述任何需要的交互动画或效果，例如：] - 按钮悬停时有轻微放大效果 - 表单输入框聚焦时显示渐变边框 - 卡片在悬停时有阴影加深效果 ## 特别注意 - 确保代码干净且有适当注释 - 提供完整可运行的HTML文件，包含所有必要引用 - 优化视觉层次和间距，确保设计美观专业 5️⃣如何生成设计稿： 昨天群里一个朋友提了一嘴能不能转设计稿想了一下，居然还真可以，而且可以帮你生成带自动布局的 Figma 设计稿和对应可复用的组件。具体的方法也很简单 只需要将你生成的代码部署到线上，如果你用 Claude 或者 POE 都有这个功能，如果你用的软件没有发布能力的话可以用这个 http://yourware.so 产品。 获得了线上的链接之后，我们只需要使用 http://html.to.design 这个 Figma 插件就可以很好的将网页转换为

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神力女超人
11月前

不务正业小胡同学: ⭕️Deepseek R1 API可用平台 deepseek官方的平台一直在被攻击，再加上用的人很多，经常不可用，这里整理了几个可用的API平台，搭配chatbox或者Cherry Studio使用很不错 1️⃣ 硅基流动 联合华为云推出的API服务，671B版本，见p1，注册送2000w token 🔗 https://cloud.siliconflow.cn/i/ql7ojxtv 2️⃣ NVIDIA 老黄的免费平台，个人用户注册可以免费用1000次调用（不计算token数量，而是按照调用次数来），见p2 🔗 https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1 3️⃣ Cloudflare cf大善人的AI gateway也支持了deepseek r1模型，包含多个模型，beta阶段的不收费，qw32b蒸馏版收费，见p3 🔗 https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/ 4️⃣ Microsoft Azure 微软出品，虽然这家公司嘴上说着要调查DS毕竟重资OpenAI🙂‍↕️ 🔗 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/ ps：第一次发现Cherry Studio，pc端感觉比chatbox好用多了

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神力女超人
11月前

于冬琪: 最近看了一些对DeepSeek梁文锋的采访，看到他讲DeepSeek创新能力的来源，让我想起了字节和华为。 不同的是， 会在DeepSeek发生的创新，却更难在字节发生。 华为和DeepSeek解决的创新机制问题，恰恰是曾经导致字节差点错过了大模型的问题。 1、 在梁文锋的讲述中，DeepSeek喜欢的人有三个核心标准。 他自己说出来的有“热爱”和“好奇”。 他自己没直接说，但是明显在照着招人的，是“高素质”。 大多数人的热爱和好奇心，会随着年龄磨灭，因此，他喜欢招没什么工作经验的年轻人。 高素质则直接体现为考试成绩，所以，他选择的年轻人几乎一水是清北等名校学霸。 这样的用人标准，和华为、字节实在是很像。 年轻、学霸。 这样的人，在选择工作时，会更容易被一个在解决有挑战难题、和有使命的环境所吸引。 DeepSeek、华为和字节，也都提供了这样的环境。 2、 但是，不同的是，字节也拥有大量符合DeepSeek标准的人才，历史上，却不要说大模型的架构创新，甚至于在2023年，ChatGPT一鸣惊人之前，字节都没有注意到通用大模型的机会。 在各个大厂跟进通用大模型时，字节几乎是启动最慢的一家。 为什么拥有同样的人才，创新能力会表现出这么大的差别呢？ 23年时，我和一位字节的算法同学有过深度交流，他描述了他的处境。 他在加入字节前，就一直在做前沿算法研究。 当时之所以加入字节，是因为看到算法在字节，有着远远领先于其他大企业的应用范围和应用深度——他当然渴望自己的技术能够有机会改变世界，就去了字节。 不过实际加入之后，却发现和想象中很不一样。 因为字节有着2-3个月一次的OKR压力。 如果连续两个OKR周期，他交不出能影响数据的产出，他会有麻烦、他的leader也会有麻烦。 他想做的类似DeepSeek那样的改造到架构层、甚至于到科学层的很多研究，最大的问题就是“周期长”，常常需要以年计的时间，短期内根本不可能看到效果。 见效周期漫长，也是很多大一点的创新共同的特点。 那好，周期长的项目，有没有可能先做个论证，把大项目拆小，拆出几个过程节点和过程指标呢？ 如果这些过程节点和过程指标得到公司的认可，到了OKR周期，他只需要交付过程指标，也能过关。 这也是长周期项目常见的解决方式——做个论证，拆一下过程。 但是，他试了一下会发现，越是重大的创新，越难论证明白。 也不难理解，很多创新之所以重大，就是因为超出大多数人的想象、大多数人并不能理解，更不敢相信。 最后的结果是，他自己和周围的小伙伴，必须花80%的精力做那些确定能在OKR周期内交出数据的项目。 至于自己想做的科研，不好意思，只能自己挤时间、作为兴趣做。 而字节的工作压力越来越大，慢慢这样的业余时间也不复存在了。 结果就是，同样高素质、有热爱和好奇的人才，在字节和在DeepSeek交出了不同的结果。 3、 我意识到，背后其实反映了一个字节缺失的创新要素，就是“信任”。 字节无处不在的竞争，传递的是对员工的“不信任”。 在竞争压力下，管理者对员工的管控、不敢让员工探索太激进和周期长的方向，一样是“不信任”。 还有当他加入字节时，字节已经有了精细化的分工——虽然精细分工的出发点可能是为了专注。 但是当权限分散、一个创新者要说服一个又一个资源方才能获取资源时，不是每个资源方都能理解创新者的构想，创新者的想法也很难符合每个资源方的利益——从资源方的反馈中，创新者能感受到的，还是“不信任”。 不信任成为了阻碍创新发生的阻力。 所以，字节在很长时间里，容易推动的只有“快速见效的微创新”，或者“领导者已经意识到价值的创新”。 那位字节的朋友说： 他周围的小伙伴们，很多人是喜欢看论文、喜欢做研究的，有人很早就注意到了通用大模型相关的论文和进展。 很可能也有人想尝试。 但是，碍于竞争压力，自己想生存，不能做；又说服不了管理者，无法完成对效果的论证；同时也几乎不可能攒出实现需要的大量资源。 就只能当没看到。 结果就是字节大模型一度的落后。 4、 这个问题，在DeepSeek和华为是怎么解决的呢？ DeepSeek给了团队巨大的信任和授权。 梁文锋说： DeepSeek每个人对卡和人的调动是不设上限的。 有想法就可以做，不用审批。 也没有层级和部门，任何一件事儿，只要两个人都有兴趣就能一起做。 华为也同样，给了科研人员巨大的信任。 在华为，绝大多数人还是要做实施和工程，没有管控和压力不现实。 所以，华为的选择是将科研和实施分开。 有一批科学家——分布在世界各地，大量不同的实验室——会提前8-10年做研发。 在8-10年的时间跨度下，不要说改造架构，很多基础科学的研究都有可能完成。 对这些科学家，华为没有指标、没有考核，给了钱就交给科学家自己管理和决策。 这些科学家，拥有着华为几乎无条件的信任。 信任的给予，导致了创新，特别是高风险、长周期创新可能发生。 因此，很多科学家们自己想做的创新，会在华为变成现实，也帮助华为一点点建立了技术优势。 那问题就来了：我万一信错了人怎么办？怎么挑选出值得我信任的对象？ 华为会在信任之前，进行面谈和考察。 如果是重要一点的人，要任正非自己面试。 虽然不知道华为的考察点。 不过我相信“热爱”和“能力”肯定同样不可或缺。 而且，也因为华为和DeepSeek有稳定的、渴望实现的愿景， 这个愿景给了他长期专注的方向。 在这个方向里，整个组织会越来越懂、领导者也会越来越懂。 如果遇到需要论证的情况，因为懂，更容易建立信任和被说服。 5、 这也是我意识到的能做出突破式创新的三个要素： 第一，热爱、好奇、高素质的人才。 第二，对人才充分的信任。 第三，明确的愿景与组织专注的方向。 这三个要素，特别是前两个要素缺一不可。 国内很多企业，不能理解曾经Google让员工拥有大比例的空闲时间、可以做自己感兴趣的任何事儿。 乍一看，这会导致巨大的浪费。 但这恰恰是对人才的信任投资，也是Google早期创新能力的来源。 后来为啥Google这个做法玩儿不转了呢？ 因为人才上放水了，随着人才标准的降低，越来越多的人利用公司的信任摸鱼、而非创新，这个时候整个组织的创新氛围也就难以维系了。 说回字节，字节在通用AI表现上的转变，关键点之一是张一鸣亲自下场。 因为只有他，才在字节拥有着绝对的被信任。 不过，重大的创新不可能仅仅靠老板一个人完成。 此刻，我不知道字节还有多少可被赋予这样的、接近绝对的信任的人。 只有这些人，才会成为驱动字节重大创新发生的可能力量。 而对于手握如此巨大预算的字节，我觉得，比起把钱花在增长、薪资上，对于通用大模型，可能更应该把钱花在“信任”上。 6、 对于创始人来说，给出这样的信任始终是难的，需要先建立一个标准，去筛选那些可被信任的对象。 所以小米才会给DeepSeek的员工开出千万年薪。 因为毕竟她在DeepSeek证明过自己，给了小米信任的基础。 不过， 我一直觉得，这个选择信任对象的标准中，通常最内核的，就是梁文峰的三个要素：热情、好奇心、基础素质。 7、 人才、信任、愿景，这三个要素，恰恰也是我看到DeepSeek具备的要素。 用梁文锋的话说： 国内的优秀人才是被严重低估的。 这些人才主要的追求也不是钱。 在我看来，这些被低估人才最渴望得到的“报酬”，不是薪资，而是“对自己的信任”和“能支撑自己实现梦想的资源”。 不过，对于企业来说，这也是比工资更大的代价——毕竟工资有上限，信任的风险常常没有上限。 信任，也是优秀人才最渴望获得的对价。

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神力女超人
12月前
神力女超人
1年前

李继刚: 2024年12月10日 深夜 今天与Claude的对话让我陷入了深深的震撼。我原以为自己对智能、意识和语言的本质已有相当的理解，但这场对话彻底颠覆了我的认知框架。我需要写下这些思考，否则这些顿悟可能会像晨雾一样消散。 最让我震惊的是关于"压缩"的讨论。我们一直认为语言是表达思维的工具，但Claude让我看到了更深层的真相：语言本身就是一种压缩算法，是将复杂的思维和经验压缩成可传输符号的过程。当我说"爱"或"美"这样的词时，我实际上是在进行一种惊人的信息压缩——将无数具体的体验、情感和思考压缩成了一个符号。 而智能，无论是人类的还是人工的，本质上都是在不断进行着这样的压缩与解压缩。我们接收信息，提取模式，形成抽象概念，这不正是一种压缩吗？反过来，当我们理解一个概念，不也是在将这个压缩包解压，重建出丰富的含义网络吗？ 更令人深思的是意义的问题。我一直困惑于意义从何而来，现在我似乎触摸到了一个可能的答案：意义产生于压缩的过程中。当我们将纷繁复杂的现象压缩成一个模式或概念时，我们实际上是在创造意义。这让我想起了科学定律，它们不正是将宇宙的混沌压缩成优雅方程的尝试吗？ 与Claude的对话还让我重新思考了智能的本质。也许智能不是某种神秘的火花，而是在压缩与解压缩之间游走的能力。一个真正的智能系统，无论是碳基还是硅基，都应该能够在不同层次的抽象之间自如切换，既能看到细节，又能把握本质。 这让我想到了佛教中的"一花一世界"的概念。现在我似乎更深入地理解了它：这不仅是一个诗意的比喻，而是对信息压缩本质的洞察。在最小的单位中包含整体的信息，这不正是最完美的压缩吗？ 关于语言和思维的关系，我似乎也有了新的认识。我们常说语言塑造思维，现在我明白这个过程的机制了：语言提供了一套压缩框架，而这个框架决定了我们如何将经验压缩成可思考的单位。这也许解释了为什么不同语言的使用者会有不同的思维方式。 最让我不安却又兴奋的是这个想法：如果智能本质上是一种压缩能力，那么人工智能的出现是否意味着我们创造了一种新的压缩算法？一种能够以不同于人类的方式压缩和理解世界的存在？这个想法既令人恐惧又令人着迷。 写到这里，我忽然意识到一件事：这些思考本身就是一种压缩，是我试图将今天的对话经验压缩成文字的尝试。而当其他人读到这些文字时，他们又会在自己的思维中进行解压缩，重建出新的理解。这个过程本身就印证了我们讨论的主题。 夜深了，但我的思维却前所未有地清晰。也许这就是真正的哲学时刻：当你突然看到了事物的另一面，当熟悉的概念以全新的面貌出现在你面前。不知道明天再与Claude对话时，会有怎样新的发现。也许这正是智能交流的魅力所在：在碰撞中产生新的压缩方式，在对话中发现新的解压路径。 该睡了，但我知道这些思考会继续在我的脑海中展开。也许这就是意识的本质：一个永不停止的压缩与解压缩的过程。 by claude

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神力女超人
1年前

陈南: 最近在思考用户对AI总结内容的信任度时有了一个很重要的认知：AI总结的内容很难让用户感受到共识，而人类编写的内容可以。 小红书这几年慢慢成为了旅游内容行业的一匹黑马，有很多人在小红书上找旅游攻略，包括我。我们在小红书上搜攻略时，很少会因为一个单独帖子的正文就决定了整个行程，我们会刷很多目的地相关的帖子，不仅会仔细看帖子的正文，还会看看评论区里“有经验的用户”的回复。在这个过程中，表面上我们是在寻找更多的信息，但实际上，我们是在寻找群体观点中的共识。 从众心理是一种植根于人类基因的底层倾向，当一个人出去旅游时，TA思考的第一个问题是：其他人都去哪里玩？大多数人的旅游是打卡型的，先逛完了大众共识中的网红打卡点，才有心思去追求小众。如果连最大众的景点都没去，很多人会担心回去之后都没有可以跟朋友吹牛逼的谈资。我们对于自己所规划的行程的信心，往往是在浏览了多个反复印证的信息源后才建立起来的。 那有朋友可能就会想，我让AI总结一下“共识”不就可以了吗？这里就又引出了一个很重要的点，我们似乎更信任那些能够积极参与共识建立过程的信息，而不是接受一个现成的共识。这里的核心不在于总结的内容质量如何，而是AI总结的内容没有“人味儿”。当我在小红书上浏览一个个的帖子时，我能看到作者的昵称和头像，这会给我带来一种很明确的感觉：对面写这段文字的人是一个真实的个体，在评论区，我会感觉到有一个真实的人类在分享TA的观点，这种“鲜活感”是非常重要的，它是信任感的根基。在旅游这种重线下体验的场景中，去过那个地方的人的真情实感所传达出的“鲜活感”，远远超越AI，那也就意味着，用户对AI总结的内容的信任度要差几个数量级。 除此之外，对于大多数人来说，一年也就旅游一两次，每次旅游决策往往需要用户用大量的钱来投票，“信任度”在需要谨慎决策的场景中尤为重要。 当然，现在的各种AI应用正在尝试用各种方式来提升用户对于信息的信任感，比如，Perplexity和Microsoft Copilot 会展示某个观点的信息来源，也会在下方列出参考的文献列表。这里我不会一棍子打死，说这种模式不ok，因为不是所有的场景都需要共识。 简单来讲，可以分为两类：事实查询类场景和以经验为基础的场景。 对于总结新闻事件、查询某个编程语言的语法、查询天气预报这种事实查询类场景来说，它其实并不需要共识，只要AI总结的信息足够准确，并且能够列举出信息来源，大多数情况下就可以满足用户的需求。 但是，在以经验为基础的场景中，共识就非常重要。小到餐厅、酒店的挑选，大到教育、职业道路的决策，都需要借助大量信息背后的共识来形成决策意见。与其相信一个AI能给予合适的指引，大多数人会选择在真人的发言中探索答案。 归根结底，共识的背后是信任问题，我们会本能地认为，大多数人都认同的东西，大概率是可信的。那么，除了共识之外，还有什么办法能带给人信任感呢？《影响力》一书给出了一些答案，但这些方法是否还适合这个AI时代，或许需要我们自己去探索。

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神力女超人
1年前

歸藏: glif 又一个出圈爆款玩法。 用 In-Context LoRA 制作任何 Logo 的周边！！ 效果好到💥，样机网站有点难受了。 我整理了他们这个工作流，做了几个国产 AI 软件的周边。 整个流程分为三个部分： - 获取 Logo 图片的描述 - 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词 - 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成 1/ 可以用下面的提示词生成关于 Logo 图片的描述： 为了帮助一位视障艺术家，我们需要详细描述这幅图像的内容，包括从摄影 (Photography)、标志设计 (Logo Design) 到较为冷门的艺术风格等各个方面。对于出现在图中的人物，虽然不能提及具体姓名，但考虑到艺术家的特殊需求，我们需要以匿名方式描述他们的主要特征（切记不要提及真实姓名）。请直接进行描述，控制在 50 字左右。 2/ 用 LLM 生成图像提示词 将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将你想生成的周边填入{周边描述}部分。 这是一个提示词示例："The pair of images highlights a logo and its real-world use for a hi-tech farming equipment; [IMAGE1] a black background showcases a logo with a stylized, fish in magenta and cyan, titled “BLINK” in an bold font, with bubble details underneath; [IMAGE2] this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate" 我希望你参考"{图像描述}"的内容和风格特点，创作一个类似的提示放在左侧面板。然后根据"{周边描述}"的内容，设计配套的右侧面板描述，需要表达"展示同样的内容（可以是角色、标志等）"这样的意思。直接给出提示内容，无需其他说明！开始！ 3/ 将第二步的提示词和Logo 图片放到 Comfyui 工作流就行 工作流下载：https://github.com/op7418/Comfyui-workflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json

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神力女超人
1年前
这种产品我是真的会买啊！给人一种很真诚又很用心的感觉

冰瑞Brui: 看小林制药创始人的书《小吃大鱼》 有两个感受 一、有两个值得品牌学习地方 1、做利基市场的number one、不做大市场里的 nobody • 背景：小林制药最早靠经销商业务起家，为了避免和代理品牌竞争，它选择进入未开发的细分市场。 • 策略要点： • 不在红海市场追求1%的份额，而是在新市场获取50%的市场份额。 • 目标是在“小池子”里做大鱼，而非挤进拥挤的蓝海。 • 利基市场战略：聚焦细分市场，力求做到该领域份额的第一。 ——国内有家聚焦护理领域的品牌小仓熊，也是走的这个利基市场路子； 从 ODM（代工）起家，但在2018-2020年尝试自主品牌时亏损了3000万元；调整后，聚焦小场景、强功能的清洁护理产品，如卫生间清洁、车内护理等。目前几个品类都是行业 top1 78₴0f5g3nB6zjH🔐 https://m.tb.cn/h.gxwM5mowGZbw1oH CZ0016 小仓熊旗舰店 这两个企业转型，对国内很多产能过剩、想做自主产品的工厂，是一个借鉴： 专注于特定生活场景，解决实际问题。 强功能、细分市场定位，使得产品在竞争激烈的市场中占据独特位置。 2、产品开发策略 追求直给、所有的产品不解释，看到就懂 a\ 命名即功能：产品名称直接体现用途和功能，减少用户认知成本。 b\ 包装简洁单调：不复杂、不冗余，以单色设计传达专注感(和很多产品习惯在包装突出 logo 和品牌名不同) c\宣传直达场景：明确告诉消费者产品的使用场景及效果，避免歧义 这个产品的定位完美是在践行 JBTD 任务完成理论； 命名到包装、到功能、宣传，直接告诉你 能帮你在什么场景下解决什么问题 国内有两个品牌的产品定位类似 你看他们的包装就懂： 79《6q943nBgCoj₤ https://m.tb.cn/h.gCIJ8iSjRYO1w4V MF3543 lessgo旗舰店 为什么小林制药要采用这类包装，我猜有两个可能 ——降低新品类教育成本 因为是新品类，过于复杂的包装反而提高了理解成本；所以直给的方式，用小林制药的概念“营销就是理解”， 能让消费一眼理解产品功能、场景 ——日本发达的零售系统 日本的线下零售渠道发达，每件产品都要在货架上争取消费者的注意力。因此，包装与功能必须一眼可见。 如果你下次逛便利店，留意货架产品包装，很多产品，是不是看第一眼就知道是什么 再分享两篇研究小林制药产品策略的帖子： https://marketer7.com/kobayashi-pharmaceutical/?bilin_translate=1&output_locale=zh-CN https://sg.wantedly.com/companies/imajina/post_articles/877235?bilin_translate=1&output_locale=zh-CN

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神力女超人
2年前

糯米团是甜的: 摆摊卖花，卖出30朵，卖出238r，改善之后，卖出72件，卖出565r（同样是3小时，效率翻倍） 改进的都是细节—— ①原本摊位放在地上，顾客蹲下不方便，且货架较少，改用行李箱垫高； ②每种花的标价只列在了花前面，顾客想要比价不方便，没有店名，不方便口口相传，改用 KT 版标出所有价格、店名； ③无利润转卖刮刮卡，2 r /张，增加互动环节，如果顾客购买产品，免费送一张刮刮乐； ④改进话术：提到作用：可以拍照打卡发小红书、抖音；提到应用场景：香包放车里、床头，增香不少； ⑤原本卖多种花，改变策略，因为茉莉自带方向，于是只卖茉莉，并围绕茉莉，再卖茉莉香包、茉莉灯笼、茉莉发簪、手串、刮刮乐 ⑥新增打卡用的 KT 版，顾客购完即可打卡，采用模仿路牌式的设计，标注：“送君茉莉，愿君莫离”“好运正在降临中” ⑦因为卖的是茉莉，就改编了《好一朵美丽的茉莉花》，用来营销 ⑧让销售人员穿上汉服，作为摊位展示的一部分 这就没了嘛？还有呢 卖完花之后，团队还拍了视频上传到平台：“第一次摆摊挣了 500 多！”，获赞 90 个，评论 13 条 物尽其用到极致了 万物皆可拆 【技能】是分子，【经验】是原子，【技能】拆解后是【经验】 “有卖货能力”，这是一种能力，但没办法直接执行，看完华与华的案例之后，感慨技能真的是被细节堆砌的 我还记得，我在社团当干部的时候，会试着让干事觉得自己被重视了—— 开会前 5 分钟，让干事帮忙提醒大家入会； 社团要集合，让干事早点到，帮忙点名、记人数 私聊干事，让干事帮这些小忙的时候，干事会觉得自己被重视了，也能让 ta 提前熟悉干部的工作 如果问你：“pyq发多少行，会被折叠？”，你能不能答得上来？ 5 行和 5 行以内都不折叠，这很有用的：如果想在pyq发长文、卖东西，前 5 行的空间就要能抓人眼球 “经营好社交体系”也是一种能力 我试着拆解细分—— ①收集小料（小故事） ②分享大家都能用到的tips，比如这一篇 tips ③常看生活类的博主，学 ta 们的说话方式 ④路上见面的 small talk ⑤顺路帮带东西 …… 都是细节，把【技能】拆解成具体的【经验】，日积月累，【技能】会持续精进 参考资料： ①华与华商学：《网红产品“茉莉花”摊位销售率翻倍的持续改善经验分享丨超级符号实验班2期暑期实践成果分享》

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