记得小时候运动鞋都以有气垫为尊，现在好像已经很少看到有气垫的运动鞋了

只有b 哥（李志）的歌，是在 KTV 里点可以毫无压力的😃（且可能其他人也不会唱，也不知道你唱得怎么样，哈哈哈哈）

24 年就和朋友在讨论 Dan Koe，不知道为什么 25 年下半年突然火了(´･_･`)我觉得要火的也应该是当时一起讨论的另一本讲创作的书，但那本书至今似乎仍没多少人提👀

视频号的视频质量比小红书高好多

一个反常识的发现：做项目的官号，比做个人 IP 更容易火且更被人信任。

把核心功能和用户意图结合，发现会火的点然后击穿它，不愁没有流量，也不用担心别人觉得你是要打广告---因为你本来就是项目号🤣这样吸引来的关注和互动反而更加精准。

做了几天的项目小红书号，已经比我有一搭没一搭发了两年的个人号粉丝多了。

做小红书（给自己和项目做）给我带来的改变是，感觉整个人的能量松动了不少。一直被人说我这个人太紧绷不松弛，感觉做小红书这几天整个人慢慢就松弛了。

有想法就直接发，帖子火了有正反馈，帖子没火下次就换个方向，但这个换个方向不是说又怎么深思熟虑，而是有下一个想法就直接发。

大力出奇迹，增长有方法但也是概率。

Pony 马长得真的挺潮汕的

盘前+4% 73 卖了成本 69 的 MP，睡一觉起来发现-8% 63 了🌚

好喜欢看明道的 b 站视频。质感，轻松，真诚，专业，热爱。

怎么衡量海外网红营销的 ROI ？

昨天在 Reddit 上问了个问题，得到了一些很实在的回答。
问题是这样的：网红发帖后，链接点击率很低，但品牌搜索和直接流量会飙升，销售也上去了——但你没法证明是谁带来的。

有个老哥评论的词很好，"Link-in-Bio 悖论"：
人们在手机上看到内容➡️关掉 app➡️过了一段时间后在电脑上搜索品牌➡️数据里显示是"直接流量"

传统的 Last-click 归因在这种场景下失效了，ROAS 看起来惨淡，但 Sales 却在涨。

评论区大神各显神通，我总结出了一个更现实的多方验证衡量框架：

1. 确定性信号（能落到人/订单）
每个达人一个独立 promo code / vanity URL（好记、可手输）
追踪 code redemption（CRM/Shopify 里最好能按 creator 维度拉出来）

2. 需求信号（看见“想买的人变多了”）
GSC/GA4 看品牌词搜索 lift（brand terms）
Shopify/GA 看 Direct 流量变化（尤其是“无来源但转化高”的那段）

3. 时间对齐（把“相关”变得更像“因果”）
按达人发帖时间戳对齐 60–120 分钟窗口
用同星期/同时间段做 baseline，对比 spike，减少“本来就会涨”的错觉
多达人同日发？就把它当成“组合拳”，别硬拆到每个人头上

4. 补一条“人为解释”信号
结账页加一个超短 post-purchase survey：How did you hear about us?
（不是为了精准，而是为了验证“这波增长到底是不是 influencer 贡献的”）

5. 如果你需要更接近“证明”，那就上实验：
geo-lift / holdout（有对照组的增量测试）会比“我感觉这波是达人带来的”更能打动老板/客户。

一句话总结：
Influencer 不一定带来点击，但常常带来“被想起”。
与其追求完美归因，不如用“promo code+ 搜索 + 直访 + 时间窗口 + 小实验”把 ROI 讲得清楚、站得住。