反者道之动。

在写一个人物稿，访谈过程很顺利，录音素材也很好，处理材料环节，很快就能用AI工具帮忙整理出来，甚至只要一个小时，就能把写作提纲写好。

但是，诡异的环节来了，一旦我想要在键盘上敲击出能说服我感受的文字，全都失败了。每当指头敲出事与愿违的文字，我都感觉到一种很吊诡的耻辱感，文字没有灵气，逻辑非常脆弱，内容非常干瘪。

于是，我把AI整理出来的文字抛之脑后，重新花三天时间去阅读最原始的材料。终于，在这个笨笨的过程中获得灵感，写出来的文字终于用了一丝生气。

可能是……没落贵胄与低调淘金者。具体没有想好，接触的比较少，今年多接触，再来做归纳。 //@黄小满-可持续实践: 那么广州呢

每次到杭州，都能听到新故事，但也有以往故事的延续，人口流入是一个杭州的大叙事。由于，我做的是新媒体工作，接触到的消息也与新媒体有关。与朋友聊，他说，杭州的媒体氛围不太好。我仔细一想，也是，但在杭州做内容的人似乎并不太认同“媒体人”的身份，而是内容人的身份。

相比之下，不同城市的内容从业者对内容的理解和侧重点也不一样，最终诞生了内容的不同特质。杭州的内容注重连接，连接商家、连接人与物、连接人货场、连接生意，足够具体，很实用主义；北京的内容也强调影响，影响高层、影响底层、影响自我、影响领导层，很宏大，很追求书面价值；上海的内容则倾向于营销，营销品牌、营销产品、营销心智模型、营销美学生活方式，很美观，很洋气。

一个经历过完整求学教育的普通年轻人，ta的人生价值观基本上在大学本科结束时，就已经定型了，在之后的成长岁月里，所经历的所有事情都是注脚。特例除外，比如进过传销组织、受到迫害、遭受引诱，等等。

小尤也是在ChatGPT发布之后投入AI创业领域的创业者。他认为，“每次科技浪潮的初期都是机会，科技浪潮对于我们这种底层小白是友好的，大厂同样没积累。”

他把ChatGPT引发的创业潮视作改命的机会，“一个人一生能遇到的契机的数量是有限的，错过了这辈子就更难以跨越阶层了。”

2023年6月，小尤从一所大学的计算机专业读完硕士学位，便迅速和同学组建起创业团队。刚起步时，他打算做客服系统，然后构建知识库，把客服系统升级为特定领域的专家系统，只需要替换知识库的内容就能服务不同的群体。

“在我看来这样一个系统应该是通用的，和具体的业务无关。”小尤说。

因此，他在不确定用户是谁的情况下，先完成系统的开发，找到客户后，再根据客户的需求，做知识库方面的定制化工作。

团队组建是创业初期的关键任务。起初，小尤与同学合作，但这种模式存在弊端，成员间能力和背景相似，工作内容也相近，不利于团队成员发挥差异化能力，承担不同任务。这导致产品宣传和商务谈判等工作无人胜任，让团队在早期吃了不少苦头。创业半年后，为解决团队成员能力多元化问题，他们选择与另一个两人团队合并。

筹集资金是团队初期第二顺位的问题。但是，由于初创团队的产品不完善，甚至没有demo，筹备资金时，非常看重团队成员的背景。

小尤是计算机专业硕士毕业，“我自己学历背景比较好，每次拿融资的时候都会带上我。”

他们主要向老熟人、有实力和合作关系的企业以及合作过的大客户筹集资金。其中，从老熟人那里筹集到约二十多万，是最多的一笔资金，但未能从后两类对象处获得资金。

时间紧，任务重，小尤和团队成员只能一边寻找资金，一边进行技术研发。

最初，小尤不采用大模型开源系统，而是在Github开源项目上进行二次开发。凭借4年的开发经验，开发过程还算顺利，但因初期人手不足，整个过程耗时约5个月。

在实际市场中，客户更关注价格和功能是否满足需求，而非技术来源，这使得创业公司急于开单。暗藏的一个风险也来自Github，公开的开源项目意味着小尤的产品缺乏核心技术。

后来小尤反思，在2023年AI应用快速爆发的时期，自研风险远高于以往，若重来一次，第一版产品直接找开发公司购买，仅花费8000元左右改外观，还能节省几个月时间。

同时，他注意到，很多公司都在卷大模型开源和系统开源。直接采用名气大、技术硬的大模型，不仅能节约很多宣传成本，还能迅速获取早期客户。

在一年时间里，小尤和团队先后开展了私有化知识库、数字人开发、获客软件三个项目。前两个项目均以失败告终，只有获客软件项目存活下来，每月收入约10万元，但收入不稳定，仅够维持团队运转。

身心俱疲的小尤最终选择退出，目前已经到某985高校攻读博士研究生。

其实，摆在小尤面前的是一个错综复杂的市场：足够多的程序员群体、足够高的失业风险、足够浅的信息差、足够高的竞争环境、足够少的创业机会、足够低的用工成本、精细化的产品生产机制、骤然暴热的技术浪潮……当这些因素在一个极端的时间爆发，结局只有一个：高度内卷。

当OpenAI把机会送到太平洋彼岸时，这群智商足够高的知识精英，无不把它当做逆天改命的机会。

在这场激烈的竞争中，常规操作手段已然失效。小尤判断，要想脱颖而出，专利保护和达到SCI水平的原创论文至关重要。

2024年6月，结束创业前，小尤已提交两项专利申请。恢复自由身后，他依旧马不停蹄地阅读文献、撰写论文。在他看来，创业的赛道“就是如此残忍”，即便创业结束，提升核心竞争力的脚步也不能停下。

2024年12月，李铁从广州前往北京出差，期间与几位AI投资机构的投资人展开交流。

其中一位投资人透露，其所在机构投资了全国20多个AI应用项目，令人遗憾的是，这些项目无一做大做强，能真正落地投入使用的更是寥寥无几。

这位投资人对李铁感慨道：“李总，你们算是很厉害了，居然还搞出两个成立的。”

ChatGPT爆火后，国内大模型发展迅猛。短短不到一年，就涌现出130多个大模型。据新华社报道，截至2025年2月，参数规模10亿以上的大模型已有100多个，数量超过美国。

然而，市场研究机构CB Insights在2025年初发布的数据却显示出另一番景象：2024年，中国AI领域投融资事件仅有301件，而美国高达2189件；中国AI领域总融资规模为52亿美元，美国则达到763亿美元，中国AI初创企业筹集的资金仅为美国的7%。在投融资数量和规模上，中国与美国均存在较大差距。

ChatGPT发布后的短短两年间，中国投资机构对AI项目的投资逻辑发生了巨大转变。

2024年，中国AI商业落地以“决策式AI提效、生成式AI创收”为核心逻辑，民营投资机构侧重于财务型投资，国有投资机构偏向于配合产业政策布局，整体呈现出技术与场景深度融合、政策与资本协同驱动的特征。

起初，投资机构倾向于投资专注AI通用技术研发的项目，如大模型研发、算法创新等。他们普遍认为，掌握核心技术是在AI领域取得竞争优势的关键，因此大量资金流向拥有先进算法、算力资源和数据处理能力的企业。

但随着技术的迅猛发展，投资机构的关注点逐渐转向AI技术在具体场景中的应用落地。常垒资本投资合伙人冯博就更青睐投资应用层面的AI项目，而非大模型本身。

他认为，大模型领域竞争异常激烈，尤其是DeepSeek开源后，市场格局发生了重大变化，新的纯大模型创业企业面临着巨大挑战。相比之下，应用层面的项目有着更多的发展机会。

他举例说，有一家专注于办公领域Excel数据分析和操作的公司，通过开发小模型完成大模型无法完成的复杂任务，很好地满足垂直市场的需求，这类应用项目就更符合他的投资偏好。

基于此，他总结出“开源大模型—垂直小模型—垂直市场需求”的商业链路分析模式，并且将更多目光聚焦在“垂直小模型—垂直市场需求”上。这意味着创业团队无需在“从0到1”的艰难起步阶段耗费过多精力，可以直接进入“从1到10”，甚至“从10到50”的商业模式验证阶段。

“应用创业是科技领域的生意，得思考如何盈利，靠不断融资难长久。”冯博认为，在AI投资里，追风口容易，找真正有落地价值的项目难。好项目就像深埋沙砾里的金子，得用专业眼光和行业洞察力去挖掘。

对于那些围绕大模型开展工作，却没有真正利用大模型解决实际问题的创业项目，他并不看好，因为这类项目壁垒低、生命力不强。而对于能够清晰规划盈利路径、有明确客户群体和变现方式的项目，他会更感兴趣。

此外，冯博还指出，创业团队中的技术人员至关重要，特别是具备调优大模型和设计小模型能力的年轻人。

以他投资的一个蛋白质结构预测项目为例，团队成员不仅要精通大模型，还得深入了解所在行业，这样才能设计出有竞争力的小模型，提升产品的实际应用效果。在他看来，拥有这种技术能力的团队，在AI创业中更具优势，也是他投资时重点考察的因素之一。

不过，从Kimi、DeepSeek等科创新秀公司的发展经验来看，投资机构除了关注技术，还十分看重创业团队的综合素质。

一个优秀的AI创业团队，不仅要有深厚的技术底蕴，还需具备敏锐的市场洞察力，能够精准把握市场需求与行业趋势，将技术转化为具有市场竞争力的产品或服务。创新能力同样不可或缺，在快速变化的AI领域，只有不断创新，才能保持领先地位。运营管理能力也至关重要，它关乎企业的日常运营效率、成本控制以及战略执行，直接影响着企业的生存与发展。

恐怕，只有技术与综合素质兼备的创业团队，才能在AI领域，站稳脚跟。

和钦文聊了两个多小时，一位让人钦佩的商业访谈博主，一个茁壮成长的有力量的人物故事。

跑到西湖看太阳。

贵阳的食客很有意思，不管是多么偏僻、身居多深的美食店都能人满为患，幸好我们来的时候人不多，但桌上的酸汤砂锅粉也等了半个小时。