官方认证徽章get~

最近TurboQuant带崩了DRAM/NAND概念股，自己的一点想法。
1. 很多自媒体都在说TurboQuant节省了显存，但其实TurboQuant只能用于inference，显存大小根本不是bottleneck。inference的核心bottleneck在于显存带宽，TurboQuant也优化了带宽（所有的Quant技术都会优化显存大小和带宽），所以TurboQuant加速了inference.
在用户的问题数量保持不变的情况下，inference快了，需要的显卡就少了。
但是历史的经验告诉我们，server侧latency优化之后，client侧的QPS立马就会增加😂最终会不会对采购量有影响，未可知。
2. 量化压缩float是个非常常见的思路，之前已经有不少前人做过探索，turboQuant故意把baseline拉低，无耻😅

今天应该补黄金的，犹豫了

今天来大足石刻玩，整个旅游团只有我一个中国人😂重庆的国际化可以啊

豆包rsu涨了这么多，果然世界上最好的理财产品都是不公开发售的

最近每天晚上都在emo，23年底我想从字节离职，当时我的+1已经通过了我离职申请，hr再通过我就进入交接了...然后我的+2突然叫我过去聊聊，挽留了我，于是我就留下来了。
如果当时离职了，现在不吹牛的说，年薪已经八位数，而且起码是2开头😢

哇艹了

再做空恒科我就是🐶

美团我跑了，拜拜👋🏻

严重踏空智谱😭😭😭

去年见到很多明星，以下为纯偶遇不是有意去看的:
先是和古力娜扎，欧阳娜娜坐同一班飞机，我老婆鼓起勇气去合影，被拒绝。
在卢浮宫附近闲逛，看到人很多，过去凑热闹，得知是lv走秀，看到了lisa，钟楚曦，欧阳娜娜，felix。
在航站楼偶遇董洁。
不过我对她们没太大感觉，真正重要的是在张呈家门口偶遇了张呈！社恐的我还成功合影！