五月份看了下 API 账单,DeepSeek 已经被我刷了两百多块。
有点夸张,但说实话,这种按量付费的模式还挺适合写代码的。
因为每次调用都是真金白银,所以会下意识把需求描述清楚、上下文整理好,也不会像包月产品那样疯狂乱丢 token。
这个月基本一直在拿 DeepSeek v4 Flash 给我的翻译插件干活。
而且我的插件其实已经不算什么小 demo了。浏览器插件这种东西,越往后做,越容易开始出现各种细碎问题:页面兼容、双语排版、状态同步、YouTube 字幕处理,还有一堆奇奇怪怪的边界 case。
我一开始其实只是想:flash 这么便宜,先拿来跑跑看。
结果用了一个月后最大的感受反而是:这玩意比我预期能打很多。
不少完整需求,我已经直接默认先丢给 flash 做。包括一些比较长的改造,它也能给出完成度挺高的方案,翻车次数 surprisingly 少。
不过有个前提:提示词真的很重要。
现在越来越觉得,AI 编程很多时候拼的已经不是模型智商,而是谁更会拆需求、给上下文、写 skill。
同一个需求,描述方式不同,产出的代码质量差距能特别大。
以前会默认觉得小模型只能打辅助,现在我自己的体验已经慢慢变成:很多日常开发任务,flash 这种便宜模型其实已经够用了。