终于理解了GPT原理了。

底层原理
单字接龙能力，一句话拆成一个字投喂。最终喂两个字确定第三个字。

三个阶段的训练
第一阶段无监督学习:
海量信息进行预训练，具备了单词搭配，语法规则，不同语言翻译能力。

第二阶段监督学习:
正确模板矫正，形成回答规范。什么回答是标准回答。这个过程使GPT具备了抽象指令的“理解能力”，根据例子“推演能力”，能将复杂的问题拆解若干问题解决的“思维链能力”。

第三阶段强化学习:
创意引导，根据对自由回答给与评分，培养“创新和创造力”。
​
​🐮了，问题理解能力，推演回答能力，回答不了还能拆解问题，还有创造能力能回答出更有创造力的答案。人工智能是真的不远了。

认识论在方法论之前，光看目录没看内容之前就感觉强者气息扑面而来，当真恐怖如斯。
先论证为什么需要，再抛出总纲，接着列出总纲局限性以及观察者存在必然影响结果，三个问题回答之后，才是方法论。

我觉得贾国龙事件有一个好处
填补了“国内老板亲自下场导致公关灾难”
典型且知名案例空白。
以后公关的日子可能会好过一点
毕竟一句“看看贾国龙”可以省下来很多事情。
当然如果真倒闭了，威慑效果翻倍。

#很多人已经变成“丧尸”了#
感觉很多人从初中开始，心力就被各种消耗
有点像不断的挨饿
到现在很多人都已经变的“极度饥饿”了
饿极的人，只会被“吃吃吃”冲昏了头脑
脑子发胀，不配得感，历史、惯性、文化或者其他？
又让他们只能看到和相信远处“馒头”的存在
于是最后饿死了，或者变成了丧尸
但是他的脚边就是铺满馒头的路，只不过一开始比较小，只不过这路山路十八弯陡峭需要缜密的规划和执行，他一路吃过去会慢慢恢复“体力”，然后拿到越来越多越来越大的馒头。可惜没有如果
人只有吃饱了，才会有力气。心只有吃饱了，才有心力成长。无心力那大概率只能变成统计数据平均值。

太典了，增长靠改数据口径。

目前感知最深的
一是信息收集和处理半径被指数级扩张了。
二是个人实施能力，人类从单线程变成n线程任务并进。

#有效率的读书#
这些书一定明确的关联线索，几个庞大的树状图。
不然不足以称“有目的”的读书。

#新时代读书必须用AI#
我发现现在读书真的要让Ai过一遍
一方面很多书不小一部分，都是无关紧要的。
另一个方面不合逻辑和证伪，甚至作者本身认知错误。
当然人文，小说这些体验为主的不在此列

#今日爆论#
我觉的把多样性，以及各有各的好
作为最终结论和挂在嘴边的人。
这辈子进步的可能性很小了。
我们当然要尊重个人的的选择
但是一旦目标确定，达到结果路径必然最短的
要么你自己是最短路径，要么从别人那里知道最短路径。
辩证可以作为分析方法在过程中起作用，但决不能成为结果的落点。

玩obsidian玩出内酚肽了。
由此可以看出来，这个软件确实难搞
也确实挺好玩。

准备迁移飞书吧