即刻App
年轻人的同好社区
下载
App内打开
小志同学
97
关注
28
被关注
0
夸夸
哈哈哈哈
置顶
小志同学
4年前
原来可以置顶
3
13
0
小志同学
4天前
聆风Raymond: 今天试用了黄叔用秒哒做的AI视频封面生成器 https://app-7tiqbokgisch.appmiaoda.com 真的有被震撼到!效果非常不错,省去了很多排版和找素材步骤 前几天看到这个网站的时候,第一想法就是这个工具做出来不就是让别人去修改别人的视频封面,就会有一种不道德的感觉。 直到今天才发现一个非常好的场景,在课程里面,需要展示一些小红书的封面样式。如果直接去使用别人的现有的封面图片,怕侵权,自己手动做,又觉得很麻烦,就直接用这个工具去帮我快速地修改内容和人物。指令遵循也非常准确。 下班回家后我又试着用秒哒做了几个小工具,每一个的成品都很出彩。 如果给AI应用工具按“轻量化”到“重度化”分类,大概能分成三类:第一类是Cursor、Trae这类智能代码编辑器,上手门槛高但自由度极强;第二类是豆包、Gemini、DeepSeek这类AI对话工具内置的网页生成功能,适合快速搭建简单的前端工具网站;最后就是秒哒这种应用生成Agent,目前用下来体验感和实用性都很突出。
0
0
0
小志同学
5天前
丢掉幻想,准备斗争!
0
0
0
小志同学
5天前
看完三部乌托邦的书,让我觉得共产主义很缥缈,现实让我觉得权力和财富在以后只会越来越集中,不会有人因为自己太有钱活的太好而去上吊的
0
0
0
小志同学
7天前
开整!
Simon的白日梦: 分享一个无门槛免费获得gemini pro+1年全家桶的办法,亲测可用!(不需要edu邮箱,不需要p图,不需要国外号码,唯一要求是有一张能刷外币的卡,国内发行的visa/master卡都行)。 步骤1-登录这个页面 (https://one.google.com/ai-student?g1_landing_page=75),点击“验证资格条件”: 步骤2-点击后跳转到“验证学生身份页面”,复制这个页面的网址。 步骤3-把刚才复制的验证页面网址,粘贴到这个网址(https://batch.1key.me/)里面,然后点击“start Verification”,如果提示“success”,则验证成功;如果失败,多重来几次。 步骤4:回到最开始的验证资格页面,这时会提醒你绑卡(如果没绑卡),或者直接提醒你开通试用(1年后才会扣费,记得取消就可以白嫖1年)。享受你的gemini pro吧!
0
0
0
小志同学
11天前
Zero君聊AI: 这个仓库太宝藏了,收录了超级多X上火爆的Nano Banana Pro提示词!👉https://github.com/ZeroLu/awesome-nanobanana-pro 所有的提示词都是针对于最新的Pro版本,充分发挥了Pro版本的文本渲染、多主体保持、逻辑推理等等能力! 而且非常实用,都给你分类好了: 1. 写实与美学 2. 教育与知识 3. 电商与虚拟影棚 4. 办公与生产力 5. 图片编辑与修复 6. 室内设计 7. 社交媒体与营销 8. 日常生活与翻译 9. 社交与虚拟形象
0
0
0
小志同学
11天前
-子炎-: 【Nano-banana-pro顶级提示词合集】 看到两位大佬做了高质量的提示词收集整理网站,分享 https://youmind.com/zh-CN/nano-banana-pro-prompts https://opennana.com/awesome-prompt-gallery/
0
0
0
小志同学
12天前
AI提效
Ethan-AI实验室: 普通人学习“十倍效率”进阶指南
0
0
0
小志同学
1月前
从外部学习到内部构建,技能类,哲思类
fountain_: 学习的尽头,是构建理解世界的能力 很多人从学校毕业后,就不再学习了。 他们不是懒惰,也不是没有时间,而是误解了“学习”的真正含义。 他们把“学习的手段”,当成了“学习的目的”。 在应试教育的体系下,我们习惯于带着指向性去学习:为了考试、为了高分、为了升学。 于是我们听课、背书、刷题、做笔记,以为只要分数漂亮,就代表掌握了知识。 可当成绩出来,目标达成的那一刻——学习,也随之停止。 问题在于,那些“高分”只是手段,不是终点。 它原本是为了进入更好的环境,接触更高质量的知识,让我们有机会去理解更深的世界。 但当手段变成了目的,学习的意义就被弱化了。 01 什么才是学习 这就是为什么,有些学生在学校里成绩优异,但一到社会上就平庸。 因为他们擅长考试,却不擅长学习。 他们学的是“题型”,不是“原理”;他们关注“结果”,却忘了“过程”。 他们拿到的只是阶段性答案,却从未培养出解决未知问题的能力。 而有一些被称为“差生”的人,反而在社会上闯出了一片天地。 不是他们聪明,而是他们拥有更强的学习意愿——他们能从失败中学习,从市场中学习,从生活中学习。 他们的学习早已跳出了学校的框架,变成了一种贯穿一生的认知习惯。 真正的学习,是一种“主动重构”的过程。 当你在现实中遇到问题,愿意去思考、去查、去问、去验证——这就是学习最本真的样子。 不是为了考试,也不是为了让别人看,而是为了让自己能够直面问题,直面未来。 02 学习的真正目的 所有学习的最终指向,都汇聚到一个核心:理解世界,解决问题。 我们学习数学,是为了理解世界的数理逻辑; 学习历史,是为了理解人性与社会的演化; 学习心理学,是为了理解自己和他人的内在运作。 学习的最终目的,永远是认知更深一层的规律,并用这些规律,去应对生活里的真实问题。 但遗憾的是,大多数人把“听课”、“背书”、“记笔记”、当成了终点。 他们学完就结束了,知识从眼前经过,却从未进入生命。 所以无论学多少课程,看多少书,他们的行为、选择、判断方式,依旧没有改变。 这是因为他们从未把知识“接入自身”。 真正的学习,一定是让知识在自己身上生根,成为思考的一部分,成为行动的依据。 学习,不是装满,而是整合。 学习的意义,不在于知道了什么,而在于你因此变成了什么样的人。 03 从外部学习到内部构建 要让学习真正产生力量,就要完成一个转向: 从外部的模仿式学习,转向内部的体系化构建。 外部学习,是你跟着别人学知识;内部构建,是你用学到的知识,去搭建自己的体系化思维。 一个人真正的成长,不是记住多少内容,而是能否将所学形成“认知的网络结构”。 当你能在不同的知识之间建立联系,能在复杂的情境中迁移运用,那才意味着你拥有了体系化思考的能力。 比如,有的人学心理学,是为了考试拿证书;而有的人学心理学,是为了理解自己、洞察他人、改善内心环境。 前者在学知识,后者在学理解世界——更重要的,是在学习自己与世界的关系。 当你真正理解学习的意义,你就不会再问“学这个有什么用”。 因为你知道,学习的每一滴积累,都在构建你未来应对复杂世界的底层能力。 04 结语 人生的很多路,是没办法提前规划的。 我们受限于视野、环境、资源,只能看到眼前的一小段。 但当你不断学习、不断积累,你在不知不觉中就构建出了一片“认知森林”。 这片森林,会在未来的某个时刻,给你遮风挡雨、指明方向。 你走过的每一段路,读过的每一本书,思考过的每一个问题,都会在时间里串联起来, 让你在关键的节点,看到别人看不到的路。 当你多年以后再次回望,你会发现,那些看似偶然的选择,那些积累的兴趣, 投入的时间, 早已在不知不觉中,指引了你未来的人生方向。 你以为那只是一个平凡的下午,其实你在人生中种下了一个转折点。 要知道,高分是阶段性的,学历会过时,技能会被替代, 但你理解世界的能力、解决问题的能力、持续成长的能力,会成为你终身的底气。
0
0
0
小志同学
2月前
ChatV: ⭕ 笨办法用 AI 之 5W2H --- 今年盯着腾讯元宝用,日均 2 小时,基本上取代了以前读书、微信群聊、看知乎的碎片时间。 用法很简单,就是 5W2H。 Why:为什么事而问?先从自己的控制圈的事情问,然后是影响圈,少量关注圈。由近及远。太远的事情,知道再多也用不上,只会积压一堆答案,问了也白问。近处的事情,和自己密切相关的事情,问了之后,用在认知上,豁然开朗,用在行动上,立马有反馈。如果觉得不知道该和 AI 聊什么问题,就先把焦点回到当下(此时,此地,此我),看看自己有哪些不满的、感到麻烦的、痛苦的,最好的问题不是来自别人的,而是从自身生长出来的,不是来自好奇,而是来自痛苦。 What:问什么?我一般对一件事会先提取一个概念,然后盯住这个概念追问,其中穿插这件具体的事,这样就能从本质而不是现象上弄清楚这件事。如果不知道问什么概念,直接问事情也行,平时和朋友怎么聊天,和 AI 也怎么聊。或者先描述事情,让 AI 用一个大众常见且精准的概念来描述这件事的本质。 How:怎么问?把常用的提示词分为组块,在手机和电脑输入法中,为各个组块设定快捷键,比如 `z+26个字母`,就可以放 26 个常用组块,像乐高积木一样,拼出各种提示词。What 里面的事情与概念像食材,不同食材拿到厨房里,都由这些炊具组合来处理,不同食材需要不同提示词炊具。 Where:问完之后,下一步做什么,放到哪里去?如果只是问,然后看完回答后就关掉,和读网络小说也没什么区别。这些回答要有个去处,我设定的统一去处是 Obsidian。往 Obsidian 里面放什么呢?一般是三种信息:一种是清单,把 AI 回答中对我有用的信息提取出来,写一份主题清单,每份清单 20 条,不超过 2000 字;一种是把每个对话里问的好问题,都放到一份表格里,按时间顺序记,再打上不同主题标签;还有一个是把 AI 对我本人的分析与理解,说的精准的,单独摘出来,放到《个人自传》中,便于我认识自己,也便于后续和 AI 对话时发给它,提供更个性化的答案。这个环节,一周集中处理一次。 Who:对于记录在 Obsidian 里的清单和问题,有一类标签是 Who,即自己照顾与关注的人名字,每一条笔记、每一份经验,可以用于身边的哪个人。因为问 AI 是为了获取知识,获取知识是为了行动,行动是为了给人创造价值,而人类那么多,自己的时间与资源是有限的,优先要做的是照顾好自己、伴侣、孩子、父母,再外面一圈是团队、客户、供应商,有余力再涉及其他,但是大多数人,照顾好自己和身边几个人,已经用尽全力了。 When & How Much:When 是什么时候问?不分时候,随地大小问,万事不决,先问 AI。How Much 是每天聊多久,聊几条?这个也没有严格限制,有碎片时间都可以用上,一般每天可以问至少 10 个问题。有时候,脑子里想到某个问题,但是没时间问,先在手机速记中记下来,格式如 `问AI:xxxx?`,待有空了再挑出来问,或者把同一类问题放到一个对话里进行追问。问不在多,关键在于持续,把和 AI 聊天嵌入日常生活中,成为生活方式的一部分。
1
0
0
小志同学
3月前
太真了
阑夕ོ: 豆包图片模型+视频模型的新玩法,生图方面通过数据集比较丰富的背景(淋浴间、大学寝室、办公室、奶茶店)加强真实感,要比之前那种「随手一拍」的提示词更加进阶,也不需要闪光灯和加噪点这种去伪人化的技巧了,完成度非常高,起号是绝对够用了。🙃
0
0
0