借助大模型完成复杂任务时，人容易产生一种“自己很厉害”的错觉，但实际上，厉害的是大模型，而不是自己。

Claude-4.5写的代码需要gpt5不断敲打，否则写不好代码。一遇到复杂点的代码就歇菜

现在很多agent开发者把workflow是否有效，高效当成 know how的体现。
不过，现实世界如此复杂，究竟多少workflow能满足需求，或者说，让ai当”调包侠”是否真的靠谱?
说到底，workflow只是工具，如何让ai懂得组合工具，应该来说，更能通往agi之路

所有的SaaS都可以用agent重新做一遍

网站卖的应该是方案，而不是工具

未来，”慈善”会扮演重要的分配角色，一种新型的促进消费方式。让有余钱的人帮需要的人买东西。

ai应该主动占用用户的时间，而不是反过来，谁说一定有问题才去问ai呢？
人不知道不知道的事情多了去了。越无知的人问题只会越少。
AI要懂得自己分发信息，加工信息，甚至制造信息。
当ai某天在你的通讯录中自发说”hello”的时候，可能是一个传媒时代得终结，另外一个时代的到来。

未来终极的信息分发方式是直接从云到用户端，从用户端到云。没有中间产品。
mcp的兴起–即ai自动组合调用接口，未来一定会终结中间产品–”面向接口”开发。用户需要有组织的，结构化的信息，只需要向ai提问即可 ，agent会包办一切。资源越集中，这种Agent就越强。
这和直播带货和大厂自营电商kill传统分发渠道一样。
资源只会越来越集中，我们活在越来越糟糕的时代。

MCP server就是规定格式的API，本质把一个产品的所有api打包，做成服务器，方便给ai调用，给ai看的api”文档”

不断地凸显自己的存在，不断地其他网络建立链接，不断地增加自己在网络世界的权重。最后以符号形式赛博永生。