看 Lenny 对 OpenAI CPO 的访谈以及姚舜雨的文章，都提到评估 evals 非常重要。

试了下 Gemini 2.5 Pro 的效果，确实不错，持续观察下。

看到这篇复盘 Gamma 的文章，对于其中转化和流程的问题讨论会心一笑。

很久没听到这么欢乐的日谈了。

昨天看到 2 篇文章，分别是从生产者和消费者的角度来谈如何对待 AI 带来的影响，当然都是偏向积极的角度。
不论 AI 还是某种技术爆炸都降低了生产的门槛，终将带来丰富的供给，但优秀的创造依旧会闪耀，而人们也需更多地聆听内心的声音。

vibe coding 问题记录：本末倒置
在执行过程中，发现了别的问题，直接把我的目标任务改了。

摸了摸 Pura X 真机，还真挺不错。

BTW，开始是想通过 Gemini 了解下，用的 2.0 Flash，发现不靠谱，才换到了 ChatGPT。

所以 MCP 相较于 Function Calling 最大的变化 client 中定义好了协议后，根据协议：
1. tools 由服务开发者定义好
2. 实际业务的对接也通过 server 实现
节省了以上两部分工作。

要实现一个 MCP 服务，首先需要开发一个服务器端程序，通常使用 Node.js 等技术栈进行开发。
​用户通过 npm 等包管理工具安装您的服务器包，并使用 npx 等工具在宿主应用（如 Claude、Cursor）中执行该服务器。​
当用户在宿主应用中发起相关请求时，嵌入在宿主应用中的 MCP 客户端将连接到服务器端程序，后者再与实际业务逻辑进行交互，以实现预期功能。