2026 年 OpenClaw 的爆发，让我想到美剧《万神殿》里的场景：数字实体在网络中以非线性、并行方式高速的运行和演化，远超人类认知节奏，世界规则随之重塑。我想我们正在见证类似过程从科幻走向现实。

Agent 生态已从 demo 阶段逐步转向生产可用。很多项目开始真正跑通闭环，multi-agent 协作、自主进化、支付结算等基础设施也在加速成型。
尽管已经在AI行业有了三年的探索，但当我尝试思考这些问题的时候，我仍然感到对很多重要的问题缺少了解。所以，我决定从这个月起系统性地 learn & build in public，关注这些我认为重要的事情：

1. Agent 的自动化与自我进化
这包括已被广泛认可的问题，如 multi-agent 框架与协作机制、context engineering（memory、skills、tools 的设计与优化）。
也包括当下重要性日益凸显的新问题：
- Agent infra 层建设（容器/沙箱隔离、浏览器自动化控制等工程问题，以及 agent 原生支付、盈利等业务层的infra）
- 复杂场景下的大规模运行稳定性，特别是 human-in-the-loop 的介入策略、边界设计与可靠回退机制

2. 人机线性协作范式
在看到 agent 构建自主网络的未来的同时，也要清醒认识到：并非所有任务都适合后台全自治并发。
很多高价值场景仍依赖人与 AI 的实时共创，例如教育、创作、多模态的共创、日常复杂决策。
Gen-UI、MCP-apps 等新兴交互，正在把“人机界面”从命令式推向更自然的协同形式。

我会在这里持续记录思考，如果你也在关注 agent infra、context 工程或人机交互新范式，欢迎沟通交流。

在思考harness agent的时候
发现可以用agent harness我自己

参考openai的prism
三天搓了个本地的latex编辑器 （后续会考虑开源）
ai功能可以复用本地的claudecode/codex登录态
有比prism更强的（和cc/cx一致，支持mcp，skills）的agentic能力
有人想试试吗

昨天已经快三十度了 今天下大雪🥶

把vercellabs新开源的几个工具全面整合到我的开发流程里了 丝滑了很多

北京还在追着我杀
在美国也没逃过花粉过敏
以后看来必须得在南方生活才能顺利度过春季了

即刻看图片的灵动岛效果希望能适配iPhoneair

第一次让ai写electron
一个血泪经验 虽然有点傻逼 但我还是踩坑了
开发阶段 把所有需要本地进程支持的都拆出来做后端
前端用网页实现 这样模型就可以自己playwright自测了 最后阶段再打包在一起

不要开始就做本地app
我写好一堆spec让Claude放手写了一个下午
写出来了一坨屎山 最后让codex一点一点慢慢在修

让claudecode逆向了一下他们的源码 搞明白了， 是通过 @anthropic-ai/claude-agent-sdk 或者 @openai/codex-agent-sdk 把 cc/cx CLI 当子进程 spawn 起来，子进程继承了本地的用户身份所以能直接从 macOS Keychain
读取之前 login 存进去的 OAuth token，不需要任何额外认证。

有人知道conductor pencil之类的app是怎么把claude code/codex集成到自己的app里的吗？很好奇这个方案，记得应该是claude限制第三方oauth之后才出的方案。

有朋友能邀请我进一下l站吗🥲
想进去看看结果发现是邀请注册