2026 年 OpenClaw 的爆发，让我想到美剧《万神殿》里的场景：数字实体在网络中以非线性、并行方式高速的运行和演化，远超人类认知节奏，世界规则随之重塑。我想我们正在见证类似过程从科幻走向现实。

Agent 生态已从 demo 阶段逐步转向生产可用。很多项目开始真正跑通闭环，multi-agent 协作、自主进化、支付结算等基础设施也在加速成型。
尽管已经在AI行业有了三年的探索，但当我尝试思考这些问题的时候，我仍然感到对很多重要的问题缺少了解。所以，我决定从这个月起系统性地 learn & build in public，关注这些我认为重要的事情：

1. Agent 的自动化与自我进化
这包括已被广泛认可的问题，如 multi-agent 框架与协作机制、context engineering（memory、skills、tools 的设计与优化）。
也包括当下重要性日益凸显的新问题：
- Agent infra 层建设（容器/沙箱隔离、浏览器自动化控制等工程问题，以及 agent 原生支付、盈利等业务层的infra）
- 复杂场景下的大规模运行稳定性，特别是 human-in-the-loop 的介入策略、边界设计与可靠回退机制

2. 人机线性协作范式
在看到 agent 构建自主网络的未来的同时，也要清醒认识到：并非所有任务都适合后台全自治并发。
很多高价值场景仍依赖人与 AI 的实时共创，例如教育、创作、多模态的共创、日常复杂决策。
Gen-UI、MCP-apps 等新兴交互，正在把“人机界面”从命令式推向更自然的协同形式。

我会在这里持续记录思考，如果你也在关注 agent infra、context 工程或人机交互新范式，欢迎沟通交流。

而且 landing页面还有个这个部分 点击直接跳转对应chatbot 很神奇的思路 蛮有启发

新的filo感觉比以前舒服了很多啊，UI提升了不少
而且现在主要是没有他们内置的AI了 直接MCP接给codex或者cc就能帮忙处理了 上限提升了很多
今天一下午把我一个用来注册各种平台账号的Gmail过去两年几万封邮件处理好了

很认同这个判断
如果一个团队真的 agent native 了 应该多招人而不是裁人
拿到杠杆之后显然应该加注吧

706以前不是文青社区吗 怎么现在也变成AI社区了

想明白了一个很简单的事情：
很多交互创新的失败的一个重要原因是
设计者只关注了这一个环节的交互改造所带来的效果
而忽视了人机交互是在一个完整的环境之中完成的
单点的交互创新可能因为破坏了过去用户所习惯的交互流程导致了更大的使用成本

所以有些宣称自己有更好的交互/产品 只是用户不买账这件事很多时候并不成立
而是说 其实这个设计可能就是一个差的交互

昨天和小米的朋友聊天
告诉我他们现在离职交接要写一个skills
临走给自己炼化掉
非常agent native

还有人有 waic 的赠票吗😢
可加价买

用了一天的感受是比不上fable一根 除了更贵更慢之外没看出来哪里比5.5好

莫名找回了两年前蹲 4o 发布的兴奋感

现在比较大规模的长程agentic任务
除了把xx代码库/框架迁移到Rust之外
还有啥吗？

看Bun也用rust重写有感