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达尔文地雀
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🎓心理学/人机交互方向 gap中
👨‍🦱AI 探索者
在大厂和创业团队有几段 0-0.5的 aipm经验
在做点自己的东西
达尔文地雀
8天前
撑过了大半年的claude账号终于也被封了
感觉昨晚这次封号力度非常大，打击面极其广🙁
我的一些美好的品质要消失了🥲
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达尔文地雀
9天前
我测了几个case
这个prompt在优化游戏代码这个任务上，确实有用的
至少过去一个四轮交互的任务 用这个两轮可能就能达到同样质量

一泽Eze: 🤨 神级 Prompt 其实没那么神（刚好算是个合适的话题，蹭蹭热度哈哈） 早上看到卡兹克写的《17 岁高中生写了个神级 Prompt》，说是 claude 用了后，甚至能像素级复刻 Flappy Bird（视觉效果简直无敌），心想还能这样？ —————— 💬 我也对比测试了，先说结论： 1. 不少人觉得“神”，其实是 Claude 3.5 sonnet new 神。全球顶级大模型，你不用这段 Prompt 依然也可以生成神级回复 2. 我没法用“神” prompt 复刻出像素级高仿的 flappy bird，神 Prompt 吹的有点过了 👉 你可以再想想，用了以后感觉生成质量好了，到底是： 1. 你对生成结果本身没有预期，对此本身就不了解，只是玩玩而已？ 2. 你没用过几次 claude 3.5 sonnet new ，所以不知道裸 claude 本身就已经这么强了？ ❓要不，选些你所专业的领域任务，先想好你要什么结果，再试试呢？ 🔬以下是我的测试结果： P1 是文中的宣传效果，P2 是我神 Prompt 实际测试效果，P3 是不用神 Prompt 的直接提示效果 事实证明，不需要额外提示词，Claude 已经足以完美实现游戏机制的复刻。但对复杂视觉元素的设计，不是一段提示词能解决的。 文章应该是进行了选择性宣传。实际想实现这个效果，大概率是需要单独把设计资源链接告诉 AI，让它进行引用的。 —————— 不过，对于普通用户来说，如果把这个 prompt 预置在 chatbot 中，确实能在简单场景中是可以用更少的 input ，获得更“好”更长的输出，主要适合： 1. 在用户不熟悉的领域给予思考启发 2. 帮助用户做一些没那么高标准要求的事情 不过说实话，这种场景下，你让 AI “针对 xx，再 step by step 反思优化一下”，也能满足预期了 —————— 鼓励大模型进行 CoT 思考确实能获得不一样的输出效果，这是一个很实用的技巧。但目前不存在能够让大模型成为全能专家的通用型 CoT 提示。 如果说，“我觉得这 Prompt 真是神了”，大概率是因为用户本身也不熟悉该任务领域，对生成的结果没有自己的高预期标准。

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达尔文地雀
21天前
之前的类似功能感觉都是
​多模态直接理解 然后直接生成 最多加一些微调 让ai理解能力好一点
​这个感觉似乎是融合了传统切图 diffusion模型的图生图（把切出来的不清晰的ui再生成一次） 和文生页面

达尔文地雀: 有点无敌了 ​刚发现一个figma插件可以实现 ​截图转figma page再转code ​这个保真度应该是我目前看到的最高的了

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达尔文地雀
21天前
有点无敌了
​刚发现一个figma插件可以实现
​截图转figma page再转code
​这个保真度应该是我目前看到的最高的了
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达尔文地雀
29天前

zhijie: 优秀的交互设计在于准确预测用户的意图。 1. 在Figma中，如果想要修改的文字是在图层的底部，用户就要点击多次鼠标，才能选中文字。 但是当你改了一个地方的文字后，再把鼠标移动到其它地方的文字时，就无需点击多次鼠标了，可以一次选中文字，这是因为Figma预测了用户当前想要编辑文字，因此可以快速选中。 2. 手机上的虚拟键盘，按键的热区很小，用户很容易误触，如果完全根据用户实际点击的热区来确定按键，会导致很难打出想要的字词。 用户想要敲击的按键，可能在实际点击的按键周围，为了准确预测用户的意图，输入法会对周围几个按键赋予一定的权重，然后再去预测用户想要输入的词。 3. 当用户在一个文本框打了一大段话后，接着长按删除键，系统一开始会慢慢删除字符，然后加快删除句子，再加快删除段落。 这是因为当用户长按时，系统预测用户想要删除很多文字，而不是一两个字符。 --- 以上这些例子都是一些人为设定的规则，那么AI是否可以预测用户的意图，来提升一个产品的交互体验呢？ 毕竟 语言模型是在预测词语，就像交互设计在预测意图。而意图可以通过词语表示。 Cursor给了一个很好的例子。在写代码的时候，Cursor会时不时地预测用户想要的代码，然后出现一个“Tab”按键提示，用户点击“Tab”按键后，就能让AI快速完成代码补全或修改。 以后应该可以看到越来越多类似的交互。

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达尔文地雀
1月前
达尔文地雀
1月前
蹭今日节日热度
做了个代码情诗的词生卡prompt
程序员们节日快乐！
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达尔文地雀
1月前
这个新ai聊天（daze）的交互有点太酷了
现在还在waitlist
可以点链接申请daze.chat
01:08
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达尔文地雀
1月前
作为一个学心理学的ai爱好者
非常好奇这个心理测量研究👀
期待了

歸藏: 很久没关注 Midjourney 的进展了，来看看上周他们公布的一些进度和即将发布的内容： 概要： 新的在线编辑器将于一周内推出，V7版本正在进行bug修复，个性化配置功能即将上线。 📝 即将推出：在线编辑器 🔹 正在开发新的编辑器，用户可以导入图片，并使用内置的深度图 (DepthMap) 和图像修复 (InPainting) 功能进行编辑。 🔹 团队正在讨论首次发布时要包含的功能。 🔹 内容审核功能运行良好。 🔹 正在优化用户界面，将新功能与现有图片功能分开展示。 🎨 个性化功能 🔹 开发新的个性化工具，方便用户快速上手并管理多个个性化配置。 🔹 支持激活多个个性化配置，并引入更精细的风格个性化系统。 🔹 将个性化功能整合到探索页面和8图网格生成功能中。 🧠 V7模型 🔹 V7模型在修复bug后已重新进入训练阶段。 🔹 训练和测试各需要几周时间。 🔹 期待多方面的改进，包括更好地理解提示词 (prompt) 和提升多语言处理能力。 🔹 在正式发布前，我们会投入足够的时间进行测试，确保模型性能符合预期。 🎬 视频模型 🔹 视频模型的训练工作仍在进行中。 🔹 团队正在讨论要开发的视频模型类型，考虑因素包括速度、分辨率和成本。 🔹 关注视频模型不断增加的开发成本。 🌐 3D模型 🔹 已收集第一批大规模3D数据集，准备开始训练3D模型。 🔹 正在评估3D模型是否应该作为2D模型或视频模型的扩展功能。 🔍 探索功能和人口统计研究 🔹 正在准备关于人口统计学和心理测量学研究的文章，初步结果令人满意。 🔹 计划整合一项新功能，允许夸大人口统计特征，以探索极端情况下的效果。 💻 软件开发和硬件 🔹 正在招募硬件和软件开发专家。 🔹 讨论开发桌面和移动应用程序的可能性。 ⏱️ 发布节奏和优先事项 🔹 思考如何平衡多个项目的开发和保持快速迭代。 🔹 讨论是否应该专注于单一项目，还是同时推进多个项目。 🔹 目前重点放在提升质量和开发核心功能上，而非匆忙发布新产品。

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达尔文地雀
1月前