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达尔文地雀
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心理学背景的HCIer
在思考人与AI的交互
在大厂和startup做过几段 0-0.5 的产品
话有点多的INTP
人在DC
达尔文地雀
17天前
拿这周作业的无障碍设计的idea试了一下
​也是一段简单产品需求提示词一次生成的
​一个面向盲人的无障碍相机

​主要是ai语音支持构图引导
​并且拍照后生成描述性文本
​不到一分钟直接可用
00:47
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达尔文地雀
17天前
有点麻了,gemini3.0 要杀死比赛了,断档领先其他所有模型,有当时chatgpt刚出来的那种震撼感

所有case都是一次生成
第一三四个case是复刻一个拟物ui
第二个是看到小红书有博主画这种手绘
让它做一个风格生成器
自动把上传的所有内容都转换为这种风格
并且上传了一张我自己的证件照试了一下
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达尔文地雀
18天前
抱怨的究竟是少数,,,另外 我来了美国之后的感受就是 确实,很多事情上 欧美这种互联网生态会涌现出一些小而美的独立产品,可以克制讲究 有审美和设计。
但是下限比国内低,低很多,比如当你为了看某个廉航的机票,你得进入应用商店搜索,等待几分钟的下载,注册账户,最后发现这个软件做的用户体验是一坨屎 卡顿,难操作 还到处都是引诱性的按钮。
有了几次这样的经历之后,我会觉得国内的大平台至少是一个安全的选择。
用个位数个超级app解决所有问题未尝不是一种比 五十个垃圾app和几个个小而美app都囤在手机里 更有极简主义美感的解决方案。

Zero君聊AI: 网上有无数人抱怨国内App比国外App臃肿。但记住,这样的App最终胜出了竞争,只说明一点: 这片土地的人值得这样的产品。 具体体现为: 1. 我们能忍,“都这样了”,我们依然不卸载 2. 我们喜欢优惠券带来的“省钱的感觉” 3. 如果玩游戏能赚0.01元,我们真的愿意花点时间去玩那些游戏,甚至打扰我们的朋友 4. 老板只要数据,中层要年终奖,谁管用户呢?何况,AB实验都正向呀~

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达尔文地雀
18天前
给llm做工具有时候感觉和给盲人做accessibility很像
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达尔文地雀
20天前
都在讨论gemini3.0的UI效果有多厉害,
但事实上 claude 加上claude做的frontend-design
只要提一下webGL这些关键词 Oneshot就能做到这个程度。(虽然最近Anthropic作妖,但是这个效果确实让人想发一条)
00:46
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达尔文地雀
20天前
我看那个项目的架构图的第一反应就是它在过度工程,首先舆情分析这种不是像coding agent那样的开放问题,适合多agent自主驱动的。

舆情分析是相对封闭,流程明确的问题 之前很多实工作流平台都做过这样的实现,而这种情况下选模型 增加agent节点一般都是得有根据,评测驱动的,有必要添加才去添加,不然如果开发者对流程表现心里没数,一个前期节点出幻觉或者其他问题了 后续流程只会将其放大。

而那个项目是个课程作业,几乎不太可能会去准备这样的测试集。而且很多流程感觉添加的也非常随意。很容易就会出这样的问题。

郦橙锦妖Vanessa: 试了一下最近号称GitHub热榜第一,三四万收入,实习offer找上门的项目。有几个感想: - 有coding tools之后,从GitHub上安装项目真的太容易了,非常推荐大家能装则装,不要看别人怎么说,亲手试一试。(简单来说,下载zip包,解压到某个文件夹并用Cursor打开这个文件夹,给Cursor的prompt大概是“阅读文档,帮我安装需要的依赖和环境,我要运行这个项目”,然后Cursor就会哐哐干活了,如果遇到问题再解决就好。) - 这个项目效果没有吹得那么好,幻觉比较严重。 - 这个叫AI工具进化论的公众号还算蛮负责的,没有闭着眼睛吹,也试了一下,结论和我尝试的一致,并不是很可用。

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达尔文地雀
21天前
看到了一个很好的想法:
在做AI应用的前端的时候 最好分开设计
user message和Agent message
因为agent message的形式会非常多样,这样做更稳健可拓展。

我之前就是全部定义在一个message bubble 有时候确实会感到这个问题。
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达尔文地雀
23天前
李飞飞的worldlab可以用了!超级酷!
00:14
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达尔文地雀
24天前
即使已经过了二十多个冬天了
但是每到冬天五点多六点天就黑了
还是会感到有些不真实
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