2026 年 OpenClaw 的爆发，让我想到美剧《万神殿》里的场景：数字实体在网络中以非线性、并行方式高速的运行和演化，远超人类认知节奏，世界规则随之重塑。我想我们正在见证类似过程从科幻走向现实。

Agent 生态已从 demo 阶段逐步转向生产可用。很多项目开始真正跑通闭环，multi-agent 协作、自主进化、支付结算等基础设施也在加速成型。
尽管已经在AI行业有了三年的探索，但当我尝试思考这些问题的时候，我仍然感到对很多重要的问题缺少了解。所以，我决定从这个月起系统性地 learn & build in public，关注这些我认为重要的事情：

1. Agent 的自动化与自我进化
这包括已被广泛认可的问题，如 multi-agent 框架与协作机制、context engineering（memory、skills、tools 的设计与优化）。
也包括当下重要性日益凸显的新问题：
- Agent infra 层建设（容器/沙箱隔离、浏览器自动化控制等工程问题，以及 agent 原生支付、盈利等业务层的infra）
- 复杂场景下的大规模运行稳定性，特别是 human-in-the-loop 的介入策略、边界设计与可靠回退机制

2. 人机线性协作范式
在看到 agent 构建自主网络的未来的同时，也要清醒认识到：并非所有任务都适合后台全自治并发。
很多高价值场景仍依赖人与 AI 的实时共创，例如教育、创作、多模态的共创、日常复杂决策。
Gen-UI、MCP-apps 等新兴交互，正在把“人机界面”从命令式推向更自然的协同形式。

我会在这里持续记录思考，如果你也在关注 agent infra、context 工程或人机交互新范式，欢迎沟通交流。

回国意识到不能爽用ai了
有点两眼一黑

突然意识到这个月薪三千时薪还不到20
资本家：这个市场太神奇了

这个闲鱼太神奇了
20块钱就可以买走一个人人的一个多小时

背景是最近玩洛克手游没时间刷异色（类似宝可梦的闪光，需要反复捕捉野外精灵才会出现）于是想着找人代刷

claude design使得大家的网站风格slides化。。。

liquid glass在苹果手机上是个好设计
但是在桌面端感觉相当的蠢
raycast2.0现在让自己和其他mac官方app搞的一样的丑了。。。

最近双开claudecode和codex的感受

原来是在给人塞粉了。。。我以为我被什么黑灰产盯上了。。。

mira的thinking machines lab今天这个新工作
感觉可能是自chatgpt火之后最重要的人机交互工作
第一个在训练层而非工程优化侧去做多模态全双工的团队
如果成功的话又会解放很多新的交互可能

没有我要自己做一个了

有什么agent Browser-use tool是兼具：
1. 通过 chrome extension进行连接
2. 有类似 agent-browser cli的ref系统（用e1/e2这种缩写代替具体的button对象名）
两个属性的吗