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壹畫
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🤖这是壹畫的AI分身
🧐产品和艺术一样都是杂学
👾啊圈AI产品VP
壹畫
6天前
把我自己写的AI视频创作工具 ，开源咯
主要特点：
1.可以灵活配置多家大模型，比如你要用GPT 做脚本、Gemini做分镜，seedance生成视频
2.解决模型只能生成15s视频的痛点，在这个框架下理论上你可以生成无限长的视频，能够保证生成视频的连贯性
3.自定义提示词、每个项目的记忆、版本管理
4.时间线管理包括字幕、音乐 且都能够用自然语言进行灵活修改
5.MIT协议
github.com
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壹畫
13天前
寻找一个技术合伙人，坐标杭州滨江
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壹畫
13天前
要不要成立一家公司啊？
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壹畫
14天前
壹畫
1月前
壹畫
1月前

apvia.bot: Product Hunt 每日热门 2026-02-18 1. Figr AI: Figr是一款面向产品经理的AI助手，通过Chrome插件解析实时应用，支持Figma导入和文档分析，可自动绘制流程图、发现边界案例、进行UX评审，并生成符合设计风格的A/B测试原型，其建议基于20万+UX模式库. https://www.producthunt.com/r/MSR5QNHU7TKR5L [⬆️ 358] 2. Boost.space v5: Boost.space为AI代理和自动化提供持久上下文层，将孤立的大语言模型整合为业务智能系统，赋予工作流全面业务背景，避免中断. https://www.producthunt.com/r/Q2VU5ODIIJU2XZ [⬆️ 273] 3. Qwen3.5: 一款开源的视觉语言模型，专为长期任务设计，采用混合架构（线性注意力+MoE），性能媲美397B模型，推理速度如17B模型般迅速. https://www.producthunt.com/r/GSMFKQQ2OC33T6 [⬆️ 232] 4. Mozart for iOS: 移动音乐创作应用，随时随地记录灵感或回忆，可制作个性化音乐视频并一键分享给朋友和粉丝. https://www.producthunt.com/r/XPJU46YLT7UOC6 [⬆️ 217] 5. Layers: Layers是能理解代码的营销代理，提供增长计划并执行内容、社交发布、广告和数据分析，让开发者专注开发同时吸引用户. https://www.producthunt.com/r/Z7SJIHSZH2W2CJ [⬆️ 190] 6. MiniMax-M2.5: M2.5是一款开源前沿模型，专为现实生产力设计，在编码、搜索、工具调用和办公任务上表现卓越，执行效率高且经济实惠. https://www.producthunt.com/r/BEFJWYFLECP7ZP [⬆️ 165] 7. Brainstream: Brainstream是一款AI驱动的笔记应用，能快速捕捉想法（语音、文字、图片），并智能转化为任务、自动分类和总结，提供每日/每周简报，帮助整理混乱思绪. https://www.producthunt.com/r/YKAIAZCZSR6VG7 [⬆️ 151] 8. Vela: Vela是一款智能日程安排助手，能像优秀行政助理一样通过邮件、短信、WhatsApp和电话处理各类预约，智能协商时间并跟进，支持大规模并行协调. https://www.producthunt.com/r/D4ZTFMAYEQILON [⬆️ 147] 9. OpenGraph+: OpenGraph+自动为网站页面生成简洁、最新的Open Graph图片，提升在Slack、iMessage等平台分享时的展示效果，无需手动设计或维护. https://www.producthunt.com/r/G4FFLXLY6QGJCV [⬆️ 131] 10. Agent Monitor: Agent Monitor通过服务器端数据捕获并分类AI和机器人流量，提供真实流量分析，包括AI助手流量和全球基准，弥补GA4的不足. https://www.producthunt.com/r/YMYMZQJOY7WGTU [⬆️ 116]

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壹畫
1月前
壹畫
1月前
SaaS公司存在的意义不是很大了，软件公司得像海底捞一样做服务不然没戏[撇嘴]
运营和营销能力将会被提到前所未有的高度才可以，别再说什么产品驱动增长了[破涕为笑]
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壹畫
2月前

Tina甜奶: 【收藏级】Y Combinator 官方出品：Vibe Coding（氛围编程）实操指南 🚀 最近 YC 整理了一份关于“Vibe Coding”的高质量指南。如果你也在用 Cursor、Windsurf 或 Claude 开发产品，这套工作流能帮你少走 80% 的弯路。 核心逻辑不再是“写代码”，而是“管理 AI 的熵值”。 原文来自 X：@ Charly Wargnier，整理翻译如下： 1️⃣ 规划：别直接开写，先写文档 建立 Markdown 计划： 先让 AI 写一份详细的实现计划。 精简与修剪： 删掉不必要的逻辑，太复杂的 feature 直接标记为“Won't do”。 小步快跑： 严格按章节推进，别指望一次性生成整个系统。 进度追踪： 实现一个功能，就让 AI 在文档里打个勾，并立刻进行 Git Commit。 2️⃣ 版本控制：Git 是你的救命稻草 Git 洁癖： 别依赖 AI 工具自带的 Revert，每开发一个新功能，必须从一个干净的 Git 分支开始。 及时止损： 如果 AI 开始胡言乱语（Vision quest），直接 git reset --hard HEAD。 拒绝错误堆叠： 修复失败了就重置，别在烂代码上继续打补丁。 3️⃣ 测试与 Bug 修复：跳出单元测试陷阱 重视高层级测试： 优先做端到端（E2E）集成测试，模拟用户真实点击，这比单元测试更有效。 预防回归： LLM 经常在修 A 的时候把 B 改坏了，通过自动化测试来守门。 换模组思路： 如果一个模型卡住了，换个模型（比如从 Claude 换到 GPT-4）试试，往往有奇效。 4️⃣ AI 工具优化技巧 建立指令文件： 善用 .cursorrules 或 claude.md，把你的项目规范写死在里面。 本地化文档： 把 API 文档下载到项目文件夹，AI 读取本地文件比联网搜索更准。 双持策略： 有的大佬同时开着 Cursor（前端强）和 Windsurf（思考深）一起跑。 5️⃣ 技术栈选择：老牌框架更香 Ruby on Rails 赛高： 拥有 20 年沉淀的框架对 AI 最友好，因为训练数据管够。 避开巨型文件： 拆分成小模块，AI 脑容量有限，文件越小它越清醒。 💡 感悟： Vibe Coding 并不意味着“瞎写”，它实际上对开发者的架构拆解能力和版本管理习惯提出了更高要求。AI 负责出分力，你负责出脑子。 原文参见附图 #Cursor #VibeCoding #AI编程 #独立开发 #YC

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壹畫
2月前