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鱼三文
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鱼三文
19天前

超级峰: 大部分人还在纠结怎么写提示词，而真正的玩家已经开始给 AI 编写「肌肉记忆」了。 创造者们，这里有个认知的误区。我们总觉得 AI 写不出好代码是因为模型不够强。其实很多时候，是因为它缺乏趁手的工具和明确的 SOP。 最近在 GitHub 发现了一个很有意思的仓库 awesome-claude-skills。这不仅是一个工具库，更像是一本 AI 时代的「员工培训手册」。 1️⃣ 它通过大量优秀的案例，展示了如何把复杂的编程任务拆解成 AI 能精准执行的 Skill。 2️⃣ 你会发现，高质量的代码产出，往往源于高质量的「技能定义」。这就好比给顶尖大厨准备了最锋利的刀具，而不是只给一根烧火棍。 3️⃣ 这种模块化的思维，才是人机协作的终局。与其反复通过对话去纠正错误，不如直接把最佳实践封装成一种能力。 在这个杠杆率极高的时代，学会定义问题，比解决具体问题更重要。哪怕你写不出这一行行代码，但只要你能定义清楚这个 Skill 的逻辑，AI 就能帮你构建出摩天大楼。 对于创造者而言，这可能是近期最值得精读的开源项目之一。 项目链接和具体案例都在这里 👇

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鱼三文
1月前
Mark

出海去孵化器: 想系统学习一门新技术，但高质量的教材价格不菲。在网上大海捞针式地搜索免费电子书，不仅耗时，还常常找到内容过时或质量堪忧的资源，让人头疼。 GitHub 上的 free-programming-books 项目解决了这个问题。它由社区共同维护，汇集了海量可免费合法获取的编程书籍资源，形成一个集中的、值得信赖的知识库。 这个仓库最直接的价值在于其庞大的书单。资源按语言（如中文、英文）和技术主题（如 Python、Go、机器学习）清晰分类，你可以快速找到所需领域的书籍，无需支付任何费用。 🔗：http://github.com/EbookFoundation/free-programming-books 除了电子书，该项目还收录了免费在线课程、交互式学习网站、编程挑战平台，甚至播客和视频教程等多种形式的学习资料，覆盖了从入门到进阶的完整学习路径。 直接访问链接即可开始浏览，无需任何安装或注册。

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鱼三文
1月前
鱼三文
2月前

AI产品黄叔: 为什么影视飓风的内容总能爆火？ 当罗永浩问Tim，持续进步的原因是什么时，Tim的回答并非技术、设备或者创意。 他说：“其实我觉得自媒体最大的修炼的点是大众情绪感知。你必须能感知大众的情绪，你才可以获得增长。” 这句话，揭示了顶级内容玩家与普通创作者之间的根本分野。 大部分人依赖灵感和直觉，而Tim已经将“感知情绪”这件事，变成了一套可以执行的系统。 他把这套方法论总结为“四象限矩阵”和“短视频合集”理论。 很多创作者都有一个拧巴的状态：用心做的内容没人看，随便拍的反而火了。这背后是创作的巨大不确定性，以及一种常见的陷阱——“自我感动”。 Tim在访谈里提到了一个尖锐的理论：“做蠢事赢蠢奖（do stupid things win stupid prizes）”。 “你不用指望把头伸进马桶去探索马桶的抽水速度，能够获得诺贝尔奖，只会闷死在里面…很多人会花很大的心思去做一个自我感动的东西，只有8000的播放。” 这种“自嗨式”创作，本质上是对观众情绪的误判或漠视。 Tim很早就意识到了这个问题。他的转折点来自于父亲的一个建议：“你得从一开始就记录你账号的粉丝量是怎么增长的，每个月写一个报告。” 这个建议，让Tim从一个纯粹的创作者，开始转变为一个用数据来理解大众的内容产品经理。而他感知大众情绪的系统，也由此建立起来。 我将影视飓风的内容增长飞轮，拆解为三个核心策略： 策略一：用“四象限矩阵”实现用户全覆盖 单一账号的内容定位，天花板是可见的。为了打破这个瓶颈，影视飓风建立了一个精巧的内容矩阵。 Tim这样分解他的布局：“长视频、短视频是一个X轴，然后专业和大众是Y轴，每个地方都有一个对应的账号。我的目的就是把四个象限全部都吃透。” 这个矩阵是这样构成的： 专业 x 长视频：这是影视飓风主号。内容精良、信息密度高，负责建立行业标杆和品牌深度，吸引核心粉丝。 大众 x 长视频：这是**“模型师老原儿”**等账号（早期叫“亿点点”）。选题极其抓人眼球，比如《我熬夜48小时，大脑会发生什么？》、《我把同事送去割痔疮》，负责破圈，获取海量泛用户的关注。Tim透露，这类账号的播放量“比影视飓风还要高很多”。 专业 x 短视频：这是他们的短片账号。专门制作冲击奥斯卡等国际奖项的艺术短片，负责拔高品牌调性，探索内容的上限。 大众 x 短视频：这是一些体验类账号。内容更轻快、更碎片化，负责跟上短视频平台的节奏，保持高频互动和用户粘性。 这个矩阵的厉害之处在于，不同的账号承担不同的战略目的，有的负责“名声”，有的负责“流量”，有的负责“未来”，形成了一个能覆盖不同用户圈层、互相补充、抗风险能力极强的生态。 策略二：用“全球化信息源”制造认知差 好的选题从哪里来？大部分人刷抖音、看热榜，而Tim的“情报网络”是全球化的。 “我有非常特殊的信息输入渠道…全球各个地方的Reddit论坛，那些各种地方很多奇怪的论坛，不可能有人看到，我会去看，我会吸收他们在讨论什么，然后把它转化并且变成更有意思的内容。” 这解释了为什么影视飓风的很多选题都具有开创性。当你的信息源比别人更广、更深、更前沿时，你就天然拥有了“认知差”优势。你可以把一个在海外小众极客圈里刚兴起的话题，用大众化的方式呈现给国内观众，这就是降维打击。 策略三：用“短视频合集”理论重构长视频 这是Tim内容方法论中最具颠覆性的一点。 他认为，比短视频更厉害的，是“把短视频拼成长视频的长视频合集”。 “车祸视频有很多人喜欢看，但是车祸集锦视频看的人更多。因为它不需要有滑动的这个操作，人是越来越懒的。” 这个洞察完全是反直觉的。它揭示了MrBeast这类顶级内容能够维持超高完播率的秘密。 Tim解释道：“以前长视频是花很长时间讲一件事，现在是长视频不断的转场给你讲八件事…（这个长视频）切成8段的话，每一段也都是成立的，都是一个短视频，然后拼起来的。” 这种创作方式，是把一个长视频，当作一个由数个“小爆款”组成的“爆款包”。每一个环节都经过精心设计，有独立的钩子、冲突和爽点，全程无尿点，用户的注意力被持续锁定。 这也是为什么影视飓风的《我把卫星送上天》这类视频能成功的底层逻辑。它不是一个平铺直叙的纪录片，而是一个包含了“悬念（能不能成功）”、“奇观（火箭发射）”、“知识（卫星原理）”等多个高刺激度环节的“体验合集”。 这套方法论的背后，是对平台推荐算法的深刻理解。 所有算法的核心，无非是几个关键指标：CTR（点击率） 和 AVD（平均观看时长）。 Tim的“四象限矩阵”和“全球化信息源”是为了保证选题足够吸引人，从而提高CTR。而“短视频合集”理论，则是为了在用户点击进来之后，最大限度地留住他们，拉高AVD。 当你的内容在这两个维度上都做到极致，平台就会把海量的流量灌给你。 当然，这套打法对团队的要求是极高的。 它需要工业化的制作能力、数据驱动的选题策划能力，以及对全球文化趋势的敏锐嗅觉。这已经远远超出了传统内容作坊的范畴，更像是一个拥有强大中台支持的“内容产品公司”。 但Tim的思考方式，给所有创作者提供了一个重要的启示： 不要做蠢事去赢一个蠢奖。 与其沉醉在自我感动中，抱怨观众不懂你，不如去真正理解观众的情绪，理解平台的语言。 你必须理解大众，但又不完全迎合大众，这才是顶级内容的平衡艺术。

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鱼三文
4月前
Week2 ，依旧控心律，比上周快了些
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鱼三文
5月前
今天状态不错，控心律1h，不是很累🦁
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鱼三文
5月前
深以为然，然而却一直无法践行。计划先记录吧，记录下一些自己做的事情，有可能也能帮到世界

广屿Ocean: 输入信息并不是成长，向世界输出信息才是 看了一篇非常精彩的文章，是被誉为“硅谷创业教父”的创投机构YC创始人保罗·格雷厄姆在6月写的《文章的形态》，主要就是讲了他个人的写作心得，以及为什么我们每个人都该开始写作 —— 这是你产生最大影响的地方 读完他的分享你会发现，写作的价值在于它是对年轻人“传递未知重要信息的工具”，能够“精准触达最具潜力的读者群体” —— 这也是为什么我发现关注的那些德才兼备的业界“大佬”，比如巴菲特和他的搭档芒格、再比如另一位投资大神橡树资本创始人霍华德·马克思、被誉为环游世界的投资家罗杰斯等等，都同样拥有长期写作习惯的原因... 格雷厄姆这篇文章的核心意涵我帮你总结如下： 1，一篇文章必须告诉人们一些他们尚不了解的东西 而人们之所以不了解你所要传递的信息原因有三：1，这件事本身不重要；2，读者迟钝；3，读者缺乏经验 而你写的东西至少应该从第3点出发，也就是无论你年龄多大，你所写的内容至少对你自己而言也该有几分新意，否则便不能称之为 “文章”，因为写作本质是想弄明白一些事情 而你所弄明白的道理，对年轻读者来说想必会比对你自己更具冲击力 —— 最深刻的惊喜，是让读者看清他们从未意识到的世界的另一种解读方式 2，写一篇好文章，是你产生影响力的最好方式 若以聪明人为目标读者，核心受众其实是年轻人，因为年轻人的思想不闭塞，对新思想的接受度更高，更易被文章影响 换句话说，好文章不是写给所有人，而是写给能被其改变的人 —— 而你通过写作也就建立了能够被你文章所影响的读者们的链接 3，文章的影响力大小 文章的影响力＝改变读者思维的程度 x 主题的重要性 但要在这两方面同时做到极致并非易事，因为想要在重要主题上提出全新的深刻见解，难度极大 但如果是针对年轻人写作，你可以选择在至关重要的主题上带来些许启发，或是将读者潜意识的零碎想法去总结并显性化 因为年轻人的思维更易被改变，因此围绕重要主题写作，能获得更大的回报 以上，是格雷厄姆在文章中主要的3个核心思考，在最后这部分我想补充上第4点，是开始写作对人更有价值的地方 4，写作是你成长的最好方式 在AI已经到来的这个年代，它会比之前的技术更大比例地将认分为“会思考的人”与“不会思考的人”，而会思考与不会思考之间的分界线就是写作 为什么？ 因为写作本身是一项艰难的任务，首先你需要有想法，其次你需要将碎片思法再加上案例或数据，然后用严谨的思考整合成一篇观点鲜明逻辑通顺的文章 所以你发现没有，写作本身是一个“锻炼”大脑的不容易的事，而这件事情带来的回报就是你掌握了思考的主动性，以及思考能力的提升 —— 而在AI时代，很多人会把写作这件事完全交给AI 未来仍将有聪明人存在，但他们是那些主动选择通过写作来锻炼与提升自己思维能力的人，是主动选择成为聪明人的人。” 所以，单纯输入信息并不是成长，向世界输出你的信息才是

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鱼三文
6月前

聆风Raymond: 朋友在单位组织的一次ai培训中，了解到了豆包，然后问我怎么用豆包，需不需要报课程去学习之类的😅 我直接把官方文档发给他，跟他说看完这些文档，他也是豆包高手👋 是啊，有官方这么详细的免费教程，还要花啥钱去买课程呀！😆 不过不得不夸一句：不愧是字节，产品的文档写得就是细(¯▽¯)👍 ——— 豆包应用创作1.0（豆包编程）： https://bytedance.larkoffice.com/wiki/Rv8Jwqg01iZpaek7LeacEak5nmh 豆包超能创意2.0（豆包绘画-内测中，需申请）：https://bytedance.larkoffice.com/docx/A49Id3FKEoxcJnx4x0Ace2LZnAw 豆包超能创意1.0（豆包绘画-已正式上线）：https://bytedance.larkoffice.com/docx/OWpHdkNoYoBjHVxntQPcZa5Qndb 豆包使用宝典：https://bytedance.larkoffice.com/docx/N1MbdcLuqohCJexjBv0cjuajnZb 小云雀内容创作Agent：https://bytedance.larkoffice.com/docx/OJ3jdZ6e2oWvIuxfb1Kczsk8nVe

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鱼三文
6月前

Max_means_best: 卧槽，别买Claude会员了！谷歌免费用！！ 就在刚刚，Google开源了一个超强的命令行AI助手： Gemini CLI 简单来说就是把他们家的Gemini大模型 直接搬到了你的终端里 不用再开网页，不用再切换应用 直接在命令行里就能和AI对话，让它帮你干活 1️⃣这东西到底能干什么？ 首先，它能处理超大的代码库。 你知道一般的AI工具处理代码都有长度限制 但这个工具能突破Gemini一百万token的限制 意思就是再大的项目它都能理解和修改 其次，它支持多模态输入。 你可以给它一张手绘的草图或者一个PDF文档 它就能根据这些直接给你生成一个完整的应用程序 这个功能确实挺黑科技的。 最实用的是它能自动化各种繁琐的操作任务 比如查询GitHub的Pull Request、处理复杂的Git操作、整理文件等等 基本上你能想到的重复性工作 它都能帮你搞定。 2️⃣怎么用起来 安装超级简单，直接去github下 装好之后，在任何目录下输入 gemini 就能启动 第一次使用会让你用Google账号登录 登录后就有免费额度： 每分钟60次请求，每天1000次请求 对于个人使用来说完全够用了。 如果你需要更高的使用量或者想用特定的模型 可以去Google AI Studio申请API密钥 然后设置环境变量就行。 3️⃣技术细节 这个项目是用TypeScript开发的基于Node.js 使用了现代的前端工具链 它的核心是调用Google的Gemini API来提供AI能力 最重要的是这是一个完全开源的项目 使用Apache 2.0许可证 这意味着你可以自由使用、修改和分发 甚至可以基于它开发自己的工具 对于开发者来说，这个工具特别有价值 它不仅能理解代码，还能连接你的本地工具 真正成为你工作流程中的一部分 而且Google把它开源出来 说明他们对这个方向还是很认真的 如果你经常在终端里工作 强烈建议试试这个工具 安装简单 上手容易，功能强大 关键是免费额度对个人用户来说完全够用 而且有意思的是，其实白天就已经发布了 但是好像提前发了或者有bug 于是撤回了发布直接把页面404了hhhh https://github.com/google-gemini/gemini-cli

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鱼三文
7月前
众神办公室，来了。
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