使用了下，个别引用的笔记细节不大对，但整体的大方向太惊艳了，连做心理咨询前描述现状的有来有回都省了，要是能再进一步追问就好了😇
基于过往每笔认真做过的笔记，连点成线，这素材质量也太高了，能帮忙发现一些隐含的问题

很早就注意到微博在上AI相关的能力，但之前主要是用来追踪热点信息，便于做信息总结和捋时间线，才知道检索用户名时，微博已引入deepseek r1自动总结该微博用户的内容，即便对普通人的小透明账号也是如此。

感觉身边其实不少case，日常生活分享欲从微博转移到朋友圈→又从朋友圈流失，转而把微博这个理应『公域』的平台当成为数不多的自留地，自言自语式地记录生活。当注意到微博对普通用户微博内容的自动总结功能时，下意识觉得几乎是一种隐私『侵犯』，这种公域表达空间当私域小日记用的用户的微博内容暴露无遗… 看似一片自留地，实际平台数据资产🤣

联想到关于微信聊天内容的总结功能，官方倒是一直没上，但有些第三方是支持的。虽然也多有承诺不会存储，但一来总觉得有隐私担忧，二来总觉得自己说过什么话，有时不太想被肢解/归纳，给自己也留一些神秘感，就不用像工作内容一样总试图客观了吧…

常读常新：不要成为高认知难民

摘录：
• 高认知难民，这是我最近思考的一个新概念。指，一群看似拥有海量知识、却无法将认知转化为生存能力的人。困在信息茧房中，被碎片道理淹没，被虚浮的“高认知”麻痹，最终成为时代的流浪者，即：知道一切，却一无所有
• 我有个人生哲理：一切都必须支付两次。什么意思呢？第一次花钱买，第二次花时间和精力去真正掌握它；比如，买了一本书，第一次支付是花钱买书；第二次支付是花时间去读完它；买了健身卡，第一次支付是交钱；第二次支付是去健身房锻炼

想起二级买的朋友问我『你在互联网的工作机会，会让你知道什么特殊的投资机会吗？』
反省之，这几年我其实也注意到了小红书商单在快速发展，意识到AI能提高工作效率，看着小游戏/短剧这些新赛道长起来，但我并没有参与其中，也没有把相关认知直接用于变现

用deepseek后，涉及需要决策的答案质量确实有提升。以前用的chatbot深谙“糊弄”美学，对不同的选择一顿分析，pros&cons都汇报一遍，但不会明确地说哪个更好。换r1后，能更明确地写清楚优先级和建议，作为决策参考的质量上升了。

军备竞赛已经开始卷到付费买废片了…
1分钟按15/30元算，相当可观，这不比流量分成还来钱快😇

quote：
1 月 11 日，据外媒报道，Open AI、Google、Moonvalley 等公司正在购买视频创作者们拍摄但未使用的「废片」。高质量 4K、无人机、3D 动画素材，1 - 4 美元（约合 7.3 - 30 元）一分钟，为了 YouTube、TikTok、Instagram 等网络视频制作的素材 1 - 2 美元（约 7.3 - 15 元）一分钟。

关于Agent的部分想到，现在的AI产品划分更像是早期对mvp形态的切分，便于分类讨论。

但事实上AI搜索/虚拟陪伴/chatbot的分类会日趋模糊，不少产品的愿景是all in one，即由1个AI产品覆盖尽可能多的功能模块，从国内chatbot的产品演变就能感觉到，当豆包=chatbot+AI搜索+智能体广场+…时，怎么定义豆包？

其他笔记：
1. 以24年9月为节点；9月前一级市场融资非常差劲，9月后有所恢复；23年市场对AI过于乐观，24年前9个月过于悲观

2. 23年AI创业关键词-大模型，24年-具身智能，25年预计是应用落地，创业方向领先于业界落地；

3. 分模态，图片/语音/歌曲超过人类，语言突破低于预期（但也降本到可用且出现o1这种推理模型），视频/3D的发展快于预期；

4. 对受众的探讨上，纯大B/纯C在国内都走不通，大家开始关注小B大C-生产力工具（在素材领域，是剪映/即梦的机会么？

5. 25年最看好Agent/多模态；Agent是软件服务+人力的打包替代方案；如果Agent能实现按结果付费（类似SaaS创业路线里说的->CPS收费），那是对传统SaaS的突破；SaaS的定制化则可用bot平台上Agent的协作解决

6. 聊到Agent时，文章用了perplexity举例，认为perplexity的目标不止于搜索，可以参考新出的电商搜索功能（承载更多想象力）

7. 多模态产品创新的距离：NotebookLM->把一篇文章变成两个AI的对话，且用户可以插入，进行互动/改变走向，这就是现有传统产品做不到的，AI natvie的雏形

才知道豆包可以自设音色，也可以直接克隆自己的音色。朗读了一小段，非常快速地完成生成，感觉准确捕捉到我说普通话发声的习惯和相对低沉的音高，再和豆包打电话的感觉就有些奇妙（有种像在和自己说话的感觉？。

但真人的丰富性还是更高的，录了两次各捕捉了一部分特征，介于像和不像之间，如果再有更长的语段、更多的场景可能就能更好的还原吧。

最后换成了广西老表版口音，再和豆包唠嗑感觉就很奇妙了（自带欢乐和亲切😆）

今天请假旅游，坐长途包车时，感觉司机很无聊，主动跟司机推荐了豆包，说以后开长途车无聊，想找人说话，可以下个豆包聊聊，还现场表演了下怎么打电话😀真心觉得ai陪伴很适合这个场景～

浅看ai一阵子后，感受是『AI是一个形容词，不是一个名词』。也许对研发类的角色，还会有“纯AI”的说法。而我一直是应用层的非研发角色，总体感觉现阶段看到的创新，都是基于老容器老业务在结合AI做加法，核心还是要满足客户的需求。

我们围绕应用层非常务实地要去解决客户需求时，大家讨论数字人什么什么，讨论下来发现，那不就是真人模特/主播替代吗，大家讨论智能体什么什么，然后发现那不就是用语言交互的一种变种的工具形态吗。

开玩笑和老板聊，说这某些新的AI产品，和老产品PK，有点让人想起兴趣电商和货架电商之争，谁也干不死谁，最后还是各自交融，在兴趣电商里加货架场，在货架电商里加内容场。AI搜索出现了，落在Google上就是加了个AI overview，是新的形态，对我们估计业务空间的参数有影响，但没有颠覆搜索的业务逻辑。

所以有时我觉得非研发类的职场junior不应该过早all in AI方向，去找相关的工作机会时，大家还是按传统业务的标准化角色在判断你能做什么，能不能做user growth，会不会做产品设计，AI是讨论这一切的context，背景，但不是根本。

关于AI的这部分，所有人都要从0到1开始，但核心还是解决好根本问题，再结合AI找加法。当然也许这其中对年轻人也许有弯道超车的机会，这就另说了。对大部分人来说，如果有一个电商AI的岗位，首先你得懂电商，其次才聊AI的那层壳/皮。

如果真要干这行，那要么造概念赚快钱，要么就保持长期的耐心与信心，持续去寻找所谓的pmf、ptf，与市场需求齐头并进，共同演化，摸索出人力替代的边界。

阶段性的想法，也许以后会有很fancy的真·AI native应用，暂时没看着，有时也觉得我的观念太务实/保守了，很希望有被打脸的机会🤣诶，来创新大会找找灵感～

睡醒，看公众号粗feel了下，个人感觉上的亮点
1）生成可达20s
2）混合视频的blend功能，有点像把国内隔空拥抱的ugc玩法产品化）
3）storyboard的功能，看起来像靠系列prompt操控视频走向，和之前做动画短剧的思路不太一样（分幕剧本→批量文生图→图生视频or图片轮播）

有点fancy但不多，不过如果技术硬实力到位，达到“能用”的程度，创意人员已经可以玩出一些花了

其他功能，比如靠prompt直接编辑视频，之前不少产品做过了，就看sora技术能力是不是更好

回头再细看下，找机会具体测测

基于VR环境的3D可互动数字人，支持生成式对话与生成式动作，离银翼杀手Joi现世更近一步🥺