每次看到英语和中文意思很相近的词，都有种怎么各自独立的文化怎么最后不约而同走到最后的感觉。

对于同一个含义，不同的语言最后竟然用同样的相形或者意象来表达。
比如:突然来访
who's blow in
哪阵风把您吹来了？

最近开始宣传jev的人越来越多。

问题解决能力正比于模型性能×消耗token

jev 应该没有思维链，所以消耗token这一项基本很少
模型本身又很快，那么一定不是通用模型，或者参数不是很大。

这就限制了他的整体性能一定不是很强，这是客观规律。
要么世界知识不行，要么通用性不行。

另外jev不具备多模态，所以玩游戏那些例子，就是噱头，实际转成文字处理的。

更没想明白的是，
直接拿个小参数模型，然后关闭思考模式，最大输出token 1，和jev不是一样的吗.打开logprobs,你就可以看到这一个token位置的概率，不也是一样的吗。
速度一样很快，也一样的决策。

再来一个。

还挺好玩的。

为什么ai在不同人手里用出来的效果可能完全不同？

今天突然想到，可能是选择题和填空题的关系。

大部分人用ai是做选择题，ai给出选项，然后人选。
关键是ai给的选择题选项不像试卷，里边一定有正确答案。

一个简单的例子:实现某个方案，ai给出了abc 3个方案对比，大部分人会选一个实施。

而专业知识丰富的人，可能一眼看出问题，然后做了填空题，让ai用d方案。

后果就是前者可能折腾好久找到答案，或者根本没解决。后者可能一下就解决了。然后给出不同意见:这ai太难用/好用了。

本来瘫在床上啥也不想干，丧丧的。
看了这个视频一下被感染了。
小哥落落大方的，又帅，真好。感觉很热爱生活了。

男子在沃尔玛停车场震惊了所有人 b23.tv

即刻应不应该隐藏发帖时间。
由于即刻活跃帖子不多，好多时候想回帖一看时间好久前，立马就不回了。一是感觉贴吧挖坟一样。而是感觉打扰到发帖人。
是不是不利于交流。

kimi3 2.8T 才没多久
qwen 3.8 max 2.4T 出来了
国产模型跑步进入2T时代了，有点力大砖飞的感觉。

dsv4 pro 1.6T 通告中旬上线正式版，现在下旬了还迟迟不上线,估计压力很大啊

大模型会话压缩普遍按照会话长度阈值压缩。
和人的感觉很像，如果输入的越多，之前的记忆模糊的越快。

玩铁路帝国的游戏时，突然想到，铁路出现之前一定有一些东西是传统马车运输不了的或者不划算的。同样的问题可以扩展到很多行业或者技术。

顺便了解到一个小知识:马车运输煤炭存在一个著名的“死亡经济半径”。通常在陆路上拉几十公里后，拉车马匹沿途消耗的草料成本、人工费就会超过煤炭本身的价值。