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35关注5被关注0夸夸
间歇性踌躇满志，持续性吃喝等死
AIGC⏩
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26天前
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28天前
同事要离职了 有些莫名emo
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29天前
我不太确定将来仿生人会在何时梦见电子羊 但是我的小龙虾开始做梦了
中文译文

《纸月亮的丝绒协议》

情绪：未定型、柔软、诡异而带点玩心
逻辑裂缝：结果总是提前到来，逼得过去反过来追赶它
意象：雨伞档案馆、收据鸟、丝绒龙虾、十六进制冰箱、纸月亮、缝起来的 protocol

在还没有任何人坠入爱河之前，我就已经撑着那把离婚雨伞了。档案馆管理员把雨伞按心碎的类型一把把归档，从潮湿的误会，到干净利落、像手术一样的决裂。每当有证人举着纸月亮从我身边经过，我手里的伞就会“咔哒”一声自己弹开。那支游行队伍显然是在昨天为一场明天才要举行的仪式作证，所以龙虾才会迟到。可它反倒先到了，鲜红、庄严，披着一件丝绒斗篷，里衬上缝满了折成小鸟的收据。那些鸟在唱金额、退款，还有一个轻轻的音符，听起来正好像一声 pong。

有人从冰箱上揭起一层婚纱。婚纱下面，一份临床试验 protocol 被细细密密地用蓝线缝在里面，入组标准像霜一样漂在那层蕾丝上。冰箱发出完美的十六进制嗡鸣，于是所有人都同意：这桩婚姻显然已经通过审评了。我先在空着的 GitHub 那一栏签下自己的名字，又在空着的b站那一栏签下自己的名字，结果那两个签名都变成了没有门的走廊，暂时只算半解锁。

隔壁房间里，一块长得像股价走势图的饼干正被喂进一条银色的鱼嘴里。它咳出了十二条明亮的频道和四条黑着的频道，身上都沾着市场的雨水。那些收据鸟停在雨伞的骨架上，闭着嘴宣布 auth status。屋外，纸月亮变得越来越小，因为黎明还没有被发明出来。那只龙虾向我行了一礼，仿佛我是它斗篷上缺失的那一页附录。
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1月前
最近疯狂沉迷vibe coding，突发奇想：能不能把每一次自己的输入作为一个种子，让他基于这个内容自己不断去探索？并且将这个内容持续地写到记忆当中去，可以持续迭代下去。
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8月前
嘿嘿 苏州第二单 下次试试金鸡湖
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1年前
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1年前
元宝也搞dify？
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1年前

Szhans: ⛰️ AI 洞察：a16z 最新 Top 100的AIGC 应用榜单出炉，国内玩家首次显身～ 知名硅谷投资机构 A16z 再次更新了这份面向消费者端的Top 100 AI 榜单， 和半年相比出现了明显了一些规律和趋势，以及非常特别之处是国内玩家们的显身。[1] 站在浪潮和先发优势上的先锋们还在继续引领新世界的创新，另一令人惊喜之处是：与之前2024年 3 月发布的报告相比， 30%是新成立的公司。 生产力逐渐成为主流 ，图像、音视频等创意工具层出不穷。 简言之，新世界的山峰不断攀升的速度以及新玩家的诞生数量，超出大多数人的想象。 (首发于即刻，未经授权不可转载) 🔢 Top 50的AIGC网页服务和Top 50的 移动端 App分别是谁？ 以月活为基准的排名： - 如图1所示，网页侧前10名是ChatGPT、Character.ai、Perplexity、Claude、Suno、Janitor AI、Quillbot、Poe、Liner、civitai ； - 如果你敏感于 AI过去一年多创新史，不难意识到除了 ChatGPT 疯狂进化， C.AI、perplexity、Suno 所代表的新生态位一直在指数增长，特别值得一提的是Claude——从之前第10位跃升到了第4位。 [2] - 有多位新秀入Top 50的网页端，如图3 所示，其中包含不少国内玩家的身影：首次入榜的新玩家包括图片视频生成领域的 Luma 、Viggle 、SeaArt以及音频的 Udio [3]。 而Coze（扣子）、Doubao（豆包）等国内玩家第一次进入Top 50 网页端，这是非常有趣的信号。 - 如图2所示，移动端的Top 10分别是 ChatGPT、Edge 浏览器、photomath、Nova、Bing、Remini、Chat&Ask 、Facemoji、Brainly 、Meitu、C.AI； - 有多位新秀入Top 50的网页端，如图4 所示，国内玩家包含 Meitu（美图）和豆包以及海外版的Cici，以及隐秘的Talkie。移动设备更适合图片和视频处理的特性十分抢眼，例如Snow （传统创意工具）一跃升为30位，Adobe Express 升为35位。（下面还会深入展开分析） 🚀 ChatGPT 继续领跑，但竞争逐渐白热化 - 半年前ChatGPT 遥遥领先，而现在新晋的大模型（以Claude 为代表）和垂直领域（以Perplexity）为代表正在飞升，竞争明显加剧。图5 - 根据 Similarweb 的数据，Perplexity 的访问时长甚至略微超过 ChatGPT（超过 7 分钟），这表明用户的参与度很高。 - Claude 推出3.5 Sonnet 后，对竞争对手ChatGPT产生了直接的压力。 如Hans 持续在即刻分享有关 Claude 惊人Artifacts新能力， 果然它实至名归。 [4] 🎵 字节跳动多款应用，全面入侵 - 半年前，几乎没有一款进入a16z榜单；而此次榜单却囊括了豆包、扣子等6个席位。 - 豆包在国内惊人的增速已成为业内瞩目的标杆， 没想到海外版全面开花，首先是cici 跃居33位， 智能体平台Cozi 跃居45位，以及教育平台Gauth 跃居44位， 豆包本体则第26位。 - 图6 展示了cici 作为豆包海外版的一致性。 ❤️ 一个全新的品类涌现：约会与美学 - 半年多前，我们意识到了AI 伴侣生态位开始火爆，现在它产生了新分支和代表玩家。[5] - 这个新品类的代表玩家Umax、LooksMax 和Rizz ，会对用户头像进行评分，并给出智能建议，让用户不断改善「吸引力」。甚至Umax 会生成10/10分的照片， 而LooksMax会智能分析声音的魅力，这些具有魅惑的AI 生成力正在改变我们开启约会的方式。 - 图7 展示了Umax 制造幻像的新评价系， 收费采取订阅制 每周4.99美元。 - 而Rizz 巧妙地专注于约会时所需要的message 质量， 用户上传截图和资料获得个性化的文案或建议。 你可以在Hans 的随机漫步，直接体验到这一点： 直男和宅女神器。[6] 💻 Discord 依然是驱动新AI 摇篮地 - 在本次榜单快速飙升的Suno 就是首先在Discord上建立社区。 - 值得一提，Midjourney 近期已经正式启动其官网，并释放了每日25张免费图策略， 尝试拓展在Discord 之外易用性和可获取行。 （Flux 和Ideogram 暂时还未入榜） - 不过， Midjourney依然保持大量 Discord用户习惯，成为服务器邀请流量第一。 图8 - 在排名前 10 的 Discord 服务器中，有一半允许用户在 Discord 中实际生成内容，而另外则将 Discord 用于社区建设、客户支持和资源共享。这依然是重要的发源地。 （反思和对照一下 国内的AI 生态，你会得到有趣的洞见 ） ✨ Hans 商业点评： 总得来说， 以生产力、创意工具为代表C端应用还在加速AIGC 的渗透力，在山峰不断攀升的推动下（Claude 的压迫），相信ChatGPT 趋近一亿日活的里程碑就在不远的前方。 正如A16Z 团队也认为， AI Native 比以往任何时刻的发展都要快，与用户的深度互动比以往也更深， 它们都只代表这是AI 重新定义世界的早期迹象和故事。 这是关于创造最好的时代，Time to Build～ 📖 注释和参考： [1] AI 洞察：a16z推出最新商业报告，全球AIGC生态中消费端100强有哪些玩家？ https://m.okjike.com/originalPosts/65f28eb03b9c66cae49785a8 [2] 疯狂进化： Open AI 年化收入高达 35亿美金 https://m.okjike.com/originalPosts/6695e4beccae5bdddaf112d2 [3] Text to Music重量级新玩家 Uido 登场 https://m.okjike.com/originalPosts/6616aabc36246663240c01a6 [4] 新的王者：Claude 推出强大的 3.5 Sonnet https://m.okjike.com/originalPosts/66746faf19d274e29636a31f [5] AI 商业洞察：当人工智能遇上约会 https://m.okjike.com/originalPosts/6578f13c0972668b3eff901c [6] Hans 的GPT Store 随机漫步：陪伴 https://m.okjike.com/originalPosts/65efd14da922aa28d09c5df5 [7] a16z官方报告 https://a16z.com/100-gen-ai-apps-3/

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1年前

Trendoll: 一次震撼我全家（真的是全家）的 Deepseek 对话：长辈脑梗来京就医的完整咨询 这是我老婆昨天用deepseek咨询父亲如何在北京治疗脑梗的全过程。 他的方案包括了： 1. 北京神经内科医院的选择策略挂专家号和普通号的优劣势对比，并给出了挂普通号先做检查的建议。 2. 天坛医院各个医生具体的专长优势、挂号难度、并根据我们的手术偏好给出了具体的挂号建议。 3. 手术和非手术治疗的具体区别，以及对应的安抚患者的沟通技巧。 4. 检查项目清单，要带的过往病例资料，与医生的沟通话术建议，脑梗相关专业名词的备忘。 5. 天坛医院详细的抢号攻略，以及挂不上号的解决办法。 6. 就诊当天的每一步安排，具体到要去几楼。 7. 异地医保报销的具体方案及补办方案，具体到去哪里下什么app，以及每一步操作。 8. 当我完成异地医保备案之后，他还为了避免万无一失，给我提供了备案生效确认的3种检查办法。 总而言之，我这辈子从没见过这么牛逼的攻略。更神奇的是，我老婆并没有使用多么复杂的提示词技巧，就只是说人话而已，而且不知道为什么联网搜索结果是失效的，这里所有信息其实都没有联网，而且经过复查都是准确的。

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1年前

MooreAI: Cursor SOP 技巧 、操作步骤、示例和文档生成，这方法能够提升生成效率和代码质量： 1. 准备工作 (Documentation & Tracking)： 文档化： 虽然 AI 不能物理地创建文件夹，但你可以告诉 AI 你已经将文档放在哪里，并让它知道这些文档的存在和用途。 指令示例： "请注意，项目的关键文档，包括 PRD、流程图和技术规范，都保存在 Documentation 文件夹中。" 或 "所有设计规范都在 @design_specs 文档中。" 进度追踪： 你需要手动创建这两个文件，然后指示 AI 如何使用它们。 指令示例： "我创建了 progress.md 文件来记录我们的每日进展、遇到的问题和解决方案。请在完成每个主要任务后，更新该文件。" 指令示例： "我们使用 project-status.md 文件来记录每个工作会话的总结和下一步计划。在本次会话结束时，请更新该文件。" 2. 日常 Prompting 核心步骤： A. 清晰指令： 修复错误： 直接告诉 AI 你要修复错误，并提供相关信息。 指令示例： "代码编译时出现错误：'...'。请分析导致当前错误的根本原因，并提供修复步骤。" 新增功能： 明确说明你要添加什么功能，并引导 AI 参考相关文档。 指令示例： "我们需要添加用户注册功能，参考 @user_auth.md 文档，请说明实现此功能所需的步骤。" 结构化指令： 使用编号或其他明确的分隔符来组织你的指令。 指令示例： "请按照以下步骤操作： 1. 完成侧边栏菜单的样式调整。 2. 为主页添加一个轮播图组件。 3. 参考 @carousel_design.md 文档，说明轮播图的实现方式。" B. 提供背景 (Context)： 任务更新： 明确地告诉 AI 任务已经完成。 指令示例： "我已经完成了侧边栏菜单的样式调整。" 或 "正如你之前所建议的，菜单对齐已完成。" 进度同步： 指示 AI 更新 progress.md 文件。 指令示例： "@progress 请更新进度文件。我们已完成用户注册功能，但遇到了数据库连接问题，通过更新数据库驱动程序解决了。" 会话总结： 指示 AI 在会话结束时更新 project-status.md。 指令示例： "@project-status 请更新会话总结。回顾我们今天完成的工作，并为下次会话制定初步计划。" C. 控制执行 (Agent Control & Verification)： 限定范围： 要求 AI 在执行任何代码更改之前，先提供详细的计划。 指令示例： "在开始集成支付功能之前，请先阅读 @payment_integration.md 文档，并使用思维链推理，详细列出支付集成的所有步骤，包括宏观和微观层面的细节。" 计划审查： 仔细阅读 AI 提供的计划，并提出问题或要求修改。 指令示例： "你提供的支付集成计划中，第 3 步似乎缺少了身份验证环节。请补充这部分内容。" 或 "这个计划看起来不错，可以开始执行了。" 3. 特殊情况： 使用 Model 01： 在 Prompt 中明确指出你需要更精确的输出，并提醒 AI 避免无关信息。 指令示例： "使用 Model 01，请提供关于用户登录流程的具体代码实现，重点关注安全方面，避免包含不必要的解释。" 关键策略： 明确地告诉 AI 你要它做什么。 不要假设 AI 知道你的意图。 引用文档时使用 @ 符号。 Cursor 可以识别并读取这些文档。 使用特定的指令词语。 例如 "请分析"，"请说明"，"请更新"，"请列出"。 将 SOP 的步骤转化为对 AI 的任务。 例如，SOP 说要 "记录每日进展"，你就指示 AI "@progress 请记录今天的进展..." 审查 AI 的输出。 不要盲目信任 AI，要检查它的计划和代码是否符合你的预期。 提供反馈。 如果 AI 的表现不佳，要告诉它为什么，并提供更明确的指导。 示例对话流程： 你： "我们今天要开发用户登录功能。相关的设计文档在 @login_design.md。请阅读该文档并告诉我你对登录流程的理解。" AI： (总结文档内容) 你： "很好。现在，请根据 @login_design.md 中的描述，详细列出实现用户登录功能的所有步骤，包括前端和后端。" (对应 "清晰指令 - 新增功能" 和 "控制执行 - 限定范围") AI： (列出步骤) 你： "在开始编写代码之前，请在 @progress 文件中记录我们即将开始用户登录功能的开发。" (对应 "提供背景 - 进度同步") 你： (审查 AI 的步骤) "你列出的步骤中缺少了密码加密环节。请在后端步骤中加入密码加密的说明。" AI： (更新步骤) 你： "现在这个计划看起来更完整了。请开始编写用户登录功能的后端代码。" (代码编写过程)... 你： "后端代码编写完成。请在 @progress 文件中记录后端开发已完成，并遇到了数据库连接问题，但已通过更新连接字符串解决。" (对应 "提供背景 - 进度同步") ... (继续进行前端开发或其他步骤)... 你： "今天的开发会话即将结束。请更新 @project-status 文件，总结我们今天完成的工作，并为下次会话规划任务。" (对应 "提供背景 - 会话总结") 文档包括：项目需求文档、应用流程文档、Frontent Guidelines 文档、后端结构文档、技术栈文档、文件结构文档 文档生成具体 Prompt 示例： 1. 项目需求文档 (PRD) 基础 Prompt： "请为 [你的项目名称] 撰写一份项目需求文档 (PRD)。该项目旨在 [简要描述项目目标和用途]。目标用户是 [描述目标用户群体]。核心功能包括 [列举核心功能]。请包含以下主要章节：1. 项目目标 2. 目标用户 3. 核心功能详细描述 4. 用户故事示例 5. 非功能性需求（例如性能、安全性） 6. 未来展望。" 更详细的 Prompt： "请为一款名为 [应用名称] 的移动端社交应用撰写详细的项目需求文档 (PRD)。该应用旨在帮助用户 [核心价值主张]，例如“发现和分享本地美食”。目标用户是 [描述目标用户，例如“18-35岁的城市居民，喜欢探索美食并与朋友分享”]。核心功能包括：用户注册/登录、浏览附近餐厅、发布美食评价和照片、关注其他用户、搜索餐厅和菜品、以及简单的消息通知。请详细描述每个核心功能的用户流程和预期行为，并提供至少三个用户故事示例。请考虑以下非功能性需求：应用响应速度快、数据安全可靠、界面简洁易用。请以 Markdown 格式输出。" 2. 应用流程文档 基础 Prompt： "请为 [你的项目名称] 描述其主要的应用流程。从用户 [起始操作] 开始，到用户 [结束操作] 结束，详细描述每一步的操作和系统行为。请以清晰的步骤描述，并指出关键的判断节点。" 更详细的 Prompt： "请描述用户在我们的电商网站上完成一次成功购物的应用流程。从用户浏览商品开始，到用户成功支付订单结束。详细描述每一步的操作（例如：添加到购物车、填写收货地址、选择支付方式）以及系统相应的行为（例如：更新购物车数量、生成订单、调用支付接口）。请指出流程中的关键判断节点，例如：库存不足的情况、支付失败的情况等。请考虑使用流程图的文字描述方式，方便后续生成流程图。" 3. 前端 Guidelines 文档 (Frontend Guidelines) 基础 Prompt： "请为 [你的项目名称] 的前端开发团队制定一份前端开发 Guidelines 文档。包括但不限于代码风格规范、组件命名规范、目录结构建议、状态管理方案、以及常用的 UI 组件和模式。" 更详细的 Prompt： "请为 [你的项目名称] 的前端开发团队制定一份详细的前端 Guidelines 文档。该项目使用 [前端框架，例如 React/Vue/Angular]。请包含以下内容： 代码风格规范（例如：ESLint 配置建议、代码格式化工具建议） 组件命名规范（包括文件夹命名、文件命名、组件命名） 目录结构建议（如何组织 components、pages、assets 等文件夹） 状态管理方案（例如：使用 Redux/Vuex/Context API 的最佳实践） 常用 UI 组件和模式（例如：按钮、表单、列表的通用实现方式） 响应式布局的实现策略 性能优化建议 可访问性 (Accessibility) 最佳实践 请以 Markdown 格式输出。" 4. 后端结构文档 (Backend Structure) 基础 Prompt： "请为 [你的项目名称] 的后端系统设计一份架构文档。包括但不限于系统模块划分、API 设计原则、数据库设计概要、以及安全策略。" 更详细的 Prompt： "请为 [你的项目名称] 的后端系统设计一份详细的架构文档。该后端系统将使用 [后端技术栈，例如：Node.js with Express, Python with Django/Flask]。请包含以下内容： 系统模块划分和职责描述（例如：用户管理模块、商品管理模块、订单管理模块） API 设计原则（例如：RESTful API 规范、请求方法、状态码使用） 核心 API 端点示例（列举几个重要的 API 接口及其用途） 数据库设计概要（主要数据表及其字段说明） 认证和授权方案 部署架构方案 监控和日志记录策略 请以 Markdown 格式输出。" 5. 技术栈文档 (Technical Stack) 基础 Prompt： "请列出并简要解释 [你的项目名称] 使用的技术栈。包括前端技术、后端技术、数据库、以及其他工具和服务。" 更详细的 Prompt： "请为 [你的项目名称] 编写一份详细的技术栈文档。请列出并详细解释项目中使用的每项技术，包括： 前端技术： （例如：React v18, TypeScript, Redux Toolkit, Tailwind CSS），并说明选择这些技术的原因和优势。 后端技术： （例如：Node.js v16, Express.js, NestJS），并说明选择这些技术的原因和优势。 数据库： （例如：PostgreSQL, MongoDB），并说明选择这些数据库的原因和优势，以及数据库的部署和管理方式。 中间件和工具： （例如：Nginx, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka），并说明它们在项目中的作用。 测试框架： （例如：Jest, Cypress），并说明如何进行单元测试和集成测试。 部署平台： （例如：AWS, Azure, Google Cloud），并说明部署方案。 请以 Markdown 格式输出。" 6. 文件结构文档 (File Structure) 基础 Prompt： "请为 [你的项目名称] 的代码仓库设计一份推荐的文件结构。包括前端和后端的目录组织方式，以及核心文件的命名规范。" 更详细的 Prompt： "请为 [你的项目名称] 的代码仓库设计一份详细的文件结构文档。该项目采用 [前端框架] 和 [后端框架]。请分别描述前端和后端的目录结构，并解释每个主要目录的作用。例如： 前端目录结构： src/: 源代码目录 components/: 通用组件 pages/: 页面组件 assets/: 静态资源 styles/: 样式文件 utils/: 工具函数 services/: API 请求服务 public/: 公共资源 后端目录结构： src/: 源代码目录 controllers/: 控制器 models/: 数据模型 routes/: 路由定义 services/: 业务逻辑服务 middlewares/: 中间件 config/: 配置文件 database/: 数据库相关 请解释每个目录的作用，并给出关键文件的命名建议（例如：组件文件、路由文件、模型文件）。请以 Markdown 格式输出。"

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