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qinggeouye
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放荡不羁的前铲屎官
qinggeouye
1月前
回来没一天开心的
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qinggeouye
2月前
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qinggeouye
2月前
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qinggeouye
2月前
“一扇不为你开的门,一直敲就是不礼貌了”
“我有六扇门”
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qinggeouye
3月前
后续,原来如此 😅
1、“此情况属于公众号功能更新后的新特性表现形式”
这是一个新版本的功能改动,不是故障。
2、“公众号会话将隐藏历史所有群发的消息……不再承担查看历史文章的作用”
以后点进公众号的聊天窗口,那个窗口以后只用来给你发私信(比如查快递、自动回复),不再用来展示文章列表。
3、“查看历史文章的诉求用公众号主页来满足”
如果想看关注的这个号以前发过什么,点击公众号头像 -> 进入主页 -> 查看历史消息。
PS:是不是以后各种原因被盾的公众号文章,也不会有痕迹了?😅
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qinggeouye
3月前
突然发现
二十多天以来,关注的所有微信公众号,推送的文章,一个都没有出现在公众号的聊天界面里,接收文章推送的开关是打开的,哪里出了什么毛病?
在信息流推送中又是有的 ……
微信版本 8.0.66 ,刚更新到 8.0.67,还是一样的毛病 …… 😅😅😅
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qinggeouye
3月前
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qinggeouye
3月前
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qinggeouye
3月前
玉伯: Manus 被 Meta 收购,看了眼信息流,全是各种 Congratulations。为什么我的内心,总觉得故事到此,有点悲凉。 悲凉之一是:Manus 的梦,终究没能撑起一家独立公司的梦。竞争太激烈,AI 创业的成本非常高。识时务者为俊杰,此时如果不被收购,故事可能会变得非常难。听说另一家也在寻求出售。通用 Agent,终究是巨头的游戏。 悲凉之二是:为什么是 Meta。让人有点想起百度收购 91 手机助手。当年百度焦虑移动船票,如今 Meta 焦虑 AI 破局。期待历史不会押韵,能展现出不一样的故事。 悲凉之三是:为什么这么多 Congratulations,异样的声音好少。创始团队和投资方赚大钱了,除了这个点可喜可贺,大家究竟在恭喜什么。 天色阴冷,太阳还没出来。早点出来。
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qinggeouye
3月前
按图索骥找了下
x.com
向度之桥: 如何用Claude Skills训练你自己的AI员工? 最近刷到一个国外网友分享了他使用Claude Skills的最佳实践,我必须分享给你们! 你有没有感觉,AI的输出有时候太不稳定了? 同样一个需求,今天问Claude,它给你的答案特别惊艳。明天再问一遍,换了个说法,结果完全不是那么回事。 你得反复调教、反复解释、反复给上下文,但效率没提升多少。 这位博主说,大多数人用AI,其实是在用一个临时工。每次对话都是从零开始,你得重新介绍自己是谁、做什么业务、喜欢什么风格。 而Claude Skills这个功能,本质上是让你把这个临时工变成正式员工。 什么是Claude Skills? Skills就是一套可以复用的自定义指令。 你把自己的业务背景、审美偏好、输出标准写进去,之后每次对话,Claude都会自动加载这些信息。 听起来好像和系统提示词差不多,但区别在于,Skills更结构化。 它是Anthropic官方设计的一套框架,内置了很多最佳实践。 这位博主是做设计agency的,他创建了一个叫做转化率文案审核的Skill。 这个Skill的作用是:当他把App截图或者网站页面丢给Claude时,Claude会像一个专业的转化率优化专家一样,给出系统的诊断和修改建议。 那他是怎么创建这个Skill的呢? 第一步,启用Skills功能。 在Claude的设置里找到Capabilities,往下翻会看到Skills preview。 这个功能默认是关闭的,你得手动打开。 第二步,通过对话创建Skill。 点击Create with Claude,系统会引导你一步步描述你的需求。 比如这位博主告诉Claude:我是做设计agency的,经常要给客户做App和网站,我需要一个能审核文案、提升转化率的助手。 第三步,Claude会追问细节。 它会问你:你通常做什么类型的产品?你会用什么方式提供素材?你希望审核哪些元素?你期待的反馈形式是什么样的? 第四步,Claude自动生成Skill文件。 根据你的回答,它会创建一套markdown文件,包括审核流程、评分标准、各种转化率优化框架比如AIDA、PAS这些,还有针对不同元素的具体指南。 整个过程大概十分钟,你就拥有了一个专属的文案审核专家。 Skills和Projects有什么区别? Claude不是有Projects功能吗,也可以保存上下文,为什么还要用Skills? 因为Projects是项目维度的,有开始有结束。比如你在做圣诞营销活动,结束之后那些上下文就没用了。 而Skills是能力维度的,是长期有效的。 Projects像是你给一个员工布置的具体任务,Skills则是这个员工本身具备的专业能力。 任务会变,但能力是持续积累的。 很多公司做完一个项目,经验就散了,下次还得重新摸索。 而成熟的公司会把项目中的经验沉淀成组织能力,变成可复用的资产。 Skills其实就是在帮你做这件事。 到这里其实已经很实用了,但博主又分享了一个进阶技巧,来自另一位叫boring marketer的AI从业者。 核心观点是:创建Skill的关键,是让AI像专家一样思考,而不是像机器人一样执行步骤。 具体来说有几个要点。 首先是探索Claude的失败模式。 在没有任何引导的情况下,让Claude做同样的任务,看看它会在哪里翻车。 这些翻车的地方,就是你的Skill需要重点补强的地方。 其次是做领域研究。 别只依赖Claude自己的知识,去找专业书籍、行业报告、专家访谈,把真正有价值的原则提炼出来写进Skill。 然后是尽量精简。 每一个section都要问自己:这段话真的有必要吗?如果删掉会影响输出质量吗? 冗余的信息只会分散AI的注意力。 最后是持续迭代。 Skills不是一次性产品,你用得越多,就越能发现它的问题,然后不断优化。这个过程很像训练一个真正的员工。 如果你想尝试,我建议分三步走。 第一步,想清楚你的高频需求是什么。 不是所有任务都值得创建Skill,那些你反复在做、每次都要重新解释上下文的任务,才是最适合的。 比如周报撰写、内容审核、数据分析报告、客户邮件回复等等。 第二步,先用Create with Claude功能快速搭建一个基础版。 不用追求完美,先跑起来再说。 第三步,在使用过程中不断收集反馈。哪里输出不符合预期,就去修改Skill文件。 这是一个持续优化的过程。 用好AI的人和用不好AI的人,差距会越来越大。 不是因为技术门槛高,而是因为很多人还停留在把AI当搜索引擎用的阶段。 而那些愿意花时间去训练、去调教、去建立专属AI能力的人,效率会以指数级提升。 Skills只是一个开始,但从工具到队友,这一步迈出去,你和AI的关系就完全不一样了。
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