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凯撒的复利实验室
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凯撒的复利实验室
25天前
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凯撒的复利实验室
1天前
Firefly为什么比Stable Diffusion更适合B端?
版权合规、向量化输出、模型蒸馏.....
Adobe展示了Al应用层的天花板。
ADBE投研 | 当 Firefly 解决了版权黑洞,Adobe 正在向全宇宙收税
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凯撒的复利实验室
1天前
Adobe发起的“内容凭证标准(CAI)”
可能是Web3之外,
解决数字世界真实性最有力的方案。
这才是真正的”元数据中心”。
ADBE投研 | 当 Firefly 解决了版权黑洞,Adobe 正在向全宇宙收税
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凯撒的复利实验室
1天前
5000字解析Adobe的”防御性
反击”。
从收购Figma 失败到自研Firefly,
看懂巨头如何在A1时代守住王座。
ADBE投研 | 当 Firefly 解决了版权黑洞,Adobe 正在向全宇宙收税
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凯撒的复利实验室
1天前
拆解Adobe的RPO(剩余履约义务)和回购力度。
AI功能带来的Firefly Credits,
正在成为其新的利润增长引擎。
末尾有dcf折现现金流模型的拆解
ADBE投研 | 当 Firefly 解决了版权黑洞,Adobe 正在向全宇宙收税
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凯撒的复利实验室
1天前
别被Sora的演示视频吓尿了。
看看你身边的设计师,谁能离开全家桶?
投资要投”离不开”,而不是”看起来酷”。
ADBE投研 | 当 Firefly 解决了版权黑洞,Adobe 正在向全宇宙收税
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凯撒的复利实验室
1天前
20倍PE的Adobe见过吗?
当恐慌掩盖了其90%的毛利率
和极高的切换成本,
这可能就是今年最好的“戴维斯双击”标的。
ADBE投研 | 当 Firefly 解决了版权黑洞,Adobe 正在向全宇宙收税
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凯撒的复利实验室
1天前
SaaS估值体系崩塌的一年,Adobe用财报证明了:
只要护城河够深,AI带来的不是毁灭,而是提价的理由。
ADBE投研 | 当 Firefly 解决了版权黑洞,Adobe 正在向全宇宙收税
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凯撒的复利实验室
4天前
非常同意
霸蛮的海饼干: “时间梯度倒逼法”帮创业者炼就黄金表达 在AI创业的融资路演、客户对接、技术分享等场景里,我们往往会陷入一个误区:总想把产品的所有细节、技术优势、应用价值一股脑地抛给对方。但现实是,投资人的注意力窗口只有几十秒,客户的决策阈值只容得下核心亮点,冗余的表述只会稀释价值,让受众抓不住重点。 而“30秒-15秒-8秒时间梯度倒逼法”,正是解决这个痛点的高效训练方式,核心逻辑在于三点: 1. 强制聚焦核心,剥离信息冗余 时间限制会倒逼大脑优先筛选“不可替代的关键信息”,摒弃“可能”“大概”“其实”这类模糊修饰词,以及“顺带能实现”“理论上可以支持”这类非核心功能表述。就像我们提炼智能体认知引擎的价值时,会自动从“长期记忆、主动进化和预测未来的智能体认知引擎,是大模型时代的一个智能的数据库,会分析、提炼原始数据中的内容”,聚焦到“认知引擎,存经验,助智能体自进化”,让每一句话都直击价值。 2. 适配不同场景的注意力阈值 30秒版本适配路演开场、客户初次沟通,能完整传递“产品定位+核心优势”;15秒版本适合电梯偶遇投资人、社群快速推介,用亮点抓住注意力;8秒版本则是社交名片式的记忆点,方便受众快速传播。这种梯度设计,让我们在不同场景下都能精准输出,避免“对牛弹琴”式的无效表达。 3. 形成肌肉记忆,提升即兴表达能力 反复的计时训练会让大脑形成“先抓核心再精简”的思维惯性,从“需要逐字斟酌”变成“脱口而出精准表述”。对于技术创业者而言,这种能力能帮我们在突发的交流场合(比如行业峰会的随机对话)中,快速传递产品价值,抓住潜在的合作或投资机会。 这种训练方式,本质上是帮我们把“技术语言”翻译成“受众能听懂、能记住、能传播”的商业语言,尤其适合AI赛道的创业者——毕竟我们的产品往往技术密度高,更需要用简洁的表达打破认知壁垒。
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凯撒的复利实验室
4天前
有趣的观察:
其实公园相亲角就是中老年人的一种娱乐活动
类似于年轻人玩的宠物小精灵?
互相把自己养了多年的精灵拿出来比试一番
如果碰到有意思的互相同意就合体什么的
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凯撒的复利实验室
5天前
难道这就是传说中的三十年河东,三十年河西?
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