对个人成长的启示
决策框架：建立"做对的事→把事做对"的双轨思维，优先判断方向再优化方法
心态修炼：以平常心应对短期波动，如投资中不关注股价日常涨跌，专注企业本质
价值观塑造：将"健康长久"作为终极目标，而非规模或速度，如拒绝上市避免短期业绩压力

注意力管理策略
减少外部噪音：控制刷行情、看数据的频率
聚焦核心目标：将注意力投入热爱的事物(工作、关系、创造力)
实践"待在当下"：如《白日梦想家》中肖恩·康纳尔"不拍照，只为沉浸在美好瞬间"

投资与人生的平衡法则
不将投资视为唯一目标：它应服务于生活，而非主导生活
控制杠杆与风险：避免因追求"更多"而陷入危机
接受"足够"的智慧：“如果你总得不停查看什么，你其实并不富有”

非常深度甚至有点干的访谈，因为专业课也学过自动控制理论，韦青很多比喻是拿自动控制论来类比的，可以感同身受。提到的 AI 时代人的核心价值是提供异常量，是很有意思的观点。双 A 价值的理解到位（Automation 和 Augmentation ）。

AI发展应是四次浪潮，而非三次。
前三次分别是符号主义（逻辑和专家系统为代表）、机器学习（SVM 算法为代表）和深度学习（CNN 和 RNN 为代表），核心都是“感知与判别”。
而大模型，开启了第四次浪潮，带来了“认知与生成”的质变。它不仅是技术升级，更是范式的革命——让AI从单一工具，进化为具备通用能力的协作者。这种跨越，值得单独划时代。
同时现在也普遍认为我们快要进入第四次工业革命，前三次分别是机械化（蒸汽机）、电气化（电力、流水线）、信息化（计算机），而现在过去十几二十年发展成熟的算法、大数据、物联网、区块链技术在大模型AI的推动下迎来了即将到来的奇点。
我哦的需要感谢世界极其稀少的天才推动的技术跃进，07年中本聪的比特币加密系统论文、21年的transformer is all you need，这些篇幅并不长的论文却十分有爆炸性。能够同时处在第四次AI浪潮和第四次工业革命的交汇处，并还处在壮年，真的是一件让人值得欣慰和事。
#科技趋势 #AI

1、ChatGPT、Vision Pro，美国科技公司接连放出了两大引领未来几十年，有望改变全人类生活方式和生产力的革命性技术产品。真的是让人唏嘘，几年前国内还在沾沾自喜移动互联网四大发明，现在只能折腾降本增效。OpenAI 和苹果背后都是基于超高的甚至近乎垄断的利润数十年如一日的坚定不移无底洞式的投入，所以忘记哪里看的高垄断有时反而是创新的源泉。
2、OpenAI的Greg Bockman就在微软Build大会上说GPT-4很快会像3.5一样降低10倍成本。微软CTO Kevin Scott说GPT-4很快就会支持Fine Tune。战略上不短视，执行上又大力出奇迹，不仅大模型，中美AI应用开发生态也会拉开差距。可能目前只有GPT-4能够支持Multi Agents（包含代码工具）、能够自我迭代优化的AI Native应用。而国内不允许大规模使用GPT-4，国产还在追赶3.5。
设想回到2010年，美国人都在给iPhone和安卓开发应用，中国没有任何安卓和iPhone手机，只有塞班手机，移动应用生态会怎样发展？
由于底层大模型的落后，中国可能很难再像移动互联网时代，领先于美国涌现出移动支付、美团外卖、抖音这样的应用。
3、第一辆汽车出来的时候，可能没有马车跑得快，但一点都不影响它的革命性。现在还仅仅能从科技博主和Youtube 看看体验描述。感觉对场景和交互的重定义比Oculus和Quest 2这种跟苹果差了五年距离的VR产品效果震撼多了，就是贵，苹果Vision Pro一定是10倍体验提升的产品。或许不能取代电视、iPad、主机游戏，但一定会很大程度上给新的想象力发挥的土壤，关键是，且好用好玩。苹果在芯片、硬件研发、OS、内容全方位的领先，感觉让同行有点绝望。谁说新的C 端入口的变化会带来新巨头的崛起，追赶者太难了！
4、未来已来，不要用静态眼光看待这一代产品的缺点，关键看它带来的革命性的初代技术+体验。就像 2021 年知道GPT3 的时候还只一些学术圈和AI 从业者，革命性的ChatGPT去年11月刚出来时大家批评幻觉、知识库截止2021年，实际上彼时OpenAI的GPT-4已经出来了，我们不知道而已。
5、黄仁勋演讲提到一个字眼说刚毕业的时候这个世界还很简单，技术的应用和游戏的规则都比较单纯，而现在他还会在发布会上遇到提问一本正经的解释希望如何实现时间旅行。技术飞跃带来的产品想象真是让人期待。
6、特斯拉两年内真.自动驾驶、10年内机器人恐怕还要再给我们接连上两课。提升英语抓住信息时效性，可能比埋头苦练还有价值。
----写于2023年6月7日 杭州湾

从2019年开始人脸识别的隐私问题被提上台面（这也是在国外人脸识别技术的发展一直面临的问题），备受瞩目的杭州动物园人脸识别第一案的宣判也标志着在这个问题上官方态度是占隐私权这一边，还有李开复那句漫不经心的提及旷视拿阿里人脸数据做训练，虽然后面又矢口否认表示其实是口误，但是谁知道是说漏嘴还是说错话呢。单说国内，近一万多家与人脸识别有关的公司，总需要不断的拓展业务实现商业价值，于是用于房地产熟客识别、课堂专注度识别等人脸产品一个又一个出现。

这个政策可能会让疯狂滋长的人脸识别业务回归理性，当然也会一定程度上影响国内计算机视觉的战略方向。以深度学习为主流的计算机视觉技术也许会寻找新的突破点，除了人脸识别以外，下一个爆点很可能会是无人驾驶，埃隆马斯克认为既然人仅靠视觉就可以实现开车，那么真正智能无人驾驶系统一定可以用不带雷达的解决方案，特斯拉用基于8颗摄像头的无人驾驶方案来解决这个问题。看特斯拉2019年的发布会，你会发现埃隆马斯克对于这套解决方案中的摄像头选型、AI芯片选型、视觉算法、海量车主真实场景采集数据等都有非常具体和清晰的规划，这套方案通用而标准，也许这会是基于深度学习的计算机视觉技术产品化更好的一个赛道。而在经过人脸识别等AI热潮洗礼后的CV，可能会找到它最合适的归宿。
2020年9月16日 于深圳湾生态科技园

以前车展都是车模，现在车展都是CEO。面基了一些网友和大V，车展媒体日就是social局。“这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代；这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；这是一个光明的季节，这是一个黑暗的季节”人类群星璀璨时，一个领域的经典的作品往往扎堆出现。十年以后再回看现在，应该会觉得百花齐放。

最近因为高合停工停产的事儿，加上和高合员工还有高合车主交流了后，其实感触还是挺多的。
1、高合这样的车企目前状况，和之前威马、自游家、恒大等的情况都还不一样，核心原因并非产品力问题，而且本身用户NPS及用户社群质量都还挺高。一方面是觉得可惜吧，中国需要有蔚来、高合这样的品牌为中国式豪华努力探索，但当然从业者和市场也越来越明白豪华不是只把价格弄贵，围绕着豪华的品牌影响力、服务、商业模式等也都很重要；另一方面，高合最终再不济，最后也是被收购，极有可能被某个中端走量车企收购，品牌和产品线维度还可以互补。
2、绝大部分的高合车友群都没有在怪这个公司，或出现挤兑退钱退车的情况，反而是大批帮公司做直播、做宣传、找资源、写小作文，联想到蔚来最危难的时候，车主帮李斌筹款和想办法帮公司度过难关，这些高端品牌的用户素养和素质是真高。高合倒下这件事对车主的影响，比威马要小，虽然车贵，但是不是家庭的唯一用车，是一个智能大玩具。
3、现在高合车主如果车坏了修车可能会没有零件，大家开车都小心翼翼。让贵车车主体会到车坏了没地儿修这件事，中国汽车行业头一遭了。高合的倒下在24年会加速车企寡头的形成，过完今年甚至没过完今年，车卖的好的会越来越好，排在后面的要不倒闭要不被收购。
4、高合高管集体直播卖情怀这件事可以理解但并不尊重，商业世界成王败寇，不只是产品本身的问题，品牌，营销、供应链、人力都是公司经营的一部分，如果24-26年倒下的每个车企都要靠直播来博一把，看起来并不是一个合理的商业行为。兴百姓苦，亡百姓苦，真正倒霉的是从业者和用户。
5、不光是汽车产品，中国人在塑造豪华品牌这件事上没有太多的经验和方法论，还是真心希望中国可以出现真正的豪华品牌。
6、在现在高度内卷的汽车行业中，2024汽车产品大年，考虑到3-6个月停工停产，高合目前最大的残余价值并非核心研发，而是品牌、用户、团队以及经验，所以盲猜最差最差的结局也是被收购，相信高合不会死掉。

【豪装超迷你户型 清洁好物分享】这个小屋装了有三年了，最近因为租出去了想着记录一下家居装修的一些灵感和心得。今天先浅分享一下小户型的清洁好物，简单点说就是MUJI的清洁套装，简约好看，色调也很符合家里的原木装修风格，感觉清洁工具本身就可以是一种部件搭配了。配合一些米家家店和日式清洁用品，整体风格和谐统一。