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置顶#分享 推特真的是个被严重低估的内容平台！
推特的高级搜索（advance search）是被忽视了，之前做了一个油猴脚本能快速页面上唤起高级搜索，最近升级了一下做成插件；正好看到网页版本的 X 右边的功能基本属于没有怎么用还占位的位置可以利用起来。
所以直接写了一个 随机漫步 中发现高价值推文，比如在浏览动态的时候旁边会展示这个推主历史的高赞推文 快速挖掘历史宝藏内容
用了一段时间感觉挖掘了很多好东西，值得分享出来～ chromewebstore.google.com
推特的高级搜索（advance search）是被忽视了，之前做了一个油猴脚本能快速页面上唤起高级搜索，最近升级了一下做成插件；正好看到网页版本的 X 右边的功能基本属于没有怎么用还占位的位置可以利用起来。
所以直接写了一个 随机漫步 中发现高价值推文，比如在浏览动态的时候旁边会展示这个推主历史的高赞推文 快速挖掘历史宝藏内容
用了一段时间感觉挖掘了很多好东西，值得分享出来～ chromewebstore.google.com
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作为即刻的重度用户，我一直觉得网页端还能更好用一些。看到 @王老禅头 做了这个「即刻侧边栏」浏览器插件，更新了一波设计，墙裂再次安利； 欢迎加群交流，自来水～ ❤️
有几个功能我觉得最近几天帮助很大，从更全局的视角再看一次自己和其他人的即刻动态
一个是即刻AI 分身，AI 博主数据分析、AI 时间线及 AI 关注日报，就是即刻版本的 SuperX 了
支持做动态批量导出还带数据分析，做了一个事儿导出自己即刻的动态给 ChatGPT 和 Gemini 做更深入的分析
快速查找各种高价值动态，找到一个博主直接看到过往转发最多点赞最多的动态，时常有新发现
插件地址：chromewebstore.google.com
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一个是即刻AI 分身，AI 博主数据分析、AI 时间线及 AI 关注日报，就是即刻版本的 SuperX 了
支持做动态批量导出还带数据分析，做了一个事儿导出自己即刻的动态给 ChatGPT 和 Gemini 做更深入的分析
快速查找各种高价值动态，找到一个博主直接看到过往转发最多点赞最多的动态，时常有新发现
插件地址：chromewebstore.google.com
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看到这条动态，认真回想了一下过去半年在项目里面使用 MCP、n8n、Skill 的情况
MCP，去年有段时间热度很高，在公司里面属实让管理层既激动又焦虑。所以应该很多公司都跑过 MVP 验证，像我在落地中也取得了一些不错的成绩，但带来 Context Rot（上下文过长影响效果）的问题。且跨部门推动开放 MCP 的动力不足，后续迭代乏力
后来我个人试用了一段时间 n8n。对小白来说用户门槛太高，调试各种细节报错，和 Coze 最早的工作流一样，面对复杂的业务时稳定性不够，而且运行很慢，只适合做 demo
最近我在用 Skill，前 Skills 只能锚定开发 Coding Agent使用。我理解像 Manus、Coze 或者 Youmind 这一类产品，应该要支持类 Skills 的能力，或者直接兼容 Skill 把用户单个、单次的工作抽象总结出来，成为一种可复用的能力，甚至开放出来形成一个技能广场
这是目前的一些观察
MCP，去年有段时间热度很高，在公司里面属实让管理层既激动又焦虑。所以应该很多公司都跑过 MVP 验证，像我在落地中也取得了一些不错的成绩，但带来 Context Rot（上下文过长影响效果）的问题。且跨部门推动开放 MCP 的动力不足，后续迭代乏力
后来我个人试用了一段时间 n8n。对小白来说用户门槛太高，调试各种细节报错，和 Coze 最早的工作流一样，面对复杂的业务时稳定性不够，而且运行很慢，只适合做 demo
最近我在用 Skill，前 Skills 只能锚定开发 Coding Agent使用。我理解像 Manus、Coze 或者 Youmind 这一类产品，应该要支持类 Skills 的能力，或者直接兼容 Skill 把用户单个、单次的工作抽象总结出来，成为一种可复用的能力，甚至开放出来形成一个技能广场
这是目前的一些观察
AI产品黄叔: n8n完成率惨淡，Skills翻了10倍 MCP是面向开发者的 Skills是面向用户的 这句话，花了大半年才想明白 去年玩了三个月MCP 写了一堆教程，阅读量也不错 结果玩着玩着，发现没得玩了 好的API太有限 想开发新MCP，门槛又高 拿着锤子找钉子，发现手头根本没锤子 后来转战n8n 在社团里教了两节课 结果交作业的人，少得可怜 为啥？卡点太多 普通人根本玩不转 直到我试了Skills 一个小时，跑通了微博热搜产品创意 中间没卡过一次 不用搭workflow，不用填参数 自然语言说一句，AI全帮你搞定 那一刻我脑子里只有一个念头： n8n白教了 后来我大规模教Skills 学员复刻完成率，翻了10倍 线下给职场人和老板演示 个个眼睛发光 因为Skills不挑人 你只要会说话，就能用 未来的Agent不光会去调API 它更会调用专家标准化好的Skills 解决你解决不了的垂直问题 你每天是不是有大量重复工作？ 这些Skills都能帮你干掉 这才是普通人该上的车 发完这篇文章 有个朋友和我私聊说 真的是，她前阵子搞了个Dify工作流还开源了 后来一看，Skills都能做 而且更灵活。。。
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7 01
突然意识到大部分人其实是没有用过 Coding Agent
说那么多 Codex、Claude code、Gemini CLI 但就是付费和墙就拦住了大部分人，提供一条完全低门槛的方式
对于国内互联网环境的朋友，不管你是不是做程序员，都强烈建议你下载一个 Trae （www.trae.cn），然后SOLO 模式安装一个 Opencode，任何报错都丢给 对话框解决。而且现在内置free 非常能打的智谱 GLM 4.7 模型和 MiniMax M2.1
这完全是生产力代际提升，从无到有，普通人来说DIY 一些自己一次性用的小工具不用考虑那么多。
说那么多 Codex、Claude code、Gemini CLI 但就是付费和墙就拦住了大部分人，提供一条完全低门槛的方式
对于国内互联网环境的朋友，不管你是不是做程序员，都强烈建议你下载一个 Trae （www.trae.cn），然后SOLO 模式安装一个 Opencode，任何报错都丢给 对话框解决。而且现在内置free 非常能打的智谱 GLM 4.7 模型和 MiniMax M2.1
这完全是生产力代际提升，从无到有，普通人来说DIY 一些自己一次性用的小工具不用考虑那么多。
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这两天用Claude code 和 OpenCode 的感受是，标准档的 token 太不够用了，基本上只能浅尝辄止的状态。Agent 对比 Chat形态对 token 的消耗不是线性增加，是幂指数增加
现在的状态是Claude 和 Antigravity 开了订阅会，只能维持短时间（< 45mins）高强度使用。按照这个趋势2026 年 各个企业的 Agent 落地后，用于推理的数据中心、GPU 和电力相关的需求还会持续很长一段时间，对应的 ETF 可以关注
现在的状态是Claude 和 Antigravity 开了订阅会，只能维持短时间（< 45mins）高强度使用。按照这个趋势2026 年 各个企业的 Agent 落地后，用于推理的数据中心、GPU 和电力相关的需求还会持续很长一段时间，对应的 ETF 可以关注
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