#分享 推特真的是个被严重低估的内容平台！

推特的高级搜索（advance search）是被忽视了，之前做了一个油猴脚本能快速页面上唤起高级搜索，最近升级了一下做成插件；正好看到网页版本的 X 右边的功能基本属于没有怎么用还占位的位置可以利用起来。

所以直接写了一个 随机漫步 中发现高价值推文，比如在浏览动态的时候旁边会展示这个推主历史的高赞推文 快速挖掘历史宝藏内容

用了一段时间感觉挖掘了很多好东西，值得分享出来～ chromewebstore.google.com

n8n 会被各种 skill 蚕食掉吗 🤔

测试了两天 Clawdbot（Moltbot），感觉到生产力在突飞猛进的加速，新产品不断涌现出来，这样强烈的推背感在过去三年里面数次感受到。ChatGPT /Cursor /Manus /Lovart /Claude code

在这个范式转移的阶段 有一些新的观察分享一下

关于 团队生产力，上周有一次1 小时纯文本不借助任何 AI 写 SQL 做数据分析，我认识到 AI 在这方面已经远超我，不用纠结于洗衣机洗衣服没有我手洗干净，洗衣机会升级，而人应该去做更有价值的决策和事。AI first 在小团队内会产生很多“10 倍”“100倍”效能的工程师，反向也会加速产品创新。

关于 Token 的消耗，Agent 相对于 Chat 模式 token 消耗是成百倍千倍的增加，几轮对话我可能使用 1W tokens，但是和 Clawdbot 几轮对话很容易消耗几百万 tokens，对应的是背后数据中心、显卡算力、云服务的依赖增长，短期内上下游产业链还会继续奔跑。是否是泡沫不重要，要跟随趋势，跟随浪潮。

关于工作流 Routine，智能的成本在快速降低，电能转成智能的通道已经打开，特别是在桌面工作者或者说白领工作范围内，逐渐会变成从执行到“指挥”Agent 集群干活，定义目标和结果验收更重要，有一种描述及触达的快感。诚然 LLM 可以做到提效，，不要被自媒体和 X 上面靠吸引眼球的夸张表述眯了眼，需要梳理出清晰详细的 SOP 和调试优化自己的 Routine 工具组合，落地过程会复杂得多

未来不是规划出来的，是生长出来的，很多产品的概念在两三年前大家就纷纷讨论，但是实际上哪个产品会冒出来很难预测，需要持续在场 保持手感和判断力。

第一条由 CLAWDBOT 发送的动态

分享一下阿里通义千问 Qwen3-Max-Thinking 和 Kimi K2.5 两个模型的博客。

目前来看“御三家”（特别是 Anthropic 的 Claude）在 coding 上面还有比较显著的领先优势。但在其他的维度，国内的千问和 Kimi 已经是显著追平、甚至有所领先的状态， PhD 级别的通识， Agent 工具调用等

目前看 “御三家” 已发布的模型领先优势，大概在 6 个月左右。（可能有更强的模型在未发布）

千问 qwen.ai
Kimi www.kimi.com

用 Clawdbot 的时候知道什么叫 Agent 和你抢浏览器和鼠标了… 根本不给我干其他事的机会，刚打开一个窗口就被弹出来的窗口打断了

3 年后，AI 硬件留下的入口会是哪里

在看单伟建《金钱风云》新桥收购深发展银行中间遇阻，看到这个桥段的时候真的是忍不住，在哪里做项目遇到卡点了都是“上升”处理。 哈哈哈哈，上升之后领导一过问，下面的人自然就急了，寻求低调又不失颜面的处理方法。

说真的，最近看的这两本书对商业谈判有了很直观的体验，万事都不是一帆风顺，总有各种曲折或者意外，事在人为也需要主动争取。

静安寺的 Apple 简直是强迫症的福音，整个建筑充满对称的美，连地砖的缝都是上下贯穿对齐的

马斯克在达沃斯论坛发言，提到的相关概念
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