阿晓Ocean: 如果说Claude 3.5和o1、R1的发布，相比于4o来说，将编程效率从20%提升，增加到了100%提升。那么Claude 3.7的发布，则会将编程效率从2倍人效增加到3倍人效。 按照下面的假设，让Claude 3.7具体分析计算，它一次答对了，结果也和我的过去AI编程的体感相似。预期未来：成功率75%达到4倍人效，80%达到5倍人效，85%达到6倍，90%达到8倍，95%达到12倍，97%达到14倍，99%达到18倍，100%达到20倍。 假设/提示词如下： 假设在顺利的情况下，AI的编程效率是人类编程效率的20倍。但是，AI的成功率不是100%，将成功率设为X。对于失败的任务，有两种情况。第一种情况是显性失败，通过编译等方式，程序员可以直接发现错误。这种情况下，人类会让AI重试。第二次失败与前一次失败的相关系数是0.6。人类最多会让AI试三次。如果都失败，那么就将由人类自己去做。如果出现了隐性失败，也就是代码本身有问题，但是人类没有发现，那么在之后人类需要额外花费时间去修复它。假设花费的时间和人类直接写代码的时间相同。假设显性失败占所有失败情况中的2/3，隐性失败占1/3。下面请分析，这种情况下，AI的成功率和最终用AI产生的效率是人原本的多少倍的函数关系？