最近一个多月来回切换用了国产御三家的模型

不得不说 glm5是综合实力上最能打的，如果闭眼选，我会用它

现在是严重供不应求，毛利按理只会越来越高，硬件的边际成本会被慢慢摊薄 //@展旗在做天使投资: 不确定他们内部毛利怎么样，还有训练的成本要摊进来

各家 token plan 基本上已经不愁卖了

还有人担心 ai 商业化和 ai 泡沫吗🤔

harness 是未来人人都应该掌握的一项基本技能

就像开车这项技能一样

anthropic 说的是：现有的每一个 harness 组件都是在假设模型做不到某件事情
而模型的进化会让这件事变得能做到，于是这个组件就失效了

从长远来看 harness 这种框架应该会延续直到模型超出人类的智力水平，人类的智力无法再给模型打造 harness了

AI时代的木桶理论：

假设一件事有A、B两个环节各占50%

AI能把A环节效率提升100倍，但是AI并不能提高B的效率，你猜猜整体效率提高了多少倍?

答案是：提升不到2倍：1 ÷ (0.005 + 0.5) ≈ 1.998

这是目前很多公司的现状，即使AI能够提高许多环节的效率，但总有些事情是AI无法做的（典型的例如组织内的人情世故与摩擦）
公司整体并没有享受到AI所带来的明显提效

也验证了那句观点：“工作不会消失，只会转移”
被AI提效的环节可以少做甚至不做，但你需要花更多时间和精力去处理那些AI干不了的事情，这也是AI时代我们反而越来越累的原因

23-25 年被鄙视的套壳，26 年摇身一变成了热门的 harness

今年是 harness 元年

做 harness 很有意思的一点是模型会不断吃掉现有的 harness 价值
但 harness 的价值不会消失，只会不断转移，工程师要想办法给当前最先进的模型打造最适合它的 harness

taste 真的很重要🔥

你无法用 ai 创造出你的taste 以外的内容

你用 ai 做出来的东西上限就是你的 taste 上限

刷小红书看到一个vibecoding课程
第一节课是教你做贪吃蛇，我真的绷不住了

你都vibecoding了，为啥还要做贪吃蛇呀！！！

openclaw这破玩意，更新一个版本，就会出各种问题，修复要整大半天，真难用呀～