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吃栗子不

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吃栗子不

10月前

能够渡河的本质，在于信念，在于明知道难于上青天，但仍要向前走的疯狂人格——此为逆天之举。要逆天之人，必无所畏惧、不拘小节。

公无渡河，公竟渡河。

即便看不清方向，即便希望如微光，但总有些东西在护我前行。就像哈利波特喊出“护身护卫”，一只闪着金光的鹿于深夜丛林纵身跳出，不是其他人，却是他自己。

公无渡河公竟渡河

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吃栗子不

01:23

人生是如此的痛苦
让你在艰难的抉择中前行
与其说是苦苦挣扎
不如说当断不断反受其乱

这是上天给我的考验么？
我什么都得不到
想要得到就要放弃

难以取舍
折磨的我很痛苦

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吃栗子不

3天前

艾逗笔: 聊一聊 Agent 的存算分离架构设计👇 一个有灵魂，有记忆的 Agent，一次任务的生命周期包括以下步骤 1. 用户输入 query（text + files） 2. Agent 读取提示词文件（soul.md，identify.md，user.md 等） 3. Agent 读取可用的工具和技能（tools，skills 等） 4. Agent 读取记忆（memory.md，memory_search 查询） 5. Agent 构建上下文（prompt + tools + memory + query） 6. Agent 进入 Loop（LLM 调用 → 工具调用 → 观测 → 再推理） 7. Agent 交付结果（Artifacts）什么需要存：提示词文件，工具和技能，对话记录，交付产物什么需要算：上下文拼接，LLM 调用，工具调用简单表示这个过程 fn(query, agent runtime) = artifacts 我们可以把 agent 运行方式简单分为三类 1. 本地裸机运行 2. 本地带沙盒（sandbox）运行 3. 云端多副本运行 --- 1. 本地裸机运行，是 OpenClaw 之类 Agent 的常见模式。Agent 提示词文件、skills，对话记录（sessions）全部存在本地磁盘，Agent 执行任务时，会在固定 workspace 目录下运行，用户上传的文件、Agent 产出的文件全部落在同一个 workspace，Agent Loop 完全依赖本地文件构建上下文和执行工具调用，存跟算是一体的。这种模式好处是足够简单，避免了额外的文件挂载开销，弊端在于安全性，比如 Agent Loop 执行了一个 exec(rm -rf /) 工具调用，很容易对宿主机产生破坏 2. 本地带沙盒运行，是 Codex 之类的 Agent 的常见模式。主要解决两个问题。一是防止 Agent 越权操作，提高安全性；二是解决宿主机的依赖缺失导致工具调用异常的问题。 Agent Loop 执行工具调用时，涉及到敏感操作或者有外部依赖时，把宿主机的 workspace 目录挂载到 sandbox，在 sandbox 执行工具调用，输出产物自动同步到宿主机的 workspace 目录这种模式下的存算分离，只在工具调用环节引入 sandbox 来动态计算，存储主要靠宿主机的文件系统 3. 云端多副本运行，是 Manus 之类的工具型 Agent 的常见模式。主要特点是多租户，多任务，长时间运行像 genspark claw，kimi claw，max claw 之类的托管版小龙虾，本质上是在云端多副本运行的助理型 Agent，每个用户有独立的提示词文件，动态安装的 skills，需要长期记忆这类 claw 托管服务，最简单的实现方式是搭建一套 k8s 集群，在每个 pod 部署一套 Agent 框架（OpenClaw，harmes 等），通过 pvc 挂载云硬盘，实现对用户资料的持久化存储。通过负载均衡策略把每个用户的请求路由到固定的 pod，在同一个 pod 做 Agent Loop，存算是一体的，每个 Agent 有独立的运行空间。这种方案隔离性很好，不好的地方在于 pod 需要常驻，运行成本很高，难以规模化 --- 云端 Agent 需要规模化（scalable），必然要结合 serverless 架构做存算分离。计算层依赖 k8s 集群的调度机制动态扩缩容，水平扩展 Agent 网关的并发处理能力存储层结合 Agent 的运行生命周期，不同阶段的产物用不同的存储方案，主要分为四种 1. 热状态。Agent Loop 的 step，plan，游标等状态，用 kv（redis）来存，高性能，低延迟，用于异常重启后的断点恢复 2. 对话和任务记录。在任务完成后用关系型数据库（postgres）来存 3. 长期记忆。基于对话/任务记录做摘要，提取成记忆，用向量数据库（pgvector，milvus）来存 4. 工作产物。包括用户上传的文件，Agent 输出的文件，系统内置的 tools，动态创建的 skills 等，用对象存储（s3，oss）来存 --- 以 FastClaw 为例，演示基于存算分离架构的云端 Agent 的运行过程👇 1. 一套 k8s 集群，日常 2 个 pod，部署 fastclaw gateway，接收用户请求 2. 负载均衡把用户请求路由到其中一个 pod，Agent 开始计算逻辑： 2.1 从 db 读取提示词文件（soul，identity，user） 2.2 初始化 pod 内一个临时目录作为 workspace 2.3 初始化 sandbox，挂载 workspace 2.4 从对象存储下载用户资料和系统 skills 到 workspace 2.5 调用 memory_search 工具，从向量数据库查询记忆 2.6 拼接上下文，调用 llm，解析工具 2.7 在 sandbox 执行工具调用，读写 workspace 内的文件 2.8 把 Agent Loop 过程中的状态设置为 checkpoint，保存到 kv 2.9 Agent 输出结果给用户 3. 通过惰性检查，把不活跃的 sandbox 关闭，关闭前把 sandbox 内 workspace 的文件上传到对象存储以上的存算分离架构，计算层依赖 pod + sandbox，pod 水平扩容支持并发调用，sandbox 承接少量的工具调用，使用 e2b 作为 sandbox 可以做到秒级启动，构建 sandbox 池可以提高并发容错；存储层依赖 kv + db + vector db + oss 的组合使用，瓶颈在于 io 延迟这套架构最大的挑战在于分布式多副本场景下的数据一致性，需要合理使用锁机制和负载均衡策略。理解了这套架构，再去看 Manus，Claude managed agents 的实现，就很好理解了。篇幅有限，不能详述细节，欢迎留言讨论。🤗

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吃栗子不

3天前

二当家李多余: 为什么会有彩礼呢？彩礼的“价格”标准是基于什么而来的呢？彩礼应该由谁提出呢？得到彩礼之后应该拿来做什么呢？之前我一直没把这个问题想明白过，只是看到网上的人争吵觉得闹腾。最近刚好和男友聊到这个问题，认真想了想，结论如下： 1）一个大前提是：两个人因为想要和彼此共度一生，所以才会想要结婚。这件事不应该被轻易动摇。所以“彩礼谈不拢就分手”，这其实是很不符合逻辑的。因为彩礼谈不拢，我就放弃一个我想要共度一生的人吗？这也太因小失大了。 2）为什么要有彩礼这东西呢？在古代，彩礼的性质包括四件事：第一，是对于女方家庭失去了一个劳动力的一次性补偿。第二，用来确认婚约达成，提高违约成本。第三，是对于新家庭的扶持和祝福，类似于天使投资。第四，是对于未来生育的保障，让女方能够安心。而前两件事在现代是不存在的。所以我的结论是：现代彩礼和嫁妆的性质一样，是两个原生家庭对子女组建新家庭的祝福、资助、馈赠，也是一笔「大事保障金」。不是“卖女儿”，也不是“买媳妇”。 3）基于这个本质，彩礼和嫁妆都应该是双方家庭量力而出。既不是女方凭空要求，也不基于其他人给了多少。而是以父母为主。因为他们才是出资人。父母有多少能力、意愿去给到支持，这是父母的事。 4）给的多，当然很好，很感激；给的少，也不应当抱怨，甚至因此而分裂。因为这本质上是一笔“额外之财”。是赠予，而非义务。组建家庭抚育子女，归根到底是小家庭自己的事，不应该寄希望于父母。自己心里有数，礼尚往来就好。 5）至于这两笔「天使投资」拿到手之后的处置，应该是放在一个单独的公共账户中，作为家庭大额支出所用。优先用于生育，医疗；其次是教育，住宅；最后才是其他的大额消费，比如买车。平时用做稳健投资，是家庭的储备粮。 6）而这笔钱的管理，应该是双方商量，女方主管。因为它的性质里包括「对女性生育的保障」，所以应该由女方把控。 7）此外，在一般的结亲中包括「彩礼+三金/五金+礼物」这三项。彩礼，是父母给小家庭的赠予；三金/五金，就应该是男方给女方本人的赠礼；礼物，就是给女方家庭的赠礼。这分别代表着对小家庭的祝福，对个人的祝福，对对方家庭的感谢。那么同样的，也会有嫁妆、给男方买的礼物、给男方家庭的礼物。 8）所以这件事的完整过程应该是：子女告知父母我们决定结婚了——父母提出要给予资助赠予——父母决定赠予多少——小家庭得到资助，开启天使投资账户，进行稳健理财，大额支出——男方/男方家庭，女方/女方家庭给对方准备礼物——双方得到礼物；双方家人得到礼物——皆大欢喜。 ⬆️ 这样一捋，很多事情就清楚透亮了。比如“你打算花多少钱娶我”，“你是我花多少钱娶回来的”，这就有问题。这都是把婚姻异化成了交易。 “不生孩子就不应该要彩礼”“彩礼是女方的个人财产，她想怎么用都行”，这也有问题。彩礼的性质是对小家庭的定向用途赠予，而不是对个人的赠予。 “彩礼多少代表男方对这段感情的看重”“要彩礼的都是拜金女”，这也有问题。它代表的是男方家庭的态度，不是男方的态度；彩礼的核心是祝福和资助，想要得到也无可厚非。总之，一下子对很多事情都有了结论。 · 可能会有人觉得“至于想的这么明白吗，按照约定俗成的做不就行了”。不行。对我来说不行。一件事为什么做，要不要做，要怎么做，都应该有它的道理。清清楚楚明明白白的，才能做下去，才能不别扭，少矛盾。尤其是涉及到上万甚至十几万、几十万资金的事情，关系到未来长期生活的事情，不想明白就随意去做，这才古怪。（以上仅仅是我个人的婚恋观和价值观，和任何其他女性都无关，你不认同就是你对）

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吃栗子不

3天前

工作的本质是为了挣钱和幸福
和父母关系好家庭氛围好
离家远了感受格外的明显

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吃栗子不

3天前

这么些年我终于发现了自己其实是一个很爱逃避的人
遇到核心矛盾装不做声假装掩饰过去
甚至希望很多问题会随着时间慢慢淡化

但是今天我发现了其实并不会
这只是在埋雷
不断的积攒
等到某一天终于爆发
现实就是这么的无情

硬生生的把两个对立的事情摆在一起
让你做选择
很痛苦。

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吃栗子不

3天前

人果然赚不到认知以外的钱
25年10🈷️准备持仓一段时间闪迪
但不幸的是在11月份迎来暴跌20%
对于刚刚接触投资没多久的人来说
看着账户从浮盈到亏损
心态一下子受不了了
哪怕是之前一个搞投资的姐姐告诉我
闪迪作为存储要一直拿着不要下车

但我经历一波过山车的过程心态崩了
于是后面再也没买过闪迪
虽然一直坚信ai叙事
只是看着他从200涨到300 破500 800 1000 1500
如果现在还在拿着估计有了十倍的收益了

好在后面持仓了美光
算是吃到了一波收益
但也仅仅是在360上车440下车
后面的破1000的收益我也没吃到
与此类似的还有AAOI
80下车现在 180

站在当时并不能看到事情的全貌
x的声音纷乱复杂
能在gpt出来时候看好英伟达
和大模型爆发后看好闪迪的
注定是有着长远认知的人

但事后诸葛没有用
市场从不奖励任何努力
市场只奖励耐心和正确的选择