上周因为一个项目用光了codex额度,不得不切到聚合API计费平台,于是便试了一试一些激进的AI使用方式(harness,agent packet,tasks,云云),倒也能让它24小时工作,倒也能让它一天烧掉$1000。
可惜的是,做半天也没有做出来什么用户可以用的结果(在做一个游戏地景的编辑器)。等到前两天静下来想想,换了一种方式,重新用codex单线程做,今天用户已经用上更好的版本了。
追寻最先进的生产力固然没有什么错误,但这也不能不挑起我对把一个团队燃烧token的速度作为一种他们先进性的proxy的怀疑(这种论调在X上甚嚣尘上)。我的主要怀疑是这种指标的导向让我们起一个过于庞大,实际上还可能是无人需要的目标,然后看着token燃烧,感觉良好;而忘记了快速产出、建立用户反馈循环之类的,在创业这件事上许多聪明人积累了许多年的智慧经验。在那个$1000/天的项目里,我就深受其害,因为它的产出让我觉得什么样的重构都是可达的,可是这重构有没有什么用,就没有什么心思去考虑,也没有兴趣去寻找证据,仿佛证据就在那飞速旋转的token计量表里。
我想,电力刚发明那会儿,人们大致也不会把一个公司要用掉多少千瓦时的电作为一种proxy。固然我们要追求电气化,智能化,但如果它没有被指向到一个真正有价值的地方,那无非是一种浪费。
当然,我们的业务非常传统(买断制游戏),这里面AI企业的情况,或者再AI Native一点的企业的情况,是不是不一样,我不知道。我只是觉得,大多数企业,我们仍然要把给用户(玩家)提供体验(而且要明天就能体验到!)摆在目的,把AI技术摆在手段,而不是让后者的兴奋遮盖了前者的失望。
技术是伟大的,但它终归会变得平凡;我们一定要拥抱,可是别忘了人人都在拥抱。等到曲线走平,那时我们的立身之本又将是什么呢?