即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶过去我写了140多篇AI主题原创长文，我对继续写作充满信心，因为这是我的爱好，我非常热爱这件事。
我最近开通了知识星球，你加入后可以访问公众号收费文章，向我提问，第一时间获取AI资讯。
我最近开通了知识星球，你加入后可以访问公众号收费文章，向我提问，第一时间获取AI资讯。
5 00
【Cursor 0.44 更新解读：Agent增强•Yolo模式•界面优化 | 附下载渠道】 www.bilibili.com
2 00
Cursor 0.43 全新升级！两个实战案例深度解析 Agent 功能
Cursor 于昨日发布了 0.43 版本，带来了全新的 Composer 界面、Agent 功能以及 Bug 查找器等一系列更新。
Cursor 于昨日发布了 0.43 版本，带来了全新的 Composer 界面、Agent 功能以及 Bug 查找器等一系列更新。
Cursor 0.43 全新升级！两个实战案例深度解析 Agent 功能_哔哩哔哩_bilibili
2 00
别怕困难！4小时Cursor开发「社交媒体内容生成器」iOS应用，真诚分享避坑指南
今天分享如何使用 Cursor 进行 iOS 应用开发，并介绍5个 Mario 提出的超实用技巧，让你快速构建 iOS 应用。
视频中我将一步步演示如何使用 Cursor，调用 Grok API，将产品需求文档转化为 iOS 应用。
时间戳
0:00 - Cursor 五个技巧详细讲解
3:42 - 我开发的 iOS 应用预览
7:17 - iOS 开发环境配置
9:28 - Cursor 实战演示
21:40 - 结语
今天分享如何使用 Cursor 进行 iOS 应用开发，并介绍5个 Mario 提出的超实用技巧，让你快速构建 iOS 应用。
视频中我将一步步演示如何使用 Cursor，调用 Grok API，将产品需求文档转化为 iOS 应用。
时间戳
0:00 - Cursor 五个技巧详细讲解
3:42 - 我开发的 iOS 应用预览
7:17 - iOS 开发环境配置
9:28 - Cursor 实战演示
21:40 - 结语
别怕困难！4小时Cursor开发「社交媒体内容生成器」iOS应用，真诚分享避坑指南_哔哩哔哩_bilibili
12 03
小米新出的苹果生态互联功能不错
web-alpha.vip.miui.com
实测，即使没有升级到澎湃2.0，澎湃1.0.15.0对应的手机也是可以和Mac 互传文件，手机屏幕镜像到 Mac。
可以看这个视频进行设置：
www.bilibili.com
手机屏幕镜像到 Mac 后，可以在电脑上使用一些手机特有的APP，感觉不错，但不支持页面任意调整大小，只能等比例缩放，这点没有锤子TNT好。
你可以在电脑上打开同一账号下的2个微信窗口，同时和2个客户对话，生产力Max
当折叠手机展开后，可以在Mac横屏状态下看到更宽的手机界面。
要是不折叠的话，可以把手机屏幕镜像到竖屏的显示器，使用效果也不错。
web-alpha.vip.miui.com
实测，即使没有升级到澎湃2.0，澎湃1.0.15.0对应的手机也是可以和Mac 互传文件，手机屏幕镜像到 Mac。
可以看这个视频进行设置：
www.bilibili.com
手机屏幕镜像到 Mac 后，可以在电脑上使用一些手机特有的APP，感觉不错，但不支持页面任意调整大小，只能等比例缩放，这点没有锤子TNT好。
你可以在电脑上打开同一账号下的2个微信窗口，同时和2个客户对话，生产力Max
当折叠手机展开后，可以在Mac横屏状态下看到更宽的手机界面。
要是不折叠的话，可以把手机屏幕镜像到竖屏的显示器，使用效果也不错。
6 01
4 00
8 01
我制作的视频
www.bilibili.com
详细演示 | 如何免费在Replit、Vercel和Cloudflare Pages上部署Next.js应用
想快速部署你的 Next.js 应用，却不知道哪个平台最合适？本期视频为你带来 Replit、Vercel 和 Cloudflare Pages 三大平台的部署演示，以及如何利用 Cursor 和 V0 提升效率。
时间戳:
0:00 介绍：为什么选择这三个平台
1:46 Vercel部署演示
5:16 Replit静态部署演示
9:41 Cloudflare Pages对比Workers
10:25 介绍Cloudflare加入OpenNext
11:35 Cloudflare Pages部署演示
16:34 总结
www.bilibili.com
详细演示 | 如何免费在Replit、Vercel和Cloudflare Pages上部署Next.js应用
想快速部署你的 Next.js 应用，却不知道哪个平台最合适？本期视频为你带来 Replit、Vercel 和 Cloudflare Pages 三大平台的部署演示，以及如何利用 Cursor 和 V0 提升效率。
时间戳:
0:00 介绍：为什么选择这三个平台
1:46 Vercel部署演示
5:16 Replit静态部署演示
9:41 Cloudflare Pages对比Workers
10:25 介绍Cloudflare加入OpenNext
11:35 Cloudflare Pages部署演示
16:34 总结
17 14
如何看待 Agents | Lex Fridman 与 Cursor 的创始团队的对话
Cursor 团队对 Agents（智能代理）在编程中的应用抱有很大的热情和期待，但也保持着务实的态度，认为目前的 Agents 技术尚未成熟到足以彻底改变编程方式。 他们对 Agents 的思考主要体现在以下几个方面：
1. Agents 的潜力:
* 解放程序员的生产力: 他们认为 Agents 最终可以接管许多繁琐和重复性的编程任务，例如修复简单的 bug、设置开发环境、配置数据库、甚至部署应用程序。 Arvid 举了一个例子，希望 Agents 能够自动修复复制粘贴在输入框中失效的问题。 这样程序员就可以专注于更具创造性和挑战性的工作。
* 处理耗时任务: Agents 非常适合处理需要长时间运行的任务，例如大型代码重构、复杂 bug 的修复等。 程序员可以将这些任务交给 Agents 在后台执行，并在完成后进行审查。 Arvid 设想了一个场景，Agents 可以在后台理解程序员正在进行的工作，并提前准备好相关代码，以便程序员在切换到另一部分任务时可以直接使用。
2. Agents 的局限性:
* 技术尚未成熟: 尽管 Agents 的概念很吸引人，但目前的 Agents 技术还不够成熟，无法胜任复杂的编程任务。 他们认为 Agents 离真正实用还有一段距离。
* 并非所有编程任务都适合 Agents: 他们强调，很多编程工作需要不断迭代和探索，程序员的意图也往往不明确，直到看到初步版本后才能确定。 这种情况下，更需要的是即时的反馈和快速的迭代，而不是 Agents 的长时间运行。 Arvid 认为 Agents 更适合处理规范明确的任务，而许多编程任务的价值恰恰在于迭代和探索的过程。
* 控制权的平衡: 在 Agents 辅助编程的过程中，如何平衡 Agents 的自主性和程序员的控制权是一个重要的问题。 Cursor 团队更倾向于将程序员置于“驾驶座”，让程序员保持对代码的控制，而不是将所有决策权都交给 Agents。
3. Agents 的未来发展方向:
* 与 IDE 深度集成: Cursor 团队正在探索如何将 Agents 更紧密地集成到代码编辑器中，例如在后台运行 Agents，利用语言服务器协议 (LSP) 为 Agents 提供反馈，并让 Agents 与终端进行交互。 Aman 提到的“Shadow Workspace”概念就是一种尝试，让 Agents 在一个隐藏的虚拟工作空间中操作代码，并获取反馈。
* 解决运行环境的问题: 为了让 Agents 能够真正运行代码并进行测试，需要解决运行环境的一致性问题。 这包括如何在远程沙盒环境中精确地复制用户的本地环境，以及如何安全地访问数据库等资源。 Sualeh 提到的数据库分支技术可能是一个解决方案。
Cursor 团队对 Agents（智能代理）在编程中的应用抱有很大的热情和期待，但也保持着务实的态度，认为目前的 Agents 技术尚未成熟到足以彻底改变编程方式。 他们对 Agents 的思考主要体现在以下几个方面：
1. Agents 的潜力:
* 解放程序员的生产力: 他们认为 Agents 最终可以接管许多繁琐和重复性的编程任务，例如修复简单的 bug、设置开发环境、配置数据库、甚至部署应用程序。 Arvid 举了一个例子，希望 Agents 能够自动修复复制粘贴在输入框中失效的问题。 这样程序员就可以专注于更具创造性和挑战性的工作。
* 处理耗时任务: Agents 非常适合处理需要长时间运行的任务，例如大型代码重构、复杂 bug 的修复等。 程序员可以将这些任务交给 Agents 在后台执行，并在完成后进行审查。 Arvid 设想了一个场景，Agents 可以在后台理解程序员正在进行的工作，并提前准备好相关代码，以便程序员在切换到另一部分任务时可以直接使用。
2. Agents 的局限性:
* 技术尚未成熟: 尽管 Agents 的概念很吸引人，但目前的 Agents 技术还不够成熟，无法胜任复杂的编程任务。 他们认为 Agents 离真正实用还有一段距离。
* 并非所有编程任务都适合 Agents: 他们强调，很多编程工作需要不断迭代和探索，程序员的意图也往往不明确，直到看到初步版本后才能确定。 这种情况下，更需要的是即时的反馈和快速的迭代，而不是 Agents 的长时间运行。 Arvid 认为 Agents 更适合处理规范明确的任务，而许多编程任务的价值恰恰在于迭代和探索的过程。
* 控制权的平衡: 在 Agents 辅助编程的过程中，如何平衡 Agents 的自主性和程序员的控制权是一个重要的问题。 Cursor 团队更倾向于将程序员置于“驾驶座”，让程序员保持对代码的控制，而不是将所有决策权都交给 Agents。
3. Agents 的未来发展方向:
* 与 IDE 深度集成: Cursor 团队正在探索如何将 Agents 更紧密地集成到代码编辑器中，例如在后台运行 Agents，利用语言服务器协议 (LSP) 为 Agents 提供反馈，并让 Agents 与终端进行交互。 Aman 提到的“Shadow Workspace”概念就是一种尝试，让 Agents 在一个隐藏的虚拟工作空间中操作代码，并获取反馈。
* 解决运行环境的问题: 为了让 Agents 能够真正运行代码并进行测试，需要解决运行环境的一致性问题。 这包括如何在远程沙盒环境中精确地复制用户的本地环境，以及如何安全地访问数据库等资源。 Sualeh 提到的数据库分支技术可能是一个解决方案。
1 00
Lex Fridman 与 Cursor 的创始团队的对话
www.youtube.com
根据播客内容，Cursor 团队认为 Claude 3.5 Sonnet 目前是配合 Cursor 使用的最佳模型，尽管没有哪个模型能在所有方面都做到最好。
综合能力最佳: Aman 指出，虽然其他前沿模型（例如 o1）在推理密集型任务（如编程面试题）上表现出色，但 Sonnet 在理解程序员的粗略意图方面更胜一筹。 这意味着在日常编码中，Sonnet 能更好地预测程序员接下来的操作，提供更符合心意的建议。
泛化能力更强: Aman 认为，其他模型可能在基准测试中表现优异，但在实际编码场景中，Sonnet 在处理基准测试范围以外的任务时，能更好地保持其能力。实际编码往往比基准测试更混乱、规范性更差，Sonnet 的适应性更强。
没有一个模型能够在速度、代码编辑能力、代码处理量、长上下文理解和编码能力等所有方面都占优。
需要补充的是，Cursor 团队强调他们不断在评估和尝试不同的模型，并根据实际体验和需求进行调整。 他们也致力于训练自己的定制模型，以弥补现有模型的不足，并针对 Cursor 的特定功能（如 Cursor Tab 和 Apply）进行优化。 所以最佳模型的选择也可能随着技术的发展而变化。
www.youtube.com
根据播客内容，Cursor 团队认为 Claude 3.5 Sonnet 目前是配合 Cursor 使用的最佳模型，尽管没有哪个模型能在所有方面都做到最好。
综合能力最佳: Aman 指出，虽然其他前沿模型（例如 o1）在推理密集型任务（如编程面试题）上表现出色，但 Sonnet 在理解程序员的粗略意图方面更胜一筹。 这意味着在日常编码中，Sonnet 能更好地预测程序员接下来的操作，提供更符合心意的建议。
泛化能力更强: Aman 认为，其他模型可能在基准测试中表现优异，但在实际编码场景中，Sonnet 在处理基准测试范围以外的任务时，能更好地保持其能力。实际编码往往比基准测试更混乱、规范性更差，Sonnet 的适应性更强。
没有一个模型能够在速度、代码编辑能力、代码处理量、长上下文理解和编码能力等所有方面都占优。
需要补充的是，Cursor 团队强调他们不断在评估和尝试不同的模型，并根据实际体验和需求进行调整。 他们也致力于训练自己的定制模型，以弥补现有模型的不足，并针对 Cursor 的特定功能（如 Cursor Tab 和 Apply）进行优化。 所以最佳模型的选择也可能随着技术的发展而变化。
1 00
Lex Fridman 与尖端 AI 驱动代码编辑器 Cursor 的创始团队深入探讨编程的未来。这不仅仅是一个新工具，而是一场编程范式的转变。
Cursor 团队成员最初都是 Vim 的忠实用户，最终被 Copilot 的魔力所吸引，他们揭示了为什么选择从 VS Code 分支出来构建更激进的工具。
他们讨论了当前大型语言模型（如 GPT 和 Claude）的局限性，并揭示了 Cursor 如何利用包括推测性编辑和 MOE 模型等创新技术在内的一系列定制模型来实现极快的性能。
他们探讨了扩展的挑战、代理驱动开发的梦想、合成数据的作用，甚至形式化验证代码库的潜力。
此外，你还能了解到为什么 Cursor 团队认为最重要的基准是“氛围”。
www.youtube.com
Cursor 团队成员最初都是 Vim 的忠实用户，最终被 Copilot 的魔力所吸引，他们揭示了为什么选择从 VS Code 分支出来构建更激进的工具。
他们讨论了当前大型语言模型（如 GPT 和 Claude）的局限性，并揭示了 Cursor 如何利用包括推测性编辑和 MOE 模型等创新技术在内的一系列定制模型来实现极快的性能。
他们探讨了扩展的挑战、代理驱动开发的梦想、合成数据的作用，甚至形式化验证代码库的潜力。
此外，你还能了解到为什么 Cursor 团队认为最重要的基准是“氛围”。
www.youtube.com
4 12