还是deepseek牛逼。想做简单的筛选，问了wps ai半天，硬是说不明白。问了ds两个问题，就给我整明白了，而且还用了更简单的办法！最爱的大模型没有之一

Cursor的上下文补全也太好用了吧
之前就知道能在一句话中补
现在还能一大段一大段的补
重点是 非常精准

体验了以下各个产品的deep research功能，目前看pick通义和atypic

- 豆包：太论文化了，读起来很累；一个进度条，看不到具体的执行过程
- 通义app：分步走，可看到过程；产出清晰、明确，让人快速get重点
- atypic.AI：通过社交网络构建多个不同的、典型的用户case，并通过模拟真人访谈对话，获得这部分用户的真实需求。真真验证俞军那句“人只是需求的集合”，通过需求点可以抽象出来几类用户。感觉以后都不需要用研了。
- chatgpt/gemini：优缺点都不突出

也可能因为我没有做类似学术或者商业类的某个领域深入研究，而只是想回答一些基础的、探索性的问题

飞书这个文档AI也太难用了吧。完全没有基于自己的数据，真正做成一个AI助手，问过两次都完全驴唇不对马嘴之后我就放弃了。

典型需求场景比如：
1、想基于自己某个文档，总结一下要点。
2、对某个文档，提炼一下+替换数据，形成公用模板。
...

不知道现在有没有其他文档AI做到了。唉，但是一想到要迁移，沉没成本真的很高。

更新后的deepseek厉害了好多
更加人性化和更加针对性了👍🏻

为什么都优先支持这几种方言，是巧合还是🤔

咦即刻不能发私信啊
这是为啥呢？还是想以内容链接为主而不是人？
可是又是强社交链的关注流为主啊，好神奇

我现在打开淘宝，我都以为打开了拼多多
也太像了吧

现在想想为什么之前做的事情没有收益，且也没有得到正反馈的原因是：错估了老板对事情的预期 或者 说整体大方向的转变

1、对老板的预期判断错误。本来以为老板要对生态问题进行重投入。结果实际上只是想要做分发和导流。实际上以现在这种供给，她本来也不可能重投入，因为没法短期撬动。
2、大方向上的改变。本来是重点在做短期没有收益的生态，突然之间大方向又变成商业目标了。

教训就是：不能以老板表面的意思作为指向标，而是要抓住那些根本不变的东西是什么。将老板的要求跟自己的实际目标进行挂钩，让他在逻辑上合理，既能满足老板的要求又能拿到大家都认的正收益。这样才能将老板的要求，转变为自己的资源，从而使自己的工作具备长期价值。