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我对 OpenAI 智能硬件形态的推测
宽扁比例的钢笔形态、银白色金属磨砂 CMF。
尾部有夹子，方便夹在口袋和衣服上。
尾部顶端有指向麦克风，方便夹在衣服上的时候收取用户声音。
笔头是一个微型激光投影仪，激活时将信息投影到物体表面。
笔身有一个集成指纹识别的按钮，用于唤醒设备。
宽扁比例的钢笔形态、银白色金属磨砂 CMF。
尾部有夹子，方便夹在口袋和衣服上。
尾部顶端有指向麦克风，方便夹在衣服上的时候收取用户声音。
笔头是一个微型激光投影仪，激活时将信息投影到物体表面。
笔身有一个集成指纹识别的按钮，用于唤醒设备。
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GLM4.6 控制 ClaudeCode 控制 AutoGLM 控制
RokidGlasses
open-AutoGLM全程傻瓜式安装太方便了，免费调用魔搭 API，就是速度慢点。
最后让 minimax 写个赞歌。
智谱 code 套餐优惠也很顶，一年只要 140
RokidGlasses
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01:25
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好消息：豆包可以玩斗地主了
坏消息：玩输了
坏消息：玩输了
https://b23.tv/X597STl
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慢点看，我每次回看也很吃力🥲，信息密度太高了 //@Ian在AR行业: 读完死了好多脑细胞哦E老师
E是天翼的翼: 在 Agent 元年，和 ChatGPT 分析电影《Her》 推演 VoiceAI 的未来 OS1=“语义操作系统”：把语言—语境—意图编译成承诺—权限—执行；交互从“指令—执行”滑向“理由—协议”。 最佳入口形态是：“耳机/眼镜＋手机/手表”。语音作主干，注视/指点消歧，轻触/手势确认。必须有一副“看得见”的设备来稳定共指与提供可视回执。 交互摩擦：执行+评估+语义+环境+社会。最佳界面由“任务熵×反馈带宽×情境稳定度”决定：LUI当入口，GUI当验证层，多模态成闭环。 情境对齐的要点：物理域×数字域的同指必须可证据化；追求“最小充分上下文”。共享注意力=收敛锚点（谁/何处/哪件事/为何）。 主动智能的双刃性：可压执行鸿沟，但会放大评估与语义鸿沟，引出典型“委托—代理”风险（谁替谁决定、凭什么决定、做到哪一步）。 新一代人机关系：反身性×规范敏感性×退出权 ⇒ 契约化共处：承诺、许可、义务可追溯；责任从“故障”转为“违约/越权”。
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在 Agent 元年，和 ChatGPT 分析电影《Her》
推演 VoiceAI 的未来
OS1=“语义操作系统”：把语言—语境—意图编译成承诺—权限—执行；交互从“指令—执行”滑向“理由—协议”。
最佳入口形态是：“耳机/眼镜＋手机/手表”。语音作主干，注视/指点消歧，轻触/手势确认。必须有一副“看得见”的设备来稳定共指与提供可视回执。
交互摩擦：执行+评估+语义+环境+社会。最佳界面由“任务熵×反馈带宽×情境稳定度”决定：LUI当入口，GUI当验证层，多模态成闭环。
情境对齐的要点：物理域×数字域的同指必须可证据化；追求“最小充分上下文”。共享注意力=收敛锚点（谁/何处/哪件事/为何）。
主动智能的双刃性：可压执行鸿沟，但会放大评估与语义鸿沟，引出典型“委托—代理”风险（谁替谁决定、凭什么决定、做到哪一步）。
新一代人机关系：反身性×规范敏感性×退出权 ⇒ 契约化共处：承诺、许可、义务可追溯；责任从“故障”转为“违约/越权”。
推演 VoiceAI 的未来
OS1=“语义操作系统”：把语言—语境—意图编译成承诺—权限—执行；交互从“指令—执行”滑向“理由—协议”。
最佳入口形态是：“耳机/眼镜＋手机/手表”。语音作主干，注视/指点消歧，轻触/手势确认。必须有一副“看得见”的设备来稳定共指与提供可视回执。
交互摩擦：执行+评估+语义+环境+社会。最佳界面由“任务熵×反馈带宽×情境稳定度”决定：LUI当入口，GUI当验证层，多模态成闭环。
情境对齐的要点：物理域×数字域的同指必须可证据化；追求“最小充分上下文”。共享注意力=收敛锚点（谁/何处/哪件事/为何）。
主动智能的双刃性：可压执行鸿沟，但会放大评估与语义鸿沟，引出典型“委托—代理”风险（谁替谁决定、凭什么决定、做到哪一步）。
新一代人机关系：反身性×规范敏感性×退出权 ⇒ 契约化共处：承诺、许可、义务可追溯；责任从“故障”转为“违约/越权”。
https://mp.weixin.qq.com/s/Xoqb_hbOiB0bqfz11j5SBg
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内行看门道。作者忽略了时间因素，让合作方关系和动机的分析显得有点刻舟求剑
Rokid 乐奇联手 BOLON 眼镜：眼镜巨头依视路的中国棋局
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