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去了两天云栖以后，今个复盘了一下，发现自己一开始可能把“产业”理解错了。
最开始看到模型、算力、Agent、机器人、电商、AIGC，会觉得它们只是很多不同的东西被摆在一起。知道每一个词，却不知道为什么它们会同时出现在这里，所以整个展馆看起来更像一堆已经做出来的结果。
但如果换一个角度，好像可以把它们理解成同一件事的不同位置。一种新的通用能力出现以后，并不会自动变成现实价值。它要先被训练出来，被算力承载，被产品组织，再被接进某一个具体行业原有的工作流里。到了最后，才变成我们看到的 AI 电商、AI 内容、机器人、企业服务。
这样看的话，所谓“AI+全行业”，可能并不是很多行业都在给自己加一个 AI。更像是 AI 这种新能力正在到处寻找进入现实世界的接口。
这也让我开始觉得，看一个产业，或许不能只看“这里有什么产品”。更值得去看的是：什么能力正在变得可用，它原本被什么现实条件挡住，又是谁在负责把这段距离接起来。
这样再回来看展馆里一些我不理解的产品，问题也会发生变化。从“为什么要做这么奇怪的东西”→到→“它认为这里存在什么尚未被满足的连接？”
如果这个连接不存在，产品自然显得多余；如果它确实发现了某种旧结构里的摩擦，那么产品只是这个判断最后长出来的形状。所以产品本身也许不是最重要的。产品只是一个人对于“哪里存在问题”的回答。
再往前一步，我以前理解所谓 AI 时代的机会，也很容易想到“还有什么行业没有被 AI 做过”。现在会觉得这个问法可能还是太表面了。真正的空缺也许不该是单纯表层得这么去思考“哪个行业还没有 AI”，而是去问哪些已经出现的能力，没有找到足够好的现实接口。
模型可能已经做得到，但组织没有准备好；工具已经存在，但工作流接不进去；效率确实提高了，但用户没有理由改变原来的习惯；技术可以实现，但商业上并不成立。
于是所谓产业变化，好像就是这些断点不断被接上的过程。
这两天第一次让我比较直观地看到的，大概不单是“AI 产业里有什么”，还有是一个技术要经过怎样转译，才能真正进入现实，实现真正的效益提升。
最开始看到模型、算力、Agent、机器人、电商、AIGC，会觉得它们只是很多不同的东西被摆在一起。知道每一个词，却不知道为什么它们会同时出现在这里，所以整个展馆看起来更像一堆已经做出来的结果。
但如果换一个角度，好像可以把它们理解成同一件事的不同位置。一种新的通用能力出现以后，并不会自动变成现实价值。它要先被训练出来，被算力承载，被产品组织，再被接进某一个具体行业原有的工作流里。到了最后，才变成我们看到的 AI 电商、AI 内容、机器人、企业服务。
这样看的话，所谓“AI+全行业”，可能并不是很多行业都在给自己加一个 AI。更像是 AI 这种新能力正在到处寻找进入现实世界的接口。
这也让我开始觉得，看一个产业，或许不能只看“这里有什么产品”。更值得去看的是：什么能力正在变得可用，它原本被什么现实条件挡住，又是谁在负责把这段距离接起来。
这样再回来看展馆里一些我不理解的产品，问题也会发生变化。从“为什么要做这么奇怪的东西”→到→“它认为这里存在什么尚未被满足的连接？”
如果这个连接不存在，产品自然显得多余；如果它确实发现了某种旧结构里的摩擦，那么产品只是这个判断最后长出来的形状。所以产品本身也许不是最重要的。产品只是一个人对于“哪里存在问题”的回答。
再往前一步，我以前理解所谓 AI 时代的机会，也很容易想到“还有什么行业没有被 AI 做过”。现在会觉得这个问法可能还是太表面了。真正的空缺也许不该是单纯表层得这么去思考“哪个行业还没有 AI”，而是去问哪些已经出现的能力，没有找到足够好的现实接口。
模型可能已经做得到，但组织没有准备好；工具已经存在，但工作流接不进去；效率确实提高了，但用户没有理由改变原来的习惯；技术可以实现，但商业上并不成立。
于是所谓产业变化，好像就是这些断点不断被接上的过程。
这两天第一次让我比较直观地看到的，大概不单是“AI 产业里有什么”，还有是一个技术要经过怎样转译，才能真正进入现实，实现真正的效益提升。
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