即刻App年轻人的同好社区
下载
Lobe 推出了 AI/LLM 模型图标集，这对于 AI 开发者和自媒体博主来说是个福音，以后找 logo 无需再浪费时间。
目前包含 545+ 免费矢量图标，覆盖主流 AI 品牌和模型, 支持 React / SVG / PNG / WebP，实在是良心！～
网址：lobehub.com
赶紧收藏起来了
目前包含 545+ 免费矢量图标，覆盖主流 AI 品牌和模型, 支持 React / SVG / PNG / WebP，实在是良心！～
网址：lobehub.com
赶紧收藏起来了
6 01
出海必读｜万字详解 Product Hunt 从 0 开始登顶全流程
详细介绍：mp.weixin.qq.com
本文详细介绍了在Product Hunt上发布产品并取得高排名的流程和技巧。文章涵盖了从产品选择、目标制定、准备工作、打榜过程到打榜结束后的后续操作等各个环节，并提供了大量实用建议和案例。
重要亮点
1. Product Hunt 是一个聚集了大量早期用户和科技爱好者的平台，适合中国团队出海首选。
2. 打榜成功可以获得用户增长、品牌知名度、SEO排名提升、融资兴趣产品验证等多重收益。
3. 选择合适的打榜时间和目标名次对成功至关重要。
4. 需要准备详细的物料清单，包括标题、tagline、描述、图片/视频等。
5. 关注票数变化、DM拉票、回应用户评论、推动社媒推广等是打榜过程中的关键步骤。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
本文详细介绍了在Product Hunt上发布产品并取得高排名的流程和技巧。文章涵盖了从产品选择、目标制定、准备工作、打榜过程到打榜结束后的后续操作等各个环节，并提供了大量实用建议和案例。
重要亮点
1. Product Hunt 是一个聚集了大量早期用户和科技爱好者的平台，适合中国团队出海首选。
2. 打榜成功可以获得用户增长、品牌知名度、SEO排名提升、融资兴趣产品验证等多重收益。
3. 选择合适的打榜时间和目标名次对成功至关重要。
4. 需要准备详细的物料清单，包括标题、tagline、描述、图片/视频等。
5. 关注票数变化、DM拉票、回应用户评论、推动社媒推广等是打榜过程中的关键步骤。
1 00
深度丨AI Agents 技术栈图谱与分析
详情介绍：mp.weixin.qq.com
本文析了 AI Agents 技术栈，从模型服务、存储、工具库、框架到托管/服务，探讨了 Agent 架构的独特之处，并展望了 Agent 的未来发展。
重要亮点
AI Agents 技术栈分为三层：Agent 托管/服务、Agent 框架以及大语言模型与记忆存储。
Agent 需要状态管理和工具执行能力，与标准大语言模型架构不同。
Agent 框架需要管理 Agent、上下文窗口、跨 Agent 通信和记忆管理等。
Agent 托管和 Agent 服务是 Agent 的未来发展方向。
详情介绍：mp.weixin.qq.com
本文析了 AI Agents 技术栈，从模型服务、存储、工具库、框架到托管/服务，探讨了 Agent 架构的独特之处，并展望了 Agent 的未来发展。
重要亮点
AI Agents 技术栈分为三层：Agent 托管/服务、Agent 框架以及大语言模型与记忆存储。
Agent 需要状态管理和工具执行能力，与标准大语言模型架构不同。
Agent 框架需要管理 Agent、上下文窗口、跨 Agent 通信和记忆管理等。
Agent 托管和 Agent 服务是 Agent 的未来发展方向。
1 00
阶跃星辰的 “跃问视频” 悄然上线
阶跃星辰的 “跃问视频” Step-Video 视频生成模型 V1 版本已开启内测，部分头部创作者参与测试。
Step-Video 目前支持文生视频，可生成 1080P 最长 10s 的高清视频，生成速度较慢，平均一条需 2.5min。
“跃问视频” 有三个优势：自动优化提示词；美学风格在中国风题材上表现突出；在运动控制上表现优异。
Step-Video 的下一个版本也已在开发中。
官方网址：yuewen.cn
体验介绍：mp.weixin.qq.com
阶跃星辰的 “跃问视频” Step-Video 视频生成模型 V1 版本已开启内测，部分头部创作者参与测试。
Step-Video 目前支持文生视频，可生成 1080P 最长 10s 的高清视频，生成速度较慢，平均一条需 2.5min。
“跃问视频” 有三个优势：自动优化提示词；美学风格在中国风题材上表现突出；在运动控制上表现优异。
Step-Video 的下一个版本也已在开发中。
官方网址：yuewen.cn
体验介绍：mp.weixin.qq.com
6 02
使用通义，一键生成毛衣风格图片
官方介绍：mp.weixin.qq.com
通义 APP 支持“局部风格化”功能，可以对任意图片内容，设置多种风格，比如：
1.针织风格
2.毛绒风格
3.冰雕风格
4.云朵风格
5.陶瓷风格
等等，还是很有趣的。
“局部风格化”功能采用通义实验室自研的 ACE 图片编辑模型，真正实现人人可参与，人人可创作。
官方介绍：mp.weixin.qq.com
通义 APP 支持“局部风格化”功能，可以对任意图片内容，设置多种风格，比如：
1.针织风格
2.毛绒风格
3.冰雕风格
4.云朵风格
5.陶瓷风格
等等，还是很有趣的。
“局部风格化”功能采用通义实验室自研的 ACE 图片编辑模型，真正实现人人可参与，人人可创作。
4 02
GPT-4o 模型更新，版本号：gpt-4o-2024-11-20
GPT-4o 获得更新 🎉
该模型的创意写作能力得到了提升——更自然、更有吸引力、更有针对性的写作，以提高相关性和可读性。
它还可以更好地处理上传的文件，提供更深入的见解和更彻底的响应。
文档地址：platform.openai.com
GPT-4o 获得更新 🎉
该模型的创意写作能力得到了提升——更自然、更有吸引力、更有针对性的写作，以提高相关性和可读性。
它还可以更好地处理上传的文件，提供更深入的见解和更彻底的响应。
文档地址：platform.openai.com
2 00
速速白嫖，比肩 cursor 的神器，Codeium 为了推 Windsurf 也是拼了，直接送俩月 Pro 会员 上车🚗
领取地址：codeium.com
会员权益：
免费访问 Codeium Pro，其中包括 GPT-4、Claude 3.5 Sonnet、高级个性化、增加的上下文长度等。
领取地址：codeium.com
会员权益：
免费访问 Codeium Pro，其中包括 GPT-4、Claude 3.5 Sonnet、高级个性化、增加的上下文长度等。
23 520
🤖DeepSeek 推出全新模型 R1 - Lite - Preview 释放超强推理能力！
🤖DeepSeek 推出全新模型 R1 - Lite - Preview，
推理能力强且展示推理过程，不再是黑盒！
在多个权威评测中表现卓越，大幅超越 GPT4o、o1 - preview 等。
例如 AIME 测试中达 52.5% 正确率，编程竞赛也成绩斐然。
思维过程实时展示，经典问题测试全对。
虽为预览版且有局限，但已超预期。
🛠️ 开源模型和 API 即将推出！
模型迭代中，网页可用，每天 50 额度，快来体验！chat.deepseek.com
🤖DeepSeek 推出全新模型 R1 - Lite - Preview，
推理能力强且展示推理过程，不再是黑盒！
在多个权威评测中表现卓越，大幅超越 GPT4o、o1 - preview 等。
例如 AIME 测试中达 52.5% 正确率，编程竞赛也成绩斐然。
思维过程实时展示，经典问题测试全对。
虽为预览版且有局限，但已超预期。
🛠️ 开源模型和 API 即将推出！
模型迭代中，网页可用，每天 50 额度，快来体验！chat.deepseek.com
3 02
扣子上线了全新的智能语音 OpenAPI，让 AI 从“能说话”到“会说话”！
官方介绍和视频演示：mp.weixin.qq.com
申请地址：www.coze.cn
官方 demo 中演示了，大家可以看上面文章：
1. Demo 配置流程视频演示
2. 与智能体实时对话测试
3. 语音对话过程中，支持实时打断
4. 轻轻松松进行逼真的音色克隆
扣子智能语音的四个优势：
1.精准的识别： 使用大模型的 ASR 进行语音转文本，具备上下文理解能力（比如上文出现过的名词能在识别中复用，说话风格和代称也有更好理解），并对噪声、垂直领域、中英混说等复杂场景识别效果提升；
2.强大的 AI Agent 能力： 不只是听懂你说什么，更是真正理解你的需求。它包含了 Agent 各项能力，能够像人一样有记忆力（文件盒子、数据库、变量）、有知识（文本、表格、照片）、有技能（插件、触发器）、还能编排（工作流、图像流）等；
3.低延迟、可打断： 使用火山引擎 RTC 方案，把链路中的延迟充分降低，并确保即使在弱网络环境下也能通话顺畅。此外，智能体能毫秒级响应用户打断，流畅切换话题并即时反馈，模拟人类自然交流。火山引擎RTC的AI降噪可有效过滤超过90%的背景噪音，减少误打断，提升对话准确度；
4.自然的语音效果： 使用大模型的 TTS 进行文本转语音，根据上下文，智能预测文本的情绪、语调等信息；生成超自然、高保真、个性化的语音，在自然度、音质、韵律、气口、情感、语气词表达等方面更像真人；即使是中英文混说也能行云流水应答自如。
官方介绍和视频演示：mp.weixin.qq.com
申请地址：www.coze.cn
官方 demo 中演示了，大家可以看上面文章：
1. Demo 配置流程视频演示
2. 与智能体实时对话测试
3. 语音对话过程中，支持实时打断
4. 轻轻松松进行逼真的音色克隆
扣子智能语音的四个优势：
1.精准的识别： 使用大模型的 ASR 进行语音转文本，具备上下文理解能力（比如上文出现过的名词能在识别中复用，说话风格和代称也有更好理解），并对噪声、垂直领域、中英混说等复杂场景识别效果提升；
2.强大的 AI Agent 能力： 不只是听懂你说什么，更是真正理解你的需求。它包含了 Agent 各项能力，能够像人一样有记忆力（文件盒子、数据库、变量）、有知识（文本、表格、照片）、有技能（插件、触发器）、还能编排（工作流、图像流）等；
3.低延迟、可打断： 使用火山引擎 RTC 方案，把链路中的延迟充分降低，并确保即使在弱网络环境下也能通话顺畅。此外，智能体能毫秒级响应用户打断，流畅切换话题并即时反馈，模拟人类自然交流。火山引擎RTC的AI降噪可有效过滤超过90%的背景噪音，减少误打断，提升对话准确度；
4.自然的语音效果： 使用大模型的 TTS 进行文本转语音，根据上下文，智能预测文本的情绪、语调等信息；生成超自然、高保真、个性化的语音，在自然度、音质、韵律、气口、情感、语气词表达等方面更像真人；即使是中英文混说也能行云流水应答自如。
3 01
Qwen 2.5 Coder: 全系列升级的开源代码智能助手, 在 Ollama 全部可用
一、模型规格与版本
Qwen 2.5 Coder 推出了六种不同规模的模型，分别为 0.5B、1.5B、3B、7B、14B 以及 32B。这些模型都是专门针对代码开发进行优化。其中，最大的 32B 版本，据说其性能能够与 OpenAI 的 GPT - 4 相提并论呢。
链接地址：ollama.com
二、核心能力提升
代码生成：32B 版本在多个基准测试（EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench）中，达到了开源模型的最佳水平。
代码修复：在 Aider 基准测试里，它的得分达到了 73.7，已经十分接近 GPT - 4 的水平啦。
代码推理：该模型能够精准地理解代码执行过程，并且可以准确预测输入输出情况。
三、多语言支持
它支持超过 40 种编程语言呢。在 McEval 测试中，得分达到了 65.9。
尤其在 Haskell 和 Racket 等语言上，表现格外出色。
在多语言代码修复基准测试 MdEval 中，得分更是高达 75.2，在众多开源模型里可是排名第一哟。
四、人类偏好对齐
采用内部评估基准 Code Arena 来进行测试，评估方法类似于 Arena Hard，并且以 GPT - 4 作为评估模型。在人类偏好对齐方面，它可是展现出了十分明显的优势呢。
五、主要亮点
全系列模型能够覆盖从小型到超大型的不同规模需求，满足各种不同场景哦。
代码能力得到了全面的提升，各方面表现都更为出色啦。
在众多开源模型之中，它可是处于领先地位的呢。
执行命令：
32B: ollama run qwen2.5-coder:32b
14B: ollama run qwen2.5-coder:14b
7B: ollama run qwen2.5-coder:7b
3B: ollama run qwen2.5-coder:3b
1.5B: ollama run qwen2.5-coder:1.5b
0.5B: ollama run qwen2.5-coder:0.5b
一、模型规格与版本
Qwen 2.5 Coder 推出了六种不同规模的模型，分别为 0.5B、1.5B、3B、7B、14B 以及 32B。这些模型都是专门针对代码开发进行优化。其中，最大的 32B 版本，据说其性能能够与 OpenAI 的 GPT - 4 相提并论呢。
链接地址：ollama.com
二、核心能力提升
代码生成：32B 版本在多个基准测试（EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench）中，达到了开源模型的最佳水平。
代码修复：在 Aider 基准测试里，它的得分达到了 73.7，已经十分接近 GPT - 4 的水平啦。
代码推理：该模型能够精准地理解代码执行过程，并且可以准确预测输入输出情况。
三、多语言支持
它支持超过 40 种编程语言呢。在 McEval 测试中，得分达到了 65.9。
尤其在 Haskell 和 Racket 等语言上，表现格外出色。
在多语言代码修复基准测试 MdEval 中，得分更是高达 75.2，在众多开源模型里可是排名第一哟。
四、人类偏好对齐
采用内部评估基准 Code Arena 来进行测试，评估方法类似于 Arena Hard，并且以 GPT - 4 作为评估模型。在人类偏好对齐方面，它可是展现出了十分明显的优势呢。
五、主要亮点
全系列模型能够覆盖从小型到超大型的不同规模需求，满足各种不同场景哦。
代码能力得到了全面的提升，各方面表现都更为出色啦。
在众多开源模型之中，它可是处于领先地位的呢。
执行命令：
32B: ollama run qwen2.5-coder:32b
14B: ollama run qwen2.5-coder:14b
7B: ollama run qwen2.5-coder:7b
3B: ollama run qwen2.5-coder:3b
1.5B: ollama run qwen2.5-coder:1.5b
0.5B: ollama run qwen2.5-coder:0.5b
6 02