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腾讯今天上线了一个专门做设计的 AI 工具，叫 Miora，和之前的 WorkBuddy 同源架构，不过换到了设计场景。你只要说清楚要做什么品牌、什么风格，它会自己规划方向、调用不同 AI 模型，产出一整套统一的视觉资产，不是零散的几张图。
我拿自己的产品实测了一遍，从品牌定位到 Logo、海报、PPT 全走了一遍，还试了它的三档 Agent 模式对比效果。具体过程和效果，写在公众号里了。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
我拿自己的产品实测了一遍，从品牌定位到 Logo、海报、PPT 全走了一遍，还试了它的三档 Agent 模式对比效果。具体过程和效果，写在公众号里了。
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分享一个超详细的 Pi-Agent 教程，10 章带你彻底搞懂 Agent 底层原理。
从 Agent Loop、工具系统、消息系统，到事件驱动、会话管理、上下文工程全部拆开讲透。
每章都会讲清三个层面：概念是什么、源码怎么实现、为什么这样设计。
同时提供 Web 在线版、Markdown 和 PDF 三种阅读方式。
项目地址：github.com
从 Agent Loop、工具系统、消息系统，到事件驱动、会话管理、上下文工程全部拆开讲透。
每章都会讲清三个层面：概念是什么、源码怎么实现、为什么这样设计。
同时提供 Web 在线版、Markdown 和 PDF 三种阅读方式。
项目地址：github.com
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今天想跟大家分享一篇 WorkBuddy 的实战案例汇总的文章，帮助大家早点用上 WorkBuddy 来提效，早上在社区看到 WorkBuddy 已经在国内桌面端 AI 办公智能体月访问量稳稳排在第一了，超过第二名和第三名总和。
事实证明，WorkBuddy 正在逐步成为大家桌面的必备 AI 助手了。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
事实证明，WorkBuddy 正在逐步成为大家桌面的必备 AI 助手了。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
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分享 17 个我长期使用的 CodeX 辅助开发的经验总结。
先让 AI 理解目标，再拆成任务清单；复杂问题提供多套方案；完成后模拟新用户测试；重要规则写进项目文档；每次开发结束继续沉淀经验。
这些经验一共有 17 个，适用于 CodeX、Claude Code 等 AI 工具，能明显减少返工和重复沟通。
详细可以查看文章：mp.weixin.qq.com
先让 AI 理解目标，再拆成任务清单；复杂问题提供多套方案；完成后模拟新用户测试；重要规则写进项目文档；每次开发结束继续沉淀经验。
这些经验一共有 17 个，适用于 CodeX、Claude Code 等 AI 工具，能明显减少返工和重复沟通。
详细可以查看文章：mp.weixin.qq.com
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写在 CodeX 和 ChatGPT 合并后的思考
CodeX 和 ChatGPT 正式合并成超级 AI Agent，这类 AI Agent 正在重新定义我们使用 AI 工具的方式。
最近 Chris 有一个很明显的感受：过去需要多款 AI 工具配合完成的事情，现在正逐渐被 CodeX、WorkBuddy、各种 xxxWork 这类综合型 AI Agent 覆盖。
以前写文章、生图片、做网页、整理资料、制作 PPT，都要分别寻找工具。工具越多，学习、订阅和切换成本也越高。
现在只需要描述清楚需求，AI Agent 就可以调用不同能力，帮我们搜索资料、分析信息、编写内容、生成图片、制作网页、处理文件和表格。
不同人都可以使用：
1.自媒体人：调研选题、整理热点、撰写文章、生成配图
2.产品经理：分析竞品、整理需求、编写 PRD、制作原型
3.开发者：阅读项目、修改代码、排查问题、完成测试
4.普通用户：整理文件、制作表格、规划旅行、处理日常事务
所以 Chris 建议大家多尝试这类 AI Agent 工具，别只用它们聊天、写文案或生成代码，可以直接把真实需求交给它们去完成。
未来真正拉开效率差距的，可能不在于谁用了更多工具，而在于谁更善于描述需求、拆解任务，并让 AI Agent 持续完成真实工作。
接下来，Chris 也会在「AI 工具派」分享更多真实场景下的使用案例，看看 AI Agent 到底能帮我们解决哪些问题。
CodeX 和 ChatGPT 正式合并成超级 AI Agent，这类 AI Agent 正在重新定义我们使用 AI 工具的方式。
最近 Chris 有一个很明显的感受：过去需要多款 AI 工具配合完成的事情，现在正逐渐被 CodeX、WorkBuddy、各种 xxxWork 这类综合型 AI Agent 覆盖。
以前写文章、生图片、做网页、整理资料、制作 PPT，都要分别寻找工具。工具越多，学习、订阅和切换成本也越高。
现在只需要描述清楚需求，AI Agent 就可以调用不同能力，帮我们搜索资料、分析信息、编写内容、生成图片、制作网页、处理文件和表格。
不同人都可以使用：
1.自媒体人：调研选题、整理热点、撰写文章、生成配图
2.产品经理：分析竞品、整理需求、编写 PRD、制作原型
3.开发者：阅读项目、修改代码、排查问题、完成测试
4.普通用户：整理文件、制作表格、规划旅行、处理日常事务
所以 Chris 建议大家多尝试这类 AI Agent 工具，别只用它们聊天、写文案或生成代码，可以直接把真实需求交给它们去完成。
未来真正拉开效率差距的，可能不在于谁用了更多工具，而在于谁更善于描述需求、拆解任务，并让 AI Agent 持续完成真实工作。
接下来，Chris 也会在「AI 工具派」分享更多真实场景下的使用案例，看看 AI Agent 到底能帮我们解决哪些问题。
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WiseMindAI 支持把本地文件夹直接变成 AI 知识库。PDF、Markdown、TXT 资料不用搬家，原来的文件夹结构也能保留。
直接选一个文件夹，就能开始搜索、提问、总结和复习你电脑里的资料。
详细查看：wisemindai.app
直接选一个文件夹，就能开始搜索、提问、总结和复习你电脑里的资料。
详细查看：wisemindai.app
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Obsidian + WiseMindAI，可能是我目前最喜欢的 AI 知识库组合。
Obsidian 适合长期记录，本地 Markdown、文件夹、双链、插件生态都很强。
WiseMindAI 则可以把这些笔记导入成 AI 知识库，继续做总结、提问、整理、复习和输出。
详细的使用方式可以看下这个教程：mp.weixin.qq.com
Obsidian 适合长期记录，本地 Markdown、文件夹、双链、插件生态都很强。
WiseMindAI 则可以把这些笔记导入成 AI 知识库，继续做总结、提问、整理、复习和输出。
详细的使用方式可以看下这个教程：mp.weixin.qq.com
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今天 AI 圈有一条很值得关注的消息。
Anthropic 宣布暂停 Fable 5 和 Mythos 5 的访问权限，原因是收到美国政府的出口管制指令。这件事短期看影响的是模型可用性，长期看影响的是前沿模型未来的发布和使用环境。
根据目前披露的信息，美国政府要求 Anthropic 暂停任何外国国民对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问权限，包括身在美国境内外的外国国民，也包括 Anthropic 的外籍员工。
为了确保合规，Anthropic 直接对所有客户禁用了这两个模型。
如果你本来就在用其他 Claude 模型，现阶段可以继续使用，日常写作、总结、问答等场景不会全部中断。
这次事件提醒开发者和 AI 产品团队，选择模型时不能只看能力。
模型是否稳定可用、是否有合规风险、是否能快速切换备用方案，也会直接影响产品和工作流。
参考资料：
www.anthropic.com
x.com
Anthropic 宣布暂停 Fable 5 和 Mythos 5 的访问权限，原因是收到美国政府的出口管制指令。这件事短期看影响的是模型可用性，长期看影响的是前沿模型未来的发布和使用环境。
根据目前披露的信息，美国政府要求 Anthropic 暂停任何外国国民对 Fable 5 和 Mythos 5 的访问权限，包括身在美国境内外的外国国民，也包括 Anthropic 的外籍员工。
为了确保合规，Anthropic 直接对所有客户禁用了这两个模型。
如果你本来就在用其他 Claude 模型，现阶段可以继续使用，日常写作、总结、问答等场景不会全部中断。
这次事件提醒开发者和 AI 产品团队，选择模型时不能只看能力。
模型是否稳定可用、是否有合规风险、是否能快速切换备用方案，也会直接影响产品和工作流。
参考资料：
www.anthropic.com
x.com
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小米 MiMo 团队正式发布并开源了 MiMo Code。看完它的核心设计后，我觉得最值得关注的地方，是它开始认真解决 AI 编程工具在长任务里容易失忆、跑偏和返工的问题。
1️⃣ 给 AI 编程加上持久记忆
MiMo Code 会通过项目记忆、会话检查点和任务进度保存状态。即使任务持续很多轮，也能减少忘记项目背景、代码规范和已完成工作的情况。
2️⃣ Compose 模式负责完整交付
输入一个想法后，它可以继续完成设计、规划、编码、测试和审查。它会在前期多花时间想清楚，目标是减少后期返工，让最终结果更完整。
3️⃣ 模型和 Agent 框架协同优化
MiMo Code 为 MiMo 模型设计了专门的 Agent 运行框架。官方测试中，在使用同一个 MiMo 模型的情况下，MiMo Code 在两项编程测试里的成绩高于 Claude Code。
4️⃣ 使用时间越长，越了解项目
它提供 /dream 命令，定期整理历史会话与记忆，完成合并、去重和压缩。下次处理同一个项目时，可以继续利用之前积累的信息。
5️⃣ 开源免费，上手门槛较低
MiMo Code 采用 MIT 协议，内置限时免费的 MiMo-V2.5，也支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。个人开发者可以直接安装体验，也方便团队继续改造。
官方介绍：mp.weixin.qq.com
1️⃣ 给 AI 编程加上持久记忆
MiMo Code 会通过项目记忆、会话检查点和任务进度保存状态。即使任务持续很多轮，也能减少忘记项目背景、代码规范和已完成工作的情况。
2️⃣ Compose 模式负责完整交付
输入一个想法后，它可以继续完成设计、规划、编码、测试和审查。它会在前期多花时间想清楚，目标是减少后期返工，让最终结果更完整。
3️⃣ 模型和 Agent 框架协同优化
MiMo Code 为 MiMo 模型设计了专门的 Agent 运行框架。官方测试中，在使用同一个 MiMo 模型的情况下，MiMo Code 在两项编程测试里的成绩高于 Claude Code。
4️⃣ 使用时间越长，越了解项目
它提供 /dream 命令，定期整理历史会话与记忆，完成合并、去重和压缩。下次处理同一个项目时，可以继续利用之前积累的信息。
5️⃣ 开源免费，上手门槛较低
MiMo Code 采用 MIT 协议，内置限时免费的 MiMo-V2.5，也支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。个人开发者可以直接安装体验，也方便团队继续改造。
官方介绍：mp.weixin.qq.com
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