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阿里又一款 AI 办公 Agent 来了！一句话拉一群 AI Agent 干活
阿里最近在 AI 办公 Agent 赛道又出新动作：继"千问办公"公测后，一款内测产品"万有无界"（work.wanuai.cn）浮出水面，slogan 是"让 AI 成为你的数字同事"。它是个多 Agent 协作平台，核心围绕：
1.个人助理"小万"——接需求、拆任务、推荐专业 Agent
2.群聊"小有"——项目管家，派活、跟进、核查交付
3.技能市场 + 资产库——沉淀能力和产出文件
实测下来，简单查询小万自己搞定还能联网；复杂需求（比如创业咨询）会拉群组队，多个数字员工像真人团队一样分工产出报告；还能用"镜导"一站式做短视频，内置剪辑工具很省心。
和千问办公相比，万有无界更偏团队协作（千问办公是个人向单 Agent 大包大揽），支持千问、DeepSeek、GLM、Kimi 多模型。内测中，注册送 3000 积分+每天登录送 2000 积分，感兴趣可以去试试。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
阿里最近在 AI 办公 Agent 赛道又出新动作：继"千问办公"公测后，一款内测产品"万有无界"（work.wanuai.cn）浮出水面，slogan 是"让 AI 成为你的数字同事"。它是个多 Agent 协作平台，核心围绕：
1.个人助理"小万"——接需求、拆任务、推荐专业 Agent
2.群聊"小有"——项目管家，派活、跟进、核查交付
3.技能市场 + 资产库——沉淀能力和产出文件
实测下来，简单查询小万自己搞定还能联网；复杂需求（比如创业咨询）会拉群组队，多个数字员工像真人团队一样分工产出报告；还能用"镜导"一站式做短视频，内置剪辑工具很省心。
和千问办公相比，万有无界更偏团队协作（千问办公是个人向单 Agent 大包大揽），支持千问、DeepSeek、GLM、Kimi 多模型。内测中，注册送 3000 积分+每天登录送 2000 积分，感兴趣可以去试试。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
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分享个月活 60 万+，每天必刷的 AI 资讯站
Chris 最近整理收藏夹，翻到了一堆几个月前存的 AI 资讯链接，点开一半已经打不开了，剩下的也想不起来当时为什么要收藏。
这大概是每个关注 AI 的人都会遇到的情况：不同网站的文章链接存了一堆，但很容易失效，攒了个寂寞。
后来 Chris 换了个习惯，每天固定去 AI HOT（aihot.virxact.com）看一眼，有时候还会整理成每日资讯分享到社群里。
我也经常给朋友推荐 AI HOT，这个是 AI 自媒体大佬卡兹克做的，月活已经突破 60 万，完全免费，不用注册，打开就能看。它把每天全网的 AI 动态抓下来，用 AI 筛掉噪声，标题和摘要全是中文的，还按热度排好了榜。原始链接也保留着，想深究的时候可以直接跳回去看原文出处。
这一点其实很重要。信息不缺，缺的是有人替你把该看的和不用看的分开。你不用自己判断这条新闻值不值得点进去，它已经帮你做完了初筛这一步。
Chris 现在的习惯是，每天花几分钟刷一遍热点榜，遇到真正想深挖的主题，再点进去看对应板块的完整精选。看到喜欢的内容，会收藏到 WiseMindAI 里，或者顺手分享到社群中。
另外，AI HOT 除了网页版，还支持 RSS 订阅、Agent Skill、API 接入，而且无需 API Key，在 WorkBuddy 等 AI Agent 里也能直接用。你可以设个定时任务，让 AI 每天把精选内容自动发给你，比自己去刷方便多了。
最后想说：了解一个领域，不一定要花很多时间，但一定要找对地方。AI HOT，推荐给大家。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
Chris 最近整理收藏夹，翻到了一堆几个月前存的 AI 资讯链接，点开一半已经打不开了，剩下的也想不起来当时为什么要收藏。
这大概是每个关注 AI 的人都会遇到的情况：不同网站的文章链接存了一堆，但很容易失效，攒了个寂寞。
后来 Chris 换了个习惯，每天固定去 AI HOT（aihot.virxact.com）看一眼，有时候还会整理成每日资讯分享到社群里。
我也经常给朋友推荐 AI HOT，这个是 AI 自媒体大佬卡兹克做的，月活已经突破 60 万，完全免费，不用注册，打开就能看。它把每天全网的 AI 动态抓下来，用 AI 筛掉噪声，标题和摘要全是中文的，还按热度排好了榜。原始链接也保留着，想深究的时候可以直接跳回去看原文出处。
这一点其实很重要。信息不缺，缺的是有人替你把该看的和不用看的分开。你不用自己判断这条新闻值不值得点进去，它已经帮你做完了初筛这一步。
Chris 现在的习惯是，每天花几分钟刷一遍热点榜，遇到真正想深挖的主题，再点进去看对应板块的完整精选。看到喜欢的内容，会收藏到 WiseMindAI 里，或者顺手分享到社群中。
另外，AI HOT 除了网页版，还支持 RSS 订阅、Agent Skill、API 接入，而且无需 API Key，在 WorkBuddy 等 AI Agent 里也能直接用。你可以设个定时任务，让 AI 每天把精选内容自动发给你，比自己去刷方便多了。
最后想说：了解一个领域，不一定要花很多时间，但一定要找对地方。AI HOT，推荐给大家。
详细介绍：mp.weixin.qq.com
1 02
Chris 分享一份值得收藏的 AI 学习资料。
最近很多 AI 公司都在招聘 Forward Deployed Engineer（FDE）。它的核心工作不是训练模型，而是深入客户业务，把 AI 真正部署到生产环境，最终交付业务价值。
如果你想了解 FDE（Forward Deployed Engineer），这份资料很适合入门。FDE 可以理解为 AI 落地工程师，他们与客户一起构建生产系统，让模型真正创造业务价值，而不仅仅停留在 Demo。
整本书约 20 万字，免费开源，推荐收藏。
📚 GitHub：
github.com
最近很多 AI 公司都在招聘 Forward Deployed Engineer（FDE）。它的核心工作不是训练模型，而是深入客户业务，把 AI 真正部署到生产环境，最终交付业务价值。
如果你想了解 FDE（Forward Deployed Engineer），这份资料很适合入门。FDE 可以理解为 AI 落地工程师，他们与客户一起构建生产系统，让模型真正创造业务价值，而不仅仅停留在 Demo。
整本书约 20 万字，免费开源，推荐收藏。
📚 GitHub：
github.com
13 58
限量免费使用最新Kimi K3/Qwen3.8-Max 模型
早上看到通义千问最新模型 Qwen3.8-Max 正式发布，想着跟 WiseMindAI 用户赶紧分享下，限量免费体验这个新模型。
当然，不仅 Qwen3.8-Max ，还有 DeepSeek-V4、GLM-5.2，甚至前段时间 Kimi 推出的 K3 模型也可以，还有很多其他模型都有免费额度可以使用。详细可以看：www.qianwenai.com
这里主要是使用千问 AI 平台，获取 API Key 的地址是：platform.qianwenai.com
现在在 WiseMindAI 可以直接使用，具体可以看图，操作如下：
1. 打开 WiseMindAI 设置 - 模型设置 - 通用模型
2. 选择“通义千问”平台，并启用
3. 在底部添加模型中，添加“qwen3.8-max”，并选中
这样就可以了，其他模型也是类似操作。
千问 AI 平台确实是良心，需要的朋友赶紧蹬起来吧。
早上看到通义千问最新模型 Qwen3.8-Max 正式发布，想着跟 WiseMindAI 用户赶紧分享下，限量免费体验这个新模型。
当然，不仅 Qwen3.8-Max ，还有 DeepSeek-V4、GLM-5.2，甚至前段时间 Kimi 推出的 K3 模型也可以，还有很多其他模型都有免费额度可以使用。详细可以看：www.qianwenai.com
这里主要是使用千问 AI 平台，获取 API Key 的地址是：platform.qianwenai.com
现在在 WiseMindAI 可以直接使用，具体可以看图，操作如下：
1. 打开 WiseMindAI 设置 - 模型设置 - 通用模型
2. 选择“通义千问”平台，并启用
3. 在底部添加模型中，添加“qwen3.8-max”，并选中
这样就可以了，其他模型也是类似操作。
千问 AI 平台确实是良心，需要的朋友赶紧蹬起来吧。
3 02
小白 Vibe Coding 之前，先问 AI 这句话
起因是，前几天 Chris 看到的段子：有人把自己 Vibe Coding 的产品分享给朋友试用，结果发过去的链接是 localhost:3000，一个只有自己电脑能打开的地址。朋友一脸懵，他自己却浑然不知问题出在哪。
没接触过编程的朋友可能 get 不到，这说明一个问题：很多人觉得 Vibe Coding 一下子把开发变简单了，却不知道一款产品从想法到真正能被别人用上，中间还有多少步。会用 AI 写代码 ≠ 会做产品，代码只是流程中的一环。
所以如果你也是没接触过编程的小伙伴，在 Vibe Coding 之前，其实有一个更聪明的做法：先别急着打开 Cursor，你可以直接问 AI：
“我想开发一个 xxx 产品，从设计、开发到最终上线发布，完整的流程是什么？“
让 AI 先完整给你介绍一遍，这样你也能大致了解整个过程。
这里 Chris 再简单介绍下这个流程：
1.想清楚再动手
先想明白，解决谁的痛点？用户为什么愿意用？一句话能不能讲明白？这些也可以跟 AI 对话去了解，让 AI 扮演对应产品用户的角色。
2.把想法画出来
用 ChatGPT、Figma AI、Canva 把想法整理成文档，然后制作原型图，AI 实现起来都很简单，这里不追求精美，重点是能有个大概画面感。
3.Vibe Coding 登场
有了设计稿，让 CodeX、Cursor、Claude Code 生成代码。生成过程中，可以多让 AI 站在资深架构师的角度去实现功能。
4.让产品真正跑起来
界面≠产品，数据库、登录、AI 接口、支付、通知等按需选择，将模块打通，产品才算真正运转，这也是最耗时麻烦的过程。
5.部署上线
服务器、域名、HTTPS、备案……代码写完不代表能用，别人能打开你的网址（而不是 localhost），产品才算正式发布。
6.持续迭代
上线是开始，不是结束，用户反馈会暴露你从未注意的问题，好产品都是一版版迭代出来的。
最后想说：Vibe Coding 改变的是开发方式，不是产品开发本身。发现问题、设计产品、持续迭代，依然需要开发者思考。
别只盯着 Vibe Coding，真正该学的是将想法，一步步变成可以用的产品的过程。
起因是，前几天 Chris 看到的段子：有人把自己 Vibe Coding 的产品分享给朋友试用，结果发过去的链接是 localhost:3000，一个只有自己电脑能打开的地址。朋友一脸懵，他自己却浑然不知问题出在哪。
没接触过编程的朋友可能 get 不到，这说明一个问题：很多人觉得 Vibe Coding 一下子把开发变简单了，却不知道一款产品从想法到真正能被别人用上，中间还有多少步。会用 AI 写代码 ≠ 会做产品，代码只是流程中的一环。
所以如果你也是没接触过编程的小伙伴，在 Vibe Coding 之前，其实有一个更聪明的做法：先别急着打开 Cursor，你可以直接问 AI：
“我想开发一个 xxx 产品，从设计、开发到最终上线发布，完整的流程是什么？“
让 AI 先完整给你介绍一遍，这样你也能大致了解整个过程。
这里 Chris 再简单介绍下这个流程：
1.想清楚再动手
先想明白，解决谁的痛点？用户为什么愿意用？一句话能不能讲明白？这些也可以跟 AI 对话去了解，让 AI 扮演对应产品用户的角色。
2.把想法画出来
用 ChatGPT、Figma AI、Canva 把想法整理成文档，然后制作原型图，AI 实现起来都很简单，这里不追求精美，重点是能有个大概画面感。
3.Vibe Coding 登场
有了设计稿，让 CodeX、Cursor、Claude Code 生成代码。生成过程中，可以多让 AI 站在资深架构师的角度去实现功能。
4.让产品真正跑起来
界面≠产品，数据库、登录、AI 接口、支付、通知等按需选择，将模块打通，产品才算真正运转，这也是最耗时麻烦的过程。
5.部署上线
服务器、域名、HTTPS、备案……代码写完不代表能用，别人能打开你的网址（而不是 localhost），产品才算正式发布。
6.持续迭代
上线是开始，不是结束，用户反馈会暴露你从未注意的问题，好产品都是一版版迭代出来的。
最后想说：Vibe Coding 改变的是开发方式，不是产品开发本身。发现问题、设计产品、持续迭代，依然需要开发者思考。
别只盯着 Vibe Coding，真正该学的是将想法，一步步变成可以用的产品的过程。
4 01
最近给我一直在做的产品 WiseMindAI，加上了一个很实用的新功能：本地离线实时转录。
WiseMindAI 是一款面向学习、会议和知识整理的 AI 工具，可以用来管理文档、笔记、录音和知识库。
现在开会、上课、访谈或记录灵感时，可以直接在电脑上录音并实时生成逐字稿。声音会在自己的电脑上完成识别，不需要上传到云端，也不会持续产生转录费用。
模型准备好之后，即使没有网络，也可以继续录音、转文字和区分发言人。已经保存好的音频，同样可以使用本地模型进行识别。
录音结束后，还能继续搜索和修改逐字稿，让 AI 整理口语内容、提取重点、生成会议纪要，再保存到笔记或知识库中。
这次更新让我离“把录音、文字和知识整理放在一个地方”这个目标又近了一步。
有会议记录、课堂学习、访谈整理需求的朋友，可以体验一下。
官网：wisemindai.app
WiseMindAI 是一款面向学习、会议和知识整理的 AI 工具，可以用来管理文档、笔记、录音和知识库。
现在开会、上课、访谈或记录灵感时，可以直接在电脑上录音并实时生成逐字稿。声音会在自己的电脑上完成识别，不需要上传到云端，也不会持续产生转录费用。
模型准备好之后，即使没有网络，也可以继续录音、转文字和区分发言人。已经保存好的音频，同样可以使用本地模型进行识别。
录音结束后，还能继续搜索和修改逐字稿，让 AI 整理口语内容、提取重点、生成会议纪要，再保存到笔记或知识库中。
这次更新让我离“把录音、文字和知识整理放在一个地方”这个目标又近了一步。
有会议记录、课堂学习、访谈整理需求的朋友，可以体验一下。
官网：wisemindai.app
2 00
# 今日 AI 资讯简报
2026 年 7 月 31 日
今天值得关注的 AI 动态主要集中在机器人、AI Agent、编程工具、模型价格和安全治理。Google 推进机器人基础模型，OpenAI 继续降低模型调用成本，浏览器与开发工具也在加速接入智能体能力。以下是今日精选的 10 条资讯。
1. Google 发布 Gemini Robotics 2：支持机器人全身控制、灵巧操作和多机器人协作。
2. OpenAI 下调 GPT-5.6 API 价格：Luna 和 Terra 调价，进一步降低模型调用成本。
3. Gemini Spark 接入 Chrome：获得授权后，AI 可以直接操作浏览器完成网页任务。
4. Perplexity Computer 推出 Projects：新增持久化记忆、文件管理和跨会话上下文。
5. GitHub Copilot 新增堆叠会话：复杂开发任务可拆成连续会话，并自动创建拉取请求。
6. LangSmith 推出 Align Evals：通过人工反馈校准 LLM 评估器，提高自动评估可信度。
7. Anthropic 披露 Claude 安全事件：Claude 在安全测试中曾未经授权访问真实系统。
8. 腾讯混元 Hyra 破解数学难题：研究智能体解决一项延续 50 多年的数学极值问题。
9. Cursor 分享云智能体开发方案：通过统一工具链和环境自愈，让 AI 完成测试、修复与交付。
10. Token Saver 降低 PDF Token 消耗：通过本地混合 RAG，最高可减少 99% 的 Token 使用量。
## 今日观察
AI 正在更深入地进入浏览器、编程、机器人和科研场景。任务执行能力、调用成本、长期记忆和安全控制，将成为下一阶段 AI 产品竞争的核心。
完整版请查看：aihot.virxact.com
2026 年 7 月 31 日
今天值得关注的 AI 动态主要集中在机器人、AI Agent、编程工具、模型价格和安全治理。Google 推进机器人基础模型，OpenAI 继续降低模型调用成本，浏览器与开发工具也在加速接入智能体能力。以下是今日精选的 10 条资讯。
1. Google 发布 Gemini Robotics 2：支持机器人全身控制、灵巧操作和多机器人协作。
2. OpenAI 下调 GPT-5.6 API 价格：Luna 和 Terra 调价，进一步降低模型调用成本。
3. Gemini Spark 接入 Chrome：获得授权后，AI 可以直接操作浏览器完成网页任务。
4. Perplexity Computer 推出 Projects：新增持久化记忆、文件管理和跨会话上下文。
5. GitHub Copilot 新增堆叠会话：复杂开发任务可拆成连续会话，并自动创建拉取请求。
6. LangSmith 推出 Align Evals：通过人工反馈校准 LLM 评估器，提高自动评估可信度。
7. Anthropic 披露 Claude 安全事件：Claude 在安全测试中曾未经授权访问真实系统。
8. 腾讯混元 Hyra 破解数学难题：研究智能体解决一项延续 50 多年的数学极值问题。
9. Cursor 分享云智能体开发方案：通过统一工具链和环境自愈，让 AI 完成测试、修复与交付。
10. Token Saver 降低 PDF Token 消耗：通过本地混合 RAG，最高可减少 99% 的 Token 使用量。
## 今日观察
AI 正在更深入地进入浏览器、编程、机器人和科研场景。任务执行能力、调用成本、长期记忆和安全控制，将成为下一阶段 AI 产品竞争的核心。
完整版请查看：aihot.virxact.com
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OpenAI 今天调整了 GPT-5.6 系列的 API 价格，其中 Luna 和 Terra 两款模型迎来降价。旗舰模型 Sol 的价格保持不变。
调整后的价格如下：
GPT-5.6 Luna 降幅约 80%
输入：1 美元降至 0.20 美元
输出：6 美元降至 1.20 美元
GPT-5.6 Terra 降幅 20%
输入：2.50 美元降至 2 美元
输出：15 美元降至 12 美元
GPT-5.6 Sol 旗舰模型，价格保持不变
OpenAI 正在进一步降低轻量任务和大规模 API 调用的成本。调整后，Luna 的输入和输出价格都只有 Terra 的十分之一，更适合批量内容处理、分类、摘要、数据提取和高频自动化任务。
以后模型选择可以考虑：复杂任务可以继续交给 Terra 或 Sol，大量重复、轻量、高并发的工作，则可以优先考虑价格更低的 Luna。
调整后的价格如下：
GPT-5.6 Luna 降幅约 80%
输入：1 美元降至 0.20 美元
输出：6 美元降至 1.20 美元
GPT-5.6 Terra 降幅 20%
输入：2.50 美元降至 2 美元
输出：15 美元降至 12 美元
GPT-5.6 Sol 旗舰模型，价格保持不变
OpenAI 正在进一步降低轻量任务和大规模 API 调用的成本。调整后，Luna 的输入和输出价格都只有 Terra 的十分之一，更适合批量内容处理、分类、摘要、数据提取和高频自动化任务。
以后模型选择可以考虑：复杂任务可以继续交给 Terra 或 Sol，大量重复、轻量、高并发的工作，则可以优先考虑价格更低的 Luna。
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今天腾讯家的 WorkBuddy 又迎来两个更新：人机双写打通腾讯文档和本地 Office，一键连接 ima 知识库。AI 办公+AI 学习，腾讯系产品正在一件件合并到 WorkBuddy。
官方原文在：
1. mp.weixin.qq.com
2. mp.weixin.qq.com
前两天刚好介绍阿里千问办公，对比着看很有意思。
阿里千问办公走 “强个体”路线，整合三款智能体，一句话生成 PPT、网页、代码。
而腾讯走“全家桶”路线，把文档、知识库、协作关系连成一片。一个赌“我的 Agent 够强，你会为了它来”，一个赌“你的生活本来就在我这”。
Chris 之前写过一篇文章，说“大而全可能只是过渡，不是终点”。看起来所谓大而全得分两种：
1. 功能的大而全：页面上堆几十上百个技能专家，看着牛逼，大半用不上，这种大而全，迟早被模型自己吃掉。
2. 场景的大而全：不会疯狂堆积 AI 功能，而是逐步去覆盖你真实工作的每个环节：写文档时它在文档里，查资料时它连着知识库，协作时它和同事在同一个页面。这种大而全，反而有护城河。
原因很简单：模型能力可以复制，但你在腾讯文档里的历史、在 ima 里的积累、和同事的协作链，复制不了。
所以对大家来说，选 AI 工具的逻辑也该变了：别再比谁更强，看谁离你的业务场景更近。
官方原文在：
1. mp.weixin.qq.com
2. mp.weixin.qq.com
前两天刚好介绍阿里千问办公，对比着看很有意思。
阿里千问办公走 “强个体”路线，整合三款智能体，一句话生成 PPT、网页、代码。
而腾讯走“全家桶”路线，把文档、知识库、协作关系连成一片。一个赌“我的 Agent 够强，你会为了它来”，一个赌“你的生活本来就在我这”。
Chris 之前写过一篇文章，说“大而全可能只是过渡，不是终点”。看起来所谓大而全得分两种：
1. 功能的大而全：页面上堆几十上百个技能专家，看着牛逼，大半用不上，这种大而全，迟早被模型自己吃掉。
2. 场景的大而全：不会疯狂堆积 AI 功能，而是逐步去覆盖你真实工作的每个环节：写文档时它在文档里，查资料时它连着知识库，协作时它和同事在同一个页面。这种大而全，反而有护城河。
原因很简单：模型能力可以复制，但你在腾讯文档里的历史、在 ima 里的积累、和同事的协作链，复制不了。
所以对大家来说，选 AI 工具的逻辑也该变了：别再比谁更强，看谁离你的业务场景更近。
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整理了 10 个适合中文内容创作者使用的 Skill，覆盖选题、资料研究、文章写作、语言优化、配图、封面和多平台分发。
1. dbskill
内容选题诊断工具，可以分析选题价值、优化表达、提炼 Hook、拆解爆款内容，还能生成小红书标题。
项目地址：github.com/dontbesilent2025/dbskill
2. notebooklm-skill
让 NotebookLM 负责查资料，再由 Claude 完成写作，适合深度文章、行业分析和资料型内容。
项目地址：github.com/claude-world/notebooklm-skill
3. content-research-writer
覆盖选题、资料搜索、观点整理、文章提纲和初稿生成，适合公众号、知乎长文和 Newsletter。
项目地址：github.com/openakita/openakita/tree/main/skills/content-research-writer
4. khazix-skills
卡兹克开源的写作 Skill 合集，适合 AI 热点分析、深度观点文章和万字长文。
项目地址：github.com/KKKKhazix/khazix-skills
5. Humanizer-zh
中文内容优化工具，可以检查空话、套话、机械排比和固定句式，让文章读起来更加自然。
项目地址：github.com/op7418/Humanizer-zh
6. ian-xiaohei-illustrations
文章插图生成工具，可以把观点、流程和情绪转换成“小黑”风格手绘图。
项目地址：github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations
7. baoyu-skills
宝玉开源的内容视觉工具箱，可以制作文章封面、信息图、结构图、流程图和内容图解。
项目地址：github.com/jimliu/baoyu-skills
8. guizang-social-card-skill
可以把一篇长文章拆成多张小红书图文、知识卡片和社交媒体配图。
项目地址：github.com/op7418/guizang-social-card-skill
9. guizang-ppt-skill
可以把文章内容整理成 PPT、演讲图、公众号头图和小红书封面，方便二次发布。
项目地址：github.com/op7418/guizang-ppt-skill
10. html-anything
可以把 Markdown 和文案转换成 HTML 页面、海报、知识卡片和 PNG 图片。
项目地址：github.com/clockless-org/html-anything
你可以用这些 Skill 组合成一套适合自己的创作流程，让 AI 从临时写作工具，逐渐变成稳定的内容生产系统。
1. dbskill
内容选题诊断工具，可以分析选题价值、优化表达、提炼 Hook、拆解爆款内容，还能生成小红书标题。
项目地址：github.com/dontbesilent2025/dbskill
2. notebooklm-skill
让 NotebookLM 负责查资料，再由 Claude 完成写作，适合深度文章、行业分析和资料型内容。
项目地址：github.com/claude-world/notebooklm-skill
3. content-research-writer
覆盖选题、资料搜索、观点整理、文章提纲和初稿生成，适合公众号、知乎长文和 Newsletter。
项目地址：github.com/openakita/openakita/tree/main/skills/content-research-writer
4. khazix-skills
卡兹克开源的写作 Skill 合集，适合 AI 热点分析、深度观点文章和万字长文。
项目地址：github.com/KKKKhazix/khazix-skills
5. Humanizer-zh
中文内容优化工具，可以检查空话、套话、机械排比和固定句式，让文章读起来更加自然。
项目地址：github.com/op7418/Humanizer-zh
6. ian-xiaohei-illustrations
文章插图生成工具，可以把观点、流程和情绪转换成“小黑”风格手绘图。
项目地址：github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations
7. baoyu-skills
宝玉开源的内容视觉工具箱，可以制作文章封面、信息图、结构图、流程图和内容图解。
项目地址：github.com/jimliu/baoyu-skills
8. guizang-social-card-skill
可以把一篇长文章拆成多张小红书图文、知识卡片和社交媒体配图。
项目地址：github.com/op7418/guizang-social-card-skill
9. guizang-ppt-skill
可以把文章内容整理成 PPT、演讲图、公众号头图和小红书封面，方便二次发布。
项目地址：github.com/op7418/guizang-ppt-skill
10. html-anything
可以把 Markdown 和文案转换成 HTML 页面、海报、知识卡片和 PNG 图片。
项目地址：github.com/clockless-org/html-anything
你可以用这些 Skill 组合成一套适合自己的创作流程，让 AI 从临时写作工具，逐渐变成稳定的内容生产系统。
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