使用 TypeScript 编写，使用 Node.js、React、Koa 等主流技术栈只定义标准接口，不定义私有 DSL极致简单轻量，单台低配服务器即可运行，单人即可扩展开发

AFFiNE（发音为 [ə‘fain]）是一个下一代知识库平台，它将规划、整理和创造整合在一个空间。AFFiNE致力于提供一个隐私优先、开源、可定制且即用性强的解决方案，作为 Notion 、Airtable、Miro 的整合“替代品”。

由新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的提示词框架。
(C) Context 上下文：为任务提供背景信息
通过为大语言模型（LLM）提供详细的背景信息，可以帮助它精确理解讨论的具体场景，确保提供的反馈具有相关性。
(O) Objective 目标：明确你要求大语言模型完成的任务
清晰地界定任务目标，可以使大语言模型更专注地调整其回应，以实现这一具体目标。
(S) Style 风格：明确你期望的写作风格
你可以指定一个特定的著名人物或某个行业专家的写作风格，如商业分析师或 CEO。这将指导大语言模型以一种符合你需求的方式和词汇选择进行回应。
(T) Tone 语气：设置回应的情感调
设定适当的语气，确保大语言模型的回应能够与预期的情感或情绪背景相协调。可能的语气包括正式、幽默、富有同情心等。
(A) Audience 受众：识别目标受众
针对特定受众定制大语言模型的回应，无论是领域内的专家、初学者还是儿童，都能确保内容在特定上下文中适当且容易理解。
(R) Response响应：规定输出的格式
确定输出格式是为了确保大语言模型按照你的具体需求进行输出，便于执行下游任务。常见的格式包括列表、JSON 格式的数据、专业报告等。对于大部分需要程序化处理大语言模型输出的应用来说，JSON 格式是理想的选择。

ScrapeGraphAI 是一个基于Python的Web抓取库，使用大型语言模型和直接图逻辑来创建针对网站、文档和XML文件的抓取流程。用户只需指定想要抽取的信息，该库便能自动完成抓取任务。该项目强调易用性和高效性，支持通过命令行界面或代码实现灵活的数据抓取，并提供丰富的文档支持，帮助用户快速上手。

阿里通义千问大模型逆向API白嫖测试【特长：六边形战士】，支持高速流式输出、无水印AI绘图、长文档解读、图像解析、多轮对话，零配置部署，多路token支持，自动清理会话痕迹。

websocket-sharp提供 WebSocket 客户端和服务器库，基于 C# 开发的，并遵循 WebSocket 协议规范，使得开发人员能够轻松地在 .NET 应用程序中实现 WebSocket 通信。

又一个开源的AI搜索项目。

Module Federation 作为 Webpack 5 推出的重磅功能，自发布以来已经三年有余。作为一种模块共享方案，它已经被广泛使用，并受到了大型 Web 项目的欢迎。Module Federation 让开发大型 Web 应用和团队协同变得更加高效和简单。

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