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不管是油价、AI、还是世界杯，当叙事变成了电风扇，人就被拖进一场没完没了的应激反应里，多巴胺还没到中午就用光了，越来越看不清那个其实没怎么动过的事实。
所以分辨噪音这件事，已经成了人类非遗技能。大概率是捡不起来了，这门技能是反人性的。
所以分辨噪音这件事，已经成了人类非遗技能。大概率是捡不起来了，这门技能是反人性的。
当叙事转得比风车快
2 00
现在大家看到一段文字，都会先默认有罪推定为是 AI 写的，而不是手打的。这给写字的人造成了一种奇怪的心理暗示。至少我现在写东西会下意识写的粗糙一些，不敢精修，不敢用仔细斟酌过的形容词，以及排比句，排比句想得越精妙、对仗越工整，就越会被认为是用 AI 写的。反正写的越糙越白越粗越没技巧越好。
这算是AI时代的wen ge吗？
这算是AI时代的wen ge吗？
11 40
Alan Greenspan 走了，活到 100 岁。不管他在世时还是去世后，大家依然都会把他称为大师（the Maestro）。
“大师”这个称号，主要来自于深深刻在他身上的两枚大印：一个是在“前 AI 时代”，也就是互联网泡沫疯狂变革市场、甚至整个社会的那些年，他把经济调得相当精细。第二个大印是无论如何，在一顿操作猛如虎的折腾之后，通胀还是被他按住了，并没有失控。
但这两个大印都不如贴在他脑门上的那个小标签更有名。小标签上书："美联储黑话"（Fedspeak）——那门世界上最难的、语焉不详、云山雾罩、只可意会不可言传，只能靠市场自己揣摩的语言——之父。除了发明这门语言，格林斯潘还发明了“联储鬼步”（Fed-shuffle），一种看不出路数、不断摇摆的凌波微步。
当然，大师的履历上也有一块不合时宜的污点，也是大师栽跟头的时刻。这个污点叫做2008 年金融危机。虽然大师在金融危机之前2006 年就退休了，但今天回头看，很多人把主要原因算到了他头上。那些年的货币政策实在太宽松，监管实在太松垮，是大师把金融系统逼到了墙角，两年后才爆了雷。
作为格林斯潘的铁杆崇拜者，现任联储掌门人 Kevin Warsh，其他的不说，第一次 FOMC 让大家看到了他从格林斯潘身上学到的精准学业成果：把牌捂在胸口，不轻易摊给人看。过分和市场沟通，以及过分的所谓前瞻指引，并不是 Fed 应该展现出来的。
但这种精髓在一个完全不同的时代，在一个 AI 正在重新塑造的经济中，会不会依然按照那个时代的秘籍发挥作用？其实很难说。希望 Kevin 老师不要学废。
我曾经在好几年前出版的《牧羊人的哲学课》这本书里写过一章格林斯潘。当时全球刚刚开始向右转，现在再回看当时，恍如隔世，各种转折和反转都已经让人麻木了。但那时的理解适合当时的情境。
今天我把这一章再节选出来，供大家批判性食用。也算是为了纪念这位给所有人都普及了“央妈”这个词的前联储主席吧。
（《牧羊人的哲学课》这本书市面上不知道还有没有，但大家可以在微信读书上找到）
“大师”这个称号，主要来自于深深刻在他身上的两枚大印：一个是在“前 AI 时代”，也就是互联网泡沫疯狂变革市场、甚至整个社会的那些年，他把经济调得相当精细。第二个大印是无论如何，在一顿操作猛如虎的折腾之后，通胀还是被他按住了，并没有失控。
但这两个大印都不如贴在他脑门上的那个小标签更有名。小标签上书："美联储黑话"（Fedspeak）——那门世界上最难的、语焉不详、云山雾罩、只可意会不可言传，只能靠市场自己揣摩的语言——之父。除了发明这门语言，格林斯潘还发明了“联储鬼步”（Fed-shuffle），一种看不出路数、不断摇摆的凌波微步。
当然，大师的履历上也有一块不合时宜的污点，也是大师栽跟头的时刻。这个污点叫做2008 年金融危机。虽然大师在金融危机之前2006 年就退休了，但今天回头看，很多人把主要原因算到了他头上。那些年的货币政策实在太宽松，监管实在太松垮，是大师把金融系统逼到了墙角，两年后才爆了雷。
作为格林斯潘的铁杆崇拜者，现任联储掌门人 Kevin Warsh，其他的不说，第一次 FOMC 让大家看到了他从格林斯潘身上学到的精准学业成果：把牌捂在胸口，不轻易摊给人看。过分和市场沟通，以及过分的所谓前瞻指引，并不是 Fed 应该展现出来的。
但这种精髓在一个完全不同的时代，在一个 AI 正在重新塑造的经济中，会不会依然按照那个时代的秘籍发挥作用？其实很难说。希望 Kevin 老师不要学废。
我曾经在好几年前出版的《牧羊人的哲学课》这本书里写过一章格林斯潘。当时全球刚刚开始向右转，现在再回看当时，恍如隔世，各种转折和反转都已经让人麻木了。但那时的理解适合当时的情境。
今天我把这一章再节选出来，供大家批判性食用。也算是为了纪念这位给所有人都普及了“央妈”这个词的前联储主席吧。
（《牧羊人的哲学课》这本书市面上不知道还有没有，但大家可以在微信读书上找到）
格林斯潘耸耸肩
16 01
追觅崩老头事件有很多可以仔细琢磨的地方：为什么现在国内做创投的钱，差不多八成都来自政府？
这些问题最后的落脚点，落在了 K 型经济——当财政把越来越多的资源导向生产端、科技端，居民和消费这条腿是不是正在被悄悄挤掉？刘院长和我在这里有一段分歧：关于"两张皮"和"分配"到底哪个才是病根？这些问题目前还没有最后的答案，但都值得我们继续想下去。
这些问题最后的落脚点，落在了 K 型经济——当财政把越来越多的资源导向生产端、科技端，居民和消费这条腿是不是正在被悄悄挤掉？刘院长和我在这里有一段分歧：关于"两张皮"和"分配"到底哪个才是病根？这些问题目前还没有最后的答案，但都值得我们继续想下去。
追觅的"崩老头"其实是一个投资"劣币驱逐良币"的故事
墙裂坛
10 41
不熄灯第五张明信片来啦，欢迎大家订阅我们的 substack: lightsonforever.substack.com
我们在系统里呆的太久了，忘了人本来就是会淋雨、会骂街的，也会在烂泥里跳舞，还经常自己打脸，前一晚发誓再也不了第二天又真香。我们会冲动，会反悔。那种乱糟糟的、不可控的的体验，就是人味儿。我们已经太久没闻到自己身上的人味儿了。
@大卫翁 @雨白Rosie
我们在系统里呆的太久了，忘了人本来就是会淋雨、会骂街的，也会在烂泥里跳舞，还经常自己打脸，前一晚发誓再也不了第二天又真香。我们会冲动，会反悔。那种乱糟糟的、不可控的的体验，就是人味儿。我们已经太久没闻到自己身上的人味儿了。
@大卫翁 @雨白Rosie
12 03
最近我翻了翻博彩公司做体育数据的历史，特别有意思。体育博彩公司，可能才是世界上最早的大模型公司。它们干的事跟今天大语言模型的逻辑简直一模一样，而且人家已经干了几十年了。
体育博彩公司才是世界上最早最成功落地的大模型公司
10 00
和王喆老师录上一期《龙虾经济学》时，龙虾刚刚火起来。三个月过去了，情况发生了什么变化？
小龙虾和 AI Agent，是不是真的已经深刻地影响了我们的工作、改变了世界？亦或是大家打鸡血的剂量已经下降了？我们做了大量的 skills，但真正能留下来的应用多吗？还是仅仅停留在朋友圈里的摆拍？
于是我们复了个盘，选了几个角度，看看这些变化和上次讨论有什么深层的呼应：从龙虾到 Harness 到预制菜，AI Agent 的叙事经历了什么？Token 到底是资源品还是货币？算力期货意味着什么？为什么 AI 行业里「最后一公里的脏活累活」反而最值钱？中国的”数字义乌“和”Good enough”模型会不会戳破泡沫？以及一个大胆预测：年内可能出现跟 AI 相关的新税种？
小龙虾和 AI Agent，是不是真的已经深刻地影响了我们的工作、改变了世界？亦或是大家打鸡血的剂量已经下降了？我们做了大量的 skills，但真正能留下来的应用多吗？还是仅仅停留在朋友圈里的摆拍？
于是我们复了个盘，选了几个角度，看看这些变化和上次讨论有什么深层的呼应：从龙虾到 Harness 到预制菜，AI Agent 的叙事经历了什么？Token 到底是资源品还是货币？算力期货意味着什么？为什么 AI 行业里「最后一公里的脏活累活」反而最值钱？中国的”数字义乌“和”Good enough”模型会不会戳破泡沫？以及一个大胆预测：年内可能出现跟 AI 相关的新税种？
龙虾冷了，预制菜时代来了：数字义乌重写AI价值链？
墙裂坛
4 00
和大家碎碎念一下，我关于 SpaceX 上市以及马斯克的一些浅薄的想法：散户信仰、克鲁格曼“人型庞氏骗局”、很多人看哭（我也差点）的上市演讲啊什么的。
现在的感觉是，它真的不光是一个 IPO。大部分企业家，是为了商业帝国去讲星辰大海的故事；但马斯克的商业帝国是工具，星际文明才是目的。所以这跟地球上的其他人不是一个档次嘛。
作为人类的一员，我还是非常希望有生之年能看一看火星的。但是火星毕竟很远啊，财报可是每个季度都要来的。
现在的感觉是，它真的不光是一个 IPO。大部分企业家，是为了商业帝国去讲星辰大海的故事；但马斯克的商业帝国是工具，星际文明才是目的。所以这跟地球上的其他人不是一个档次嘛。
作为人类的一员，我还是非常希望有生之年能看一看火星的。但是火星毕竟很远啊，财报可是每个季度都要来的。
SpaceX上市碎碎念：我也想去火星啊！可是火星很远，财报每个季度都要来
发现叙事
16 00
Dario 的文章居然读完了。其实写得不错。开头还用了《指环王》树人胡恩的故事：树人智慧又强大，但是反应实在太慢，等反应过来，森林已经被砍光了。
树人在这里的作用是用来类比监管和政策。AI 是砍树的军队，而监管就像胡恩，动作太慢，所以文章的呼吁是，树人监管必须赶紧行动，比如给前沿模型建一个 FAA 式的审查机构，模型上市前要先测试，不达标必须拦下来。
乍一读很好读，但是乍二读，这里边有一个经典的垄断巨头 vs 监管之间奇怪的博弈。
巨头在成为巨头之后，都会表现出一个规定动作：左右互搏。因为创新和监管之间，总有一些非常拧巴的问题。
走在创新前沿的巨头们，对哈耶克的学习是有取舍的：面对我要开拓的市场，监管你们多学学哈耶克，要相信自由市场；但是面对我的同行、行业和对手，哈耶克就先暂时放一放。
文章中有很多这种纠结。如果我是监管部门，大概读得一会儿冒冷汗，恨不得现在就上国会；一会儿又觉得自己是在扼杀创新。太难了。
树人在这里的作用是用来类比监管和政策。AI 是砍树的军队，而监管就像胡恩，动作太慢，所以文章的呼吁是，树人监管必须赶紧行动，比如给前沿模型建一个 FAA 式的审查机构，模型上市前要先测试，不达标必须拦下来。
乍一读很好读，但是乍二读，这里边有一个经典的垄断巨头 vs 监管之间奇怪的博弈。
巨头在成为巨头之后，都会表现出一个规定动作：左右互搏。因为创新和监管之间，总有一些非常拧巴的问题。
走在创新前沿的巨头们，对哈耶克的学习是有取舍的：面对我要开拓的市场，监管你们多学学哈耶克，要相信自由市场；但是面对我的同行、行业和对手，哈耶克就先暂时放一放。
文章中有很多这种纠结。如果我是监管部门，大概读得一会儿冒冷汗，恨不得现在就上国会；一会儿又觉得自己是在扼杀创新。太难了。
巨头在成为巨头之后，都有一个规定动作：左右互搏
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