感慨一下，在硅谷创业真的又容易又难

容易在于，这里确实市场环境相比国内好，融资环境也好

难在于，这里诱惑太多

已经看到许多的朋友曾经还和我谈着创业idea，但最终还是不敌大包的诱惑，陷进大厂或者超明星独角兽的温柔乡

前阵子和一个创业学长聊，他问我：你知道为啥硅谷的清华人很多，创业比例却很少吗？
我说：为什么？
他说：因为大家机会都很多，加入其他公司WLB年薪几百万，有什么动力辛苦创业融资也不过几百万呢

这时就得幸亏自己刚毕业也没啥经验，就算加入大公司收入也高不到哪去，创业还挺有干劲哈哈哈

我发现公司里有两类人
一类是“打工人”心态： 我就是来上班领工资的，事越少越好，不归我做的别找我
一类是“主人翁”心态： 这是我的公司，这是我的产品，会主动积极出谋划策，做很多本不属于自己“份内”的工作
甚至这两类人和职位高低无关，跟工资高低也无关。既有主人翁心态的实习生，也有工资很高（因为硬能力强）但是是打工人心态。
怎样能提升主人翁心态的人的比例？尤其是在早期面试就筛选出主人翁？

还是高估了当前ai agent的能力...

为啥对人类来说不算复杂的任务，没有哪个ai agent能完成呢= =

idea太多 时间太少🥺
梦想是哪天能做个app工厂 把idea批量孵化出来哈哈哈

作为创业公司创始人，我真的太喜欢有跨专业、跨领域能力的同学了

设计+编程，市场运营+编程，产品+编程（甚至只是vibe coding就行），都是非常美妙的搭配。大厂或许只需要单一技能的人，但是对于创业公司来说，人才越全栈越好，非常需要能够全局思考、整体性创造优化产品的同学。

最近我有遇到也有招到这样的同学，据我的观察，ta大概率不是从现有的教育体系中生长出来的，而是自我驱动，从自己的兴趣或需要完成的目标出发，逐渐丰富自己的技能树。在AI时代，学新东西本身不再是难事，没有任何编程基础的人也可以学会vibe coding，但是主观能动性依然是最大的门槛。

最后给自己打个广告，我们持续招市场运营负责人和实习生，多个headcount～如果你喜欢二次元，有海外市场经验或愿意学习，请联系我！也欢迎朋友们推荐人才，我们红包答谢！当然如果你/ta具有跨领域能力就最好了哈哈！可以评论区留言或者邮件发到team@caffelabs.com

（图文无关，是最近在日本的随手拍哈哈）

Caltrain SF车站最显眼的广告
Deepseek太有牌面了🫡

我觉得这个明星模拟器真的想象空间挺大的，谁不想被大量关注呢！
最近国外有一个游戏叫status很火，就和这个idea很相似，还有几个直播模拟器也很火。国内完全可以搞个复刻版

一个AI native游戏idea：明星模拟器

AI会随机生成事件，玩家作为明星需要去做出反应，伴随这些事件粉丝和黑子会在社交媒体大量发帖（AI生成），玩家也需要有针对性地回复和公关

有一些事件有可能导致玩家塌房，这也是氪金点：用户想要控制舆论如删帖等就需要花钱

有没有朋友有兴趣开发一下（doge

#做点玩具

受X上面EddyXu爆款推文预测器启发，我花了 2 小时开发了这个开源免费版

AI 会模拟成千上万用户对你的内容的反应（点赞/评论/转发等），让你在发布前就知道它能不能火

支持 Twitter、LinkedIn、TikTok 等多个平台

Github: github.com/azure-vision/viral-predictor
网页：viral-predictor.streamlit.app

还记得上大一的时候，讲到AI的发展史，老师说在上个世纪AI研究起源时有三个学派，分别是：符号主义、连接主义、行为主义

符号主义认为智能来自于一串符号的逻辑演绎，连接主义认为智能来自于人脑神经元的交错相连，行为主义认为智能来自于生物在环境中交互获得的反馈

三个学派各不对付，每个主义都遭到了不同程度的批评

......

后来，符号主义中诞生了自然语言处理，连接主义中诞生了神经网络深度学习，行为主义中诞生了强化学习

而现在的我们知道，最强大的大模型正是结合了这三者的结果！有种终于connect the dots的快乐😁