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置顶这是一份求职帖！如果你身边缺一个能把机构合作谈成、还能落地跑出线索/成交的候选人，那容我先在这里毛遂自荐啦🫡
我是张霞，也可以叫我灼灼，常驻上海（可苏州），目前在找 生态合作 / Partner GTM / Partner Manager / 渠道商务（ToB）相关机会。
我过去 13 年基本都在干一件事。
找到合适的机构伙伴 → 设计双方都能接受的利益分配/置换模型 → 推动跨组织落地 → 把合作做成可持续贡献 pipeline 的增长来源。
我做合作的风格比较「务实」，不追「热闹」，更追「合作之后到底多了多少条线索、多少转化、能不能持续」。
---
我选择继续做 Partner / 生态方向，是因为我亲身验证过。
- 一笔算得清的账，比「认识谁」更能决定合作成不成
- 很多团队增长卡住，缺的就是一个能把外部资源系统化接进来的人
同时我最近一年也在把 AI 放进商务工作里。AI 能写方案，但判断该找谁、怎么换、怎么推进到法务财务技术都点头、怎么复盘迭代，还是要懂业务的人来做。
---
基于我的经验，我关注以下几个方向（欢迎把我转给这些团队哟）：
1️⃣ AI ToB / SaaS / 工具类（尤其有销售/渠道/生态打法的）
我能做从「伙伴拓展—联合方案—联合获客/分发—线索沉淀—转化复盘」的完整链路；也能把 AI 用在售前/BD工作流里，把很多手工活变成标准流程。
2️⃣ 平台型业务 / 行业解决方案（需要生态一起打仗的）
我做过跨行业生态合作，连锁品牌、平台、消费品、汽车、地产、检测机构都谈过；能快速摸清陌生行业生态结构，3个月内从0搭起合作网络。
3️⃣ 预算紧、但想要结果的团队（擅长零预算资源置换）
我长期主导「零预算置换」合作，把己方边际成本低但对对方高价值的权益打包，换到对方的渠道、场景、用户与分发能力。置换我当交易来做，双方都有得赚，合作才走得长。
---
我倾向什么岗位：
生态合作 / Partner GTM / Partner Manager / 渠道商务（可对 pipeline/成交负责）
Base 上海（可苏州）。
我倾向的行业：
- AI 应用 / 大模型平台 / 企业AI（Agent、智能客服、营销/销售自动化、知识库、BI、财务/法务/HR AI 等）
- 企业服务 SaaS（ToB 平台型）/ 垂直行业 SaaS（医疗/HR/财税）
- 医疗数字化 / 健康科技（合规+交付壁垒的场景）
- 云服务 / 基础设施
为什么你可以考虑我（我能直接上手的能力/结果）：
1️⃣ 机构伙伴拓展与管理（从0到1）
独立拓展并管理 100+ 机构级合作伙伴，从筛选、方案、谈判、合同到执行激励全流程自己跑完。
2️⃣ 零预算合作模型（可复用、可规模化）
在无市场预算条件下，设计「服务权益 × 渠道分发」的置换结构，累计撬动亿级曝光、带来3万+精准用户。
3️⃣ 复杂项目推进（跨组织、多条线落地）
能同时推进对方业务/市场/法务/财务/技术，让方案不停在PPT，按节点交付、复盘、迭代成长期机制。
4️⃣ 线索与转化（不只做曝光）
搭建「内容获客—线索沉淀—商务转化」链路，年度获取有效B端线索500+。
5️⃣ AI Native 的商务提效（已跑通的工作流）
开源 4 个 Agent 项目；会工作流编排与大模型 API；用 n8n + LLM 搭过端到端自动化流水线，把「调研/整理/写初稿/输出物料」这些环节显著提速。
---
期待成为你的同事。也希望刷到这一条的即友能帮忙转发一下，我会很感激🙏
最后放一些作品/链接（想快速了解我可以从这里开始）❤️
1️⃣ 生态合作案例作品集（飞书）：kcno07d2kr83.feishu.cn
2️⃣ GitHub 主页（4个Agent项目等）：github.com
3️⃣ B2B售前AI工作流（开源）：github.com/b2b-presales-workflow
4️⃣ AI职业选位方法论（开源）：github.com/ai-career-position
联系我：
📍上海（可苏州）｜📞15618407157｜📮zhangx91@126.com
我是张霞，也可以叫我灼灼，常驻上海（可苏州），目前在找 生态合作 / Partner GTM / Partner Manager / 渠道商务（ToB）相关机会。
我过去 13 年基本都在干一件事。
找到合适的机构伙伴 → 设计双方都能接受的利益分配/置换模型 → 推动跨组织落地 → 把合作做成可持续贡献 pipeline 的增长来源。
我做合作的风格比较「务实」，不追「热闹」，更追「合作之后到底多了多少条线索、多少转化、能不能持续」。
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我选择继续做 Partner / 生态方向，是因为我亲身验证过。
- 一笔算得清的账，比「认识谁」更能决定合作成不成
- 很多团队增长卡住，缺的就是一个能把外部资源系统化接进来的人
同时我最近一年也在把 AI 放进商务工作里。AI 能写方案，但判断该找谁、怎么换、怎么推进到法务财务技术都点头、怎么复盘迭代，还是要懂业务的人来做。
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基于我的经验，我关注以下几个方向（欢迎把我转给这些团队哟）：
1️⃣ AI ToB / SaaS / 工具类（尤其有销售/渠道/生态打法的）
我能做从「伙伴拓展—联合方案—联合获客/分发—线索沉淀—转化复盘」的完整链路；也能把 AI 用在售前/BD工作流里，把很多手工活变成标准流程。
2️⃣ 平台型业务 / 行业解决方案（需要生态一起打仗的）
我做过跨行业生态合作，连锁品牌、平台、消费品、汽车、地产、检测机构都谈过；能快速摸清陌生行业生态结构，3个月内从0搭起合作网络。
3️⃣ 预算紧、但想要结果的团队（擅长零预算资源置换）
我长期主导「零预算置换」合作，把己方边际成本低但对对方高价值的权益打包，换到对方的渠道、场景、用户与分发能力。置换我当交易来做，双方都有得赚，合作才走得长。
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我倾向什么岗位：
生态合作 / Partner GTM / Partner Manager / 渠道商务（可对 pipeline/成交负责）
Base 上海（可苏州）。
我倾向的行业：
- AI 应用 / 大模型平台 / 企业AI（Agent、智能客服、营销/销售自动化、知识库、BI、财务/法务/HR AI 等）
- 企业服务 SaaS（ToB 平台型）/ 垂直行业 SaaS（医疗/HR/财税）
- 医疗数字化 / 健康科技（合规+交付壁垒的场景）
- 云服务 / 基础设施
为什么你可以考虑我（我能直接上手的能力/结果）：
1️⃣ 机构伙伴拓展与管理（从0到1）
独立拓展并管理 100+ 机构级合作伙伴，从筛选、方案、谈判、合同到执行激励全流程自己跑完。
2️⃣ 零预算合作模型（可复用、可规模化）
在无市场预算条件下，设计「服务权益 × 渠道分发」的置换结构，累计撬动亿级曝光、带来3万+精准用户。
3️⃣ 复杂项目推进（跨组织、多条线落地）
能同时推进对方业务/市场/法务/财务/技术，让方案不停在PPT，按节点交付、复盘、迭代成长期机制。
4️⃣ 线索与转化（不只做曝光）
搭建「内容获客—线索沉淀—商务转化」链路，年度获取有效B端线索500+。
5️⃣ AI Native 的商务提效（已跑通的工作流）
开源 4 个 Agent 项目；会工作流编排与大模型 API；用 n8n + LLM 搭过端到端自动化流水线，把「调研/整理/写初稿/输出物料」这些环节显著提速。
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期待成为你的同事。也希望刷到这一条的即友能帮忙转发一下，我会很感激🙏
最后放一些作品/链接（想快速了解我可以从这里开始）❤️
1️⃣ 生态合作案例作品集（飞书）：kcno07d2kr83.feishu.cn
2️⃣ GitHub 主页（4个Agent项目等）：github.com
3️⃣ B2B售前AI工作流（开源）：github.com/b2b-presales-workflow
4️⃣ AI职业选位方法论（开源）：github.com/ai-career-position
联系我：
📍上海（可苏州）｜📞15618407157｜📮zhangx91@126.com
8 14
AI 时代对选工作迷茫的小伙伴可以使用一下这个 skill。
都说男怕入错行女怕嫁错郎，AI 时代要是选错行业和岗位那更可怕，于是便手搓了这样一个工具。
市面上的 skill 都是告诉你如何优化简历，如何面试，而这个 skill 是先分析 AI 时代你应该选择什么样的位置（岗位）！
当然这个工具先是服务于我本人，给大家参考，职业选位工具也在里面。👇
都说男怕入错行女怕嫁错郎，AI 时代要是选错行业和岗位那更可怕，于是便手搓了这样一个工具。
市面上的 skill 都是告诉你如何优化简历，如何面试，而这个 skill 是先分析 AI 时代你应该选择什么样的位置（岗位）！
当然这个工具先是服务于我本人，给大家参考，职业选位工具也在里面。👇
10年平庸公关，2年王牌BD。35岁，我才看懂这条分界线
1 11
把自己的履历喂给AI复盘，它把我的经历分成了五层，内容层、分发层、信任层、资源层、责任层。
内容层我平庸到顶，信任层和资源层我是王牌。技术实施，死得干脆。能力没变过，变的只是我站在哪一层。
AI真正会归零的只有内容层。敢拍板的人、可信的人，工具越强越稀缺。
文末三个问题，帮你找到自己该站的那一层。👇
内容层我平庸到顶，信任层和资源层我是王牌。技术实施，死得干脆。能力没变过，变的只是我站在哪一层。
AI真正会归零的只有内容层。敢拍板的人、可信的人，工具越强越稀缺。
文末三个问题，帮你找到自己该站的那一层。👇
10年平庸公关，2年王牌BD。35岁，我才看懂这条分界线
1 10
做了3个月Skill才想明白的一件事：别再把Skill当产品做了
说个反常识的。
你花两周打磨的提示词、调了八版的SKILL.md、设计的七模块评估流程——在商业化面前，价值约等于零。
不是你做得不好。是Skill这个东西，天生就不是用来卖钱的。
---
我最近翻了一篇Skill商业化的帖子，97条评论，吵得很凶。但高赞评论几乎在说同一件事：
"说白了就是API付费，和Skill没半毛钱关系。"
"你买的不是Skill，是那些非公开的数据。"
"Skill只是给agent看的付费服务使用说明书。"
作者自己也默认了——他说付费买的Skill"主要是搜索非公开数据的"。有人回"你买的不是Skill是数据"，他没反驳。
---
然后我突然想通了三件事。
第一件：Skill是管道，不是产品。
管道本身不值钱。管道里流的东西才值钱。
你接了独家数据源，Skill就是数据的售卖入口。
你连着真实的交易和服务，Skill就是获客钩子。
你只有一套精炼的提示词？那这个管道里流的是空气。
空气没人买。
第二件：提示词壁垒为零。
"想法发出来一秒就已经开源了。"
你花一个月设计的评估框架，别人看一遍SKILL.md就能复刻。大模型自己就能蒸馏。你拿什么收费？
我之前做的AI职业选位Skill，A-G七模块+侧翼雷达+红线尽调，方法论自认为挺扎实的。但想明白之后我知道了——这个框架本身没人会付费。它能当钩子，但不能当商品。
第三件：Skill可能是过渡形态。
评论区有句话我越想越对："Skill是文字内置指令，MCP才是程序与AI之间的接口。"
MCP是什么？模型上下文协议，AI系统之间标准化的能力调用接口。比纯文本提示词更底层、更稳定、更难被替代。
技术圈已经有不少人认为Skill只是过渡。如果未来大模型本身越来越聪明，"精炼的提示词"的价值会持续缩水。
---
那个人开发者怎么办？三个方向，按推荐度排：
① 把Skill当引流入口，背后接真实服务。
这是最务实的。Skill免费上架，帮用户解决问题、建立信任，然后自然引导到背后的付费服务。
我的职业选位Skill就是这个思路——免费帮你评估JD、识别外包坑、生成简历初稿，然后"这份简历需要专业精修吗？""这个岗位的面试需要针对性辅导吗？"
Skill不赚钱，服务赚钱。Skill的价值是把获客成本打到零。
② 把经验壁垒升级成数据壁垒。
如果你手上有持续更新的独家数据（行业报价、实时行情、内部信息），用Skill当访问入口收订阅费。壁垒是数据的时效性和覆盖度，不是提示词。
但注意合规风险，别瞎爬。
③ 关注MCP，别只盯Skill。
如果你打算长期在AI生态里做，现在就开始了解MCP。把你Skill的核心能力逐步封装成MCP服务，Skill形态哪天被替代了，你已经迁移完了。
---
最后说一句。
None of the form disappears, the underlying need doesn't change.
不管叫Skill、MCP还是别的什么名字，"帮个人和企业把AI能力接入日常工作"这个需求，十年后还在。
别把Skill当产品。把它当你和用户之间的一座桥。
桥的形态会变，但过河的人一直在。
你们怎么看？评论区聊聊。
#AI #Skill #独立开发 #AI商业化 #Coze #扣子
说个反常识的。
你花两周打磨的提示词、调了八版的SKILL.md、设计的七模块评估流程——在商业化面前，价值约等于零。
不是你做得不好。是Skill这个东西，天生就不是用来卖钱的。
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我最近翻了一篇Skill商业化的帖子，97条评论，吵得很凶。但高赞评论几乎在说同一件事：
"说白了就是API付费，和Skill没半毛钱关系。"
"你买的不是Skill，是那些非公开的数据。"
"Skill只是给agent看的付费服务使用说明书。"
作者自己也默认了——他说付费买的Skill"主要是搜索非公开数据的"。有人回"你买的不是Skill是数据"，他没反驳。
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然后我突然想通了三件事。
第一件：Skill是管道，不是产品。
管道本身不值钱。管道里流的东西才值钱。
你接了独家数据源，Skill就是数据的售卖入口。
你连着真实的交易和服务，Skill就是获客钩子。
你只有一套精炼的提示词？那这个管道里流的是空气。
空气没人买。
第二件：提示词壁垒为零。
"想法发出来一秒就已经开源了。"
你花一个月设计的评估框架，别人看一遍SKILL.md就能复刻。大模型自己就能蒸馏。你拿什么收费？
我之前做的AI职业选位Skill，A-G七模块+侧翼雷达+红线尽调，方法论自认为挺扎实的。但想明白之后我知道了——这个框架本身没人会付费。它能当钩子，但不能当商品。
第三件：Skill可能是过渡形态。
评论区有句话我越想越对："Skill是文字内置指令，MCP才是程序与AI之间的接口。"
MCP是什么？模型上下文协议，AI系统之间标准化的能力调用接口。比纯文本提示词更底层、更稳定、更难被替代。
技术圈已经有不少人认为Skill只是过渡。如果未来大模型本身越来越聪明，"精炼的提示词"的价值会持续缩水。
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那个人开发者怎么办？三个方向，按推荐度排：
① 把Skill当引流入口，背后接真实服务。
这是最务实的。Skill免费上架，帮用户解决问题、建立信任，然后自然引导到背后的付费服务。
我的职业选位Skill就是这个思路——免费帮你评估JD、识别外包坑、生成简历初稿，然后"这份简历需要专业精修吗？""这个岗位的面试需要针对性辅导吗？"
Skill不赚钱，服务赚钱。Skill的价值是把获客成本打到零。
② 把经验壁垒升级成数据壁垒。
如果你手上有持续更新的独家数据（行业报价、实时行情、内部信息），用Skill当访问入口收订阅费。壁垒是数据的时效性和覆盖度，不是提示词。
但注意合规风险，别瞎爬。
③ 关注MCP，别只盯Skill。
如果你打算长期在AI生态里做，现在就开始了解MCP。把你Skill的核心能力逐步封装成MCP服务，Skill形态哪天被替代了，你已经迁移完了。
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最后说一句。
None of the form disappears, the underlying need doesn't change.
不管叫Skill、MCP还是别的什么名字，"帮个人和企业把AI能力接入日常工作"这个需求，十年后还在。
别把Skill当产品。把它当你和用户之间的一座桥。
桥的形态会变，但过河的人一直在。
你们怎么看？评论区聊聊。
#AI #Skill #独立开发 #AI商业化 #Coze #扣子
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这篇文章是给正在找工作和准备转行的人看的。
我给一个 6.5 万 star 的开源项目补了个它没有的模块。
进行了本土化改造和职业方向选位，欢迎转给有需要的小伙伴😊
我给一个 6.5 万 star 的开源项目补了个它没有的模块。
进行了本土化改造和职业方向选位，欢迎转给有需要的小伙伴😊
我给一个 6.5 万 star 的开源项目补了个它没有的模块，然后被这个模块判了不及格
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