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Figma更新了「色彩对比度」检查功能，能够辅助完成当前图层与环境的对比度，点击【AA】按钮，将自动为你匹配当前颜色最符合WCAG的颜色，且刚好符合AA级标准，即 3:1 对比度。说实话，我认为这是figma最近最实用的一次更新~
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我尝试直接用gemini编辑样机，它给我了非常惊艳的结果（详见长截图），以下是几个观察：
1）视觉识别准确率极强，可以准确截取我要求的内容；
2）可以准确理解16进制色号并绘制，这个应该是依赖于imagen3的性能；
3）可以确定谷歌做了工程优化，允许llm调用一些简单的图像处理工具，如果你以comfyui助手的人设看待它，那它已经可以帮你处理简单重绘的任务了 ；
4）遇到不合心意的结果请耐心些，大概率是你的promot没有让llm理解，以至于它不会正确地使用工具去画画。
人和人之间的交流是有信息损耗的，常常会对一个需求重复校对，何况是人和机器协作呢。
1）视觉识别准确率极强，可以准确截取我要求的内容；
2）可以准确理解16进制色号并绘制，这个应该是依赖于imagen3的性能；
3）可以确定谷歌做了工程优化，允许llm调用一些简单的图像处理工具，如果你以comfyui助手的人设看待它，那它已经可以帮你处理简单重绘的任务了 ；
4）遇到不合心意的结果请耐心些，大概率是你的promot没有让llm理解，以至于它不会正确地使用工具去画画。
人和人之间的交流是有信息损耗的，常常会对一个需求重复校对，何况是人和机器协作呢。
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manus的宣传方式非常科学，之所以着重强调‘ turns your thoughts into actions’，大概因为他们真的了解，绝大多数人对AI的理解还停留在chatgpt的对话窗口，即一问一答的互动模式，对agent这个词不甚了解，因此一个能够plan绝大多数任务且有实际的产出的产品一定能给这些朋友惊掉下巴。
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flomo的速记很方便，但经年累月的大量速记如何建立能够有效供自己查阅/检索的系统？我是ob+flomo，现在会觉得flomo作为一个盒子的体量已经超过了ob作为一个知识库所储藏的知识体量了，而flomo的结构肯定没有传统笔记那么强，想在大量的速记里靠“感觉”检索会有些困难...可能定期同步到ob勉强是个解决方案吧
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初步体验了下，如果可以在同一个chat下，新建一个和搜索节点相连的note，将它作为当前这条搜索链的笔记、扩展链接或进一步疑问，这样就可以像ob一样构建一个“问题关系图谱”了hhh
歸藏: 简单体验了一下AI 生产力工具 Flowith，太强了。 很开心有人能对 AI 原生产品的 UI 和交互有如此深入的思考。 整个产品在生成式 UI 的探索上比现在的所有产品都要靠前。 而且很好的结合了无线画布和思维导图的优势，巧妙的用卡片来承接对应不同数据格式的展示，卡片样式的适配也非常多。 在输入的时候还会巧妙的利用光效对用户进行引导。 一个小问题，Midjourney 图片生成的时候传输的提示词貌似有问题，不应该直接传输中文。 这里尝试：https://flo.ing/
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