保护心力的方式：保持对世界的好奇和热爱

好奇，AI原生组织对于大公司来说，是一个很重要的市场获胜要素吗

参加很多活动，看很多创业者访谈，总是提到思考产品的核心竞争力和壁垒，这个假设是要做出来一款伟大牛皮的产品，可能走VC就得讲这套叙事逻辑？
有没有可能走另外一条路径，我可以做好多产品，每一款在蓝海的时候进去，红海退出，新款接上旧款，这样也能有很好的商业回报，这个逻辑下，团队的识别真需求的能力和执行力会变得很重要

另外一个思考：AI会让供给变🉐很多很多，让产品功能迭代得更多更快，让内容生产更多，让想法更多…但其实用户不需要那么多东西，少才是多。
保持克制，保持专注，可能会越来越有价值

列下最近用增上的AI实践
1.深度研究：竞品调研/专题调研/信息检索
2.数据分析：异动分析，日常取数
3.内容生产：文案和素材优化
4.客户需求/反馈 采集：内外部客户反馈采集

几个感受
1.能提效但对产能提升较有限，局部提20%，整体提10%-15%。用下来有产能的是专题调研，内容优化和客户反馈采集
2.如果人是靠谱的，用AI在已有领域的优化空间不大，因为过往基本挖掘干净了。应该用AI在新的领域探索增量，一个大胆的想法，可以用AI产能提幅去评估人的专业和靠谱程度。
3.如果排除政治因素，未来模型的胜利属于中国，因为商业应用要考虑ROI，先进模型太贵，随着模型带来的智能提升边际慢慢衰减，性价比最高的中国模型将领跑市场。
4.大公司再怎么AI Native，整体提效都不会太高，因为人多…商业竞争中AI最能改变的是资金这个要素
5.好的人依旧稀缺，有业务sense的人依旧稀缺。

感觉AI拉高了大家的讨论热度和参与度，真的很热闹哈哈，有种经济上行期天天聊搞钱的感觉🤣

去魅了，AI是能扩展你的能力边界，但并不意味着你面对的商业问题变容易了，比如怎么做一款好的产品依旧是很难的事情

端午小记
1.日常龙华寺
2.运动🏸
3.推荐好吃的雪糕
4.Vibe coding，build了一个插件让自己到点去打水🫖

Token消耗太快了，纯数据分析这些还好，但涉及跟功能开发相关的，一天花好多钱了
Token效率是企业落地要解决的大课题

有了AI，增量也是难找的，因为只要你靠谱一点，过往在特定领域能挖到的产能基本也挖干净了