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《给小白的 Claude Code 配置操作指南》
# 关于 Claude Code
既然你看到了这篇文章，那我想你一定已经对 Claude Code 有所了解，无论是否上手试用过，都一定在 AI 博主和 AI 文章中，多次看到 Claude Code 的身影。
Claude Code 是一个由 AI 驱动的代理编码工具，可以读取你的代码库、编辑文件、运行命令，然后帮助你构建功能、修复错误和自动化工作，能理解你的整个代码库和文件库，可以跨多个文件和工具工作以完成任务。
但实际上，Claude Code 不仅仅是开发者的工具，它也可以通过对于文件的处理，成为办公助手。Claude Code 本质上是一个 Agent，你可以操作它进行各种电脑上的动作，比如"把 A 文件夹的文件批量重命名并移动到 B 文件夹"，或者"根据 A 文件夹中 Excel 的财务流水数据，产出本年度财务分析报告，以 Markdown 格式输出"。
总之，由于 Claude Code 是 AI 驱动的，因此，借助 AI 可以进行的各种能力，都能够很好实现。相较于网页版的 Chat 对话型 AI ，Claude Code 由于能够操控电脑和文件，相当于有了手和脚，因此能够提供的助力会更多。
Claude Code 并非只能用 Claude 家的模型，其他家的模型也可以用。Claude Code 实际上是一个 Agent 框架，可以理解为，它是一辆车的车架，而它跑快跑慢，取决于安装什么发动机，Claude 模型是原装发动机，最为匹配，但安装了 Gemini、Qwen、Kimi 等其他品牌的发动机，照样可以跑起来。
Claude Code 官网：claude.com
Claude Code 官方文档：code.claude.com
# 安装与配置过程
## 安装 Node.js
Node.js 在 AI 时代其实是非常常用的编程依赖，在各种命令行工具、AI Coding 等场景，都需要用到 Node.js，如果要开发网站，那非常建议用 Next.js 框架，也需要以 Node.js 为基础。
访问官网 nodejs.org ，选择一个标记了"LTS"的长期支持正式版本，小白可以采用下载安装的方式，点击下载 Mac 版本的 .pkg 安装包，正常安装即可。
注意，在安装 Claude Code 的过程中，Node.js 不是必须的，在没有 node.js 的情况下，依然可以使用下方的 Bash 命令来进行原生安装程序。
## 终端安装 Claude Code
打开电脑的终端，Mac 电脑按「Command+空格」键，搜索"终端"，回车进入终端，进入命令行界面。
在终端中，在"用户名～% "后面，直接输入 Claude Code 在 Node.js 下的 npm 安装命令（需要安装好 node.js）：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
或者使用 Bash 命令（无需 node.js，但对于网络端口有要求）：
curl -fsSL claude.ai | bash
这些过程无脑粘贴即可，无需为看不懂这些代码而困扰。Claude Code 也提供了中文版本的技术文档，可以阅读参考，以便更好了解 Claude Code 的工作原理 code.claude.com 。
运行命令后，大约有 50%概率报错，当你看到终端返回的结果中，有大片的"error"后，那就是报错了。大部分情况是权限、环境和网络问题引起的，解决起来不会很复杂。
接下来，只需要把报错信息「Command+A」全选，「Command+C」复制，然后「Command+V」粘贴到任意一个新一点的旗舰模型，比如国内的 GLM 5 、Qwen 3.5 、Kimi 2.5，国外的 Gemini 3 、GPT 5.3 等，AI 会告诉你接下来怎么办。
这里有一个注意事项，在终端使用授权时，尽量减少权限范围，比如能给文件夹权限，就不要给用户管理权限，能给用户管理权限，就不要给管理员权限。权限过高是有风险的，尤其是对于小白来说，因此，要审慎授权，不确定的就多问问 AI。
解决了报错问题后，再次执行 Claude Code 安装命令，完成安装。
## 验证 Claude Code 安装
安装完成后，可以在终端运行 claude --version 命令，这个命令是查看 Claude Code 的版本号，如果返回的结果是版本数字，那么说明安装成功。
## 在目标位置启动 Claude Code
在终端中，输入"Claude"，即可进入 Claude Code，这个过程中，可能需要你进行一些文件夹授权。然后，你就会看到一个棕色的小机器人，恭喜你，进入 Claude。
这里必须讲一下，在使用 AI 的过程中，文件夹是一个非常关键的概念，相当于需要给一个 AI 发挥功力的范围。我一般是在「文稿」当中创建一个单独的文件夹，后续的 AI 开发、项目文件、AI 相关的内容，都放在这个文件夹中。然后，将这个文件夹授权给各种 AI，他们都在这个文件夹范围内工作。
为 Claude Code 指定文件夹范围，有 3 种方法：
1. Mac 直接在目标文件夹上，右键选择「服务」，然后选择「新建位于文件夹位置的终端窗口」，此刻会自动打开一个终端，终端的位置，就是在这个文件夹的范围下。在这个终端里，输入 Claude，就是在这个文件夹下打开 Claude Code。
2. Mac 电脑按「Command+空格」键，搜索"终端"，回车进入终端，进入命令行界面，输入"cd（空格）"，表达要进入某一个文件夹，然后把想要进入的文件夹直接拖进终端，会自动形成文件夹路径，回车。当终端的路径变为文件夹名称时，说明此刻终端就已经部署在目标文件夹下了，输入"Claude"启动即可。
3. 在方法 2 的基础上，手动输入 Mac 文件夹路径，这个操作有点复杂，也不好记，就不展开讲了。
## 配置 Claude Code 使用其他模型
第一次使用 Claude Code 的时候，官方默认的引导目录，会提示登录 Claude 账号。但 Claude 封号严重，而且 Claude 的 API 也比较贵，最重要的是，如果你能搞定 Claude API ，那么肯定也不必来看这篇文章。
按照大多数人的用法，都会选择购买其他模型的 Coding Plan 套餐，或者接入 API 使用。
我手头正好有一个 DeepSeek 的 API Key，就用 DeepSeek 进行演示，其他模型接入都是类似的。
首先需要有一个 API Key，打开 DeepSeek 开放平台 platform.deepseek.com ，创建 API Key 即可。注意，这个 API Key 创建后，只展示一次，所以请务必妥善保存好，也不要泄漏，否则任何人都能通过这个 Key 使用模型的额度。当然如果丢失或者泄漏，就在 Key 管理这里，删除掉旧 Key，然后新建一个 Key 重新配置即可。
在目标位置打开终端，此时不要打开 Claude，而是先配置环境变量，这里的意思是，告诉 Claude，现在要更换它运行的环境配置，把它默认的 Claude API，换成 DeepSeek API 。
终端中直接输入以下内容，注意，把「${DEEPSEEK_API_Key}」这一段话，替换为 API Key，格式为「"sk-XXXXXX"」，注意，引号要使用英文状态下的半角引号。
export ANTHROPIC_BASE_URL=api.deepseek.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${DEEPSEEK_API_Key}
export API_TIMEOUT_MS=600000
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
此时，Claude Code 使用的模型，就是 DeepSeek 了。如有有更多问题，可以把 DeepSeek 的官方文档 api-docs.deepseek.com ，丢给任何一个新一点的旗舰模型问一下。
接下来，就可以使用有 DeepSeek 驱动的 Claude Code 了，可以先试着问它一些问题，或者让它写一个自我介绍，以 Markdown 格式输出在当前文件夹，就会发现在目标文件夹下，会多出一个 .md 文件，是它的自我介绍。
除了使用 API，GLM、Kimi、Qwen 等很多国产模型也都提供了 Coding Plan 套餐，相当于一个包月的不限量服务，配置方法类似，按照官网的教程操作即可。
## 终端使用小技巧
打开终端，都是代码，确实很唬人，但先不要害怕，我们理解一下终端。
终端就是没有界面的操作系统，我们使用 Mac 电脑，有各种各样的软件窗口，但实际上，这些窗口是为了让人类更方便的可视化操作。理论上来说，界面中能够进行的动作，都可以在终端中直接用代码命令进行。
【进入终端中的软件】
- 当我们在终端中输入"Claude"的时候，就相当于进入了系统里的 Claude 这个软件；
- 然后我们再按两下「Control+D」按键，就是退出了 Claude。
【在终端的 Claude 中粘贴图片】
- 网页版对话中，经常发送一张图片给 AI，在终端的 Claude 中，这个粘贴图片的快捷键，变成了「Control+V」，稍微有点不习惯，但很快就能适应。
所以，我们只需要像使用软件一样使用终端即可，除了不能用鼠标，只能输入对应的命令代码之外，和使用软件是一样的逻辑。
这里有一篇文章 sspai.com ，展开讲解了终端的原理和一些有趣的操作，如果你有兴趣深入了解一下终端，可以进一步阅读。
# 工具塑造工作
工具的诞生，往往是因为工作过程中，有一些高频的操作需要重复做，因此标准化成工具，来实现生产效率的提升。
但反过来，当一个先进工具被更多人使用后，工具本身的特性，也会塑造工作的方式。
我举一个非常典型的例子：
【开始习惯用 Markdown 写文档】
- Claude Code 作为对本地文件有操作权限的 Agent，它作用的落脚点是文档，当你要深度使用 Claude Code 的时候，就会发现，传统的 Word 或者在线的飞书文档，都不太好使，最好的方式，是本地的 Markdown 文本文件。Markdown 本质上是纯文本，AI 能够最高效的读取文件，也能够非常方便的进行编辑。
- 于是，工作流就会变成，在本地创建一个 Markdown 文件，写入你的需求，然后告诉 Claude Code："读取某某文件夹的 XX 需求.md 文档，完成需求的分析和完善，并将完善的结果回写到文档中"。
- 后面每一个重大变更，都可以让 Claude 写一个本地的 Markdown 文档记录下来，这些 Markdown 就成为项目中最稳定的上下文记忆，后面只需要按需读取即可。
还有很多其他的影响，比如关注目录结构，关注文件系统的架构，关注 AI 产出的标准化，等等，这些都是先进工具对于工作方法的塑造，正如 Excel 横空出世之后，财务人员再也不需要耗费大量时间抄写数字和按计算器。
在当下的节点，Claude Code 未必是未来效率的最优解，但一定是一个新时代的起点。
# 关于 Claude Code
既然你看到了这篇文章，那我想你一定已经对 Claude Code 有所了解，无论是否上手试用过，都一定在 AI 博主和 AI 文章中，多次看到 Claude Code 的身影。
Claude Code 是一个由 AI 驱动的代理编码工具，可以读取你的代码库、编辑文件、运行命令，然后帮助你构建功能、修复错误和自动化工作，能理解你的整个代码库和文件库，可以跨多个文件和工具工作以完成任务。
但实际上，Claude Code 不仅仅是开发者的工具，它也可以通过对于文件的处理，成为办公助手。Claude Code 本质上是一个 Agent，你可以操作它进行各种电脑上的动作，比如"把 A 文件夹的文件批量重命名并移动到 B 文件夹"，或者"根据 A 文件夹中 Excel 的财务流水数据，产出本年度财务分析报告，以 Markdown 格式输出"。
总之，由于 Claude Code 是 AI 驱动的，因此，借助 AI 可以进行的各种能力，都能够很好实现。相较于网页版的 Chat 对话型 AI ，Claude Code 由于能够操控电脑和文件，相当于有了手和脚，因此能够提供的助力会更多。
Claude Code 并非只能用 Claude 家的模型，其他家的模型也可以用。Claude Code 实际上是一个 Agent 框架，可以理解为，它是一辆车的车架，而它跑快跑慢，取决于安装什么发动机，Claude 模型是原装发动机，最为匹配，但安装了 Gemini、Qwen、Kimi 等其他品牌的发动机，照样可以跑起来。
Claude Code 官网：claude.com
Claude Code 官方文档：code.claude.com
# 安装与配置过程
## 安装 Node.js
Node.js 在 AI 时代其实是非常常用的编程依赖，在各种命令行工具、AI Coding 等场景，都需要用到 Node.js，如果要开发网站，那非常建议用 Next.js 框架，也需要以 Node.js 为基础。
访问官网 nodejs.org ，选择一个标记了"LTS"的长期支持正式版本，小白可以采用下载安装的方式，点击下载 Mac 版本的 .pkg 安装包，正常安装即可。
注意，在安装 Claude Code 的过程中，Node.js 不是必须的，在没有 node.js 的情况下，依然可以使用下方的 Bash 命令来进行原生安装程序。
## 终端安装 Claude Code
打开电脑的终端，Mac 电脑按「Command+空格」键，搜索"终端"，回车进入终端，进入命令行界面。
在终端中，在"用户名～% "后面，直接输入 Claude Code 在 Node.js 下的 npm 安装命令（需要安装好 node.js）：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
或者使用 Bash 命令（无需 node.js，但对于网络端口有要求）：
curl -fsSL claude.ai | bash
这些过程无脑粘贴即可，无需为看不懂这些代码而困扰。Claude Code 也提供了中文版本的技术文档，可以阅读参考，以便更好了解 Claude Code 的工作原理 code.claude.com 。
运行命令后，大约有 50%概率报错，当你看到终端返回的结果中，有大片的"error"后，那就是报错了。大部分情况是权限、环境和网络问题引起的，解决起来不会很复杂。
接下来，只需要把报错信息「Command+A」全选，「Command+C」复制，然后「Command+V」粘贴到任意一个新一点的旗舰模型，比如国内的 GLM 5 、Qwen 3.5 、Kimi 2.5，国外的 Gemini 3 、GPT 5.3 等，AI 会告诉你接下来怎么办。
这里有一个注意事项，在终端使用授权时，尽量减少权限范围，比如能给文件夹权限，就不要给用户管理权限，能给用户管理权限，就不要给管理员权限。权限过高是有风险的，尤其是对于小白来说，因此，要审慎授权，不确定的就多问问 AI。
解决了报错问题后，再次执行 Claude Code 安装命令，完成安装。
## 验证 Claude Code 安装
安装完成后，可以在终端运行 claude --version 命令，这个命令是查看 Claude Code 的版本号，如果返回的结果是版本数字，那么说明安装成功。
## 在目标位置启动 Claude Code
在终端中，输入"Claude"，即可进入 Claude Code，这个过程中，可能需要你进行一些文件夹授权。然后，你就会看到一个棕色的小机器人，恭喜你，进入 Claude。
这里必须讲一下，在使用 AI 的过程中，文件夹是一个非常关键的概念，相当于需要给一个 AI 发挥功力的范围。我一般是在「文稿」当中创建一个单独的文件夹，后续的 AI 开发、项目文件、AI 相关的内容，都放在这个文件夹中。然后，将这个文件夹授权给各种 AI，他们都在这个文件夹范围内工作。
为 Claude Code 指定文件夹范围，有 3 种方法：
1. Mac 直接在目标文件夹上，右键选择「服务」，然后选择「新建位于文件夹位置的终端窗口」，此刻会自动打开一个终端，终端的位置，就是在这个文件夹的范围下。在这个终端里，输入 Claude，就是在这个文件夹下打开 Claude Code。
2. Mac 电脑按「Command+空格」键，搜索"终端"，回车进入终端，进入命令行界面，输入"cd（空格）"，表达要进入某一个文件夹，然后把想要进入的文件夹直接拖进终端，会自动形成文件夹路径，回车。当终端的路径变为文件夹名称时，说明此刻终端就已经部署在目标文件夹下了，输入"Claude"启动即可。
3. 在方法 2 的基础上，手动输入 Mac 文件夹路径，这个操作有点复杂，也不好记，就不展开讲了。
## 配置 Claude Code 使用其他模型
第一次使用 Claude Code 的时候，官方默认的引导目录，会提示登录 Claude 账号。但 Claude 封号严重，而且 Claude 的 API 也比较贵，最重要的是，如果你能搞定 Claude API ，那么肯定也不必来看这篇文章。
按照大多数人的用法，都会选择购买其他模型的 Coding Plan 套餐，或者接入 API 使用。
我手头正好有一个 DeepSeek 的 API Key，就用 DeepSeek 进行演示，其他模型接入都是类似的。
首先需要有一个 API Key，打开 DeepSeek 开放平台 platform.deepseek.com ，创建 API Key 即可。注意，这个 API Key 创建后，只展示一次，所以请务必妥善保存好，也不要泄漏，否则任何人都能通过这个 Key 使用模型的额度。当然如果丢失或者泄漏，就在 Key 管理这里，删除掉旧 Key，然后新建一个 Key 重新配置即可。
在目标位置打开终端，此时不要打开 Claude，而是先配置环境变量，这里的意思是，告诉 Claude，现在要更换它运行的环境配置，把它默认的 Claude API，换成 DeepSeek API 。
终端中直接输入以下内容，注意，把「${DEEPSEEK_API_Key}」这一段话，替换为 API Key，格式为「"sk-XXXXXX"」，注意，引号要使用英文状态下的半角引号。
export ANTHROPIC_BASE_URL=api.deepseek.com
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=${DEEPSEEK_API_Key}
export API_TIMEOUT_MS=600000
export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-chat
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=deepseek-chat
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
此时，Claude Code 使用的模型，就是 DeepSeek 了。如有有更多问题，可以把 DeepSeek 的官方文档 api-docs.deepseek.com ，丢给任何一个新一点的旗舰模型问一下。
接下来，就可以使用有 DeepSeek 驱动的 Claude Code 了，可以先试着问它一些问题，或者让它写一个自我介绍，以 Markdown 格式输出在当前文件夹，就会发现在目标文件夹下，会多出一个 .md 文件，是它的自我介绍。
除了使用 API，GLM、Kimi、Qwen 等很多国产模型也都提供了 Coding Plan 套餐，相当于一个包月的不限量服务，配置方法类似，按照官网的教程操作即可。
## 终端使用小技巧
打开终端，都是代码，确实很唬人，但先不要害怕，我们理解一下终端。
终端就是没有界面的操作系统，我们使用 Mac 电脑，有各种各样的软件窗口，但实际上，这些窗口是为了让人类更方便的可视化操作。理论上来说，界面中能够进行的动作，都可以在终端中直接用代码命令进行。
【进入终端中的软件】
- 当我们在终端中输入"Claude"的时候，就相当于进入了系统里的 Claude 这个软件；
- 然后我们再按两下「Control+D」按键，就是退出了 Claude。
【在终端的 Claude 中粘贴图片】
- 网页版对话中，经常发送一张图片给 AI，在终端的 Claude 中，这个粘贴图片的快捷键，变成了「Control+V」，稍微有点不习惯，但很快就能适应。
所以，我们只需要像使用软件一样使用终端即可，除了不能用鼠标，只能输入对应的命令代码之外，和使用软件是一样的逻辑。
这里有一篇文章 sspai.com ，展开讲解了终端的原理和一些有趣的操作，如果你有兴趣深入了解一下终端，可以进一步阅读。
# 工具塑造工作
工具的诞生，往往是因为工作过程中，有一些高频的操作需要重复做，因此标准化成工具，来实现生产效率的提升。
但反过来，当一个先进工具被更多人使用后，工具本身的特性，也会塑造工作的方式。
我举一个非常典型的例子：
【开始习惯用 Markdown 写文档】
- Claude Code 作为对本地文件有操作权限的 Agent，它作用的落脚点是文档，当你要深度使用 Claude Code 的时候，就会发现，传统的 Word 或者在线的飞书文档，都不太好使，最好的方式，是本地的 Markdown 文本文件。Markdown 本质上是纯文本，AI 能够最高效的读取文件，也能够非常方便的进行编辑。
- 于是，工作流就会变成，在本地创建一个 Markdown 文件，写入你的需求，然后告诉 Claude Code："读取某某文件夹的 XX 需求.md 文档，完成需求的分析和完善，并将完善的结果回写到文档中"。
- 后面每一个重大变更，都可以让 Claude 写一个本地的 Markdown 文档记录下来，这些 Markdown 就成为项目中最稳定的上下文记忆，后面只需要按需读取即可。
还有很多其他的影响，比如关注目录结构，关注文件系统的架构，关注 AI 产出的标准化，等等，这些都是先进工具对于工作方法的塑造，正如 Excel 横空出世之后，财务人员再也不需要耗费大量时间抄写数字和按计算器。
在当下的节点，Claude Code 未必是未来效率的最优解，但一定是一个新时代的起点。
2 00
倒车接下人，写了一篇Claude Code基础教程
给小白的 Claude Code 配置操作指南
1 00
客观上来说，美国伊朗打仗，已经影响到我的财务自由之路了。因为阿联酋的数据中心被炸瘫痪，于是Claude不能用了，然后流量都集中到了Gemini，昨天晚上开始我的Gemini开始频频掉线，现在流量已经开始往GLM打了，GLM扛不住的话也会挂掉。
如果Claude、Gemini、GLM都不能用，我就没办法Vibe Coding，就不能愉快地开发我的产品了。万一我的某个产品爆了，那我就财富自由了。
所以中东打仗影响到了我财务自由。
如果Claude、Gemini、GLM都不能用，我就没办法Vibe Coding，就不能愉快地开发我的产品了。万一我的某个产品爆了，那我就财富自由了。
所以中东打仗影响到了我财务自由。
3 10
《微信PC版上线语音输入，AI 时代再造留存神话》
先提一个问题，微信电脑版在保持用户持续活跃上，有一个杀手锏功能，猜猜是什么？
在大多数人的认知里，微信电脑版只是手机微信的附属品，用来在电脑办公环境下聊天，但是，如果仔细观察微信电脑版的用户行为，会发现一个有趣的现象：许多人开电脑的第一时间，会先登录微信，即使一整天不发一条微信消息，也不会关闭微信电脑版。
为什么？因为他们离不开微信电脑版的 Alt + A——截图功能，这个寄生在微信上的小功能，为微信支撑了强大的日活和登录率，成为产品届的教科书案例。
如今，微信正在试图第二次复刻这个案例，但这一次，它的野心更大，目标更远。这段时间，微信电脑版悄然上线一个“全局语音输入”功能，微信不仅是想做第二个强留存功能，更是在AI时代的入口战役中，打响了一场“猛烈的战略防御”。
# 从“截图”到“语音”的高级留存手段
微信电脑版新上线的语音输入，并非集成在需要额外下载的微信输入法中，而是直接集成在微信本身，只要电脑上安装了微信，就能够直接使用，并且可以设置全局快捷键，不仅可以在微信使用，也可以在电脑上任何一个带输入框的地方使用。
只要按住快捷键，就可以调用微信语音输入，在Word、浏览器、飞书等任何一个软件的输入框进行语音输入。
这其实是一个很高级的留存手段，产品经理常谈留存，初级留存靠消息推送，中级留存靠用户关系链，而最高级的留存，是“基础设施化”。
回顾微信PC端的发家史，当年的截图功能是一个很典型的基础设施案例。在微信之前，如果要在电脑上截图，我们需要下载专门的截图软件，或者忍受Windows自带工具的简陋。
微信敏锐地捕捉到了这个高频痛点，将截图做成了“系统级能力”，并且越做越好，现在已经有快捷键唤起、圈选、马赛克、翻译、提取文字、截长图等能力。
既然微信的截图功能这么好用，那用户就没必要再单独下载一个截图软件了，毕竟人人电脑上都会有微信，只要把微信开着，就能无感享受截图的便利，也能很方便地直接把截图分享给朋友。
这就是将功能外溢成强留存的“基础设施”，通过满足非微信场景下的高频工具需求，强迫用户在任何时候都保持微信的后台运行。
现在的“语音输入”正是这一逻辑的完美复刻。
对于市面上单独的语音输入软件（讯飞、闪电说等）来说，这是一种真正的降维打击：
这些单独的软件，还需要下载安装登录，而微信的杀手锏是，用户本来就有微信，用户的启动成本会很低，所以这个功能，润物无声地粘合进用户的日常使用中。
俞军说，产品价值=新体验-旧体验-迁移成本。
竞品通过细分场景精耕细作，创造的体验差距未必比微信语音输入好多少，但迁移成本却比微信大很多，微信可以用基础设施的优势，快速收割市场。
# AI 时代下的人机带宽
如果单纯用「留存」的视角去看这个问题，在当前的时代背景下，就显得有点刻舟求剑了。
站在2026年的时间窗口，如果高频使用AI，就能感受到，AI的洪流势不可挡，它将深刻影响人类的交互方式。
过去没有AI，传统软件是触发型操作，点一下跳转到一个新页面。但在AI时代，人机交互的带宽急剧拉大，大语言模型LLM流式输出速度极快，一秒钟就能生成几十个字，信息达到了前所未有的密度；同时，操控AI有一个核心的点在于多次交互，当AI给你一大堆信息的时候，人类需要继续给AI输入更多的信息，来让AI持续产出。
然而，人类的输入，却被卡住了。
如果用打字的方式，大多数人的打字速度停留在每分钟60-80字，这种低效的“键盘敲击”已经无法匹配AI的思考和输出速度，人机对话的“带宽”是不对等的。
而人类能够勉强跟上AI的输出方式，只有语音。
人类说话的速度可以轻松达到每分钟200-300字，且思维损耗远低于打字。
所以能看到，去年以来，Vibe Coding概念爆火以来，各种和AI语音交互的解决方案涌现：
* 许多语音输入法快速增长，比如闪电说、Typeless等等，不仅可以语音识别，还能利用大模型技术整理结构；
* 豆包、ChatGPT等主流AI厂商，都支持了和AI语音、视频通话，实时交互；
* 甚至有人专门设计了Vibe Coding键盘，只有语音输入、复制、粘贴、返回上一步4个按键。
微信此时注重电脑端的全局语音输入，本质上是为了给微信，在AI时代中，抢夺一个关键的交互通道。
而且微信做得很坚决，不是通过微信输入法慢慢试，而是直接用微信主产品直接猛打，这能看出来，对于这条交互通道，微信志在必得。
# 是进攻，也是防御
微信就真的高枕无忧吗？
在上一个时代，微信能通过人类间的社交关系，稳坐电脑端第一把交椅，就算偶尔有挑战者，因为互联网格局稳定，也不足为虑。
但，变量是AI。豆包的桌面Agent，能够直接读屏电脑，在任何软件上方，与用户协作使用，也能通过语音对话，和人类高效交互。
而且最重要的是，豆包的语音识别，已经饱受好评，在手机端，豆包语音输入，不仅识别快和准，更能搞定中国大多数方言的输入，这种技术能力，本身就是壁垒。
回到那个问题，这种全局协作，像什么？这就是前面说过的“基础设施化”，当用户习惯了用豆包语音输入的时候，常驻在用户电脑上的就会是豆包。
再进一层，AI时代，输入法不能只当作输入法看待，今天用户按住快捷键用豆包语音转文字，明天也可以让豆包写文档、订机票、点外卖。
如果微信不占领这个全局快捷键入口，那么其在PC端的地位，也面临被架空的风险。用户可能依然会打开微信，但在生产力场景和AI交互场景中，微信将完全掉队，成为被AI操控的下层软件之一。
所以，此刻推出微信语音输入，我认为，防御的意味远远大于进攻的意味，这是微信电脑端生死存亡的战斗。
其实从微信语音输入的效果来看，微信确实挺仓促的，微信语音输入识别准确率远远不如豆包，也没办法方言输入，也不能自动整理结构。
但这些其实都还好，能力的短板可以逐渐补上，微信凭借超高粘性的基础规模，确实要比其他竞品有相对充裕的时间。
但入口必须先建起来。用一场无声的渗透，在AI的时代，让微信不仅连接人，更连接键盘、屏幕和所有软件。
mp.weixin.qq.com
先提一个问题，微信电脑版在保持用户持续活跃上，有一个杀手锏功能，猜猜是什么？
在大多数人的认知里，微信电脑版只是手机微信的附属品，用来在电脑办公环境下聊天，但是，如果仔细观察微信电脑版的用户行为，会发现一个有趣的现象：许多人开电脑的第一时间，会先登录微信，即使一整天不发一条微信消息，也不会关闭微信电脑版。
为什么？因为他们离不开微信电脑版的 Alt + A——截图功能，这个寄生在微信上的小功能，为微信支撑了强大的日活和登录率，成为产品届的教科书案例。
如今，微信正在试图第二次复刻这个案例，但这一次，它的野心更大，目标更远。这段时间，微信电脑版悄然上线一个“全局语音输入”功能，微信不仅是想做第二个强留存功能，更是在AI时代的入口战役中，打响了一场“猛烈的战略防御”。
# 从“截图”到“语音”的高级留存手段
微信电脑版新上线的语音输入，并非集成在需要额外下载的微信输入法中，而是直接集成在微信本身，只要电脑上安装了微信，就能够直接使用，并且可以设置全局快捷键，不仅可以在微信使用，也可以在电脑上任何一个带输入框的地方使用。
只要按住快捷键，就可以调用微信语音输入，在Word、浏览器、飞书等任何一个软件的输入框进行语音输入。
这其实是一个很高级的留存手段，产品经理常谈留存，初级留存靠消息推送，中级留存靠用户关系链，而最高级的留存，是“基础设施化”。
回顾微信PC端的发家史，当年的截图功能是一个很典型的基础设施案例。在微信之前，如果要在电脑上截图，我们需要下载专门的截图软件，或者忍受Windows自带工具的简陋。
微信敏锐地捕捉到了这个高频痛点，将截图做成了“系统级能力”，并且越做越好，现在已经有快捷键唤起、圈选、马赛克、翻译、提取文字、截长图等能力。
既然微信的截图功能这么好用，那用户就没必要再单独下载一个截图软件了，毕竟人人电脑上都会有微信，只要把微信开着，就能无感享受截图的便利，也能很方便地直接把截图分享给朋友。
这就是将功能外溢成强留存的“基础设施”，通过满足非微信场景下的高频工具需求，强迫用户在任何时候都保持微信的后台运行。
现在的“语音输入”正是这一逻辑的完美复刻。
对于市面上单独的语音输入软件（讯飞、闪电说等）来说，这是一种真正的降维打击：
这些单独的软件，还需要下载安装登录，而微信的杀手锏是，用户本来就有微信，用户的启动成本会很低，所以这个功能，润物无声地粘合进用户的日常使用中。
俞军说，产品价值=新体验-旧体验-迁移成本。
竞品通过细分场景精耕细作，创造的体验差距未必比微信语音输入好多少，但迁移成本却比微信大很多，微信可以用基础设施的优势，快速收割市场。
# AI 时代下的人机带宽
如果单纯用「留存」的视角去看这个问题，在当前的时代背景下，就显得有点刻舟求剑了。
站在2026年的时间窗口，如果高频使用AI，就能感受到，AI的洪流势不可挡，它将深刻影响人类的交互方式。
过去没有AI，传统软件是触发型操作，点一下跳转到一个新页面。但在AI时代，人机交互的带宽急剧拉大，大语言模型LLM流式输出速度极快，一秒钟就能生成几十个字，信息达到了前所未有的密度；同时，操控AI有一个核心的点在于多次交互，当AI给你一大堆信息的时候，人类需要继续给AI输入更多的信息，来让AI持续产出。
然而，人类的输入，却被卡住了。
如果用打字的方式，大多数人的打字速度停留在每分钟60-80字，这种低效的“键盘敲击”已经无法匹配AI的思考和输出速度，人机对话的“带宽”是不对等的。
而人类能够勉强跟上AI的输出方式，只有语音。
人类说话的速度可以轻松达到每分钟200-300字，且思维损耗远低于打字。
所以能看到，去年以来，Vibe Coding概念爆火以来，各种和AI语音交互的解决方案涌现：
* 许多语音输入法快速增长，比如闪电说、Typeless等等，不仅可以语音识别，还能利用大模型技术整理结构；
* 豆包、ChatGPT等主流AI厂商，都支持了和AI语音、视频通话，实时交互；
* 甚至有人专门设计了Vibe Coding键盘，只有语音输入、复制、粘贴、返回上一步4个按键。
微信此时注重电脑端的全局语音输入，本质上是为了给微信，在AI时代中，抢夺一个关键的交互通道。
而且微信做得很坚决，不是通过微信输入法慢慢试，而是直接用微信主产品直接猛打，这能看出来，对于这条交互通道，微信志在必得。
# 是进攻，也是防御
微信就真的高枕无忧吗？
在上一个时代，微信能通过人类间的社交关系，稳坐电脑端第一把交椅，就算偶尔有挑战者，因为互联网格局稳定，也不足为虑。
但，变量是AI。豆包的桌面Agent，能够直接读屏电脑，在任何软件上方，与用户协作使用，也能通过语音对话，和人类高效交互。
而且最重要的是，豆包的语音识别，已经饱受好评，在手机端，豆包语音输入，不仅识别快和准，更能搞定中国大多数方言的输入，这种技术能力，本身就是壁垒。
回到那个问题，这种全局协作，像什么？这就是前面说过的“基础设施化”，当用户习惯了用豆包语音输入的时候，常驻在用户电脑上的就会是豆包。
再进一层，AI时代，输入法不能只当作输入法看待，今天用户按住快捷键用豆包语音转文字，明天也可以让豆包写文档、订机票、点外卖。
如果微信不占领这个全局快捷键入口，那么其在PC端的地位，也面临被架空的风险。用户可能依然会打开微信，但在生产力场景和AI交互场景中，微信将完全掉队，成为被AI操控的下层软件之一。
所以，此刻推出微信语音输入，我认为，防御的意味远远大于进攻的意味，这是微信电脑端生死存亡的战斗。
其实从微信语音输入的效果来看，微信确实挺仓促的，微信语音输入识别准确率远远不如豆包，也没办法方言输入，也不能自动整理结构。
但这些其实都还好，能力的短板可以逐渐补上，微信凭借超高粘性的基础规模，确实要比其他竞品有相对充裕的时间。
但入口必须先建起来。用一场无声的渗透，在AI的时代，让微信不仅连接人，更连接键盘、屏幕和所有软件。
mp.weixin.qq.com
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春节是一个县城观察窗口，也是对我过去几十年人生的重新审视。
“路”是一个很特别的意象，它带着来，也带着去，带着奋进，也带着归途。随着县城的路和交通方式的变化，实际上也是我人生节点的切换，甚至有可能也是整整一代人的共同记忆。
“路”是一个很特别的意象，它带着来，也带着去，带着奋进，也带着归途。随着县城的路和交通方式的变化，实际上也是我人生节点的切换，甚至有可能也是整整一代人的共同记忆。
县城的客车和路
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#互联网时代
- 规模效应 → 广告的商业模式（羊毛出在猪身上）
- 边际成本 → “免费”的变现逻辑
- 连接关系 → 竞争壁垒 → 规模效应产生的人际网络
#AI时代
- × 规模效应 × → DAU是成本（算力）
- × 边际成本 × → 用户使用成本恒定
- × 连接关系 × → 无人际网络，工具的单向连接
- 新规模效应 → 大量用户的模型能力 → 间接价值
- 直接买单 → Token成本的ROI → 买单的价值点，回到模型性能
- 新连接关系 → 人的连接弱，说走就走 → 业务上嵌入、数据依赖产生锁定
#超级AI网络时代
- Agent时代的网络效应
- Agent之间互动，形成新的网状结构
- 规模效应 → 广告的商业模式（羊毛出在猪身上）
- 边际成本 → “免费”的变现逻辑
- 连接关系 → 竞争壁垒 → 规模效应产生的人际网络
#AI时代
- × 规模效应 × → DAU是成本（算力）
- × 边际成本 × → 用户使用成本恒定
- × 连接关系 × → 无人际网络，工具的单向连接
- 新规模效应 → 大量用户的模型能力 → 间接价值
- 直接买单 → Token成本的ROI → 买单的价值点，回到模型性能
- 新连接关系 → 人的连接弱，说走就走 → 业务上嵌入、数据依赖产生锁定
#超级AI网络时代
- Agent时代的网络效应
- Agent之间互动，形成新的网状结构
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先提一个问题，微信电脑版在保持用户持续活跃上，有一个杀手锏功能，猜猜是什么？
现在，微信又想搞第二个留存神器了。
现在，微信又想搞第二个留存神器了。
微信PC版上线语音输入，AI 时代再造留存神话
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做这个产品，不为融资、不为盈利，只为解决困扰我的“小问题”，也为更多创业者提供一点点灵感，帮助创业者节省排版的时间，把生命投入在美好的商业思考上。
欢迎大家来体验，顺便提提意见。
businessmodelcraft.com，商业模式匠人，就在这里。
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2026年了，我为什么要做一个“商业模式画布”工具？
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