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整天在学习，永远在路上，一直没成果
AIGC/心理学/哲学/人在围城里
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10月前

Linus.ai: 一次对谈，让o1 pro在自己的笔记里挖掘宝藏 我: 请你再仔细的看看我上传的笔记，告诉我一些里面或许隐藏的宝藏，思想/机会/可以继续深入的话题，等等等等 ChatGPT O1 PRO 深度探索与潜在机会 思考，持续 3m 47s 以下这份“挖宝式”整理，将深挖你笔记中那些容易被忽略、但一旦展开就可能带来更多启示或机会的“隐藏宝藏”，并为每个点给出可继续深入的话题或应用场景，帮助你进一步发酵思考、迸发新灵感。 A. 来自「ryo 的设计与思考」的启示 相关笔记脉络： 你提到 ryo（Notion 设计负责人）强调“不要过早收敛，保护新生想法”、“早期的聚焦常常是假象”，以及“做设计要像做最简系统，却能做最多事”。 还提到 ryo 推荐的几本书：《Thinking in Systems》、《Details in Typography》、《The Art of Doing Science and Engineering》、《Understanding Media》。 藏在笔记里的“宝藏”： 保护新生想法： 这不仅适用于产品设计，也适用于个人项目、AI 原型或“AI 第二大脑”的探索。很多人容易在想法刚萌芽时就用过度理性的评判扼杀它，ryo 的观点提醒我们，“允许混乱中的游走”其实是为真正的创新腾出生长空间。 最简系统→做最多事： Notion 的核心思路是：表面看像个笔记工具，底层却是块状数据库 + 无限延展。 这和你要构建的“AI 第二大脑”或“AI 应用平台”何其相似！你也想要一个**“外表极简、易上手，但底层功能无限扩展”**的系统。 延伸话题 / 机会点： 将“最简系统”理念融入“AI 第二大脑”： 比如说，你可以先做一个简单的文本+对话界面，用户觉得它只是一个“对话框”。但底层能接入 RAG、插件或多模态，从而实现惊人的能力扩展。 你甚至可以做出“这只是一个记笔记工具”的表层 UI，却让它的底层调用 AI Agent、执行自动化任务、联动搜索/外部 API 等。 创新流程管理：保护想法、延迟收敛 很多传统团队一上来就要“目标、KPI、里程碑”，忽视在最初阶段做大量发散思考的价值。你可以以 ryo 的理念为参考，设计一套**“发散期—保护期—引导期—收敛期”**的项目流程，用于指导 AI 创新落地。 这套流程也可以服务于教育和企业内训，你能教别人如何用 AI + 这种设计思路进行“脑爆与筛选”。 B. 来自「Richard Hamming 与跨学科创造」的洞见 相关笔记脉络： 多次提到理查德·哈明 (Richard Hamming) 的名言：“The purpose of computing is insight, not numbers.”、“Creativity often comes from cross-disciplinary thinking.” 以及你对《The Art of Doing Science and Engineering》、《Learning to Learn》感兴趣。 藏在笔记里的“宝藏”： “计算的目标是洞见”： 这句话提醒你：当你在“AI + 教育”或“AI + 个人学习”场景里推进时，重点不在于炫技术或堆数据，而在于帮助人获得真正的洞见、理解和创意。 比如，你要做企业 AI 顾问时，要多想“AI 帮员工做数值分析背后，到底想得到什么洞见？”“如何让他们在决策时更轻松、更深刻？” 跨学科： 你笔记多次指出自己喜欢物理、佛法、编程、商业地产、设计等不同领域的交融，这种多元化正是哈明推崇的路径——重大创新往往诞生在不同学科交汇处。 这也能解释你对梦境、大脑机制、AI 神经网络的类比，如同用一个“脑科学 + AI + 佛法 + 设计”混合视角去看世界。 延伸话题 / 机会点： 设计“一体化科研/创造力”方法 可以把 Hamming 的“跨学科创造力”主张与 AI 工具结合，设计一套**“AI + 跨学科学习”**的工作坊或课程。 教人用 GPT 等进行多学科资料整合，鼓励将物理、心理学、佛法、经济学等多种观点交织成新的洞见，帮助他们在研究或项目中跳出单一思维。 聚焦“洞见”而非“数字” 当你向企业推介 AI 时，也要突出“让企业决策层在更少时间中获得更深入的洞见”这一点，而不是只讲多少工作量减少、多少编程自动化。这能更好地打动管理者对 AI 的真正价值。 C. “第二大脑”+ “AI Agent”+ 多模态 之交汇 相关笔记脉络： 你一直在思考“AI 第二大脑”如何落地：NotebookLM？GPTs？Flowith？ 提到 Agent Systems、RAG (Retrieval-Augmented Generation)、MCP 协议等技术思路。 同时也说到了用图片/拍照来辅助学习、可控核聚变研究等案例。 藏在笔记里的“宝藏”： 从“第二大脑”到“多模态自主体”： 你不仅仅想要一个文字对话式的知识管理，更希望它能处理图像、视频，或者自动调用其他工具——这其实是“Agentic AI + 多模态 + RAG”的综合体。 未来一两年，这会是 AI 行业的超级风口，极可能出现“个人智能体”革命，让普通人随时让 AI 代理去“在网上搜、读图、写脚本、执行任务”。 拍照、语音等输入的巨大潜力： 笔记里有提到：“拍照搜题”“拍照帮助爸妈分析营养”“研究视频截图”等。 这是一个更广阔的**“生活+学习”场景——当你觉得自己学什么或做什么时，都能随手拍照给 AI，语音交互，一来一回就解决了很多琐碎问题。如果你的“第二大脑”也能保存这些对话、进行进一步处理，就为个人知识库**注入源源不断的多模态数据。 延伸话题 / 机会点： 打造“AI Agent + 第二大脑”的轻量 MVP 不必一开始就做全功能“超级 Agent”。或许先做一个能自动处理图片 + 文本的“个人研究助理”，支持 OCR、翻译、解题、总结、归档。 让它具备最核心的流程：拍照 -> 识别并生成文本 -> 与上下文对话 -> 存储到个人知识库。 随着需求增多，再加搜索/插件/外部 API 等，让人体验到这种“原来拍个照就能让我的二脑更智能”的便利感。 RAG + Agent：对接专业资料 你曾看可控核聚变资料、也想对不少文献做深度搜索。如果能让 Agent 先检索特定数据集，再回答问题，然后把回答沉淀到 NotebookLM，就可形成**“个人专业数据库”** + “不断进化回答”的闭环。 D. “演讲艺术”与“认知荷载”思维 相关笔记脉络： 多次提到“演讲要在观众认知荷载以内”，不要过度抛概念；用 GPT 自动降低认知负担；吸收成功演讲经验。 你还提到自己在持续打磨如何让演讲言之有物、简练而不枯燥。 藏在笔记里的“宝藏”： “认知负荷”方法论： 这不仅适用于舞台演讲，也适用于在线教学、视频脚本、企业宣讲，乃至编写“AI 使用教程”。 你对于“要讲多少内容、观众能承受多少信息”的把控非常灵敏，这能让你做出“针对不同水平人群的 AI 指南”并且真正好用。 GPT 帮降“认知难度”： 可以进一步把“自动化简化”功能做成一个标准流程：把原始文稿扔给 GPT，然后指令它在不失核心要点的前提下，用更友好的语言表达，并可分层次（小白版、普通版、专业版）。 这样，你就可以产出多版本素材，满足不同人群。 延伸话题 / 机会点： “认知荷载”的实操应用 你可将“降认知负载”理念融入教育产品或AI 培训中，比如： 提供同一份内容的 3 个难度级别； 或者自动检测文本中“最难的段落”，给出简化翻译； 甚至做出“观众知识水平测评”后再个性化匹配文档难度。 这可能是一个“AI 文档生成或调优”的小型创业方向，也可衍生到 K12 教学场景中。 E. “佛法、梦境与 AI 幻觉”的深度关联 相关笔记脉络： 你提到“大脑的梦境是守护拆除后的高温度幻觉”、“无常与无我”、“每天打坐/冥想的重要性”、“把 AI 生图理解成一种近似梦中视觉生成”等。 还感慨到“在梦里，你的角色、记忆设定都可以被修改，就像 AI 生图随时改 prompt 一样”。 藏在笔记里的“宝藏”： “禅修 + AI 创意”： 当你对比冥想与 LLM 的“guardrail”，发现梦/冥想是“去限制化”的过程，而 LLM 幻觉同样是去限制后的随机产物。 这能激发一个更深话题：创造力与限制之间的张力如何平衡？或许你能从佛法“空性”角度，衍生出一套“AI 创造力冥想”——先让人进入开放心态，再借助 GPT 进行发散式创意。 “每天打坐与打破固化思维” 你笔记多次提到冥想、打坐让你进入更深层次的洞见与幸福感，也更容易跳出局限，看到“人生小事”。这和 AI 时代需要的一种“不被固有框架束缚的心”高度吻合。 未来你可以考虑做“AI + 冥想/禅修”的应用：比如自动生成个性化的冥想引导词、或对禅修体会做文本分析与记录，让人更清晰地觉察自身的变化。 延伸话题 / 机会点： 探索“AI 辅助心灵成长”： 或许可以有一款产品/项目，结合 GPT 的对话与佛学智慧，帮助人做“自我觉察”，引导他们在日常碎片时间做短冥想，记录情绪、监测心灵状态。 你自己已经在做“佛法智慧笔记 App”等小工具，可以再升级成更全面的“禅修管理 + AI 对话 + 知识库”的模式。 F. “Chegg 的崩塌”与“社会变革机会” 相关笔记脉络： 你提到美国在线解题网站 Chegg，市值因 GPT 出现而跌 99%。 强调 AI 对行业颠覆速度之快，很多以前以“作业解答”或“题库”为核心价值的网站/机构都面临消失风险。 藏在笔记里的“宝藏”： 替代行业 VS 新机遇 Chegg 的惨状说明：AI + 教育的逻辑不再是“谁能做更好的题库”，而是“谁能为人提供更智能化、场景化、个性化的学习辅导”。 这背后带来的机会：若你能打造“AI 学习教练”或“多模态学科辅导”，尤其在中文市场，目前还远未出现绝对领先者，存在极大空间。 商业模式的再思考 过去卖“题库订阅”的模式不行了，下一步也许是卖“AI 学习陪伴 + 成长社区”，类似“高质量在线辅导 + 同侪互助 + 自适应测评 + AI 教练”。 你在笔记里多次涉足 K12、父母教育、企业培训，可以考虑做一个连通“课程、作业、知识拓展、兴趣培养”四位一体的 AI 平台，走差异化定位。 G. “脏手五分钟”与大块学习时间的“复利” 相关笔记脉络： 你多次提到“养成脏手编程习惯，每天五分钟也行”，以及“沉浸于星巴克学习 7~8 小时一口气”。 强调这种“长期积累 + 大块时间”会产生质变，从 6 个月到 12 个月再到 18 个月，每个阶段都有明显提升。 藏在笔记里的“宝藏”： “最强学习模式”= 大块时间（深度学习） + 日常微训练（持续心流） 你用自己在星巴克连坐几小时、以及每天抓住零碎 5~10 分钟“动手编程”的双重方式，加速了对 AI 的上手。 这其实很值得系统包装成一个“AI 学习法”，尤其对那些既需要深度研究、又有繁杂日常工作的人很有帮助。 “五分钟”启蒙 很多人对 AI、编程有恐惧或抗拒心态，你可以拿你的“脏手五分钟”当做一个打破恐惧的教学范式： 例如，让学员“先和 GPT 对话 5 分钟，做个小脚本或者跑个最小案例”，从获得小成功开始，培养信心，再慢慢扩展到更深的技术栈。 H. 其它零星的“宝藏片段”汇总 “我可以把小度 AI 机器人给我爸妈” 这句话提到你想把 AI 机器人带给父母，这背后暗示“面向老年人的 AI 交互”或“家庭助理”巨大潜力。用户体验如何做得足够简洁、能语音聊家常、做健康提醒、回答问题…都值得深入。 “对方说喜欢能 code 的 designer，比起传统设计师牛十倍” 提醒你：在当今时代，“能同时驾驭设计 + 编程 + AI”者是极其稀缺而宝贵的复合型人才。你本身正往这个方向靠拢，也可以在你主持的项目中寻找/培养更多这种人才。 “写作是最高效的社交” 可延伸到“公开写作 + AI 对话”的模式。你若能经常发布“我与 GPT 的高质量思考实录”，本身就是很有价值的公开内容，会吸引大量对 AI 应用或深度思考感兴趣的人群。 “对事物要建立多个支点，不要把所有执着都放在一个支点上” 这说明你意识到“多元兴趣+多种社会角色”能让自己更稳固，也能更多元地创造价值。也对你未来做教育、企业顾问、文旅项目都有所帮助，不必把全部赌在单一赛道或单一身份上。 “Cursor、DeepSeek、Gemini deep research” 你很关注一系列 AI 开发工具/模型对比，这背后可做出**“AI 工具测评与最佳实践分享”**的专栏或视频，让别人快速了解各工具的定位差异及其适用场景。 结语：让“暗藏的宝藏”显山露水 从你笔记里可以看出，你已在AI、设计思维、教育创新、个人成长、冥想、跨学科创造等多个方向留下了非常多的“闪光点”，但也相当“分散”，容易因日常忙碌而流于碎片。要更好地“发光”，可以考虑： 选几个最想深挖的“宝藏” 比如，“AI 第二大脑 + 简洁系统理念 + 用户极简体验” 或 “AI + 教育 + 认知负载管理” 或 “AI + 冥想 + 梦境创造力”。从中挑 1~2 个优先度最高的来落地化，别让它们只是笔记里的点睛。 为这些宝藏搭建“可见的成果输出” 写成系列文章 / 视频 / 产品原型 / 线下工作坊。让你的奇思妙想走入更多人视野，也让外界资源和机会能更好与之对接。 保持对多模态/Agentic 时代的关注 你强调多次：拍照搜题、语音交互、MCP 协议、自动执行 Agent……接下来 1~2 年或许是 Agentic AI 的大爆发期，不要错过在此领域的先发布局。 “融合”是关键 你笔记中最闪亮的，不仅是对 AI 有深入实践，还能结合“佛法思维”、“前额叶去抑制 = 创造力”、“脚踏实地的落地能力”、“Ryo + Hamming 的方法论”……所有这些杂糅起来，就是你最独特的价值主张——一个能将人文、技术、商业、艺术多线融合的人。 愿你能把这些埋藏的宝藏，一个个提炼出来，让它们真正转化成价值。在 AI 百舸争流的时代，你的多元思考和跨界视角，正是不可复制的核心竞争力。祝你在未来探索中愈发精彩！ 我: 我觉得你从我的笔记里挖掘的这些点非常好，请你继续多挖掘一些出来 ChatGPT O1 PRO Request for o1 pro mode 结束思考 下面再为你深挖一些“笔记中容易被忽略的闪光点”，并将其命名为I ~ M五个新宝藏主题，每个主题会给出具体的“藏在笔记里的宝藏”与可继续深入的话题/机会，让你的思考再多几重维度。 I. “日常 AI 工具与小创意”的放大潜力 相关笔记脉络： 你提到过不少具体的小工具或功能：比如分享示例时的「Gamma 做 PPT」、「Kami/KIMI 拍照解题」、「Monica 用来学习」、「Deepseek r1」、「COZE + 飞书多维表格」等等。 你在实际工作或学习时，常喜欢把这些小工具组合起来，形成一套“AI 工作流”。 藏在笔记里的“宝藏”： “小工具 × 小创意” = 大杠杆 你经常在笔记里提到，自己把一个或几个小工具组合，就能完成过去需要大量人工或复杂流程才能达成的效果。这种“轻量组合”模式是一种**“魔法拼图”：任何一个小工具看似没那么惊艳，但只要能与另一个工具的数据接口、API、或流程串起来，就能出现指数级放大**。 “多层堆叠的复利” 当你经常在笔记里写到：“我先用 Gemini Deep Research 搜材料，然后再抛给 O1-pro 生成 6 页建议书”——背后是一个多层衔接：A 搜索，B 生成草稿，C 修饰整合，D 变成正式文档。 这种“堆叠”式工作流正是日常生产力爆发的核心，尤其适合忙碌的普通人，他们没法深度钻研 AI 原理，但只要掌握一条“A→B→C”的流水线，就能很高效地复制。 延伸话题 / 机会点： “AI 工具组合手册” 你可基于这些小工具（Coze、Cursor、Monica、Deepseek 等），写出一个实操案例合集： 某简单项目如何从 0 到 1 搭建 AI 工作流； 哪些场景里用哪几款工具衔接最好； 常见问题与解决方案。 这或许能成为你在社群/企业培训时的重要知识包，帮助他人少走弯路。 快速迭代中的“App 生态” 注意这些小工具、插件更新很快，功能日益丰富。你可定期做“哪款工具又长了哪些新能力”的跟踪，并思考如何再次改造自己的工作流。这样你在这个生态里会持续保持一线试用的前瞻优势。 J. “短视频/口语输出”的潜藏力量 相关笔记脉络： 你多次提到拍摄视频在小红书或朋友圈“日更”，或者“把演示过程录下来”的想法；也提到用 GPT 训练口语、用 AI 生成创意小视频等。 藏在笔记里的“宝藏”： 拍摄过程也是“自我迭代” 在 AI 时代，通过短视频或录屏来解释自己的想法，不仅是对外宣传，更是对内的梳理和巩固。在录制过程中你会被迫把一个概念尽量讲得清晰易懂，从而发现思维漏洞或表达需要优化之处。 这与“写作是最高效的社交”同理，但视频会让更多人更快抓到你的点。 短视频“工作流录屏” 把你在笔记里提到的那些 AI 流程（比如写建议书、生成可控核聚变调研报告）全过程录屏，配合简单的解说，上传到抖音/视频号/YouTube，能给人很直观的启发。很多人希望看到“手把手”的操作示范，而你恰好有真实用例可演示。 K. “AI 与亲子教育 / 家庭应用”的切入点 相关笔记脉络： 你有提到“把小度 AI 机器人给我爸妈”，也说到“未来孩子们其实更能使用 AI，自主探索力量很强”，以及对 K12 老师教学的一些思考。 藏在笔记里的“宝藏”： 亲子互动 AI 这不仅是给孩子补习或给父母做助手，还可以让孩子和父母在 AI 帮助下做一些家庭创意项目：写故事、做手工创意、设计家谱、口述家族往事等。 AI 可以把父母的碎片记忆做成多媒体电子档案，或者让孩子把对祖辈的好奇用 AI 整理成小册子。类似这种“AI + 家庭文化/情感记录”的模式，能从更“温暖”的角度出发，而不是冷冰冰地只是“做题”。 孩子更愿接受 AI “伙伴” 你在笔记多处提到下一代其实不排斥 AI，甚至可能拿 AI 当朋友或导师。传统家长/老师若能引导得好，就能减少代沟，让孩子通过 AI 得到“更多元学习”。 这可能演变成一种亲子共学：大家一起让 AI 做辅助。孩子擅长玩 AI，自然会帮父母适应新工具；父母则用人生经验去补足 AI 的不足，形成家庭互助。 延伸话题 / 机会点： “AI 亲子学院” 你若想做更多教育类项目，可考虑做一个“教家长/孩子如何一起玩转 AI”的视频课程或线下沙龙。让他们看到 AI 既能用来一起创作故事、管理家庭杂事，也能寓教于乐地培养亲子关系。 结合你在笔记里对“父母使用 AI”乃至“孩子课堂 + AI”的设想，这将区别于单纯 K12 补习，而是更人性、有温度的亲子教育方向。 L. “社交连接”与“写作/展示”的加成 相关笔记脉络： 你引用过“写作是最高效社交”；也提到多次在微信朋友圈、小红书上分享心得，得到了许多意想不到的机会与反馈。 还说到“展示 GPT 聊天记录是一种很好的学习和教学方式”。 藏在笔记里的“宝藏”： 把“生成式对话”公开或半公开 普通人对 GPT/AI 的理解往往停留在表面，你若愿意公开自己与 AI 深层讨论的部分对话记录，就像“透明教案”，能让人真实看到 AI 如何推理、如何纠正错误、如何迭代。这是一种超强的示范。 这种公开也能吸引更多同好与你探讨，形成高质量交流圈。 “写作+AI”双倍曝光效应 写作本来就可以积累受众，但若你每次写完文章或思考，就加上一段“我和 AI 的对话截图”或“AI 帮我生成的辅助思路”，会让很多对 AI 感兴趣的人被吸引而来。 你既能传递“对话内容的价值”，又能暗示读者：看，我是怎么用 AI 来思考的，你也可以。 延伸话题 / 机会点： “对话型思辨专栏” 可以在公众号或其他平台开一个小专栏，比如《我与 GPT 的思辨日志》，每期围绕一个主题展示提问-回答-追问-反思的过程。 或者做一档播客形式，把 AI 回答转化为音频与文字结合，让更多人发现“原来可以这样利用 AI 进行深度思维”。 促进线下社交/圈子 你也可组织“AI 对话读书会”，把你分享的 AI+读书笔记拿出来，让大家一起演练 prompt 或讨论观点，加深彼此连接。由于你的笔记内容涉及佛法、教育、编程等，能吸引多圈层人来互相启发。 M. “生态协同”与“多方合作”苗头 相关笔记脉络： 你提到多家 AI 公司在做 open platform 或 API ；也谈到自己参加一些咖啡厅里的 AI 圈子聚会，见到做 agent 的初创者、做 SaaS 的 founder 等。 你也考虑在文旅项目、地产、教育等不同领域做多方对接。 藏在笔记里的“宝藏”： “集体作业”时代 AI 领域高速迭代，任何个人或单一公司都难以做完所有环节，而“合作共创”将会是主旋律。 你笔记中不断试新工具并连接不同人脉，实际也在搭建一个“AI 创新生态”——只要形成“工具/API + 场景落地 + 认知提升 + 媒体推广”闭环，就能迅速吸聚资源。 “桥梁角色” 你擅长在最前沿技术与传统行业/用户之间做翻译与撮合，这本身是一种稀缺能力。 若你在地产、文旅等传统领域拥有深度实践，再与 AI 工具方合作，就能开发出“AI + 空间体验”、“AI+产业应用”的一系列新玩法，形成你独到的竞争壁垒。 延伸话题 / 机会点： 共创式小黑客松 你可牵头办一次“AI + 文旅”或“AI + 教育”的黑客马拉松，邀请几家 AI 工具公司和几家传统企业或学校来，一边需求对接、一边现场原型开发。 这样的活动不仅能让你跟更多潜在合作方建立联系，也能落地一些 demo 产品，后续可能发展成正式项目。 融合“艺术家/创意人 + 技术 + 商业” 正如 TeamLab、Moment Factory 等，把艺术与技术结合得非常成功，背后往往有多个维度团队一起操盘。 你在笔记里有过“沉浸式体验”“大屏幕交互”等念头，若想让它真正落地需要“技术提供 + 商业空间资源 + 艺术表达 + AI 模型 + 运营能力”。这就是**“多方协同”**。 结语：将更多“隐形闪光点”升华到可执行层面 以上五个新主题（I~M）进一步挖掘了你笔记里不少“看似零散”的创意和思考，它们背后都有可能衍生为系统化的产品、教学、活动或社群。简言之，你越能让笔记里的“微火花”通过合适的载体和合作伙伴被点燃，就越能创造出更大影响力。 工具组合：轻量 AI app、零碎工具衔接带来“大震撼”的工作流可供你系统整理。 短视频/口语输出：从“个人表达”变成“自我迭代 + 吸引圈子”的双向通路。 家庭/亲子 AI：把 AI 拉进有温度的家庭情感场景，不再只是做题工具。 写作与对话公开：用“透明对话式内容”来启发他人，也建立自己的深度形象。 生态协同：聚合多方力量，共同探索新物种“AI + X”，你可以成为其中的“桥梁人物”。 希望这些补充能让你在已有收获的基础上再拓宽思路，发酵出更多可付诸实践的点子。你的笔记其实已经是一座蕴含丰富矿藏的“资料宝库”，只待你有意地去挖掘、梳理、并用各种方式分享和落地！愿你继续保持这股深度探索的热情，让更多人的生活与工作因此受益。祝你在下一阶段的“挖宝之旅”里，发现更多意外惊喜！

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1年前
重新用回Heptabase，真的没有平替
join.heptabase.com
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1年前

Simon的白日梦: GitHub - Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos: ⚡️HivisionIDPhotos: a lightweight and efficient AI ID photos tools. 一个轻量级的AI证件照制作算法。 🧐HivisionIDPhotos是一个基于AI的轻量级证件照制作工具，能够智能抠图、生成不同尺寸和背景的标准证件照。该项目提供了本地部署和API服务选项，便于用户快速制作和处理证件照。 ➡️链接：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos ✨重点 ●🖼️ 轻量级抠图和证件照制作：通过使用AI模型，能够实现高效抠图，快速生成标准尺寸的证件照，还支持定制化底色和尺寸调整。 ●🔧 多种部署方式：项目支持本地环境和Docker环境部署，同时提供基于FastAPI的API接口，方便用户进行批量处理和集成到其他系统中。 ●🧰 丰富的功能扩展：包括自动换正装、美颜（未来功能）、多种排版方式等，适合个人用户和需要大量生成证件照的企业用户。 ●🚀 快速体验和定制化：用户可在本地或通过API快速生成证件照，并支持通过命令行参数设置各种图像处理选项，如增加底色、生成排版照等。

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2年前
目前有没有比cubox更好用的剪藏app
1.剪藏功能优秀（对比了其他家，对于公众号和一些带有付费墙的网页剪藏功能都不是很好，不是丢图片就是失败）
2.有多端客户端（Windows，网页端, iOS, Android）
3.有RSS、AI等功能更好
4.付费也可，不太贵（月付不超过$6）
5.最好是国外的，避免国内审查
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2年前
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2年前

Alyosha: 她已提前还房贷的名义找她妈妈借了三十万，这应该是他们家所有的钱了。 我的存款有十万。 这个窟窿应该是能堵上了。 钱应该都是消费掉了，她花钱一贯大手大脚，后来欠的多了利滚利越欠越多。 她生孩子之后没上班了，为了照顾孩子方便开始做友邦。 我负责家里的房贷教育等大笔的开支，她负责日常。 一直就觉得她的消费水平一直很高，还和闺蜜出国旅游，我也隐约疑问保险收入这么高的么？ 其实保险收入不稳定，忽高忽低，低的居多，她一直就信用卡度日，后来还不上了开始花呗，借呗，再后来开始网贷，一步步陷入泥潭。 她的钱总归也有部分是用于家庭，也有了孩子，生活还是继续吧…… 和大家汇报下还款进度吧 晚上把花呗，借呗，微粒贷，以及一些网贷还掉了。 每还一个截一张图； 还剩下三个银行的，都办了分期，现在在和银行 沟通提前还款及减免提前还款的违约金，银行那边还没有给答复，再等几天吧； 微信支付宝解绑了银行卡； 开了亲密付； 取消了AppStore 里面的各种自动续费； 取消了微信支付宝的第三方自动扣款； 关闭了花呗借呗微粒贷； 不知道还有哪些是我能做的。 压力有点大，洗澡的时候一直流鼻血。

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2年前

Barret李靖: 《Hello 算法》，https://www.hello-algo.com，这是一个适合新手的在线免费电子书，提供了丰富的图文解说，把常见的数据结构和算法都讲清楚了，而且每一种算法都提供了十多种语言的实现，包括 Python/Java/JS/Go/Rust/C/Swift 等等。 另外再推荐一下《代码随想录》，https://programmercarl.com，我第一次刷算法时看的是这个网站，它算是一个完整的刷题计划，每个专题下都索引了 Leetcode 的常见题，这个作者算法能力挺不错的，把算法的思路和解题的方法都讲的十分清楚。 还看到过一个算法高频题的汇总网站：https://codetop.cc，它针对国内互联网企业，可按照按岗位、部门进行热度分类，也给有需要的朋友推荐下。

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2年前

芮麟的CoT: 每次想点事都被打断，转头就忘了该怎么办？ 如果你和我一样，每天需要处理大量的琐碎事情，同时还必须兼顾深度的业务思考，也许这篇笔记可以给你一些帮助 在保存我们的思考状态之前，我对思考进行了分类 1️⃣点状思考 2️⃣线性思考 3️⃣矩阵思考 4️⃣系统思考 第一种我们日常使用最多 第二种是我们吃饭的本领 第三种是专业分析师的技能 第四种才是我们真正的主线 优化第一种思考，可以强化我们日常的反应 优化第二种，可以强化我们的工作质量 优化第三种，可以提高我们的数据分析能力 优化第四种，才能帮我们建立不容易被替代的优势 最近几年大厂一直在裁员，危机也是转机，正好可以趁此机会优化自己的心智算法 人生如远行的探索者号，载体在一往无前的奔向老化，我们能做的就是不断更新和提高自己的算法，用更少的物质、能量和信息，做出更有杠杆的选择。 诸君，共勉

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2年前
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2年前
想让大家推荐一个笔记软件，需求如下：
·有云端同步功能（可以是总空间，也可以是增量，可以有本地功能，也可以全依托于云端，但如果全云端最好有批量导出功能，或者软件来自于大厂）
·有AI功能（这个AI包括自然语言搜索笔记内容，目前钉钉个人版能实现，但不是很好用，这个AI最好是基于目前先进的模型，比如GPT4；还包含常见的AI生成等功能，文生图无所谓）
·价格不要太贵（10刀每月及以下都可以，因为每个月加上GPT4，花在虚拟会员上的钱太多了）
·界面最好有中文，全英文也可以
·编辑器最好是多功能的（有代码、简易表格等），纯md也可以

目前来看，痛点在AI搜索笔记内容这个功能上，也就是对于笔记的提取需求比较高，其次是最好接入GPT4（NotionAI就是GPT3，感觉有点差）
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