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tycholiu
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外企打杂-车联网打杂-AI Infra打杂
tycholiu
2月前
最近听了一期肖弘的访谈,里面讲到如何面对大模型厂商的竞争,这是一个老生常谈的问题,刚好回忆起之前也有类似的讨论,总结一下

1. 混沌大学(是我最早接触的系统性处理和大厂竞争的理论,也很好记)
1. 大厂看不见:所以要做下沉市场,比如,拼多多,美团外卖
2. 大厂看不上:所以要做垂直市场,比如,当当网,早期的京东,汪华的小池大鱼理论也是如此
3. 大厂看不起:所以要做脏活累活,比如,声网

1. 肖弘(那期演讲肖弘也有很多思考,强烈建议去听,而且多听几遍)
1. 创新不是线性的,如果是线性的,就不会出现 google,也不会出现 OpenAI
2. 要承认和大厂的差距,要承认当前的成果是基于大模型公司的
3. 大厂不屑于做,或者说大厂只做好自己的事情,16:00 就去遛狗,其他的交给别人或者生态去做(不过这个好像仅限于海外)
4. 大厂现在不做,有一定时间窗口,也可以做,比如,大模型公司的 APP,比如插件
5. 大厂看到你做得不错,说不定就不做了,比如企微生态(不过现在好像也做了)

1. 谢杨(他的反向论证的角度也比较新颖)
1. 护城河就是,脏活、苦活、累活中靠勤奋积累出来的宝贵技术资源,比如 Authing:做很多协议(其实声网也是类似,在客户最后的接入端,做了大量的适配兼容工作。英伟达的 CUDA 可能也属于这一类吧,别人没有看到,或者深度学习的爆发给了他机会)
2. 对大厂人员强,资源多的观点进行反驳
1. 人: 大公司和小公司招聘的高级人才差不多,供给都一样
2. 组织:大公司有很多部门,要做一个事情,要整合,时间就没了 (公司里面有纵向垂直项目团队,或者横向职能团队的,应该能很明显感到这一点)
3. 认知:敢于创业的人,一定有很强的认知。大厂高管是联合资源型 ,小公司是创造资源型,没有资源也要硬上
4. 市场:用户对产品的认知和心智 占领了这一部分心智,就是这一部分市场,只要自己不作,就不会死 (这一点其实也是细分市场理论)

1. 罗永浩(还是老罗会讲故事,也比较简单直接)
1. 通过讲别人的故事,告诉投资人要赌

1. Deepseek(总结得也很到位,也提出了数据的角度)
1. 赛道选择:专、深、脏 —— 先找“大厂嫌小”的缝隙
2. 产品策略:复杂耦合 = 护城河(也属于脏活累活吧)
3. 数据飞轮:把“客户成功”写进商业模型(这个观点比较新颖)
4. 出海策略:国内红海练级,海外降维打击(也属于垂直赛道)
5. 资本节奏:先造血,再烧钱;先垂直,再平台(也属于垂直赛道)
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tycholiu
9月前
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tycholiu
10月前
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tycholiu
1年前
发现杭州的小伙伴玩即刻比较多
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tycholiu
2年前
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