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明燈道古
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明燈道古
16天前

AGENT橘: 跟大家分享一些最近好玩的事儿，看起来似乎毫无关联，但又都神奇地关联到了一起。 先是 Claude Code 用得越来越痛苦。封号、限流、KYC，各种折腾，各种浪费时间。 有人在 Reddit 发了长帖，说自己试了十几种绕过检测的方法，每一步都记录得很详细。 下面有人回了一句：你试过 GPT 5.5 和 Codex 吗。 他去试了一下，结果真的又便宜又好用，还不用折腾。 原来离开 Claude，才发现外面根本没有下雨。 有一家公司在做一个多模态理解的项目。团队调了三个月，各种工具各种工程往上叠，效果一直搞不好。 后来朋友任鑫跟他们说，你要不换 Gemini 的模型试试？ 换完模型发现所有的问题都解决了，效果比之前都要好。 原来那么多的时间和努力，在强大的模型面前都毫无必要。 有个朋友跟我说他想买房。然后开始算账，算存款、算月供。 为了还贷款要选择稳定的工作，为了凑首付甚至要找亲戚朋友借钱。 各种问题都要解决，也都有解法。 但真正的问题是： 在一个出生人口下降的趋势里，买房的目的是什么？ 到底有什么是租房解决不了的问题？ 到底是因为想居住还是想投资？ 如果要投资是不是有远超房子的标的？ 想清楚了，如何凑钱的那些问题就都不是问题。 这些小事为什么都关联到了一起呢？ 前几天读了一本书叫《无穷的开始》，作者是物理学家戴维·德伊奇。 书里有个观点很好：人类一直在寻求对一件事情的更好的解释，但好的解释不是在一个封闭系统里拼命推导出来的，是用一个更广的理论去覆盖原来的问题。 解决问题是思维的陷阱，创造的思维才是出路。 这个道理在各个领域都成立。 给谁做产品？ 过去十年 SaaS 行业发展到了极度雕花的程度，一个 Onboarding 可以做十页，甚至还有提供 Onboarding 服务的 SaaS 和咨询师。 然后 Agent 出现了，Agent 产品就一个输入框，没有 Onboarding。 Agent 它甚至不需要界面。 你花了很多年打磨的那些体验，在新的坐标系里突然不需要了。 然后你问自己一个问题：未来的增量在哪里？ 到底是 Agent 增量大，还是人的增量大？ 想清楚之后，很多人带来的问题就不必再解决了。 产品如何定价？ 追觅做割草机的时候，市场上已经有中国厂商把价格杀到了 499。正常人的思路是两条路：要么跟着卷价格，要么做一些差异化来撑住价格。 俞浩定了 1999，加了激光雷达，结果卖爆了。 他管这个叫 N+1。 以前大家习惯做减法，讲究性价比，现在可以试试做加法，做更好的产品，卖更贵的价格。 定价比别人贵 10%，直接赚钱，利润高，能加更好的硬件，能招更好的人，正向循环。 何况现在有 AI 了，其实很容易。 团队如何管理？ 管理团队看似是一个复杂的事情，团队有那么多人，每个人的性格不一样，工作习惯不一样。 你想把管理做好，让每个人都在最合适的位置。于是你开始看各种管理书，调各种流程。 然后你会发现一个问题：不管你怎么努力，永远无法完美，总有哪里不对。 然后你就很容易忘记最重要的初心： 成立公司是为了什么？是为了成功。 那其实管理的核心目标，就只需要保证所有人的注意力都在这里： 做正确的事，正确地做事。 而其他的事情事情，根本都不重要。 企业 AI 转型也是类似。 你的的第一步是先问一个问题，不然提高 100% 也毫无意义。 这个问题就是： 这个事情，这个部门，这个组织方式，未来还存在吗？ 其实如果一件事在未来不存在，你现在努力又是为了什么？ 其实我们再往上层思考，来到资本主义本身。 发币、发债、通货膨胀、经济发展，这个循环已经跑了几百年。 每个国家都在里面，没有人能停下来。停下来就是衰退，停不下来就是泡沫。看上去是个死局。 马斯克最近在聊一个东西，叫"后资本主义"。他的推演是这样的： AI 和机器人会让生产力指数级增长，商品的边际成本趋近于零。 你不需要担心通胀，因为供给的增速远超货币的增速。 你不需要纠结怎么分配，因为蛋糕本身在以你无法理解的速度变大。 他甚至说，未来 AI 之间的交易可能不再用人类的货币。 它们直接交换算力和能源。 资本主义的答案也许不在资本主义里。 最近学习了人类奇书 GEB，全称是《哥德尔、埃舍尔、巴赫》，作者候世达。这本书很厚，但核心就讲了一件事。 任何足够复杂的系统，只要你让它能谈论自己，就会产生一种叫"自指"的东西。一旦出现自指，这个系统就无法完整地描述自己。总有一些命题是真的，但你在这个系统内部永远证明不了。 你唯一的选择就是跳出系统。 跳出去之后，你进入的那个新系统，它也是一个系统。它也有自己的不完备性，也有自己证明不了的东西。 完美的系统是不存在的。 但每跳一次，你都能解决上一个系统里解决不了的问题。 看看窗外，窗外是星辰大海。 看看窗外，外面根本没下雨。

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明燈道古
16天前

AGENT橘: 跟大家分享一些最近好玩的事儿，看起来似乎毫无关联，但又都神奇地关联到了一起。 先是 Claude Code 用得越来越痛苦。封号、限流、KYC，各种折腾，各种浪费时间。 有人在 Reddit 发了长帖，说自己试了十几种绕过检测的方法，每一步都记录得很详细。 下面有人回了一句：你试过 GPT 5.5 和 Codex 吗。 他去试了一下，结果真的又便宜又好用，还不用折腾。 原来离开 Claude，才发现外面根本没有下雨。 有一家公司在做一个多模态理解的项目。团队调了三个月，各种工具各种工程往上叠，效果一直搞不好。 后来朋友任鑫跟他们说，你要不换 Gemini 的模型试试？ 换完模型发现所有的问题都解决了，效果比之前都要好。 原来那么多的时间和努力，在强大的模型面前都毫无必要。 有个朋友跟我说他想买房。然后开始算账，算存款、算月供。 为了还贷款要选择稳定的工作，为了凑首付甚至要找亲戚朋友借钱。 各种问题都要解决，也都有解法。 但真正的问题是： 在一个出生人口下降的趋势里，买房的目的是什么？ 到底有什么是租房解决不了的问题？ 到底是因为想居住还是想投资？ 如果要投资是不是有远超房子的标的？ 想清楚了，如何凑钱的那些问题就都不是问题。 这些小事为什么都关联到了一起呢？ 前几天读了一本书叫《无穷的开始》，作者是物理学家戴维·德伊奇。 书里有个观点很好：人类一直在寻求对一件事情的更好的解释，但好的解释不是在一个封闭系统里拼命推导出来的，是用一个更广的理论去覆盖原来的问题。 解决问题是思维的陷阱，创造的思维才是出路。 这个道理在各个领域都成立。 给谁做产品？ 过去十年 SaaS 行业发展到了极度雕花的程度，一个 Onboarding 可以做十页，甚至还有提供 Onboarding 服务的 SaaS 和咨询师。 然后 Agent 出现了，Agent 产品就一个输入框，没有 Onboarding。 Agent 它甚至不需要界面。 你花了很多年打磨的那些体验，在新的坐标系里突然不需要了。 然后你问自己一个问题：未来的增量在哪里？ 到底是 Agent 增量大，还是人的增量大？ 想清楚之后，很多人带来的问题就不必再解决了。 产品如何定价？ 追觅做割草机的时候，市场上已经有中国厂商把价格杀到了 499。正常人的思路是两条路：要么跟着卷价格，要么做一些差异化来撑住价格。 俞浩定了 1999，加了激光雷达，结果卖爆了。 他管这个叫 N+1。 以前大家习惯做减法，讲究性价比，现在可以试试做加法，做更好的产品，卖更贵的价格。 定价比别人贵 10%，直接赚钱，利润高，能加更好的硬件，能招更好的人，正向循环。 何况现在有 AI 了，其实很容易。 团队如何管理？ 管理团队看似是一个复杂的事情，团队有那么多人，每个人的性格不一样，工作习惯不一样。 你想把管理做好，让每个人都在最合适的位置。于是你开始看各种管理书，调各种流程。 然后你会发现一个问题：不管你怎么努力，永远无法完美，总有哪里不对。 然后你就很容易忘记最重要的初心： 成立公司是为了什么？是为了成功。 那其实管理的核心目标，就只需要保证所有人的注意力都在这里： 做正确的事，正确地做事。 而其他的事情事情，根本都不重要。 企业 AI 转型也是类似。 你的的第一步是先问一个问题，不然提高 100% 也毫无意义。 这个问题就是： 这个事情，这个部门，这个组织方式，未来还存在吗？ 其实如果一件事在未来不存在，你现在努力又是为了什么？ 其实我们再往上层思考，来到资本主义本身。 发币、发债、通货膨胀、经济发展，这个循环已经跑了几百年。 每个国家都在里面，没有人能停下来。停下来就是衰退，停不下来就是泡沫。看上去是个死局。 马斯克最近在聊一个东西，叫"后资本主义"。他的推演是这样的： AI 和机器人会让生产力指数级增长，商品的边际成本趋近于零。 你不需要担心通胀，因为供给的增速远超货币的增速。 你不需要纠结怎么分配，因为蛋糕本身在以你无法理解的速度变大。 他甚至说，未来 AI 之间的交易可能不再用人类的货币。 它们直接交换算力和能源。 资本主义的答案也许不在资本主义里。 最近学习了人类奇书 GEB，全称是《哥德尔、埃舍尔、巴赫》，作者候世达。这本书很厚，但核心就讲了一件事。 任何足够复杂的系统，只要你让它能谈论自己，就会产生一种叫"自指"的东西。一旦出现自指，这个系统就无法完整地描述自己。总有一些命题是真的，但你在这个系统内部永远证明不了。 你唯一的选择就是跳出系统。 跳出去之后，你进入的那个新系统，它也是一个系统。它也有自己的不完备性，也有自己证明不了的东西。 完美的系统是不存在的。 但每跳一次，你都能解决上一个系统里解决不了的问题。 看看窗外，窗外是星辰大海。 看看窗外，外面根本没下雨。

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16天前
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18天前
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2月前
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2月前

AGENT橘: MarkDown 已经成为我的生活中最重要的文件格式了。 Typora 虽然是非常好的 MD 编辑器，但是有个很大的痛点： 每次 Agent 改完文件，都要手动关掉再打开才能看到变化。 这个操作一天要重复几十次，很烦。 今天决定自己解决这个问题，开发了一个新的编辑器 ColaMD： Agent 在后台改你的 .md 文件，你眼前的内容实时刷新。 就像是在看 Agent 现场写作，体验彻底改变。 相比其他编辑器的 区别？ - Obsidian 功能强大但太重了，我只是想看一个 .md 文件，不需要打开一整个知识库。 - Typora 是我用过体验最好的编辑器，但它不支持文件被外部修改后实时刷新 - 其他付费软件，Markdown 是一个基础格式，免费的编辑器也应该更加普及。 所以 ColaMD 的定位就是： 一个轻量的、免费的、为 Agent 时代设计的 Markdown 编辑器。 没有文件管理，没有知识库，没有插件系统，没有 AI 功能。 对了，icon 设计了 20 版，最后选了一个极简的版本，希望你能喜欢。 MIT 开源，免费，macOS / Windows / Linux 都能用。 GitHub 地址：https://github.com/marswaveai/ColaMD 好记的域名：https://ColaMD.com

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2月前
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2月前
嗯

McDonald: 借用一段话，她说:“人只有在即将死亡的时候才能够明白这一切。人生其实就是一场骗局，最主要的任务根本不是买房买车，也不是即时行乐，这其实是欲望，不是真相。 人生就是一个梦，虚无缥缈并不真实。 我们不要给自己那么多的使命感和过剩的责任感，在这个世界上，活着的我们和一只蚂蚁， 一只昆虫，一只蚊子，一只甲壳虫，没有任何区别。 当你走到了生命的尾声，蓦然回首，就会明白，我们追求的一切都恍若云烟，功名利禄终将变为尘土，恩怨情仇也终将随风飘散， 我们在这个世间最真实的需要，不过就是内心的感受而已。我们最根本的任务不是买房买车， 不是让别人羡慕，也不是过的一定要比别人好， 而是可以按照自己喜欢的方式度过一生。 请记住你透支健康换来的优秀，不过是人事档案里随时可替换的几行宋体字。而单位的运转齿轮从未因此停滞半分。人生不是用红头文件丈量的，而是用看见花开、听见雨声的瞬间拼凑的。 毕竟，你熬的夜、拼的命、流的泪，最后都成了档案袋里轻飘飘白A4纸，而你错过的晚霞、 失约的晚餐、没牵到的手，才是永远无法补录的人生正文。”

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明燈道古
3月前

sincere-real: 我对媳妇的感情，最近似乎进入了第 3 个阶段的强烈爱意。 第 1 个阶段是高中时，那更像是单纯的喜欢。会因为她的性格、外貌产生好感，带着朦胧的情愫去追求，能和她谈恋爱就觉得满足、开心。 第 2 个阶段是大学毕业刚结婚时，那是热恋过后，进入婚姻关系的爱。它和热恋期不同，因为有了家庭和婚姻的联结，这份爱显得更具体、也更有分量，同样是很强烈的阶段。 而最近这个阶段，我感受到的是一种脱离了热恋和新婚的热烈，回归平淡却格外珍惜的爱。或许是人到中年，更能体会时间的有限，也更清楚拥有一个和睦的家庭、一个爱自己且没什么毛病的爱人有多难得。她或许不再像年轻时那样耀眼，那么美丽了，但我依然能感受到这份爱的独特意义，常常觉得有她在，人间和人生都格外值得。

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3月前
知而不行只是未知。

玉伯: 认知无法通过学习提升。提升认知的唯一途径，是实践。比如有一个非常重要的认识是：少刷手机对身心健康很重要。这个认知，你看到后，无论认不认可，都只是一条信息。 从信息转换成认知，需要先相信，然后行动。比如睡觉前，实现人机分离。 或许你会觉得人机分离没啥，靠自己的意志力，能做到哪怕手机放床头，也能不受诱惑。 然后真正有认知的人，会会心一笑，会真的把手机远离床头。然后每天都能美美睡一觉。 行动之前的感触，是共鸣。 行动之后的感触，叫认知。 社交媒体的作用，是寻求共鸣。然后偶尔在一万个共鸣里，有一个能触发行动 。在行动后，偶尔能提升认知。 莫把共鸣当认知。 去行动起来。

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3月前
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4月前
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5月前
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