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自然卷的Neil
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自然卷的Neil
12天前
Personal Agent 和 Codex 这样偏任务型的有什么区别:

执行任务的话,只关注结果,我知道 Codex 能干的,Claude code 也能干。两者互为互补,哪个模型好用,消耗的少就用哪个(主打一个性价比)

但是 Pesonal Agent,想切换的欲望就很弱,用了 Instinct,都没怎么想用 Muse 和 Dots 的欲望了,因为换 Agent 又得重新讲一遍很多个人的信息,还得再去熟悉他们回复消息和执行任务的风格(就像重新认识一个人一样)

总结一下,两者的特性最大的区别是:一个围绕任务,来交付结果,一个围绕着人(你的喜好,最近关注的事情等个人数据)来提供服务
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自然卷的Neil
20天前
如果定位都是 Personal Agent,对比能力上的差异就不是很重要,只要是第一梯队的团队不会拉开特别大的差距,这是最没差异化的点了

志达: 安排了一个日常任务对比了 cue 跟 grok bot,cue 表现真的不行… 过不了 cloudflare turnsile ,也不会事先提示… 是 cue 还免费用不了好模型的原因?

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自然卷的Neil
20天前
以任务为中心的 Agent 是最容易收到订阅费的,因为价值很清晰

以人为中心的 Agent 是最有想象力的,因为掌握了大量个人信息和 intention,但不一定现在能跑通商业化,所以只能大量融钱(说的就是 instinct)
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自然卷的Neil
21天前
如果是像grokbot 的交互,更多还是围绕着一个任务来拆分角色,不太像 persoanl agent 玩法(而且对这样的设计思路来完成任务也保持怀疑)

但是如果大家如果有自己的 Agent,对外开放的时候,可以再创建多个功能和权限不同的 Agent 供大家访问,想象空间就会很大了,尤其是当你的 Agent 携带大量你的上下文的时候
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自然卷的Neil
22天前
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自然卷的Neil
25天前
我以前觉得我是不会和instinct聊很多产品想法的,因为我想着这种事情,我一定是会pick最强的模型来完成这些任务的

但是因为最近和instinct聊的很多,不知不觉的,产品想法也都会发给他聊了,回复的也还不错(说明模型能力真的到位了,不需要 sota 模型也能有不错的体验)

ChatGPT 的使用频率少了很多(不包括 Codex),Personal agent 真的是排他的

另一方面也说明从逻辑推导用户行为其实是很不靠谱的😓
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自然卷的Neil
26天前
所以这个 personal agent 大概率是排他的,大家只会长时间和习惯性地用一个 Agent

很难像现在使用 Codex,又使用 Cloud Code 和 Cursor

junyu: 虽然昨天我试用的一堆personal agent都没有能帮我做好机票方案 但他们都没有忘记这事儿 今天早上纷纷发来催促 我还得一个个跟它们解释不劳烦您了

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自然卷的Neil
26天前