Claude Code 比 OpenClaw 发布快早一年，但是它一不开源，二是使用门槛高（和不开源也有关系），虽然没有像 OpenClaw 这泼天的流量，但不影响 Anthropic 商业上很成功

只是通过这个事情发现，开源可能是很多创业公司新的选择

发现这两年全民参与的 AI 项目，全都是开源项目
去年的 DeepSeek，今年的 OpenClaw

后视镜回头看一下，这些项目破圈的路径其实挺像的：

项目本身确实优质，有差异化，在圈子里就已经是热点了

关键是——它们都支持 To C 使用

DeepSeek 让大家都能用上还不错的 AI 模型，可以写作，可以聊情感，还能算命

OpenClaw 让大家从 chatbot 进化到 Agent，AI 不仅能聊天，还能交付点具体的东西了

接着各家 To C 公司嗅到商机，开始快速支持。开源嘛，部署成本低，接入快

而 FOMO 情绪就是这波爆火的燃料，企业 FOMO：不接入就是错过流量，用户 FOMO：不用就是跟不上时代，要被 AI 淘汰。 两边一起烧，传播直接拉到顶点。

这很像是在看数据指标

最终的数据指标叫做营收

中间指标是 xxx 的日活/点击率/xxx

我们构建产品的终极目标是服务人

给 AI 开放服务是手段，因为 AI 看起来可以帮人更高效的完成任务

也是目前看起来达成目标斜率最高的手段

因为其他路径目前看起来早已被大家走烂了，在此之前的几年里甚至都被锐评为“历史的垃圾时间”

工具越多，能力越强，从这个角度上来说，也确实是在养龙虾🦞

OpenClaw 这波热潮我觉得最大的价值在于大家都开始不断给 Agent 提供工具了， 看到新出了各种 CLI 和 Skill，Agent 生态一片繁荣景象

大公司大组织把 AI 嵌入生产流程非常困难

工作中最耗时和效率最低的是人和人之间的沟通对齐

每个人的分工都很清晰，导致工作上下文分散，且大量上下文仅存在人脑中

产品的用户基数庞大，代码有严格的人工 code review，人反而成为了 AI 提效最大的障碍

能以最高效率把 AI 嵌入生产流程中的还得是小型组织

granola可以做这个，可惜pc上不支持中文会议

最近在看小猪佩奇，感觉画风好像…

Vibe coding 让人觉得很快乐的机制其实和短视频很像

Vibe coding 让人沉迷的核心原因是即时反馈循环：
想法 → 实现 → 反馈：脑子里有个想法，AI 马上做出东西给你看，反馈路径很短

即时爽点：看到结果，判断「适合」就爽；不适合就告诉它怎么改，改好了也爽

清晰的路径：每隔几十秒到一两分钟就有一个结果，你明确知道下一步该做什么

持续行动：一直在做、一直在获得反馈
这和短视频的沉迷机制一模一样：

- 动作单一清晰（往下滑）

- 持续获得奖励（下一个视频更好）

- 刺激多巴胺分泌（期待获取奖励）

- 循环反复

不一样的是：vibe coding 还可以做完之后发朋友圈，比短视频更高级的爽点